专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]提供安全联合机器学习的技术-CN201980102752.X有效
  • 徐明华 - 维萨国际服务协会
  • 2019-12-03 - 2023-10-27 - G06F21/50
  • 本发明的实施例涉及用于安全地执行联合任务(例如,机器学习模型的生成和利用)的系统、方法和装置。安全平台计算机可以操作安全存储器空间。参与联合项目的实体可以发送定义所述联合项目的项目数据的相应部分。每个实体可以为所述项目提供它们各自的(加密)数据集,所述数据集又可以用来根据所述项目数据生成机器学习模型。所述机器学习模型可以存储在所述安全存储器空间中,并且通过由所述安全平台计算机提供的接口访问。利用本文中所论述的技术,可以生成机器学习模型,并且可以限制对这些模型的访问,同时保护每个参与者的数据集不暴露给其它项目参与者。
  • 提供安全联合机器学习技术
  • [发明专利]云应用程序的控制方法、装置、设备及存储介质-CN202010850551.2有效
  • 任明星 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-21 - 2023-09-26 - G06F21/50
  • 本申请实施例公开了一种云应用程序的控制方法、装置、设备及存储介质,属于云技术领域。该方法包括:向终端发送云应用程序的应用运行画面视频流;响应于终端发送的控制信号,根据控制信号更新应用运行画面;响应于更新后的应用运行画面中包含违规内容,停止向终端发送应用运行画面视频流,违规内容是违规操作触发显示的内容。本申请实施例能够在用户试用云应用程序的过程中,在检测到违规操作时主动结束用户的试用,防止用户的违规操作导致云端设备的系统帐号无法正常使用,降低了云端设备以及运维人员的负担,并且通过监控应用运行画面的显示内容控制云应用程序的方式,无需对云应用程序本身进行较大改动,提高了控制云应用程序的效率。
  • 应用程序控制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]对应用程序的运行环境进行安全管控方法及装置-CN201811360730.7有效
  • 钟文涛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-11-15 - 2023-09-22 - G06F21/50
  • 本发明公开了一种对应用程序的运行环境进行安全管控方法及装置。其中,该方法包括:获取目标应用程序的运行状态;在获取到目标应用程序的运行状态为被启用状态或运行状态时,从服务器获取列表更新信息,其中,列表更新信息用于指示更新需进行安全管控的应用程序,列表更新信息携带有第一应用列表,第一应用列表用于记录更新后的需进行安全管控的应用程序;在更新后的需进行安全管控的应用程序包括目标应用程序的情况下,对目标应用程序的运行环境进行安全管控的方式,在目标应用程序的运行状态为被启用状态或运行状态。本发明解决了相关技术中对应用程序执行操作的安全性较低的技术问题。
  • 应用程序运行环境进行安全方法装置
  • [发明专利]一种公用系统安全投切方法及系统-CN202310420034.5在审
  • 白忠贺;吴科;王鹏;朱能飞;黄蕾;纪政 - 南京国电南自维美德自动化有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-08-22 - G06F21/50
  • 本发明公开了一种公用系统安全投切方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取静态情况下的高度平均偏差值;获取运动初始所处环境气压值,得到第一高度值;获取运动中某一时刻的实时气压值,得到第二高度值;根据第一高度值与第二高度值的差值,得到实时差值;通过实时差值与高度平均偏差值、运动更新阈值之间的计算进行比较判断,并更新所述第一高度值。本发明能够避免计算爬升值时累加了气压计静态噪声而出现爬升值异常大的问题;在上下起伏段亦不会忽略爬升值,可以做到精确累加;同时在计算气压计噪声时,单个气压计独立计算噪声特性,进一步优化了计算精度。
  • 一种公用系统安全方法系统
  • [发明专利]定时校验方法、电子设备和可读存储介质-CN202111322814.3有效
  • 张朋 - 荣耀终端有限公司
  • 2021-11-09 - 2023-08-08 - G06F21/50
  • 本申请提供一种定时校验方法、电子设备和可读存储介质,该方法包括:第二可信执行环境操作系统响应于定时请求,并从实时时钟电路中获取第一可信时间点;依据定时请求以及第一可信时间点确定第一时间段,并向虚拟通用计时器发送第一消息,第一消息包括第一时间段;接收虚拟通用计时器返回的计时响应消息,并从实时时钟电路中获取第二可信时间点,计时响应消息为虚拟通用计时器依据接收到的第二消息执行计时处理后得到的,第二消息包括第二时间段;依据第二可信时间点与目标时间点,校验定时结果。本实施例中,第二可信执行环境操作系统通过多次获取可信时间点,进而校验虚拟通用定时器定时结果的准确性,提高用户体验。
  • 定时校验方法电子设备可读存储介质
  • [发明专利]基于量子卷积神经网络的内部用户异常行为检测方法-CN202310483264.6在审
  • 潘明华;王彬;陶晓玲;孙绍华 - 桂林电子科技大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-04 - G06F21/50
  • 本发明公开了一种基于量子卷积神经网络的内部用户异常行为检测方法,该方法是先从原始用户数据集中获取数据源,对其进行特征提取,根据行为域的指标体系筛选出定量和定性的指标数据,并对筛选出的指标数据进行归一化处理,得到训练样本,然后利用QCCNN将通常表示为多维数组的经典数据转化成量子状态,使用核函数将数组中的每个元素映射到单量子比特状态中,作为量子编码;最后采用PennyLane框架,通过不断的调整模型参数变量,使得模型的输出结果和实际的数据之间达到最佳的拟合程度,使用混合量子经典计算机自动导出混合量子‑经典损失函数的梯度,以实现用户异常行为的检测,并通过模拟和对比实验展示其可行性和有效性。
  • 基于量子卷积神经网络内部用户异常行为检测方法

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