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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

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B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种硅橡胶绝缘子憎水性等级判定方法-CN201510876211.6有效
发明人：肖运军;周健朋;罗勇;杨凌云;张立;邱超;王密;肖云;杨涛;张长洪;黄俊;王璿锦;蒲伟;彭志明;邹应虎;丁文晖 -专利权人：国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司株洲供电分公司
申请日： 2015-12-03 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G01N13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种硅橡胶绝缘子憎水性等级判定方法，包括下列步骤：采集有水珠的绝缘子图像；对获取的图像对其进行噪声滤除，然后运用最大类间方差方法对其分割，形成了后续憎水性判定研究所需的二值化图像；从二值化图像中提取形状因子、分形维数等参数以进行憎水性分级；最后采用支持向量机的憎水性等级分级方法将复合绝缘子憎水性等级分为HC1～HC3、HC4～HC5和HC6～HC7三大类，再基于多重分形的分级方法将憎水性等级由三个大类细分为
一种硅橡胶绝缘子水性等级判定方法

[发明专利]一种冠字号图像获取方法、装置、设备及存储介质-CN201710835259.1在审
发明人：曹婧蕾 -专利权人：深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G07D7/0047 文献下载
摘要：其中，冠字号图像获取方法包括对待处理图像进行二值化处理得到第一二值化图像，待处理图像中包括冠字号；获取所述第一二值化图像中冠字号的位置信息；结合最大类间方差法和粒子群算法对待处理图像进行二值化处理得到第二二值化图像本发明实施例通过结合最大类间方差法和粒子群算法对待处理图像进行二值化处理，解决传统的阈值分割法在对图像进行阈值分割时，运行速度慢的问题，能在较短的时间内收敛到最佳分割阈值，进而真实反映冠字号图像中的信息
一种字号图像获取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110579893.X在审
发明人：罗泽坤 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：设备及可读存储介质，方法包括：获取目标图像，识别目标对象在目标图像中的N个预测区域；获取每个预测区域中的目标对象分别对应的预测对象类别与预测对象标签特征；在N个预测对象类别分别对应的类别预测概率中，获取最大类别预测概率，将具有最大类别预测概率的预测对象类别所对应的预测区域，确定为目标预测区域；确定剩余预测区域与目标预测区域之间所共同覆盖的覆盖区域；确定剩余预测区域对应的预测对象标签特征，与目标预测区域对应的预测对象标签特征之间的标签特征相似度
一种数据识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]风机叶片覆冰厚度的识别方法、设备及存储介质-CN202111258345.3在审
发明人：唐广通;杜威;杨海生;张营;李铁军;李晖 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种风机叶片覆冰厚度的识别方法、设备及存储介质，该方法包括：采集包含覆冰风机叶片的第一图像，并对第一图像进行降噪处理，得到第二图像；基于最大类间方差阈值分割算法，对第二图像进行边缘特征提取，得到覆冰风机叶片的第一边缘轮廓；基于最大类间方差阈值分割算法及改进权重的粒子群算法的耦合算法，对第二图像进行边缘特征提取，得到覆冰风机叶片的第二边缘轮廓；对第一边缘轮廓和第二边缘轮廓进行整合处理，得到覆冰风机叶片的边缘轮廓；根据覆冰风机叶片的边缘轮廓和未覆冰风机叶片的边缘轮廓
风机叶片厚度识别方法设备存储介质

[发明专利]一种采用阈值二值化算法实现二维条码预处理的方法-CN201510239502.4有效
发明人：胡建国;谭宇泉;白小楠;李仕仁;曾圣勇;黄海娜 -专利权人：广州中大数码科技有限公司;佛山酷微微电子有限公司;广东中泽自动识别技术有限公司
申请日： 2015-05-12 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06K9/38 文献下载
摘要：获取经过灰度化处理的二维条码图像；采用高斯函数对灰度化处理的二维条码图像进行卷积处理，得到平滑模板；将原二维条码图像分块的像素值与平滑模板相减获取差异值；采用阈值二值化算法对获取的差异值进行迭代过程获得最大类间方差值；基于最大类间方差值将二维条码图像分块中的目标部分和背景部分进行分割处理。
一种采用阈值二值化算法实现二维条码预处理方法

