专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种单分子染色微结构的展示方法-CN202210403899.6在审
  • 田忠原;郑梅珍 - 南方科技大学
  • 2022-04-18 - 2022-07-22 - G16B15/00
  • 本申请适用于生物信息学领域,提供了一种单分子染色微结构的展示方法,所述方法包括:获取目标染色体区域信息,以及获取目标单分子染色复合物信息;从目标单分子染色复合物信息中获取目标染色体区域信息对应的目标单分子染色信息;对目标单分子染色信息进行聚类分析处理,得到聚类矩阵信息;根据聚类矩阵信息,得到目标染色体区域信息的染色微结构对应的展示图像,并对所述展示图像进行展示。上述方法,对单分子染色复合物数据进行聚类从而展示染色的微结构,可以直观实时浏览多重染色复合物的染色微结构,可以对多重染色复合物的功能和特征进行深入且直观的探索和解析。
  • 一种分子染色质微结构展示方法
  • [发明专利]一种基于染色随机折叠过程预测染色域结构TAD的方法-CN202210736148.6在审
  • 孟露明;罗琼;刘柏平 - 华南农业大学
  • 2022-06-27 - 2022-09-13 - G16B15/10
  • 本发明公开一种基于染色随机折叠过程预测染色域结构TAD的方法,包括如下步骤:(1)为待研究的染色区间构建携带染色可及性信息的染色高分子链模型集合;(2)模拟携带染色可及性信息的染色高分子链模型在微小球形空间中的随机折叠过程,计算得到染色3D结构的集合;(3)基于层级优化法得到高精度的待研究的染色区间的3D结构集合;(4)基于步骤(3)得到的染色3D结构集合,构建平均接触矩阵以显示TAD结构。本发明采用层级优化法对携带染色可及性信息的高分子链模型的随机折叠过程进行分子动力学模拟,在10kb精度下预测了哺乳动物全基因组3D结构中40%以上的TAD结构。
  • 一种基于染色质随机折叠过程预测结构tad方法
  • [发明专利]研究核酸的方法-CN201680058837.9有效
  • C·博克;C·施米德尔 - 分子医学研究中心责任有限公司
  • 2016-08-11 - 2022-10-11 - C12Q1/6806
  • 特别地,本发明涉及用于制备测序文库的方法,所述方法包括将结合染色的活性剂添加至包含核酸的样品中;分离由所述活性剂结合的染色;向分离的染色中添加转座酶;从染色中分离核酸;并获得测序文库。此外,本发明涉及用于绘制涉及核酸的分子相互作用的方法,所述方法包括将结合染色的活性剂添加至包含核酸的样品中;分离由所述活性剂结合的染色;向分离的染色中添加转座酶;从染色中分离核酸;扩增核酸;为扩增核酸的测序
  • 研究核酸方法
  • [发明专利]一种用于检测抗染色抗体的ELISA试剂盒及其检测方法-CN202310049931.X在审
  • 王楷文;赵江峰;曹励欧;叶霜 - 上海交通大学医学院附属仁济医院
  • 2023-02-01 - 2023-09-15 - G01N33/531
  • 本发明公开了一种用于检测抗染色抗体的ELISA试剂盒。所述试剂盒内含有纯化后的天然结构的剥离H1组蛋白成分的染色单体。本发明还公开了一种用于检测抗染色抗体的ELISA试剂盒的检测方法。本发明的有益效果在于:在真核生物细胞核中,染色结构复杂,是由40%的DNA、40%的组蛋白、20%非组蛋白、少量RNA和其他大分子构成的天然复合物,纯化技术要求高,购买成品化的天然纯化染色单体价格更是昂贵本申请针对天然染色的结构,纯化出剥离H1组蛋白成分的染色单体,既保留了其有效的抗原成分,也大大的缩减了成本。本发明的试剂盒,能用于抗染色抗体检测,弥补了国内抗染色抗体检测方法的空白,具有检测通量大、结果确切、灵敏度高、操作简便的特点。
  • 一种用于检测染色质抗体elisa试剂盒及其方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的染色环预测方法及系统-CN202210454801.X在审
  • 吴昊;张鹏宇 - 山东大学
  • 2022-04-24 - 2022-08-02 - G16B40/00
  • 本发明属于染色环预测技术领域,提供了一种基于深度学习的染色环预测方法及系统,包括提取不同类型的染色环的DNA序列的第一特征值;基于所述第一特征值进行特征融合,得到第二特征值;基于所述第二特征值,利用训练好的深度学习预测模型,得到染色环的预测结果;本发明提出的预测方法在预测不同细胞系和不同类型的染色环的方面具有非常强的泛化能力,因此可以仅构建一个模型实现对多种细胞系和多种类型染色环的预测而无需针对不同细胞系和不同类型的染色环构建多个预测模型
  • 一种基于深度学习染色质预测方法系统
  • [发明专利]一种高通量组织样本染色免疫共沉淀合并染色构象捕获方法-CN202310080336.2在审
  • 郭海洋;韦钊 - 山东大学
  • 2023-02-08 - 2023-05-30 - C12Q1/6806
  • 本发明公开了一种高通量组织样本染色免疫共沉淀合并染色构象捕获方法,该方法能够在复杂临床组织样本中有效富集染色构象捕获合并染色免疫共沉淀步骤后的DNA,提取的DNA足以用于后续文库构建。本发明自主提出采用液氮速冻研磨预处理、组合酶法消化、交联过程中物理破碎等系列处理流程,过程中加入维持细胞活力的小分子药物,从而既能充分解离细胞、去除组织间质,同时最大限度为后续步骤保留组织中活细胞;首创用于“染色免疫共沉淀合并染色构象捕获实验本发明不但适用于复杂组织样本,稍加改造后也适用于在体外培养的细胞系中绘制特定蛋白介导的染色三维互作图谱,并且相比现有类似技术效率提升较大。
  • 一种通量组织样本染色质免疫共沉淀合并构象捕获方法

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