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[发明专利]一种全身动态PET成像的运动校正方法及系统-CN202210675888.3有效
发明人：王梅云;孙涛;吴亚平;陈泓兆;白岩;魏巍;申雨;余璇 -专利权人：深圳先进技术研究院;河南省人民医院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种全身动态PET成像的运动校正方法及系统，该方法包括：对于每次动态18F‑FDG PET/CT扫描，将10‑60分钟的列表模式数据重建为50个1分钟长的帧图像；以9‑10分钟的动态扫描列表模式数据重建的1个1分钟长的帧图像作为参考帧图像，将第一步生成的帧图像通过顺序地将每一个帧图像配准到其前一个邻接帧图像来与所述参考帧图像对齐，每个相邻帧图像之间的配准均基于运动场的微分表示；在完成所有帧图像的成对配准后，通过串联连续的运动场，得到每一帧图像的4‑D运动场，然后将重建生成的帧图像与导出的对应4‑D运动场进行变换，得到运动补偿帧图像。通过本发明校正后的SUV图像和Ki参数图像具有较高的图像质量。
一种全身动态 pet 成像运动校正方法系统

[发明专利]基于膨胀卷积金字塔与瓶颈网络的超分辨率重建方法-CN202010466399.8有效
发明人：宋江鲁奇;张嘉嘉;杜娟;李欢;周慧鑫;张鑫;唐骏;于跃;延翔;秦翰林;王炳健 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于膨胀卷积金字塔与瓶颈网络的超分辨率重建方法，采集需要进行超分辨率重建的场景图像，并且对所述场景图像进行下采样获得低分辨率图像与高分辨率图像对；通过所述低分辨率图像与高分辨率图像对构建训练数据集，获得一组LR图像块和与之对应的HR图像块；根据插值方法对所述LR图像块进行上采样，获得与HR图像块的尺寸相同的上采样后的LR图像块；将所述上采样后的LR图像块与HR图像块输入膨胀卷积金字塔与瓶颈网络进行训练，获取待超分辨率图像场景对应的网络的参数，并将其适配膨胀卷积金字塔与瓶颈网络；将所述待超分辨率处理的图像输入所述适配训练好参数的膨胀卷积金字塔与瓶颈网络，获得超分辨后的结果图。
基于膨胀卷积金字塔瓶颈网络分辨率重建方法

[发明专利]图像显示方法及图像显示系统-CN202011350364.4有效
发明人：李治富;苗京花;李文宇;鄢名扬 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04N19/423 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像显示方法及图像显示系统，系统包括第一处理器和第二处理器，第一处理器能够操作以：获取显示图像；将显示图像划分为中心图像和位于中心图像外围的外周图像；对外周图像进行分辨率压缩；第二处理器能够操作以：获取中心图像和压缩后的外周图像；将外周图像还原为压缩前的分辨率；根据中心图像和还原后的外周图像驱动显示面板显示。如此设计，通过对外周图像压缩可以降低传输过程的数据量，从而改善传输带宽对显示效果的影响。而且由于人眼对中心区敏感度较高，对外周区敏感度较低，因此对外周图像压缩和还原对显示效果影响较小，从而可以实现在保证显示效果的基础上，降低对传输带宽的要求，有利于高分辨率的显示。
图像显示方法系统

[发明专利]图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110822624.1有效
发明人：石大明;万博文 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待去噪图像；采用预先训练的至少两个图像去噪模型对待去噪图像去噪，获得各图像去噪模型的初始去噪图像，各图像去噪模型对应至少两个初始去噪图像；对各初始去噪图像进行融合处理，获得目标去噪图像；各图像去噪模型的训练过程为：获取各类样本数据集，样本数据集的数据为：采用该样本数据集的类型的采样比例，对各原始噪声图像采样得到的样本噪声图像块；采用各类样本数据集，对各类对应的神经网络模型训练，获得各图像去噪模型采用本方法可提高图像去噪的精度。
图像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于改进的Cycle GAN网络的缺陷样本生成方法和系统-CN202211239047.4有效
发明人：张焱;张志琦;赵何 -专利权人：江苏智云天工科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进的Cycle GAN网络的缺陷样本生成方法和系统，其中，该方法包括：获取良品工件的良品图像；通过第一生成器和第二生成器根据良品图像生成第一特征图像和第二特征图像；通过综合判别器根据第一特征图像和第二特征图像判定第一判别器的第三得分，并判定第二判别器的第四得分；根据第三得分获取第一判别器的第一权重，并根据第四得分获取第二判别器的第二权重；通过第一生成器根据第一权重和良品图像生成第一目标特征图像，并通过第二生成器根据第二权重和良品图像生成第二目标特征图像；对第一目标特征图像和第二目标特征图像进行图像融合，以获取目标缺陷图像。由此，增加了生成缺陷样本图像的多样性。
基于改进 cycle gan 网络缺陷样本生成方法系统

