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[发明专利]一种基于深度学习的肺癌病理图像中主肿瘤分割方法-CN202310806375.6在审
发明人：崔磊;王亚栋;刘苗;亢宇鑫;张育;杨林 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的肺癌病理图像中主肿瘤分割方法，包括：获取经HE染色的肺癌WSI病理图像切片，由病理专家手动注释，并进行数据集划分；构建主肿瘤分割模型，以获得肺癌病理切片中的主肿瘤区域；优化主肿瘤分割模型，基于区域分割模型添加TCA模块，加强模型学习主肿瘤边界内外的特征的能力，同时通过ABL和LOU损失，细化区域分割边界信息，训练模型直至收敛；评估与测试以及结果可视化。在经HE染色的肺癌WSI切片中，该方法基于图像分割模型，利用TCA模块、ABL和LOU损失，加强模型学习主肿瘤边界内外的特征的能力，使模型关注边界相关的信息，有效提高了图像分割模型在边界处的分割效果。
一种基于深度学习肺癌病理图像肿瘤分割方法

[发明专利]自动分割头发的方法及其系统-CN201010296746.3有效
发明人：王丹;曾炜;山世光;张洪明;陈熙霖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所;日电（中国）有限公司
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及自动分割头发的方法及系统，方法包括：步骤1，对训练集和待分割的图像进行人脸检测，提取人脸部分的扩展图像；步骤2，对于训练集中的图像，根据标记的头发像素点建立通用头发特征统计模型，依据姿态进行分类，计算各类的位置先验模型；步骤3，对待分割的图像进行划分，确定待分割的图像所属的姿态类别，依据通用头发特征统计模型和所属姿态类别的位置先验模型选择头发种子和背景种子；步骤4，对头发种子建立头发特征统计模型，对背景种子建立背景特征统计模型；步骤5，根据待分割图像的头发特征统计模型和背景特征统计模型，及所属姿态类别的位置先验模型对待分割的图像进行头发分割。本发明能够解决多种人脸姿态的头发分割问题。
自动分割头发方法及其系统

[发明专利]一种数据标注方法、装置及存储介质-CN202210966022.8在审
发明人：黄琴 -专利权人：零束科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提供一种数据标注方法、装置及存储介质，该方法包括：根据待标注街景数据确定语义分割模型，并根据该语义分割模型，确定自监督学习模型，使用无标签的街景数据对自监督学习模型进行训练，将训练好的自监督学习模型的特征提取器移植到语义分割模型中，使用移植后的语义分割模型对待标注街景数据进行数据标注。这种数据标注方法，利用无标签数据对语自监督学习模型进行训练，再使用移植特征提取器的方式获取训练好的语义分割模型，进行对图像数据的语义分割和数据标注，减少了语义分割模型构建和训练过程中需要的带标签数据的数据量，在保证使用语义分割模型进行数据标注准确性的同时，提高了标注效率，降低了标注成本。
一种数据标注方法装置存储介质

[发明专利]口腔模型分割方法、电子设备和存储介质-CN202310140028.4在审
发明人：顾广浩 -专利权人：北京瑞医博科技有限公司;北京柏惠维康科技股份有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种口腔模型分割方法、电子设备和存储介质，口腔模型分割方法，包括：获取CBCT图像的数据信息；接收用户的口腔模型分割操作，口腔模型分割操作包括用户选择进行口腔模型分割的部位以及设定采集的CBCT图像中的第一像素值范围；响应于口腔模型分割操作，根据CBCT图像的数据信息，对在第一像素值范围内的部位进行三维重建，得到对应的三维模型，并在图形用户界面中展示三维模型，通过本申请的口腔模型分割方法可以得到较为精确的口腔组织中进行口腔模型分割的部位的三维模型
口腔模型分割方法电子设备存储介质

[发明专利]基于语义分割神经网络模型的任意比特量化方法及设备-CN202110756609.1有效
发明人：谭黎敏;崔卫东;赵钊 -专利权人：上海西井信息科技有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义分割神经网络模型的任意比特量化方法及设备。基于语义分割神经网络模型的任意比特量化方法，包括：于预训练的语义分割浮点网络模型的设置多个伪量化节点，所述伪量化节点用于采集量化信息，所述预训练的语义分割浮点网络模型的输入、各层输入以及权重以浮点数表示；对设置后的语义分割浮点网络模型进行量化感知训练；将所述语义分割浮点网络模型转化为语义分割定点网络模型，所述语义分割定点网络模型的输入、各层输入以及权重以指定比特的定点数表示。本发明对模型进行量化，使得模型在推理时使用指定比特的定点数进行计算，能够更好的适配到嵌入式和FPGA平台上的同时，保证运算速度且提高模型的精度。
基于语义分割神经网络模型任意比特量化方法设备

