专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种级联分类识别的方法和设备-CN202110542284.7在审
  • 阮书文;杨文远 - 深圳市创智链科技有限公司
  • 2021-05-18 - 2021-07-30 - G06K9/00
  • 本发明实施例提出一种级联分类识别的方法和设备,方法包括:获取目标的待识别图像;通过预先训练好的第一模型对待识别图像进行识别,得到一个或多个第一识别结果以及各第一识别结果的第一概率;若所有的第一概率均小于预设阈值,则通过预先训练好的第二模型对待识别图像进行识别,得到一个或多个第二识别结果以及各第二识别结果的第二概率;将指定第一概率与第二概率的乘积作为第二识别结果的最终概率;指定第一概率为与第二概率的第二识别结果同一类别的第一识别结果的第一概率;将各第二识别结果以及各识别结果的最终概率作为最终识别结果
  • 一种级联分类识别方法设备
  • [发明专利]概率数据库加速查询方法-CN201210209270.4有效
  • 杜小勇;陈晋川;张敏 - 杜小勇
  • 2012-06-20 - 2013-01-16 - G06F17/30
  • 本发明提供一种概率数据库加速查询方法,包括:获取概率查询关键字,所述概率查询关键字包含多个变量的联合取值;根据所述概率查询关键字在缓存中进行查询,所述缓存中保存有之前概率查询过程的中间运算结果,若所述缓存中存在与所述多个变量的联合取值匹配的中间运算结果,则将所述中间运算结果作为所述概率查询的查询结果。通过在缓存中存储中间运算结果的方式,在对概率数据库做新的概率查询时,首先查询缓存中是否存在匹配的中间运算结果,若存在则直接将该中间运算结果作为该概率查询的查询结果,从而优化了对概率数据库的查询速度。
  • 概率数据库加速查询方法
  • [发明专利]糖尿病的分型概率预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110328104.5在审
  • 唐蕊 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-26 - 2021-05-14 - G06K9/62
  • 本申请涉及数字医疗技术领域,揭示了一种糖尿病的分型概率预测方法、装置、设备及存储介质,其中装置通过将待分析的身体状态特征数据输入第一分型诊断模型进行1型的概率预测,得到第一1型概率预测结果;将待分析的基本信息特征数据输入第二分型诊断模型进行1型的概率预测,得到第二1型概率预测结果;将待分析的检验检查特征数据输入第三分型诊断模型进行1型的概率预测,得到第三1型概率预测结果;根据第一1型概率预测结果、第二1型概率预测结果和第三1型概率预测结果进行1型概率确定,得到目标患者对应的目标1型概率预测结果。采用三种不同模型的预测结果进行融合的方法提升了预测的准确性,有利于辅助医生进行准确的糖尿病分型。
  • 糖尿病概率预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种命名实体识别方法及装置-CN201810743942.7有效
  • 秦海宁;单培;李士勇;张瑞飞;李广刚 - 鼎富智能科技有限公司
  • 2018-07-09 - 2022-07-26 - G06F40/295
  • 本申请实施例提供了一种命名实体识别方法及装置,能够从预测文本序列的发射概率矩阵获取高置信度的发射概率作为第一类可信结果,并使用第一类可信结果的置信度对第一类可信结果进行自加权,生成优化的发射概率矩阵,以提高第一类可信结果对求解最大概率路径的贡献度;能够从预测文本序列的转移概率矩阵获取高梯度值的转移概率作为第二类可信结果,并使用第二类可信结果的梯度值对第二类可信结果进行自加权,以提高第二类可信结果对求解最大概率路径的贡献度,生成优化的转移概率矩阵,通过优化的发射概率矩阵和优化的转移概率矩阵引导最大概率路径朝着更贴近命名实体真实结果的方向去产生,提高了基于隐马尔可夫模型进行命名实体识别的准确性。
  • 一种命名实体识别方法装置
  • [发明专利]实现自动驾驶决策的方法、装置、计算机存储介质及终端-CN202210024357.8有效
  • 李骏;王红;刘家欣;曹重 - 清华大学
  • 2022-01-11 - 2022-05-03 - B60W60/00
  • 本文公开一种实现自动驾驶决策的方法、装置、计算机存储介质及终端,本发明实施例通过概率目标检测对图像信息进行处理获得包含多个概率目标检测结果概率目标检测结果集合,概率目标检测结果集合包含的概率目标检测结果估计了目标检测过程中的不确定性,每一个概率目标检测结果和感知信息生成一个环境状态信息,由概率目标检测结果集合中的概率目标检测结果与感知信息生成环境状态信息集合,进而基于环境状态信息集合生成了考虑不确定性的可选动作集合,根据可选动作集合和环境状态信息集合确定用于车辆驾驶控制的动作,提升了在感知结果不能保证完全准确时的自动驾驶的安全性。
  • 实现自动驾驶决策方法装置计算机存储介质终端