[发明专利]一种全景图像生成方法、装置、终端设备及存储介质-CN202210811765.8有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京五八信息技术有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N23/951 文献下载
摘要：本发明提供了一种全景图像生成方法、装置、终端设备及存储设备，涉及图像处理技术领域。包括：获取目标摄像头在多个预设位姿下拍摄的多张目标图像；根据目标图像对应的预设位姿，将目标图像排布至二维平面中的对应位置处；确定二维平面中相邻目标图像对应的目标缝合线；基于目标缝合线调整相邻目标图像在二维平面中的相对位置；对调整后的目标图像进行融合，得到全景图像。能够基于单一摄像头拍摄的多张目标图像之间的缝合线对目标图像之间的相对位置进行调整，使目标图像之间的内容对齐程度更高，再对目标图像进行融合得到全景图像，不仅可以降低全景拍摄设备的生产制造成本，降低了用户拍摄全景照片的成本，还能提高全景图像的生成效果。
一种全景图像生成方法装置终端设备存储介质

[发明专利]图像超分辨率重建方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201911213918.3有效
发明人：陈子涵;李喆;皮昊书;时亨通;宋伟新;马楠;吴中;彭毅;齐翰博;宋书生;周伟文;夏金凯;黄轶群 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像超分辨率重建方法、装置、存储介质和计算机设备，包括：对高分辨率图像样本进行降采样处理，得到低分辨率图像样本，通过机器学习模型的第一卷积模块对低分辨率图像样本提取低分辨率图像特征；第二卷积模块对低分辨图像特征进行多次非线性映射，得到高分辨率图像特征；根据高分辨率图像特征构建高分辨率参考图像；计算高分辨率参考图像和高分辨率图像样本间的损失值；将损失值在机器学习模型中进行反向传播，以根据损失值调整机器学习模型的模型参数；获取低分辨率图像，利用训练后所得的机器学习模型将低分辨率图像重建为高分辨率图像，可以避免因人脸图像的分辨率低而导致识别效果差的问题。
图像分辨率重建方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]生成数据集的方法及装置、利用其的学习方法及学习装置-CN201910809691.2有效
发明人：金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;呂东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 -专利权人：斯特拉德视觉公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明涉及生成用于检测自动驾驶情形中的障碍物的学习用图像数据集的方法及计算装置、利用其的学习方法及学习装置，所述方法包括：由计算装置(a)获得表示道路上行驶情形的至少一个第一原始图像及与第一原始图像对应的至少一个第一分割GT图像；(b)获得包含至少一个特定物体图像的至少一个第二原始图像及包含特定物体的分割信息并对应第二原始图像的至少一个第二分割GT图像；(c)获得切割对应特定物体的部分生成的第三原始图像及切割对应特定物体所处部分的像素生成的第三分割GT图像；及(d)将第三原始图像合成于第一原始图像，以生成至少一个第四分割GT图像，从而生成包含第四原始图像和与之对应的第四分割GT图像的数据集。
生成数据方法装置利用学习方法学习

[发明专利]一种图像分析方法、装置及终端设备-CN201811643062.9有效
发明人：张志豪;李松南 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明适用于图像分析技术领域，提供了一种图像分析方法、装置及终端设备，通过获取原始图像，并按照预设尺寸将该原始图像分割成不重叠的N个图像区块，N为大于1的正整数，再对该N个图像区块的光强度进行标准化处理，得到与该原始图像对应的光强度标签图，同时对该N个图像区块的物体结构含量进行标准化处理，得到与原始图像对应的结构线标签图，然后对光强度标签图和结构线标签图进行整合，得到与原始图像对应的混合标签图，计算混合标签图的卷积值，根据卷积值与预设阈值的比较结果得到对应的图像分析结果，通过同时确定原始图像的光强度和结构线，得到对应的混合标签图后计算其卷积值，得到原始图像是否需要进行光强度调节的图像分析结果，降低了对所有低亮度的图像都进行光强度调节的盲目性
一种图像分析方法装置终端设备

[发明专利]训练人脸图像生成模型的方法和装置-CN202010300287.5有效
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了训练人脸图像生成模型的方法和装置、人脸图像生成方法和装置，涉及图像处理领域。训练人脸图像生成模型的方法包括：利用第一特征提取网络提取第一样本人脸图像的第一模态特征；利用特征仿射变换网络将第一样本人脸图像的第一模态特征变换为第二模态特征；将第一样本人脸图像的第二模态特征输入至第二模态特征的解码器进行解码，得到第一样本人脸图像对应的第二模态人脸图像；根据第一样本人脸图像对应的第二模态人脸图像以及样本人脸图像对中第一样本人脸图像对应的第二样本人脸图像，确定特征仿射变换网络的误差，对误差进行反向传播，以迭代调整特征仿射变换网络的参数该方法可获得用于转换输入人脸图像的模态的模型。
训练图像生成模型方法装置