[发明专利]一种冠脉体数据模型分割方法及设备-CN201811162108.5有效
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种冠脉体数据模型分割方法及冠脉体数据模型分割设备，所述方法包括：对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果；根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位；对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的第二分割结果；输出所述修复后的第二分割结果。本发明通过对冠脉体数据模型初步分割结果进行风险检测，定位可能存在分割风险的位置，再针对检测出的分割风险进行修复改良模型，能够有效解决冠脉体数据模型分割中存在的遗漏、断裂和静脉噪声等问题，进而提高自动化冠脉模型准确性
冠脉分割结果体数据模型分割分割修复临床医学诊断模型准确性分割设备风险检测数据模型有效解决脉体静脉遗漏噪声断裂自动化改良输出检测

[发明专利]文本段分割装置、方法以及存储介质-CN202211051567.2在审
发明人：久岛务嗣;吉田尚水;岩田宪治;小林优佳;永江尚义 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供文本段分割装置、方法以及存储介质。实施方式的文本段分割装置具备统计模型存储部、文本接受部、段分割部、错误部位抽出部、学习数据生成部、以及统计模型学习部。统计模型存储部存储进行了用于段分割的学习的统计模型。文本接受部接受输入文本。段分割部使用统计模型，进行针对输入文本的段分割。错误部位抽出部抽出通过段分割得到的片段中的错误部位。学习数据生成部使用错误部位和输入文本，生成用于统计模型的再学习的学习数据。统计模型学习部使用学习数据，实施统计模型的学习。
文本分割装置方法以及存储介质

[发明专利]基于CN-DBpedia的多值属性分割装置及方法-CN201810173269.8在审
发明人：罗钲;徐波;肖仰华 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CN‑Dbpedia的多值属性分割装置及方法。本发明的分割装置其包括对象属性数据分割模块、分割模型训练模块、数值属性数据分割模块和多值属性挖掘模块；其中：所述对象属性数据分割模块通过无监督方法对对象属性类型的属性三元组进行分割，实现训练集的构造；所述分割模型训练模块通过构造的训练集，选自其特征，进而采用条件随机算法训练通用的分割模型；所述数值属性数据分割模块利用生成的分割模型对数值属性类型的属性三元组进行分割；所述多值属性挖掘模块统计分析对象属性和数值属性的分割结果，采用逻辑回归模型挖掘多值属性
多值属性数据分割模块对象属性分割模型数值属性分割装置训练模块三元组训练集挖掘逻辑回归模型分割结果随机算法统计分析通用的无监督分割

[发明专利]目标分割模型的训练方法、目标分割方法及设备-CN202110540043.9在审
发明人：王伟农;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标分割模型的训练方法、目标分割方法及设备。所述训练方法包括：获取多个训练样本，其中，每个训练样本包括带有目标分割真实值的标注的图像；将所述多个训练样本中的每个训练样本输入所述目标分割模型，获得目标分割预测值；基于每个训练样本的目标分割预测值、目标分割真实值、目标分割真实值的标注精准度，计算用于所述目标分割模型的损失函数；基于计算的用于所述目标分割模型的损失函数，对所述目标分割模型进行训练；其中，训练样本的目标分割真实值的标注精准度指示训练样本中实际目标分割区域被标注的准确度和精细度
目标分割模型训练方法设备

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备和介质-CN202210954796.9在审
发明人：袁元 -专利权人：上海域圆信息科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分割方法、装置、电子设备和介质，属于图像处理领域。所述方法包括：获取第一图像和第一分割模型，所述第一图像是待分割的图像，所述第一分割模型是预先分割第二图像的分割模型，所述第二图像是与所述第一图像相似的图像；将所述第一图像输入所述第一分割模型进行分割，得到第一分割图像
图像分割方法装置电子设备介质

