专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种检测摔倒的方法及装置-CN201610756018.3在审
  • 于邦仲 - 苏州品诺维新医疗科技有限公司
  • 2016-08-30 - 2017-02-01 - G08B21/04
  • 本发明提供了一种检测摔倒的方法及装置,方法包括预先划分待检测目标的姿势,姿势包括站立的姿势、躺倒的姿势;实时采集包含待检测目标的目标图像;从当前目标图像中识别出待检测目标的人体图像;根据人体图像,确定待检测目标在当前目标图像中的姿势;判断该姿势是否为躺倒的姿势,如果是,则确定在当前目标图像之前的目标图像中在时间上与当前目标图像最接近的站立目标图像,站立目标图像为待检测目标的姿势为站立的姿势的目标图像;确定当前目标图像与对应的站立目标图像之间的时间长度;当判断出时间长度小于等于预设时间长度时,确定当前目标图像中的待检测目标摔倒。
  • 一种检测摔倒方法装置
  • [发明专利]一种目标图像立体视觉匹配方法-CN201610763803.1在审
  • 刘旭 - 合肥康胜达智能科技有限公司
  • 2016-08-29 - 2017-01-25 - G06T7/13
  • 本发明提出了一种目标图像立体视觉匹配方法,包括如下步骤S1对视频图像进行双目标采集,并对图像源信号进行数字化处理分别得到第一图像信号和第二图像信号;S2将处理后的第一图像信号分别进行当前帧检测和周围帧检测,对当前帧检测进行当前检测,对周围帧检测进行运动特征检测;将处理后的第二图像信号进行特征矢量检测;S3将完成检测后的第一图像信号和第二图像信号进行边缘矢量特征匹配;S4将完成边缘矢量特征匹配后的图像生成复合信号,并生成视差直方图;S5得到目标视差范围后输出,本发明能够实现更好的采集图像与目标图像的匹配,保证二维图像转换成三维图像的转换效果。
  • 一种目标图像立体视觉匹配方法
  • [发明专利]用于国土资源监控的违建场景识别系统-CN201710102202.0在审
  • 胡锦龙 - 西安天和防务技术股份有限公司
  • 2017-02-24 - 2017-06-30 - G06T7/00
  • 该系统包括获取预设位置的第一帧图像作为基准图像以及将第一帧图像之后的一帧图像作为待对比图像;对基准图像和待对比图像分别进行分块处理以将所述基准图像和待对比图像分成对应的多个块区域;对基准图像和待对比图像中对应的一对块区域进行傅里叶变换并计算得到互功率谱,再对互功率谱进行傅里叶逆变换获得一空域变换矩阵,并计算空域变换矩阵的最大值;取基准图像和待对比图像中对应的每对块区域对应的空域变换矩阵的最大值中前N个最小的空域变换矩阵的最大值对应的块区域作为待对比图像中的变化区域
  • 用于国土资源监控场景识别系统
  • [发明专利]一种人脸图像的自动分类方法-CN201710184276.3在审
  • 龚剑;方艳梅 - 中山大学
  • 2017-03-24 - 2017-07-25 - G06K9/00
  • 本发明提供一种人脸图像的自动分类方法,将待分类的人脸图像裁剪为统一尺寸;对所有人脸图像进行局部二值模式操作,得到局部二值模式图像;将局部二值模式图像两两进行尺度不变特征变换,得出两张人脸图像相似特征点的数目;若所求得相似特征点数目小于预设的阈值,则判定这两个局部二值模式图像所代表的人脸图像不属于同一人脸;若所求得的相似特征点数目大于该预设的阈值,则判定这两个局部二值模式图像所代表的人脸图像属于同一人脸。本发明提出一种基于局部二值模式对人脸图像进行预处理然后采用尺度不变特征变换进行辨识的人脸识别算法,用于对没有输入训练图像的人脸图像进行人脸图像分类。
  • 一种图像自动分类方法
  • [发明专利]用于国土资源监控的违建场景识别方法-CN201710102204.X在审
  • 胡锦龙 - 西安天和防务技术股份有限公司
  • 2017-02-24 - 2017-06-27 - G06K9/00
  • 该方法包括获取预设位置的第一帧图像作为基准图像以及将第一帧图像之后的一帧图像作为待对比图像;对基准图像和待对比图像分别进行分块处理以将所述基准图像和待对比图像分成对应的多个块区域;对基准图像和待对比图像中对应的一对块区域进行傅里叶变换并计算得到互功率谱,再对互功率谱进行傅里叶逆变换获得一空域变换矩阵,并计算空域变换矩阵的最大值;取基准图像和待对比图像中对应的每对块区域对应的空域变换矩阵的最大值中前N个最小的空域变换矩阵的最大值对应的块区域作为待对比图像中的变化区域
