“杂波空时谱”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6808811个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于阵列幅相误差校正的稀疏恢复STAP方法-CN201610815141.8在审
发明人：阳召成;朱轶昂;黄建军 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于阵列幅相误差校正的稀疏恢复STAP方法，包括下述步骤：S1：采用阵列幅相误差校正方法估计阵列的幅相误差ε，并根据幅相误差ε对空时导向词典进行校正；S2：采用稀疏恢复方法并结合校正后的空时导向词典对杂波空时功率谱进行稀疏恢复，并根据杂波空时功率谱获得杂波协方差矩阵；S3：利用所获得的杂波协方差矩阵设计空时滤波器。本发明先使用现有的阵列幅相误差校正方法估计阵列幅相误差，接着校正空时导向词典，然后使用校正后的空时导向词典对杂波空时功率谱进行稀疏恢复，进而获得杂波协方差矩阵，最后利用获得的杂波协方差矩阵设计相应的空时滤波器，进而实现杂波抑制与目标检测。
一种基于阵列误差校正稀疏恢复 stap 方法

[发明专利]基于杂波俯仰方位谱稀疏恢复的机载雷达目标检测方法-CN201510681299.6在审
发明人：冯为可;龙戈农;郭艺夺;张永顺;童宁宁 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2015-10-13 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于杂波俯仰方位谱稀疏恢复的机载雷达目标检测方法，利用雷达俯仰、方位和速度等飞行配置参数以及杂波空时关系等先验信息，构造基于杂波俯仰方位信息的空时导向矢量矩阵；在此基础上，利用典型稀疏恢复算法估计原始杂波AE谱，并根据不同距离单元杂波俯仰角的差异，构造俯仰角滤波器消除距离模糊杂波，同时减少伪值，得到准确杂波AE谱；最后，根据杂波AE谱与杂波CCM之间的关系精确估计CCM，设计机载雷达的自适应滤波器，实现动目标检测与定位本发明使得构造的空时导向矢量矩阵可以在一定程度上克服基失配的影响，使得构造的空时导向矢量矩阵与实际杂波更加匹配，估计的杂波协方差矩阵更加准确。
基于俯仰方位稀疏恢复机载雷达目标检测方法

[发明专利]非均匀杂波环境下空时自适应处理方法-CN201010129723.3无效
发明人：张颢;李刚;孟华东;王希勤;孙珂 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-03-19 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：非均匀杂波环境下空时自适应处理方法，属于机载雷达杂波抑制技术领域。沿距离向抽取一个快拍训练样本x_l，求解杂波空时二维谱，将稀疏解带入得预估的杂波协方差矩阵；对预估的杂波协方差矩阵加权；根据估计的协方差矩阵，计算相应的空时自适应滤波器，并在输出端做动目标有无的判决。本发明针对非均匀杂波环境出现的IID训练样本缺乏，用超完备稀疏表示的方法超分辨估计杂波空时二维谱，进而实现单帧训练样本估计杂波协方差矩阵。本发明能有效避免因离散杂波源、地形快变影响，同时对杂波内部运动和通道不一致等因素造成的空时谱扩散也较为鲁棒。
均匀环境下空时自适应处理方法

[发明专利]一种适应于星地双基雷达系统的空时二维杂波抑制方法-CN202210426797.6在审
发明人：晏艺翡;陈浩;王珏 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十研究所
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种适应于星地双基雷达系统的空时二维杂波抑制方法，建立了星地双基雷达探测系统杂波几何模型并推导出了该场景下的地杂波分布特征的数学表达式，借助经典的空时二维杂波抑制处理原理(STAP算法)，利用上述杂波模型，通过代入starlink低轨卫星位置参数产生了星地双基模型下的杂波数据，系统性的分析了该模型下杂波的特征谱、功率谱，通过功率谱定性的分析了卫星发射信号高速移动时地面雷达接收到的杂波谱的弯曲、展宽等分布特性，并通过仿真形成了星地双基雷达杂波抑制空时二维滤波器，定量的给出了滤波器的抑制效果。
一种适应雷达系统二维抑制方法

[发明专利]基于深度学习的机载雷达非均匀杂波抑制方法-CN202011340629.2有效
发明人：段克清;李想;杨兴家;谢洪途 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的机载雷达非均匀杂波抑制方法，包括：构建机载雷达阵元级杂波模型，生成各距离门空时数据集和杂波协方差矩阵数据集；构建深度神经网络，利用生成初始MVDR谱集合作输入数据集；将生成MVDR谱集合作输出数据集，对深度神经网络进行训练；将模数转换后的待检测距离门相邻的n2份距离门数据估计得到杂波MVDR空时谱，输入深度神经网络得到空时二维杂波谱；并结合空时导向字典重构待检测距离门数据的杂波协方差矩阵，结合目标空时导向矢量得到空时自适应权值，实现对机载雷达待检测距离门数据进行杂波抑制和目标积累处理；再进行恒虚警处理，完成对运动目标的检测。本发明能实现在实际非均匀条件下对杂波进行有效抑制，具有样本需求少、工程实现简单的特点。
基于深度学习机载雷达均匀抑制方法

