专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动态呈现部细节处理方法、装置、智能终端-CN202010960781.4有效
  • 陈洪波;全晓荣;王圆臻;余鹏 - 深圳创维-RGB电子有限公司
  • 2020-09-14 - 2022-11-01 - H04N21/431
  • 本发明实施例公开了一种动态呈现部细节处理方法、装置、智能终端,方法包括:对画面的当前内容进行部直方图统计;根据部直方图的统计值,判断当前画面是否存在部细节;当判断出画面部细节多于预定阈值,为当前画面存在部细节时,进入到特例保护分析系统中,并判断画面噪声是否超过预设噪声等级需要保护;当画面噪声没有超过预设噪声等级不属于特例保护的情况,则控制进入部细节增强系统,将部曲线强度逐级提升,使画面部细节清晰呈现。本发明采用当画面出现部较多细节时,提升部呈现曲线的强度,动态的呈现出其部细节。当画面出现的部内容没有细节时或者细节较少时,突出对比度,使其呈现出高对比的画面效果。
  • 一种动态呈现细节处理方法装置智能终端
  • [发明专利]噪声采样和保持电路-CN200580013653.2有效
  • W·徐 - 伊斯曼柯达公司
  • 2005-04-27 - 2007-04-18 - H04N5/217
  • 图像传感器包括:多个像素,用于捕获被转换为表示图像的信号的入射光;其中噪声与表示图像和复位电平的信号相结合;多个参考像素,该参考像素产生噪声,其与图像和复位电平中的噪声基本一致或相同地一致;和采样和保持电路,该采样和保持电路读取图像信号并通过使用产生自该参考像素的噪声消除来自图像和复位电平的噪声,来消除或基本消除来自图像信号和复位电平的噪声
  • 噪声采样保持电路
  • [发明专利]噪声消除方法和装置、介质、设备和图像传感器-CN202010245609.0在审
  • 刘坤;傅璟军 - 比亚迪半导体股份有限公司
  • 2020-03-31 - 2021-10-01 - H04N5/357
  • 本公开涉及一种噪声消除方法和装置、介质、设备和图像传感器。图像传感器包括有效像素阵列,至少一行有效像素和/或至少一列有效像素中设置有至少一个像素,方法包括:获取所有像素及设置有像素的行和/或列中有效像素输出的电信号值;分别根据每一行中所有像素的电信号值确定所在行的第一噪声参考值,和/或,分别根据每一列中所有像素的电信号值确定所在列的第二噪声参考值;分别根据每一行的第一噪声参考值,将所在行有效像素的电信号值去除电源噪声,和/或,分别根据每一列的第二噪声值,将所在列有效像素的电信号值去除列固定模式噪声这样,能够在消除列固定模式噪声和/或电源噪声的情况下,使芯片的面积做得更小。
  • 噪声消除方法装置介质设备图像传感器
  • [发明专利]一种光图像增强方法-CN202310659153.6在审
  • 张召;赵随意;洪日昌;汪萌 - 合肥工业大学
  • 2023-06-06 - 2023-08-22 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种光图像增强方法,包括以下步骤:步骤101、基于光图像的高斯分布获取光图像的随机高斯噪声数据,将随机高斯噪声数据输入至自回归深度神经网络,得到随机高斯噪声数据处理结果;步骤102、利用步骤101得到的随机高斯噪声数据处理结果对自回归深度神经网络进行训练,得到训练好的自回归深度神经网络;步骤103、将光图像输入至训练好的自回归深度神经网络中,得到增强后的图像。本发明方法是迭代地重构随机高斯噪声来训练自回归深度神经网络,可用于轻量级的自回归深度神经网络,具备很高的部署潜力。
  • 一种图像增强方法
  • [发明专利]一种基于噪声建模的图像去噪方法-CN202210627661.1在审
  • 王立志;冯汉森;汪彧之;许勤;黄华 - 北京理工大学