  • 用于国土资源监控场景识别方法
  • [发明专利]一种图像处理方法和移动终端-CN201611036279.4在审
  • 金鑫;王兆丰;吴帆 - 维沃移动通信有限公司
  • 2016-11-15 - 2017-05-31 - H04N13/02
  • 本发明实施例提供了一种图像处理方法和移动终端,一种图像处理方法,应用于移动终端,所述移动终端包括至少两个摄像头,包括采用第一摄像头及第二摄像头对目标主体进行测距,获得所述移动终端与所述目标主体多个特征点之间的距离值;采集包含所述目标主体的第一图像;按照所述多个距离特征值将所述第一图像处理为三维图像;采用预置规则将所述三维图像处理为目标图像。照所述多个距离特征值将所述第一图像处理为三维图像,采用预置规则将所述三维图像处理为目标图像,生成用户的三维图像,真实有效地反映了用户的人脸特征,将所述三维图像按照预置规则进行处理,生成目标图像,具有预先观察用户的化妆或整容后的效果
  • 一种图像处理方法移动终端
  • [发明专利]一种超分辨率图像采集系统-CN201710374116.5在审
  • 张宇 - 深圳市中科智诚科技有限公司
  • 2017-05-24 - 2017-08-18 - H04N5/232
  • 本发明涉及光学成像及图像处理技术领域,尤其是一种超分辨率图像采集系统。它包括用于对物面进行照射以得到原始图像的光源发生器、用于对原始图像作傅里叶变换以得到原始图像的频谱信息的前置傅里叶透镜、用于对原始图像的频谱信息进行压缩编码的孔径编码器、用于对压缩编码后的原始图像作傅里叶逆变换以得到原始图像的降采样图像的后置傅里叶透镜、用于采集原始图像的降采样图像的CCD相机以及用于对CCD相机采集到的降采样图像进行恢复重建以得到超分辨率图像的信息处理器。本发明的系统结构简单、成本低廉,无需较高的采样频率,能够实现超分辨率的图像采集、缩短数据获取的时间、减少数据的存储空间、提高数据的传输速度等技术效果。
  • 一种分辨率图像采集系统
  • [发明专利]一种拍照方法及移动终端-CN201710225315.X在审
  • 陈文涛 - 维沃移动通信有限公司
  • 2017-04-07 - 2017-08-25 - H04N5/232
  • 该方法用于具有摄像头的移动终端,该方法包括接收拍照指令;通过摄像头采集第一图像;在采集第一图像后,经过第一预设时间,通过摄像头采集第二图像;比较第一图像和第二图像的相似度;若第一图像和第二图像的相似度大于第一阈值,则通过摄像头采集第三图像。本发明实施例比较第一图像和第二图像的相似度以便判断可活动的目标对象是否准备好,若第一图像和第二图像的相似度大于第一阈值,表明这类目标对象准备好,则采集第三图像;无需预设拍照时间采集第三图像,使这类目标对象有充足的时间准备拍照姿势
  • 一种拍照方法移动终端
  • [发明专利]一种图像融合方法及移动设备-CN201710260280.3在审
  • 侯剑堃;李骈臻;张长定;张伟 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2017-04-20 - 2017-08-11 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种图像融合方法,该方法用于处理同时针对同一物体拍摄的第一图像和第二图像,其中第一图像具有亮度信息,第二图像具有色度信息,包括对第一图像中的每个像素点在第二图像中查找是否存在与其内容相同的像素点;若存在,则将查找到的第二图像中的像素点的色度信息赋给第一图像中的对应像素点;根据亮度信息对第一图像进行超像素分区,在每个超像素分区内,按照预定条件对色度信息进行筛选,得到第三图像;按照预定的采样方法对第三图像中尚不具有色度信息的像素点进行颜色填充,使所有像素点都具有色度信息;以及将对应像素点的色度信息和第三图像的亮度信息相融合,得到融合后的图像
  • 一种图像融合方法移动设备
  • [发明专利]一种3D图像显示方法及系统-CN201710616390.9在审
