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[发明专利]一种概念间知识可视化方法及系统-CN201710367710.1在审
发明人：杜宇上 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种概念间知识可视化方法及系统，包括接收用户输入的N个概念信息和与概念信息相应的特征信息；将与概念信息相应的特征信息分别划分为不同概念间的相同特征和不同概念间的不同特征；将N个概念信息划分为N个概念节点，利用相同特征创建相同特征节点，利用不同特征创建不同特征节点；按照概念信息与特征信息之间的关系，在节点之间进行连线。可见，本发明中引入了多个概念信息，并从多个概念信息中区分出相同特征和不同特征，并绘制出多个节点，按照概念信息与特征信息之间的关系，进行连线，且在概念节点与特征节点之间进行标注，形成一张概念信息之间特征比较的可视化图画
一种概念知识可视化方法系统

[发明专利]视频概念检测方法、装置以及电子设备-CN202010234158.0有效
发明人：卞东海;蒋帅;罗雨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了视频概念检测方法、装置以及电子设备，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：提取待处理视频的特征信息；根据特征信息以及概念识别模型集合中各个概念对应的概念识别模型，确定待处理视频属于各个概念的概率；根据待处理视频属于各个概念的概率，确定待处理视频所属的概念；根据待处理视频所属的概念的概率，对特征信息进行更新，重新根据更新后的特征信息以及概念识别模型集合，确定待处理视频所属的概念，直至满足预设的迭代结束条件，从而能够根据待处理视频的特征信息以及待处理视频所属的概念的概率，对视频进行概念识别，扩展了视频的特征信息，提高了视频概念的识别效率。
视频概念检测方法装置以及电子设备

[发明专利]依赖识别模型的训练方法、概念的推送方法、装置及设备-CN202310954245.7在审
发明人：肖奎;陈昊;左壮;崔海波;胡成 -专利权人：湖北大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种依赖识别模型的训练方法、概念的推送方法、装置及设备，该方法包括：获取概念数据集，获取用户对概念数据集进行点击所产生的点击流数据；基于概念数据集，获取M组概念对；将M组概念对分别作为目标概念对，基于点击流数据获取目标概念对的N组特征值序列，并对目标概念对的N组特征值序列进行合并处理，以获取目标概念对的Y个特征值，目标概念对包括第一概念和第二概念，N组特征值序列表征第一概念和第二概念的依赖关系；基于M组概念对中每组概念对的Y个特征值训练二值分类器，以得到依赖识别模型。通过本发明解决了概念对之间依赖关系的识别准确率低的技术问题。
依赖识别模型训练方法概念推送装置设备

[发明专利]图像概念的检测方法和装置-CN201010271693.X有效
发明人：冯明;梁笃国;张艳霞;曹宁;邓涛 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2010-09-03 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像概念的检测方法和装置。其中，该方法包括获取待测数据和多个概念的训练数据的局部特征；根据不同的量化策略聚集出不同长度的单词表，并分别统计待测数据和多个概念的训练数据的局部特征的直方图；训练二元支持向量机分类器，并计算出每个概念的训练数据的局部特征的检测平均准确率以及训练出每个概念的分类模型；通过交叉验证选取每个概念的最佳子单词表，并将训练出的与每个概念的最佳子单词表相对应的分类模型作为每个概念最终的概念检测分类器；将待测数据的局部特征在每个概念的最佳子单词表上统计出的直方图输入到每个概念最终的概念检测分类器中以确定每个概念在待测数据中出现的概率
图像概念检测方法装置

[发明专利]基于概念解析器和多模态图学习的视频内容描述方法-CN202310255930.0在审
发明人：黄鹏;俞俊;吴波锋;陈宇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概念解析器和多模态图学习的视频内容描述方法，它同时考虑了低级视觉信息和高级概念线索，并以端到端的方式有效地整合了它们。具体来说，低级视觉信息和高级概念线索是分别从VideoSwinTransformer和概念解析器中获得的，并引入概念损失来规范概念解析器的学习过程以生成真实的概念结果。为了融合多级特征，本方法引入了CaptionTransformer，其将视觉信息和概念线索作为输入，通过多模态图学习来处理这些输入信息。多模态图会以显式方式对多级特征，包括本文特征、视觉特征、概念特征之间的关系进行建模，并且会进一步细化它们的重要程度。
基于概念解析多模态图学习视频内容描述方法