[发明专利]隐藏数字签名和数字荧光图像的三重防伪二维码-CN201811568899.1有效
发明人：曹鹏 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：一种承载了隐藏数字签名和数字荧光图像的三重防伪二维码的介质，该防伪二维码码通过荧光防伪技术、同色异谱配色算法、半色调加网和信息隐藏技术，将数字荧光图像、数字签名图像植入到一幅二维码图像中，生成一种含有数字荧光图像和数字签名图像的特殊二维码图像，该二维码图像在紫外光下显现数字荧光图像，在红外光下显现数字签名图像，在可见光下可以显现和读取二维码图像的信息，通过数字荧光图像和数字签名图像来表征印刷品是否为正品，若假冒复制这种二维码，因其失去了数字荧光和同色异谱的颜色特性，数字荧光图像和数字签名图像将丢失，因此可以用这种特性来鉴别标签、票据、有价证券的印刷品是否存在假冒侵权问题。
隐藏数字签名数字荧光图像三重防伪二维码

[发明专利]伪随机信息叠印数字荧光图像的三重防伪二维码-CN201811569098.7有效
发明人：曹鹏 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：一种伪随机信息叠印数字荧光图像的三重防伪二维码，该防伪二维码通过荧光防伪技术、同色异谱配色算法、半色调加网和信息隐藏技术，将数字荧光图像和伪随机信息图像植入到一幅明码二维码图像中，生成含有数字荧光图像和伪随机信息图像的特殊二维码图像，该二维码图像在紫外光下可以显现数字荧光图像，在可见光下可以读取明码二维码图像的信息，在红外光下则可显现伪随机信息图像，通过数字荧光图像和伪随机信息图像来表征印刷品是否为正品，若假冒复制这种二维码，因其失去了数字荧光和同色异谱的颜色特性，数字荧光图像和伪随机信息图像将丢失，因此可以用这种特性来鉴别标签、票据、有价证券的印刷品是否存在假冒侵权问题。
随机信息叠印数字荧光图像三重防伪二维码

[发明专利]一种消防AR头盔装置-CN201710282408.6有效
发明人：陈磊;岳宇博;赵爽;李兴广 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种消防AR头盔装置，包括相互连接的头盔部分和手持部分，盔部分包括图像采集模块和AR显示模块，手持部分包括图像处理模块、无线通信模块和定位导航模块；图像采集模块实时采集第一路可见光图像数据、第二路可见光图像数据以及一路红外图像数据，并将采集到的三路图像数据发送给所述图像处理模块；图像处理模块将所述第一路可见光图像数据和红外图像数据进行配准融合后与第二路可见光图像数据进行拼接，得到全景图像数据，并将全景图像数据通过无线通信模块输出至后台服务器以及将全景图像数据返回给头盔部分的AR显示模块进行显示；定位导航模块用于获取当前位置信息，并将获取到的当前位置信息通过无线通信模块发送至后台服务器。
一种消防 ar 头盔装置

[发明专利]一种视频降噪方法及设备、计算机可读存储介质-CN202010388356.2有效
发明人：吕杰;郁军军;胡文龙;方伟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：其中，视频降噪方法包括：对视频中的当前帧的原始图像进行处理得到当前帧的第一处理图像；基于当前帧的第一处理图像和第一参考帧的第一处理图像，得到当前帧的像素点最终运动权重；其中，第一参考帧为视频中当前帧的前一帧图像的降采样图像；利用当前帧的像素点最终运动权重对当前帧的原始图像和第一处理图像进行融合，获得当前帧的空域基础图像；将当前帧的空域基础图像、当前帧的第一处理图像和第二参考帧的第一处理图像进行融合，得到当前帧的第一降噪图像，其中，第二参考帧为视频前一帧降噪结果的降采样图像。上述方案，能够使当前帧的第一降噪图像减少运动误判和拖尾情况。
一种视频方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像拼接方法及装置-CN201711445096.2有效
发明人：姚佳宝;王莉 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像拼接方法及装置，方法包括：获取基础拼接图像和待拼接图像，提取基础拼接图像和待拼接图像的特征点，确定多个匹配特征点对，根据确定的多个匹配特征点对，计算每一待拼接图像的单应矩阵，根据每一待拼接图像的单应矩阵，确定每一待拼接图像的重叠区域，根据匹配特征点对的重投影误差，对每一待拼接图像的重叠区域进行第一网格建立，对于每一待拼接图像的每一第一网格，根据该第一网格的权值，调整该待拼接图像的单应矩阵，获得该第一网格的单应矩阵，根据每一待拼接图像的单应矩阵和每一第一网格的单应矩阵，拼接基础拼接图像和至少一张待拼接图像。应用本申请实施例，解决了图像拼接的错位和重影的问题。
一种图像拼接方法装置