[发明专利]图像分割模型生成系统、方法、装置和计算机设备-CN202010892980.6在审
发明人：陈欣赏;李睿宇;石康;蒋园园;周超;王晓飞;梁灏 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分割模型生成系统、方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：图像数据存储模块以及图像分割模型训练模块；图像数据存储模块接收终端的第一图像数据；获取与第一图像数据对应的标注信息；根据第一图像数据及对应的标注信息，得到携带有标注信息的第二图像数据；将第二图像数据发送至图像分割模型训练模块；图像分割模型训练模块获取终端发送的图像分割模型训练请求中携带的参数配置信息；根据参数配置信息确定算法镜像以及候选训练服务器集群；根据算法镜像建立对应的图像分割模型；调度候选训练服务器集群，基于第二图像数据对图像分割模型进行训练，得到训练完成的图像分割模型；本系统提高了图像分割模型生成的效率。
图像分割模型生成系统方法装置计算机设备

[发明专利]图像语义分割模型的优化方法、装置和电子设备-CN202110319553.3在审
发明人：何栋梁;林天威 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像语义分割模型的优化方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉技术和深度学习技术领域，可应用于图像处理场景。方案为：在对图像语义分割模型进行优化时，通过借助两个网络结构相同的第一图像语义分割模型和第二图像语义分割模型，在基于标注图像分别确定两个图像语义分割模型各自对应的交叉熵损失的基础上，再利用未标注图像，基于未标注图像分别确定两个图像语义分割模型各自对应的其它损失，充分考虑到了交叉熵损失之外的其它损失，这样根据两个图像语义分割模型各自对应的交叉熵损失和其它损失共同对两个图像语义分割模型进行优化，可以有效地提高图像语义分割模型的准确度。
图像语义分割模型优化方法装置电子设备

[发明专利]弱监督语义分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111602397.8在审
发明人：张兆翔;李靖;樊峻菘 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种弱监督语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别图片，将待识别图片输入至语义分割模型中，得到语义分割结果；语义分割模型是基于训练伪标签，对基础语义分割模型进行训练后得到的；训练伪标签是由双分支模型对图片进行识别后得到的；双分支模型是基于第一训练标签和第二训练标签，进行迭代训练后得到的；第一训练标签是由CAM生成的初始标签；第二训练标签是双分支模型输出的在线标签。本申请通过迭代优化的方式训练一个双分支模型，使它可以预测更高质量的物体边界和分割结果，最后根据物体边界和分割结果生成用于训练基础语义分割模型的高质量伪标签，从而训练高精度的语义分割模型。
监督语义分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于活性污泥图像的轻量化分割模型构建方法及系统-CN202210596703.X在审
发明人：赵立杰;田博仁;黄明忠;王国刚 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明一种基于活性污泥图像的轻量化分割模型构建方法及系统，涉及污水处理智能检测模型构建方法及系统，首先，创建活性污泥显微图像数据集；基于空洞空间卷积池化金字塔ASPP、坐标注意力机制CA和OCRNet构建用于分割活性污泥显微图像的分割模型；使用活性污泥显微图像数据集对分割模型进行训练，并采用预先构建的混合损失函数对分割模型进行参数更新；对训练好的分割模型进行压缩，得到轻量化分割模型。本发明构建的基于ASPP‑CA‑OCRNet的轻量化分割模型能够部署在计算能力有限的移动终端或边缘设备上，从而有效解决资源受限边缘设备上模型部署困难问题，同时提高了活性污泥絮体和丝状菌分割精度，从而可有效监视和预防污泥膨胀
一种基于活性污泥图像量化分割模型构建方法系统

[发明专利]基于深度学习分割模型的病理图像处理方法、电子设备-CN202210294465.7在审
发明人：周冯源 -专利权人：生仝智能科技（北京）有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习分割模型的病理图像处理方法、电子设备，该方法包括：采集病理切片的图像数据，对病理切片的图像数据进行处理，得到训练数据集；搭建深度学习分割模型，深度学习分割模型包括血管深度学习分割模型和节细胞深度学习分割模型；结合训练数据集采用基于伪标签损失权重系数Wd的半监督技术对深度学习分割模型进行训练，得到训练好的深度学习分割模型；通过训练好的深度学习分割模型对待测图片进行血管和节细胞的识别Wd的半监督技术，直接合并两个阶段的训练流程，避免了由于标注数据质量较差导致伪标签存在大量错误，通过Wd控制深度学习分割模型周期性收敛
基于深度学习分割模型病理图像处理方法电子设备