[发明专利]一种基于相似概念对的领域概念上下位关系抽取方法-CN201610186810.X有效
发明人：刘春阳;赵志云;庞琳;张旭;李雄;王萌;陈新蕾;贾岩涛 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2016-03-29 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于相似概念对的领域概念上下位关系抽取方法，包括以下步骤：步骤1，领域概念集合由若干个领域概念组成；基于概念聚类的方法从领域概念集合中抽取相似的领域概念；步骤2，获得可能存在上下位关系的候选概念对，然后根据步骤1获取的相似概念产生相似候选概念对；步骤3，利用知识库获取部分训练数据，并通过相似候选概念对共同表征关系特征，实现基于多句特征的关系抽取，从而抽取到领域概念上下位关系。优点为：本发明可以突破语料规模的限制，利用多句特征抽取领域概念的上下位关系，可提升领域概念上下位关系抽取的准确率。
领域概念上下位关系抽取候选概念领域概念集合知识库表征关系概念聚类关系抽取特征抽取训练数据准确率语料

[发明专利]基于知识图谱预测视频精彩级别的方法、装置及存储介质-CN201911055049.6有效
发明人：杨小汕;亓帆;徐常胜;高孟平;王巨宏 -专利权人：中国科学院自动化研究所;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例涉及视频中精彩片段检测场景，提供一种基于知识图谱预测视频精彩级别的方法、装置及存储介质，方法包括：识别各视频分片中存在的多个语义概念以及获取各语义概念的概率分布特征；根据预设的先验概念和多个语义概念，确定各语义概念对应先验情感的情感特征，以及各语义概念和先验情感之间的关联关系；根据各语义概念和先验情感之间的关联关系得到图结构；根据各语义概念的概率分布特征、情感特征、词向量，得到图特征；根据所述图结构和所述图特征预测各视频分片对应的精彩级别
基于知识图谱预测视频精彩级别方法装置存储介质

[发明专利]自文件集合中自动搜寻概念层次结构的方法及系统-CN03816761.1无效
发明人：克莉丝蒂娜·庄;刘静慧;艾尔发·路克;江昌·茂;舒密特·坦克;凡希·弗吐库鲁 -专利权人：威乐提公司
申请日： 2003-05-15 - 公布日： 2005-09-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种可自一文件集合中自动搜寻概念并自动生成一概念层次结构(310)的方法、系统及计算机程序。该方法包括：自文件集合中抽取特征字符(304)；利用统计方法计算特征字符间的相似度(306)；提炼特征字符的分布频率以使上述相似度计算趋于精确(508)；对特征字符进行语义排歧以解决意义分歧的问题；以经提炼的分布频率及语义排歧后的特征字符为基础，重新计算特征字符的相似度(510)。经再次计算所得的相似度可反映各特征字符间的实际相似程度，藉此，可将相关的特征字符进行聚类形成不同的概念，所得概念排列为一个概念层次结构。该概念层次结构可自动对某一待检索的特定概念产生询问并返回与该概念相关的文件。
文件集合自动搜寻概念层次结构方法系统

[发明专利]基于知识图谱的文本知识补充方法及装置-CN202111235816.9在审
发明人：吴天博;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于知识图谱的文本知识补充方法及装置，所述方法包括：获取并拼接文本的字符向量、词向量和主题向量，并将其输入到双向GRU得到隐藏状态；利用自注意力机制处理隐藏状态，得到特征矩阵，并通过池化层转为特征向量；调用知识图谱对文本进行概念化处理，得到包括概念向量的概念集合；计算概念向量与特征向量之间的关系权重；计算概念向量在概念集合中的重要性权重；利用重要性权重调整对应的关系权重，根据调整后的关系权重，对每个概念向量进行加权计算，得到概念集特征，以通过概念集特征对文本进行知识补充。本申请从字符粒度、词粒度和文本粒度层面对文本特征进行扩充，借助知识图谱，弥补文本上下文信息不足。
基于知识图谱文本补充方法装置

