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- [发明专利]一种有效停车泊位的预测方法-CN201611007071.X有效
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赵靖;郑喆;刘彩云;韩印
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上海理工大学
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2016-11-16
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2020-05-05
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G06Q10/04
- 根据本发明的有效停车泊位的预测方法,用于预测中小型的停车场的有效停车泊位的数量,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,得到初始有效泊位的时间序列;步骤二,根据有效泊位的时间序列,运用GM(1,1)预测模型进行初始预测得到得到初始预测时间序列;步骤三,构建马尔科夫预测模型进行修正预测得到修正预测时间序列;步骤四,设定前期预测时间段和后期预测时间段;步骤五,根据修正预测时间序列,运用小波神经网络对前期预测时间段进行前期预测得到前期预测值和前期预测时间序列;步骤六,根据前期预测时间序列,运用李雅普诺夫指数法对后期预测时间段进行预测得到后期预测值;步骤七,将前期预测值与后期预测值进行合并计算,得到停车泊位的预测值。
- 一种有效停车泊位预测方法
- [发明专利]一种基于分解的高维多目标进化方法-CN202010145618.2在审
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孙树栋;代进伦;吴自高;刘亚琼
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西北工业大学
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2020-03-05
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2020-07-03
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G06N3/12
- 本发明提供了一种基于分解的高维多目标进化方法,生成参考向量,将高维多目标优化问题分解为多个单目标优化子问题,基于参考向量构建单目标优化子问题的子种群,运用分配机制为子种群分配个体,并构建邻域子种群,运用所构建的邻域子种群选择个体进行遗传进化,并运用设计的局部和全局选择策略选择种群中性能优异的个体进入下一代种群,重复执行进化过程直到终止并获得高维多目标优化问题的Pareto解集。本发明有效降低问题的求解复杂度,并解决多目标优化算法难以保证种群收敛性和多样性之间良好平衡的问题,获得良好多样性和收敛性的Pareto解集,有效提高算法效率,能有效保证算法的全局收敛性和种群多样性。
- 一种基于分解多目标进化方法
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