专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像对抗样本方法-CN202010390030.3有效
  • 王曙燕;金航;孙家泽;王小银 - 西安邮电大学
  • 2020-05-11 - 2023-09-22 - G06V10/774
  • 本发明实例涉及一种图像对抗样本方法,属于机器学习和AI安全领域。包括:训练生成对抗网络模型,该模型包括两个生成器(样本器G1,扰动生成器G2),其中G1的输入为高维随机噪声,输出为图像样本,采用卷积网络搭建,在第一次被调用时被训练,用于扩充原始数据集;G2的输入为图像样本,输出为该图像数据针对某一攻击目标的扰动;对抗样本由图像和其对应的扰动相加得到。本发明创新的运用了双生成器的生成对抗网络,提高了利用生成对抗网络构造对抗样本的效率,使生成对抗样本的数量不再受限制,增大了对抗样本之间的差异性。
  • 一种图像对抗样本生成方法
  • [发明专利]一种基于联合损失函数的图像对抗样本方法及系统-CN202210966497.7在审
  • 薛伟;夏筱彦;万鹏程;王鑫宇 - 安徽工业大学
  • 2022-08-12 - 2022-11-22 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于联合损失函数的图像对抗样本方法及系统。所述方法包括获取图像样本及随机噪声样本;将图像样本输入生成网络得到对抗样本并构建第一损失函数;将图像样本及对抗样本输入判别网络构建第二损失函数;将对抗样本输入待攻击模型以基于检测框构建第三损失函数;将图像样本输入待攻击模型获得注意力权重,通过图像金字塔获取对抗样本及随机噪声样本在不同尺度下特征张量,基于它们构建第四损失函数;基于前述各损失函数构建联合损失函数对生成网络及判别网络的权重更新;重复上述步骤直至获得最优生成网络,将图像样本输入其中以得到最终对抗样本本发明不用获取待攻击模型结构,具有对抗样本周期短、攻击迁移性强的优势。
  • 一种基于联合损失函数图像对抗样本生成方法系统
  • [发明专利]一种样本方法和装置、计算机可读存储介质-CN201911129173.2在审
  • 刘若鹏;栾琳;季春霖;陈兴龙 - 上海光启智城网络科技有限公司
  • 2019-11-18 - 2021-05-18 - G06N20/00
  • 本申请公开了一种样本方法和装置、计算机可读存储介质,包括:获取包括多个数据集合的训练数据,各数据集合包含一检测目标图像与对应的检测目标标识;对训练数据中的目标数据集合执行样本操作,样本操作包括将目标数据集合以及包含的检测目标标识与目标数据集合的检测目标标识相同的数据集合记录为正集合列表,将包含的检测目标标识与目标数据集合的检测目标标识不同的数据集合记录为负集合列表;将正集合列表中的数据集合与负集合列表中的数据集合进行两两组合,组成目标数据集合对应的负样本本申请通过将正/负集合列表中的数据集合进行两两组合,确保生成数量足够且不重复的负样本,进而保证测试结果的准确性。
  • 一种样本生成方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于受控文本生的心理咨询方法、装置及终端设备-CN202210303626.4在审
  • 徐涛 - 徐涛
  • 2022-03-24 - 2022-06-24 - G06F16/33
  • 本发明适用于人工智能技术领域,提供了一种基于受控文本生的心理咨询方法、装置及终端设备,方法包括将样本数据输入情感检测模型、场景主题类型识别模型;将样本数据、文本情感类型、文本场景主题,结合心理知识图谱输入知识检测模型,同时获取与下一句信息最相关的句子,以使知识检测模型输出知识关键词;将上述数据拼接后,生成控制信息,并与样本数据一起训练受控文本生算法模型;通过训练后的受控文本生算法模型,输出机器侧的心理咨询问答数据的心理咨询回复将受控文本生算法模型应用于人机交互的心理咨询场景中,提高心理咨询对话时所生成的内容相关性和流畅性,使其语义连贯且逻辑自洽,达到改进智能咨询对话的效果。
  • 一种基于受控文本生成心理咨询方法装置终端设备

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