专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机会事件-CN201480031368.2在审
  • D·波新;G·贾科比;J·金;R·基金-伊尔;B·奥斯特基科 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2014-05-28 - 2016-03-09 - G06Q10/10
  • 本描述涉及机会事件。一个示例可以基于来自用户的简档的至少一个参数来过滤事件。该过滤可为用户产生潜在的机会事件。该示例可以利用相似性阈值将潜在的机会事件与用户简档相比较,使得满足该相似性阈值的潜在的机会事件被认为是机会事件。该示例可以按照匹配用户简档的置信水平来对机会事件进行排名。该示例还可自动地将排名高的各个机会事件填充到用户的日历上。该示例还可进一步向用户通知该自动地填充。
  • 机会事件
  • [发明专利]目录机会-CN201110275250.2有效
  • C.G.奥尔里德;S.C.哈夫瓦拉;N.R.克里斯蒂安森;D.M.克鲁斯;M.乔治;M.S.加森;D.E.罗文格 - 微软公司
  • 2011-09-16 - 2012-01-25 - G06F17/30
  • 当前文件系统可实现在文件上的机会锁,其允许客户端本地高速缓存文件数据,同时在多个客户端读/写同一文件时提升数据一致性。因此,这里公开了用于管理目录机会锁的一种或多种系统和/或技术。可基于包括第一目标关键字和第一父关键字的机会锁请求生成目录机会锁。访问目录及其中的对象的后续访问请求可与该目录机会锁进行比较以确定是否解锁该目录机会锁,并通知客户端(例如,如果提交访问请求的客户端不同于拥有目录机会锁的客户端,则目录机会锁被解锁)。
  • 目录机会
  • [实用新型]机会自主奖券-CN92243901.X无效
  • 陈春斌;李德庆 - 陈春斌;李德庆
  • 1992-12-15 - 1993-11-17 - G09F1/02
  • 一种机会自主奖券,该奖券由封面、保护膜、芯片、底护膜、硬纸板构成,封面上设有十行多列半切开状小格子,芯片上印有随机排列并与封面小格子相对,数量相等的数码。该数码是发行者、持券人不能预知的,其中奖机会完全由持券人自己掌握。本奖券还具有防探测性,能防止舞弊。本奖券号码之间无排斥性,中奖面大,有较大的吸引力。
  • 机会自主奖券
  • [发明专利]数据传输方法及装置-CN202010278691.7有效
  • 白伟;高雪娟;周雷 - 大唐移动通信设备有限公司
  • 2020-04-10 - 2023-06-06 - H04W72/12
  • 该方法包括:根据网络侧的通知,在传输周期中确定实际传输机会,并基于实际传输机会确定第一传输机会;第一传输机会之后到第一时刻之间有T个有效传输机会,有效传输机会包括RV为零的实际传输机会,第一时刻位于传输周期结束之前或者第二配置授权配置周期开始之前;当数据在第一传输机会之前、第二传输机会之后准备好时,在第一传输机会开始传输数据,第二传输机会是第一传输机会之前的实际传输机会;当数据在第一传输机会之后准备好时,在下一个周期开始传输数据。
  • 数据传输方法装置
  • [发明专利]一种基于排序学习预测机会网络关键节点的方法-CN201910913352.9有效
  • 谭镇阳;刘琳岚;舒坚 - 南昌航空大学
  • 2019-09-25 - 2021-12-21 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种基于排序学习预测机会网络关键节点的方法,针对机会网络中拓扑高度动态性和随时间变化性,通过挖掘机会网络动态拓扑中隐藏的节点重要性特征,提出一种机会网络关键节点预测方法。该方法首先将连续的机会网络按照时间窗口划分得到离散的机会网络单元,建立对应机会网络单元的时间可达图,然后计算各个时间可达图中各节点的多中心性指标信息和关键程度指标,最后构建排序学习模型提取机会网络拓扑中关键节点的多维特征本发明能够有效的提取机会网络中关键节点的潜在多维特征,对机会网络中关键节点进行预测,进而对机会网络的鲁棒性、可维护性与安全性具有促进作用。
  • 一种基于排序学习预测机会网络关键节点方法

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