专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于Bootstrapping技术的领域本体概念自动获取方法-CN201210118233.2无效
  • 杜军平;杨月华;李雪 - 北京邮电大学
  • 2012-04-20 - 2012-08-01 - G06F17/27
  • 为了实现领域概念的自动获取,本发明提出了一种基于Bootstrapping技术的领域本体概念自动获取方法。首先为了解决无法提取复合形式领域概念的问题,本文基于互信息和左、右信息熵提取了复合词语;然后基于共现句频的候选概念判定条件从中提取出候选领域概念;之后应用M评价和T评价结合的方法对候选概念进行评价,将其中符合评价标准的领域概念提取出来,并将评价值较高的领域概念选作重要概念进行新一轮的学习过程;为了避免遗漏出现频率较低、语义相似的领域概念,本方法引入了语义因素,通过计算语义相似度提取出语义相似的领域概念;最后给出了详细的算法实现流程。
  • 基于bootstrapping技术领域本体概念自动获取方法
  • [发明专利]一种媒资标题的概念词提取方法及装置-CN202110688868.5有效
  • 邵星阳 - 海信视像科技股份有限公司
  • 2021-06-22 - 2023-03-21 - G06F40/284
  • 本申请实施例提供一种媒资标题的概念词提取方法及装置,方法包括:首先确定媒资标题的业务关键词。之后对媒资标题进行分词处理和词性标注处理。从词性组合库中查找与所述词性标注结果匹配的预设词性组合。最后,如果媒资标题中与预设词性组合的最后一个词性对应的词语为之前确定的业务关键词时,将媒资标题中与预设词性组合对应的词语组合,确定为该媒资标题的概念词。本申请提供的媒资标题的概念词提取方法及提取装置,能够从现有冗长的媒资标题中挖掘符合用户兴趣和认知粒度的概念词,增强对媒资标题的主题刻画,使得这些媒资标题更容易被搜索到,避免媒资资源变成无效资源。
  • 一种标题概念提取方法装置
  • [发明专利]一种基于概念图的语义解析方法及装置-CN201910364368.9在审
  • 崔颖 - 广东小天才科技有限公司
  • 2019-04-30 - 2020-11-17 - G06F40/30
  • 本发明属于语义解析领域,公开了一种基于概念图的语义解析方法及装置,其方法包括:获取用户输入的待解析语句;提取所述待解析语句中的关键词;将所述关键词与预先生成的概念图进行匹配,确定所述关键词在所述待解析语句中的语义;其中,所述概念图包括多个概念、多个概念之间的关联关系、概念对应的名称以及概念的语义;根据所述关键词在所述待解析语句中的语义以及所述待解析语句的句式结构,确定所述待解析语句的语义。本发明先根据预先构建的概念图获取待解析语句中的各个词语的语义,然后根据各个词的语义以及待解析语句的句式结构,准确获取待解析语句的语义,以便智能终端做出正确的反馈。
  • 一种基于概念语义解析方法装置
  • [发明专利]一种跨语言的电子文本剽窃检测系统及其检测方法-CN201410062327.1有效
  • 鲍军鹏;张昭 - 西安交通大学
  • 2014-02-24 - 2017-02-15 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种跨语言的电子文本剽窃检测系统及其检测方法,包括以下步骤分别对待测电子文本和参考电子文本进行段落划分,得到待测段落集和参考段落集;根据跨语言本体,查找待测段落集和参考段落集中词语对应的概念,并根据所查找到的概念,将待测段落集和参考段落集表示为待测多重概念序列和参考多重概念序列;据待测多重概念序列,检索得到与待测多重概念序列共同概念最多的参考多重概念序列;检测多重概念序列,生成剽窃证据列表本发明中所建立得多重概念序列,能够将待测电子文本和参考电子文本进行充分的检索,进而提高了检测的准确率。
  • 一种语言电子文本剽窃检测系统及其方法
  • [发明专利]基于机器学习的中文自动文摘方法-CN201610458304.1在审
  • 高强;曹志松;顾海英 - 北京鼎泰智源科技有限公司
  • 2016-06-22 - 2016-11-16 - G06F17/30
  • 本发明提出了一种基于机器学习的中文自动文摘方法,包括:输入文本对文本并进行预处理;对预处理后的文本信息进行文本结构划分,将预处理后的文本划分为表征不同主题的多个意义段,并计算意义段重要度和段落重要度;对预处理后的文本进行概念获取,将文本中的所有词语表示转换为概念表示,并计算概念重要度、概念的频度、概念的位置;根据对文本划分的结构信息、概念的频度、概念的位置、段落重要度、意义段重要度计算得到句子的重要度;从各个意义段中抽取重要度大于预设值的句子
  • 基于机器学习中文自动文摘方法
  • [发明专利]一种基于变压器模型和多参照系的文本编码表示方法-CN201910481144.6有效
  • 杨志明 - 深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司
  • 2019-06-04 - 2022-02-25 - G06F16/33
  • 公开了基于变压器模型和多参照系的文本编码表示方法,该方法包括,基于语境化文本的词向量和分隔符向量编码结果,将词向量和所在句的分割符向量进行拼接,获得拼接词向量;将所述拼接词向量按照设置的至少两个以上语义概念进行映射,获得所述词向量的至少两个以上语义概念向量,并使得当词向量的绝对语义概念数小于设定的语义概念总数时,该词向量的语义概念向量表示趋同,最终剩下p种不相似的语义概念向量;通过最大池化,从所述不相似的语义概念向量中选择出词向量在当前语境中最合适的语义概念向量,作为词向量在当前语境下的语义预测结果;获得词向量的概率向量,根据概率向量,确定词向量所对应语义概念下的词语概率。
  • 一种基于变压器模型参照系文本编码表示方法
  • [发明专利]一种文档语义相似度计算方法-CN201410348547.0在审
  • 贾岩 - 安徽华贞信息科技有限公司
  • 2014-07-21 - 2014-12-03 - G06F17/30
  • 本发明提出了一种文档语义相似度计算方法,减小了文档检索工作量,提高了工作效率,其采用设定阈值的方法,分区间计算相似度,具体包括以下步骤:A、构建一套或多套本体库;通过输入概念体系和主要描述词语构成本体库,本体库中,概念之间根据关联程度构成概念树,概念树构成概念森林;B、计算语义相似度;利用tf-idf算法计算查询对象vQuerym与文档vDocm之间的语义相似度,计算公式为tf为查询对象在文档中出现的次数,idf为查询对象普遍重要性的度量,sim(cmi,cnj)为概念cmi,cnj之间的语义相似度,计算公式如下d为两个概念概念树中的距离;c为随系统自动调节参数;p为本体中预定义的cmi,cnj之间的关联程度
  • 一种文档语义相似计算方法

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