专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种果树病害诊断方法及系统-CN202010306669.9在审
  • 吴建伟;熊晓菲 - 北京派得伟业科技发展有限公司;北京农业信息技术研究中心
  • 2020-04-17 - 2020-08-14 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种果树病害诊断方法及系统,该方法包括:获取待测果树病害图像的感兴趣区域;根据所述感兴趣区域的HSV颜色直方图和所述感兴趣区域的纹理直方图,获取目标特征向量;将所述目标特征向量输入分类模型中,获取所述待测果树病害的发病部位以及病情发展阶段,其中,所述分类模型以所述待测果树病害不同部位、不同病情发展阶段的病害图像为样本进行训练得到。本发明实施例依据果树不同部位病害不同发展阶段图片对分类模型进行训练后,使得分类器具有依据果树病害图像预测果树病害发展阶段的功能,从而实现果树病害发展程度的自动、高效、准确检测,以利于病害的及时诊出与防治决策
  • 一种果树病害诊断方法系统
  • [发明专利]一种基于边缘计算的果树识别方法、系统、设备及介质-CN202210100180.5在审
  • 刘斌 - 广东欧域科技有限公司
  • 2022-01-27 - 2022-05-13 - G06V20/40
  • 本申请提供了一种基于边缘计算的果树识别方法、系统、设备及介质,本申请通过通过无人机采集每棵果树的360度视角的视频片段;将视频片段通过边缘网关发送给边缘终端;由边缘终端对视频进行预处理得到果树病害识别图像集;将果树病害识别图像发送给云服务器;在云服务器中对果树病害识别图像集进行病害种类识别处理。本申请通过在边缘终端中对视频片段进行预处理得到果树病害识别图像集,一方面能够减少数据传输量,减轻通行负担,提高传输速率;另一方面在边缘终端侧进行一部分的数据处理,能够减轻云服务器的负担,提高病害识别的处理速度和效率并且本申请采用果树病害种类识别模型进行病害识别,能够不断进行学习,提高模型的精确度。
  • 一种基于边缘计算果树识别方法系统设备介质
  • [发明专利]基于深度学习的苹果叶片病害喷药辅助方法、系统及设备-CN202211389449.2在审
  • 宋月鹏;高昂;任龙龙;宫庆福;张悦;吴昆;韩翔 - 山东农业大学
  • 2022-11-08 - 2023-01-17 - G06T7/00
  • 本申请实施例提供的一种基于深度学习的苹果叶片病害喷药辅助方法、系统及设备,包括:将采集的苹果树叶片图像信息输入预先训练的苹果叶片病害检测网络;所述苹果叶片病害检测网络对所述苹果树叶片图像信息中每个叶片进行逐一确定病害类别和叶片病害区域,所述病害类别用于确定叶片病害类型;根据所述叶片病害类型和所述叶片病害区域确定叶片的喷药类型和用量;对不同叶片逐一进行确定实现用药比例的动态调整,用于辅助果叶片病害喷药。对苹果树不同叶片的叶片病害类型和所述叶片病害区域进行确定,实现了不同叶片施药种类和施药量的确定,进而可以结合不同叶片的情况对用药比例因子进行动态调整,进而实现了靶向施药,提高智能化喷药水平。
  • 基于深度学习苹果叶片病害辅助方法系统设备
  • [发明专利]克服果树植物重茬病害的聚合方法-CN201110396723.4无效
  • 万怡震;盛伯飚 - 万怡震
  • 2011-12-04 - 2012-07-25 - A01G1/00
  • 本发明公开了一种克服果树植物重茬病害的聚合方法。本发明操作简便、成本低、实用性强、效果良好,是一种全新的克服果树重茬病害的方法。通过局部控制将新果苗与老果园土壤隔开,经过对新果苗消毒处理及用消毒后的老果园土壤对根部进行浸泡处理,以提高果树对重茬病害的免疫力,然后再将消毒后的新果苗定植在局部控制的基质中,以克服果树重茬病害的危害。本发明对于果树产业可持续性发展具有重要意义。
  • 克服果树植物重茬病害聚合方法
  • [发明专利]一种果树叶面病害级别的鉴定方法-CN201811144200.9有效
  • 赵龙龙;李庆亮;张未仲;胡增丽;李捷;周旭凌 - 山西省农业科学院果树研究所
  • 2018-09-29 - 2020-12-22 - G01N21/57
  • 本发明涉及植物保护学科,具体涉及一种果树叶面病害级别的鉴定方法,具体方法按照以下步骤进行操作,取若干样品叶片进行光泽度测定得平均值y;对所有叶片进行图像扫描并处理,得到病害区域和整张叶片像素面积;将单个叶片病害区域像素面积除以整张叶片像素面积,得到病害面积占总叶面积的比值x;将平均光泽度y和病害面积占总面积比例x进行回归分析得到方程y=ax+b;将果树叶片病害评价等级标准中各等级病害所占的比例带入方程y=ax+b,取得各个等级所对应的光泽度值范围,建立评价病害等级标准表;将待测叶片测定的光泽度与标准表的光泽度值进行比对,即可得知果树叶片的病害等级;本发明操作简单、方便,利用测定光泽度的方法进行叶面病害等级鉴定。
  • 一种果树叶面病害级别鉴定方法

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