[发明专利]基于夜间灯光卫星遥感数据光诱捕作业渔船数量估算方法-CN201410499219.0有效
发明人：周为峰;程田飞;樊伟;吴祖立;王晓璇;纪世建;郑巧玲 -专利权人：中国水产科学研究院东海水产研究所
申请日： 2014-09-25 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：将影像中可见光‑近红外波段的数字灰度值转换成实际观测辐射值；对影像中热红外波段进行云检测，采用迭代阈值分割的方法确定云像元的阈值；对得到的云掩膜后的可见光‑近红外波段的影像进行分块，并计算各个区块的方差和最大类间方差法阈值，据此来判定区块是否属于渔区；对于渔区使用最大类间方差法阈值区分渔船及噪声，并结合已知的船位数据，计算单艘光诱捕船的辐亮度值；计算该渔区光诱捕船的船只数量。
基于夜间灯光卫星遥感数据光透捕作业渔船数量估算方法

[发明专利]一种车牌左右边界精确定位的方法及系统-CN201510674167.0有效
发明人：唐健;关国雄;王浩;李锐;杨利华;徐文丽;徐鹏飞 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供了一种车牌左右边界精确定位的方法，获取经过粗检的目标车牌图像；将所述目标车牌图像转换到YCbCr颜色空间；抽取出所述目标车牌图像在YCbCr颜色空间中对应的Cb分量；通过最大类间方差法对所述Cb分量进行二值化处理，得到二值图像；对所述二值图像进行上下边界定位；当所述上下边界定位成功时，对经过上下边界定位的图像通过最大类间方差法进行二值化处理；对经过二值化处理后的图像进行有效跳变点的扫描；对每一行左边界及右边界的有效跳变点分别进行拟合
一种车牌左右边界精确定位方法系统

[发明专利]用以车辆和路面识别的交通遥感图像处理方法-CN201410242595.1无效
发明人：曹天扬;申莉 -专利权人：北京航天福道高技术股份有限公司
申请日： 2014-06-03 - 公布日： 2014-09-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用以车辆和路面识别的交通遥感图像处理方法，包括1)将图像分为两个图层；2)将每个图层的亮度进行增强；3)将其中一个图层进行翻转，使其与另一个图层具有相同的像素区间；4)将翻转后的两个图层，分别使用最大类间方差法确定阈值本发明首先以图层分离为核心，利用直方图中的路面像素点分布较集中、呈现峰状的特征，以峰值点为分水岭对遥感图像进行分层，将深色汽车和浅色汽车分离到深、浅两个图层内，然后，利用最大类间方差法进行阈值分割，实现了非常好的汽车和路面识别效果
用以车辆路面识别交通遥感图像处理方法

[发明专利]基于双阈值的浮游生物原位图像ROI快速提取方法-CN201910345557.1有效
发明人：程雪岷;程凯常;毕洪生;蔡中华;王嵘 -专利权人：清华大学深圳研究生院;深圳市蓝海绿洲科技有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于双阈值的浮游生物原位图像ROI快速提取方法，包括：对原位图利用最大类间方差法计算初始分割阈值T0；对像素值[0,T0)区间的像素以及[T0,255]区间的像素，分别再次利用最大类间方差法计算分割阈值，对应得到低阈值Tlow和高阈值base:Sub>low定位目标，再利用Thigh区分目标轮廓与背景，以提取初始ROI；对初始ROI进行二值化分割，得到多个连通域；基于最大连通域定位基准目标
基于阈值浮游生物原位图像 roi 快速提取方法

[发明专利]一种数据量分布的平衡方法及数据处理方法-CN201910241989.8有效
发明人：熊杰成 -专利权人：上海铼锶信息技术有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：提供一原始数据量分布的第一不平衡度，建立平衡度处理模型，所述平衡度处理模型给出针对原始数据量分布的平衡策略和衡量该平衡策略的第二不平衡度，所述第二平衡度至少小于第一平衡度；给出所述平衡度处理模型中满足所述第二不平衡度的最大类别数据量和最小类别数据量，基于所述平衡策略和所述最大类别数据量和最小类别数据量，对原始数据量分布进行平衡处理，得到平衡后的新数据量分布。根据本发明可根据原始数据量分布生成一个新的数据量分布，该新的分布能够最大化地保持部分原始分布统计特征的同时满足指定的不平衡度。
一种数据量分布平衡方法数据处理

