专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于物联网区块链的智能管理系统-CN202310762715.X在审
  • 刘静 - 安徽省英菲尼科技股份有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-10-10 - B60L53/31
  • 本发明公开了基于物联网区块链的智能管理系统,涉及充电桩管理技术领域,定位监控端先对充电桩前端的停车区域进行监控,获取到目标车辆,对目标车辆的静止时长进行检测,得到停车信号,根据停车信号对目标车辆的充电状态进行检测,得到未连接状态和满电状态,对未连接状态和满电状态下目标车辆的停车时长进行检测,得到车位占用状态及信号,之后获取到车位占用状态下目标车辆,生成信息传输至对应的车主,同时生成提醒信号传输至轨迹信息监控端,
  • 基于联网区块智能管理系统
  • [发明专利]一种拾音设备的状态切换方法、装置及设备-CN202310876911.X在审
  • 孟梅梅;朱凌;王娜 - 南京大鱼半导体有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-13 - G05B19/042
  • 本申请提供一种拾音设备的状态切换方法、装置及设备,涉及音频技术领域。在该方法中,根据用户控制指令切换拾音设备的状态;若将拾音设备切换至拾音状态,则对拾音设备的第一输入音频信号进行能量检测,得到第一输入音频信号的能量参数;若拾音设备在第一预设时长内的能量参数均不满足预设能量条件,则将拾音设备从拾音状态切换至静默状态;若拾音设备在第一预设时长内的能量参数满足预设能量条件,则控制拾音设备持续处于拾音状态。从而,精准控制拾音设备状态切换,节省拾音设备的功耗,避免了不必要的成本浪费。
  • 一种设备状态切换方法装置
  • [发明专利]一种集装箱及其防护方法-CN202310797847.6在审
  • 魏礼贵;兰祥金;洪培在 - 厦门科华数能科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-13 - B65D90/00
  • 本发明公开了一种集装箱及其防护方法,集装箱包括箱体、电气设备、过风件和贴纸,箱体设有过风口;电气设备装设于箱体内并设有启闭开关;过风件装设于箱体并适于相对箱体运动于打开状态和关闭状态;在打开状态,过风口被打开以使启闭开关适于被操作;在关闭状态,过风件覆盖过风口并使得风流从过风件流入或流出箱体;贴纸适于在过风件处于关闭状态时贴覆过风件并与箱体外壁粘接,其适于被撕除以允许过风件从关闭状态进入打开状态
  • 一种集装箱及其防护方法
  • [发明专利]用于人力驱动车辆的控制装置和拨链器-CN202310281187.6在审
  • 立花克裕;上山雄一;野崎晃央 - 株式会社岛野
  • 2023-03-21 - 2023-10-17 - B62M9/122
  • 一种控制装置,包括控制器,该控制器配置为控制致动器在第一状态下以第一致动方式移动输出构件,其中在第一状态下,配置为向致动器供应电力的电力源处于第一电源状态,并且在控制器基于控制信息控制致动器之后,输出构件的移动没有达到目标移动控制器配置为控制致动器在第二状态下以不同于第一致动方式的第二致动方式移动输出构件,其中在第二状态下,电力源处于不同于第一电源状态的第二电源状态,并且在控制器基于控制信息控制致动器之后,输出构件的移动没有达到目标移动
  • 用于人力驱动车辆控制装置拨链器
  • [发明专利]一种高速铁路轨道桥梁系统的震后损伤快速预测方法-CN202310891605.3在审
  • 周旺保;彭梦颖;彭康;蒋丽忠;吴凌旭;任振彬;肖俊 - 中南大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-17 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种高速铁路轨道桥梁系统的震后损伤快速预测方法,包括获取目标对象的结构特征和场地特征数据,明确目标对象的场地类型;构建目标对象的有限元模型;获取原始地震动数据,针对获取的数据进行预处理;确定损伤状态,构建“地震动‑损伤状态”数据集;采用构建的数据集,通过训练并更新深度神经网络模型,构建震后损伤状态预测深度神经网络模型;在实际地震发生后,采用构建的震后损伤状态预测深度神经网络模型,完成高速铁路轨道桥梁系统的震后损伤状态预测;本发明方法选择数据驱动的方式,采用“地震动‑损伤状态”数据集训练深度神经网络模型,进而针对损伤状态实现预测;本发明方法的效率提升、费用降低、操作便捷。
  • 一种高速铁路轨道桥梁系统损伤快速预测方法

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