[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法-CN202011264444.8有效
发明人：章涛;孙刚;张亚娟 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法。其包括建立包含失配误差的动态空时导向矢量字典；字典失配误差期望最大化迭代估计；建立字典失配误差进行补偿后的杂波稀疏恢复模型；存在字典失配情况下的杂波空时功率谱稀疏贝叶斯估计等阶段。本发明提供的估计方法首先利用二维泰勒级数建立空时动态字典模型，然后将字典失配误差作为待估超参数构建贝叶斯稀疏恢复模型，并利用失配误差估计值对空时导向矢量字典进行修正，最后利用修正后的空时导向矢量字典进行杂波协方差矩阵稀疏恢复，进而计算杂波空时谱。本发明具有在存在字典失配情况下杂波谱稀疏恢复精度高的优点。
一种基于稀疏贝叶斯学习字典失配杂波空时谱估计方法

[发明专利]基于迭代加权最小方差的空时二维杂波谱估计方法-CN201310331313.0有效
发明人：王彤;文才;李永康;吴建新;刘保昌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-07-22 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代加权最小方差的空时二维杂波谱估计方法。本发明首先取出雷达接收到的脉冲压缩后的待检测距离单元的回波数据，利用该数据的空时结构构造多个快拍，然后用基于迭代加权最小方差的空时二维谱估计方法估计杂波空时二维谱，最后根据杂波和目标在空时平面分布的稀疏性设置停止准则本发明利用待检测单元数据的空时结构构造多个快拍，有效地降低了谱的估计方差，杂波谱的估计精度高；本发明利用杂波和目标在空时二维平面分布的稀疏性，设计迭代自动停止准则，能自动收敛；本发明无需空域子孔径平滑，不存在空时孔径损失，且不受天线结构的限制。本发明可用于估计机载雷达非均匀环境下的空时二维杂波谱。
基于加权最小方差二维波谱估计方法

[发明专利]一种基于仿机载测量下的海杂波数据预处理方法-CN202011113819.0在审
发明人：万晋通;尹雅磊;张玉石;张金鹏;黎鑫;赵鹏;许心瑜;夏晓云;李清亮;张浙东;李慧明;尹志盈;朱秀芹;李善斌 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2020-10-17 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于仿机载测量下的海杂波数据预处理方法，包括如下步骤：步骤1，解译数据文件：步骤2，选择主瓣区域：步骤3，处理区域均匀性检测：步骤4，距离向衰减因子补偿：步骤5，快时间维数据脉压处理：步骤6，空时协方差矩阵估计：步骤7，求解特征谱和空时功率谱。本发明所公开的基于仿机载测量下的海杂波数据预处理方法，通过解译原始二进制文件、脉冲压缩处理、处理区域均匀性检测以及距离维衰减补偿，获取“纯”海杂波空时二维特性的表征参数，为海杂波空时二维特性分析提供依据
一种基于机载测量海杂波数据预处理方法

[发明专利]一种机载雷达非平稳杂波抑制方法-CN201310279530.X有效
发明人：王彤;文才;李永康;吴建新 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-06-25 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种机载雷达非平稳杂波抑制方法。本发明首先取出雷达接收到的脉冲压缩后的待检测距离单元的回波数据并利用迭代自适应谱估计方法估计空时二维功率谱；利用空时二维功率谱重构协方差矩阵并对重构的协方差矩阵进行修正；最后用修正后的协方差矩阵计算滤波权值并实时进行杂波抑制本发明无需样本选取，有效地避开了样本污染和样本数不足的问题；本发明重构杂波子空间时考虑了整个空时平面，因而更加精确，对杂波抑制性能更优；本发明无需空域子孔径平滑，因此不存在空时孔径损失的问题，且不受天线结构的限制；本发明的目标剔除方法仅在空时平面上期望目标处形成凹口，能减小额外的杂波抑制性能损失，可用于机载雷达非平稳杂波抑制。
一种机载雷达平稳抑制方法