[发明专利]一种融合区域和边缘信息的道路检测算法-CN201610594100.0在审
发明人：周小龙;伏进;吴彬;宫林;万欣;石为人;王成疆;王大洪;肖杰;李新平;刘垒;李杰;林日 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网公司;深圳市先进智能技术研究所
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合区域和边缘信息的道路检测算法，首先采集道路图像使用自适应中值滤波去噪增强得到增强图像；在RGB彩色空间中选择增强图像的R分量，并采用最大类间方差Otsu法实现图像的道路区域分割得到二值分割图像，并用串行数学形态学优化二值分割图像；然后采用最优边缘检测Canny算子检测二值分割图像得到道路边缘检测信息，并采用最大类间方差法计算最优边缘检测Canny算子中的双阈值；最后利用二值分割图像与道路边缘检测信息获取图像中的道路边界线
一种融合区域边缘信息道路检测算法

[发明专利]一种图片审核方法及装置、存储介质-CN201910684450.X在审
发明人：罗彤 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：特征集合中的一个特征对应待审核图片类中的一个待审核图片，一个特征包括一个待审核图片的一组特征向量；确定特征集合中每两个特征之间的特征距离，并根据特征距离将待审核图片类进行聚类，得到至少一个类；获取至少一个类之间的类间距离和至少一个类对应的最大类内距离；当至少一个类中第一类的类间距离和最大类内距离的比值大于预设阈值时，审核出第一类对应的第一图片不满足待审核图片类的分类标准。
审核特征集合图片存储介质类间距离特征距离图片审核最大类预设特征提取器分类标准组特征阈值时聚类向量申请

[发明专利]基于改进投影算法的零件喷码字符分割方法-CN202011163488.1在审
发明人：唐倩;赵明强;张佳俊;黄涛;李代杨 -专利权人：重庆大学;重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进投影算法的零件喷码字符分割方法，所述方法包括以下步骤：S1：对待目标图像进行预处理，所述预处理包括去除图像中噪点和填充图像中字符的断点；S2：对预处理后图形进行灰度变换，获得灰度图像；S3：采用最大类间方差法OTSU确定的二值化阈值，以所述灰度图像为原图进行预设阈值的二值化处理，所述预设阈值为通过最大类间方差法OTSU确定的二值化阈值；S4：采用自适应高斯加权二值化方法对步骤S3二值化处理后的图像进行边缘剔除
基于改进投影算法零件码字分割方法

[发明专利]一种基于神经网络的目标多分类检测方法、装置-CN202111317700.X在审
发明人：艾国;杨作兴;房汝明;向志宏 -专利权人：杭州研极微电子有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的目标多分类检测方法，该方法包括，对于神经网络中待进行归一化函数计算的两个以上类别特征值，从所述全连接层和/或卷积层输出的类别特征值中，选取除期望类别之外的其余类别的最大类别特征值，计算最大类别特征值与具有期望类别的类别特征值之间的差值，比较所述差值与所述期望类别的门限值，当所述差值小于等于所述门限值时，放弃对所述具有期望类别的类别特征值进行归一化函数操作，否则，对所述具有期望类别的类别特征值进行归一化函数操作
一种基于神经网络目标分类检测方法装置

[发明专利]用于多基线干涉合成孔径雷达相位解缠的聚类校正方法、系统和介质-CN202111091813.2在审
发明人：袁志辉;陈天骄;徐海胜;彭葳;陈立福;邢学敏 -专利权人：长沙理工大学;微感科技（南通）有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：根据多基线干涉合成孔径雷达的参数，计算每幅干涉图中每个像素对应的整周模糊数，从而得到每个像素的模糊矢量；将模糊矢量相同的像素聚为同一类；对干涉图中的像素进行类校正：若干涉图尺寸小于预设尺寸值，则对所有像素，均按照像素的扩展区域内的最大类别进行类校正；若干涉图尺寸超过预设尺寸值，则先根据像素的扩展区域的密度判断该像素是否需要校正，然后对需要校正的像素，按照像素的扩展区域内的最大类别进行类校正。
用于基线干涉合成孔径雷达相位校正方法系统介质

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