[发明专利]概念挖掘方法及装置、电子设备及可读存储介质-CN202210320584.5有效
发明人：付俊杰;王宗宇;谢睿;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种概念挖掘方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标文本对应的候选概念；通过预先训练完成的概念判别模型，根据目标文本的文本特征以及候选概念的概念特征，确定候选概念是否为合理候选概念；候选概念为合理候选概念，则根据预设概念清洗规则对候选概念进行数据清洗，以得到目标文本对应的目标概念；否则，丢弃候选概念。本发明解决了由于相关技术中对用户搜索词以及自然语言表达的概念等泛化能力较差，而导致概念数据的质量较低的技术问题。
概念挖掘方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]目标处理方法、目标处理装置、目标处理设备及介质-CN201911087178.3有效
发明人：李阳;张锋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：公开了一种目标处理方法、目标处理装置、目标处理设备及介质，所述目标处理方法包括：获取所述目标的目标特征向量；将所述目标特征向量变换到至少一个概念椭球空间中，得到其在该概念椭球空间中的椭球特征向量，其中，所述至少一个概念椭球空间中的每一个概念椭球空间具有中心点，且其对应于一个特定的预设概念；对所述至少一个概念椭球空间中的每一个概念椭球空间，基于所述目标在该概念椭球空间中的椭球特征向量与该概念椭球空间的中心点计算所述目标的目标概率该方法增强了对于预设概念的表征能力，泛化能力强，且具有良好的鲁棒性。
目标处理方法装置设备介质

[发明专利]一种确定对象的概念词的方法和装置-CN201510917637.1有效
发明人：葛宁 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定对象的概念词的方法和装置。其中一种确定对象的概念词的方法包括：基于待分析对象的领域知识库，从所述待分析对象的原始语料文档中提取特征词，构成特征词集合；对所述特征词集合中的各特征词进行n‑gram处理，得到候选概念词集合，所述n取预设的一个或多个正整数；基于构成候选概念词的各特征词之间的紧密度、各候选概念词在所述原始语料文档中的重要度、以及候选概念词与所述待分析对象之间的相似度，从所述候选概念词集合中确定所述待分析对象的概念词。应用本发明所提供方法和装置，可以自动实现从所述候选概念词集合中确定所述待分析对象的概念词，降低了人力成本，且提高了概念词提取的准确性。
一种确定对象概念方法装置

[发明专利]一种图像分类方法-CN202110519996.7有效
发明人：申培正;张卓;王黎明;柴玉梅 -专利权人：郑州大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像分类方法，尤其涉及关于概念认知在图像分类领域的应用方法。本发明是基于概念认知过程的图像分类方法分为两个模块：认知训练模块，用来学习图像概念，最终生成一棵概念树用来实现图像分类任务；图像分类模块，使用训练模块得到的概念树进行图像分类；所述方法经过从图像特征描述FD到生成图像形式背景K，由图像集形式背景K生成必要属性集合Base，由必要属性构造概念树CT的粗层次,由图像集形式背景K构造概念树CT的细层次，概念树CT更新，获得最优概念树，使用最优概念树进行分类的步骤，通过图像特征提取技术、特征数据处理技术和概念学习方法解决形式概念认知难以应用在图像方面的问题。
一种图像分类方法

[发明专利]一种基于概念协作网络的组合零样本学习方法及其装置-CN202310560481.0在审
发明人：杨旭;王一博;李翔宇;魏坤;邓成;杨延华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概念协作网络的组合零样本学习方法及其装置，包括：获取待测原始图像；使用训练好的概念协作网络的特征提取器对待测原始图像进行处理，得到特征；使用训练好的概念协作网络的状态编码器对待测原始图像的特征进行处理，得到状态特征；使用训练好的概念协作网络的对象编码器对待测原始图像的特征进行处理，得到对象特征；使用训练好的概念协作网络的概念交互模块对特征、状态特征和对象特征进行处理；将待测原始图像的特征的自注意力特征、状态特征的自注意力特征和对象特征的自注意力特征进行拼接；使用训练好的概念协作网络的学习模块对拼接的组合特征进行学习，得到待测原始图像的分类结果。
一种基于概念协作网络组合样本学习方法及其装置

[发明专利]信息识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201911012568.4在审
发明人：毛峻岭 -专利权人：中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种信息识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：将待识别信息的特征向量与概念知识库中每个第一概念类的比对特征向量进行比对，获得每个第一概念类的相似度判决值；从各第一概念类的相似度判决值中获得目标相似度判决值；其中，目标相似度判决值为各第一概念类的相似度判决值中最高的相似度判决值；若目标相似度判决值大于第一预设阈值，将目标比对特征向量对应的第一概念类确定为待识别信息的概念类；其中，目标比对特征向量为与目标相似度判决值对应的比对特征向量；若目标相似度判决值小于第二预设阈值，在概念知识库中创建第二概念类，将第二概念类确定为待识别信息的概念类。
信息识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

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