  • [发明专利]最大后验概率译码方法和装置-CN99816355.4无效
  • 大渕一央;矢野哲也;川端和生 - 富士通株式会社
  • 1999-03-01 - 2002-02-13 - H03M13/23
  • 在MAP译码方法中,(1)以从第N反向概率到第一反向概率的相反方向,计算反向概率,离散保存第ms反向概率,第m(S-1)反向概率,…,第m2反向概率,并且连续保存第m1反向概率到第一反向概率,计算第一正向概率,通过使用第一正向概率以及保存的第一反向概率,获得第一译码结果,并以类似方式,获得第二到第m1译码结果。(2)其后,计算直到第(m1+1)反向概率的反向概率,并从保存的第m2反向概率开始保存,计算第(m1+1)正向概率,通过使用第(m1+1)正向概率以及保存的第(m1+1)反向概率,计算第(m1+1)译码结果,以同样方式获得第(m1+2)到第m2译码结果以及(3)以同样方式,获得第(m2+1)到第N译码结果
  • 最大概率译码方法装置
  • [发明专利]一种定位方法及系统-CN201310279741.3有效
  • 黄寓凡 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2013-07-04 - 2013-11-13 - H04W64/00
  • 本发明提供了一种定位方法及系统,该方法包括:接收客户端发送的定位请求;依据所述定位请求,获得第一定位结果;所述第一定位结果中包含至少两个位置信息,每个所述位置信息包括点信息或路径信息;依据所述第一定位结果的出现概率与预设的定位分布概率,获得每个所述位置信息的校验概率;所述定位分布概率包括点分布概率、路径跳转概率和路径分布概率中的至少一个;依据所述校验概率对所述第一定位结果排序,获得第二定位结果;向所述客户端发送所述第二定位结果。根据本发明提供的技术方案,以实现提高无线定位时定位结果的准确度。
  • 一种定位方法系统
  • [发明专利]一种人脸图像年龄识别方法、装置和设备-CN202010573629.0有效
  • 肖勇;杨劲锋;金鑫;冯俊豪 - 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
  • 2020-06-22 - 2022-12-23 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种人脸图像年龄识别方法、装置和设备,本申请对n个基分类器的第一权重组合进行迭代更新得到第二权重组合,每次迭代更新得到第二权重组合后,对n个概率结果进行加权投票得到标准概率结果,不断迭代更新第一权重组合,直至连续迭代更新预置次数得到的标准概率结果小于预置阈值时停止迭代更新,提高了加权投票结果的准确性,然后对多个标准概率结果进行比较获取概率最大的标准概率结果概率最大的标准概率结果对应的第二权重组合即集成最佳权重比,将待识别人脸图像输入预置基分类器得到人脸年龄识别结果,可提高人脸年龄识别的准确率,解决了现有的通过三层BP神经网络进行年龄分类估计得到年龄估计结果的准确率不高的技术问题。
  • 一种图像年龄识别方法装置设备
  • [发明专利]车辆控制方法、装置、控制器和智能车-CN201911409229.X有效
  • 李怀洲 - 华为技术有限公司
  • 2019-12-31 - 2021-08-20 - B60W30/09
  • 本申请公开了一种自动驾驶领域中车辆控制方法,该方法包括:获取目标物的第一识别结果,所述第一识别结果包括:所述目标物属于第一类别的第一概率和所述目标物属于第二类别的第二概率,且所述第一概率大于所述第二概率;对所述第一识别结果进行调整,以得到所述目标物的第二识别结果,所述第二识别结果包括:所述目标物属于所述第二类别的第三概率,且所述第三概率大于所述第二概率;基于所述第二识别结果对车辆进行控制,以此提高车辆的行驶安全性
  • 车辆控制方法装置控制器智能
  • [发明专利]一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310921067.8在审
  • 陈智鹏;马泽君 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-09-19 - G10L15/22
  • 包括:获取目标语音数据,并提取目标语音数据对应的语音特征序列以及文本特征序列;基于语音特征序列以及文本特征序列得到目标语音数据对应各个初始识别结果的初始概率;利用文本特征序列确定初始识别结果第一概率分布以及第二概率分布;基于初始概率,第一概率分布以及第二概率分布计算各个初始识别结果对应的目标概率,并将目标概率最大的初始识别结果确定为目标语音数据对应的目标识别结果。本公开通过利用文本特征与识别结果之间不同的对应关系,对目标语音数据的文本特征序列对应的概率进行融合,不但能保证语音识别的准确性,而且还有效降低内部语言估计的计算量。
  • 一种语音识别方法装置电子设备存储介质

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