[发明专利]一种基于原子范数的无网格稀疏恢复非正侧视阵STAP方法-CN202011264443.3在审
发明人：章涛;郑海芳;张威 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：其包括建立连续空时平面上的空时导向矢量集合；建立杂波子空间无网格稀疏恢复模型；杂波子空间原子范数最小化稀疏恢复；杂波空时功率谱估计等阶段。本发明提供的估计方法利用低秩矩阵恢复理论实现连续空时平面的稀疏恢复，克服了稀疏恢复中的字典失配问题，获得了非正侧视阵情况下的高分辨率杂波空时谱，有效提高了STAP杂波抑制性能。本发明具有非正侧视阵情况下杂波谱稀疏恢复精度高的优点。
一种基于原子范数网格稀疏恢复侧视 stap 方法

[发明专利]一种采用稀疏表示的机载雷达空时自适应处理方法-CN201410468612.3有效
发明人：冯大政;赵雪玉;赵永波;解虎;原英;冯祥卫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-09-15 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明属于空时自适应处理技术领域，特别涉及一种采用稀疏表示的机载雷达空时自适应处理方法，其具体步骤为1)利用杂波谱的稀疏性，采用基于稀疏表示的高分辨谱估计方法来估计杂波谱功率谱；2)采用基于RANSAC方法的杂波脊曲线拟合方法剔除基于稀疏表示估计所得的杂波谱中的伪峰；3)利用剔除伪峰后的杂波功率谱稳健地估计杂波协方差矩阵(CCM)和载机飞行参数。相比于传统的STAP算法，本发明在小样本条件下具有更好的杂波抑制性能，且收敛速度也得到显著提升。
一种采用稀疏表示机载雷达自适应处理方法

[发明专利]一种基于改进OMP的机载雷达杂波空时谱快速估计方法-CN201710032280.8有效
发明人：沈明威;纪存孝;陶震;张琪;王冠 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进OMP的机载雷达杂波空时谱快速估计方法，针对待重构信号稀疏度未知条件，采用所设计的改进OMP算法，通过迭代估计线性逼近信号稀疏度，进而快速求解稀疏信号的支撑集，以及其稀疏表示的系数，实现对机载雷达杂波空时谱的高效估计，并且整个设计方法运算量较小，易于工程实施。
一种基于改进 omp 机载雷达杂波空时谱快速估计方法

[发明专利]一种基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法-CN202210368339.1在审
发明人：杨志伟;廖志鑫;余浩然;吴翔宇;王磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法，包括：获取雷达回波数据；根据雷达回波数据，构建每个距离单元的空时二维谱；根据空时二维谱，沿空间频率构建每个距离单元对应的多普勒数字累积器，根据得到的多普勒最大累积值判断得到若干潜在风电机距离单元；对若干潜在风电机距离单元对应的多普勒频率的连续性进行判断，根据判断结果，确定潜在风电机距离单元是否存在风电机；对存在风电机的潜在风电机距离单元的雷达回波数据依次进行风电机杂波抑制处理和地杂波抑制处理；对其余距离单元的雷达回波数据进行地杂波抑制处理。
一种基于电机空时谱特征正交投影抑制方法

[发明专利]机载无源雷达地面动目标检测方法、装置以及电子设备-CN201811618854.0有效
发明人：冯为可;郭艺夺;张永顺;何兴宇 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明提供了一种机载无源雷达地面动目标检测方法、装置以及电子设备，包括：对机载无源雷达信号进行预处理，得到距离压缩门；根据距离门获取训练样本；根据训练样本建立基于杂波稀疏性的联合稀疏矩阵恢复模型；利用预设算法对联合稀疏矩阵恢复模型进行计算，得到杂波空时谱，其中预设算法的输入参数包括：训练样本矩阵、时域稀疏字典、空域稀疏字典以及预设最大迭代次数；利用杂波空时谱对距离门中的杂波分量以及噪声分量进行消除，得到目标分量，解决了现有机载无源雷达杂波抑制方法效果差的技术问题，该方式可有效地抑制强杂波和噪声，得到目标分量。
机载无源雷达地面目标检测方法装置以及电子设备

[发明专利]基于稀疏谱恢复的机载三维异构阵杂波抑制方法-CN202011583253.8有效
发明人：梁毅;殷志文;吴建新;王文杰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏谱恢复的机载三维异构阵杂波抑制方法，包括步骤：建立机载三维异构阵的几何模型，并获取机载三维异构阵接收的杂波模型；建立对应的完备字典矩阵；通过压缩感知算法进行杂波谱恢复，再引入联合稀疏模型，对恢复的杂波空时谱进行优化；通过协方差矩阵和杂波分布特性间的等价关系，估计协方差矩阵，进而构造相应的自适应滤波器。本发明将稀疏恢复模型引入到机载三维异构阵的杂波抑制，在正确构建压缩感知模型后，稀疏恢复的过程则是单纯的角度、多普勒求解问题，并不会受到杂波的空变影响，十分契合机载三维异构阵的杂波抑制。
基于稀疏恢复机载三维异构阵杂波抑制方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条