  • 贺曙;张关平;罗峰;陈维山 - 未来科技(襄阳)有限公司
  • 2017-07-26 - 2017-10-20 - H04N13/02
  • 本发明实施例公开了一种3D图像显示方法及系统,所述方法包括图像拼接器获取移动设备显示屏的分辨率,并将所述分辨率发送给双目摄像头;图像拼接器驱动双目摄像头中的两个摄像头分别按照所述分辨率采集图像,并获取采集到的图像图像拼接器将采集到的图像保持所述分辨率并进行拼接处理,得到待显示的3D图像图像拼接器将所述待显示的3D图像发送到移动设备进行3D显示;移动设备将待显示的3D图像中的相邻列像素点的像素值进行合成处理,形成新的列像素值,以得到符合所述分辨率的目标图像,供所述移动设备进行显示。通过采用上述技术方案,解决了由于像素信息丢失而导致的图像质量下降的问题,改善了3D图像的显示效果。
  • 一种图像显示方法系统
  • [发明专利]一种基于图像显著区域的图像分类方法和系统-CN201710167640.5在审
  • 程起敏;涂丛欢;张倩;涂明明;邵康 - 华中科技大学
  • 2017-03-20 - 2017-08-04 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于图像显著区域的图像分类方法和系统,其中方法的实现包括离线训练和在线测试部分,其中离线训练部分包括对图像进行超像素分割得到多尺度下的分割块,计算分割块的特征对比度得到目标显著图;对目标显著图进行阈值分割得到二值图像,对二值图像作形态学处理,利用分割算法对目标显著图进行自动分割提取得到显著区域;将显著区域输入到卷积神经网络中训练,得到基于图像显著区域的图像分类器;在线测试部分包括对测试图像进行显著区域自动分割提取,然后将测试图像的显著区域图像输入到训练好的图像分类器,进行图像分类,得到图像类别标记。本发明在保证分割结果的前提下,减少人工交互的工作量,提高了图像分类的准确率。
  • 一种基于图像显著区域分类方法系统
  • [发明专利]一种用于机场跑道异物检测的图像检测方法-CN201611166748.4在审
  • 郭洧华;温鑫;费鹏;张鹏 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2016-12-16 - 2017-06-13 - G06K9/00
  • 本发明公开一种用于机场跑道异物检测的图像检测方法,包括对机场跑道进行人工检查,确定无异物后,通过传感器采集机场跑道的一帧背景图像;通过传感器实时获取机场跑道的当前图像;通过特征匹配算法,对当前图像与背景图像进行配准;对当前图像与背景图像进行差分操作,得到当前图像的背景差分图;将当前图像的背景差分图进行自动阀值二值化处理,得到当前图像的二值化图;针对当前图像的二值化图进行非线性滤波,形态学处理,便于目标的检测;采用边缘检测或凸包检测算法对目标进行识别,若检测出目标,则发出警报结束流程,若未检测出目标,则将当前图像更新为下一帧图像检测的背景图像
  • 一种用于机场跑道异物检测图像方法
  • [发明专利]一种基于自适应迁移学习的图像记忆度预测方法-CN201710147883.2在审
  • 褚晶辉;顾慧敏;井佩光;苏育挺 - 天津大学
  • 2017-03-13 - 2017-07-21 - G06K9/62
  • 一种基于自适应迁移学习的图像记忆度预测方法根据选择的M类图像属性特征,构建M个辅助外部数据库;对每个外部数据库提取相关特征,构成外部特征库;根据选择的M类图像属性特征,对带有图像记忆度标签的LaMem数据库进行M类底层特征提取,提取的底层特征构成底层特征库;将弱分类学习,结合迁移学习的回归模型和多视角一致性损失三部分放在同一个框架下构成一个整体,采用交替迭代的方法求解,在最优参数下得到图像底层特征、图像属性特征和图像记忆度的关系;利用在最优参数下得到图像底层特征、图像属性特征和图像记忆度的关系,预测图像记忆度并用相关评价标准来验证预测结果。本发明将图像底层特征与图像属性特征组合预测图像记忆度,提高了预测结果。
  • 一种基于自适应迁移学习图像记忆预测方法

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