  • 2022-06-06 - 2022-09-20 - G06T5/00
  • 一种基于噪声建模与配对真实数据的图像去噪方法,通过将阴影建模为ISO相关的线性模型,提高对阴影标定的效率和准确性;通过阴影矫正降低真实噪声分布的复杂性,提高去噪后的图像颜色准确性;通过散粒信号增广处理增加配对真实数据的数据量一种基于噪声建模与合成数据的图像去噪方法,通过将阴影建模为ISO相关的线性模型,提高对阴影标定的效率和准确性;通过在推理过程中引入阴影矫正降低合成数据与真实配对数据的差距,使基于未考虑阴影的噪声建模方法合成数据训练的去噪方法能够更准确地泛化到真实场景
  • 一种基于噪声建模图像方法
  • [实用新型]嵌入式线阵CCD噪声检测装置-CN201420521421.4有效
  • 瑚琦;高鹏飞;郭汉明 - 上海鉴谱光电科技有限公司
  • 2014-09-11 - 2014-12-24 - H04N5/357
  • 本实用新型提供了一种嵌入式线阵CCD噪声检测装置,具有用于固定线阵CCD的CCD固定单元,由温度调节组件、温度感应组件以及温度调节组件驱动器件组成的温度控制单元,遮光单元以及用于检测CCD噪声CCD检测单元,CCD检测单元通过其内的第二接插件与同CCD固定单元焊接于同一块印刷电路板上的第一接插件相连,实现与CCD固定单元以及温度控制单元的连接,本实用新型提供的嵌入式线阵CCD噪声检测装置可以测量线阵CCD在不同温度、不同积分时间下各个像元的噪声水平,使得本实用新型提供的嵌入式线阵CCD噪声检测装置方便用户挑选合适的CCD器件并为最终的信号修正提供依据,为系统的应用环境提供指导作用。
  • 嵌入式ccd噪声检测装置
  • [发明专利]视网膜图像分析方法、装置和计算设备-CN201710309329.X有效
  • 季鑫 - 季鑫
  • 2017-05-04 - 2020-05-12 - G06T7/00
  • ,在计算设备中执行,该方法包括:获取待分析的视网膜图像,并对该视网膜图像进行预处理,得到增强图像;对增强图像进行滤波处理,以提取出背景图像;根据增强图像和背景图像中各像素的RGB颜色值确定亮区域图像和区域图像;确定视盘区域和亮噪声区域,从亮区域图像中去除视盘区域和亮噪声区域,以得到渗出区域;确定血管区域和噪声区域,从区域图像中去除血管区域和噪声区域,以得到出血区域。
  • 视网膜图像分析方法装置计算设备
  • [发明专利]遥感CCD相机电平随机噪声消减器-CN200910078261.4无效
  • 程芸;王鹏;荣鹏;韩志学 - 北京空间机电研究所
  • 2009-02-24 - 2009-08-05 - H04N5/217
  • 遥感CCD相机电平随机噪声消减器,包含时序控制模块、滤波校正模块和电平消减模块。时序控制模块通过判断外部行同步,控制滤波校正模块和电平消减模块对数字量化的CCD电平信号进行数字滤波处理,继而达到消减电平随机噪声的目的,以获得图像的最大分辨率和动态范围。由于针对量化数字信号进行处理,因此可以实现像元多通道共享,从而使得其他通道可以共享仅某通道含有的真实像元资源,突破了单通道专用的限制,扩大了应用范围;通过配置指令改变暗像元数目,可适用于多种型号的CCD
  • 遥感ccd相机电平随机噪声消减
  • [发明专利]图像数据噪声降低设备及其控制方法-CN200710107061.8有效
  • 大石诚 - 富士胶片株式会社
  • 2007-05-18 - 2007-11-21 - H04N5/21
  • 公开了一种图像数据噪声降低设备及其控制方法。输出视频信号的CCD具有一个光区,在进行偏移校正时,从此光区得到的视频信号电平被当作黑电平。电平低于偏移校正时所使用的偏移电平的视频信号被当作噪声像素。在通过偏移校正把视频信号钳位在偏移电平之前检测噪声像素。利用噪声像素周围的像素对检测得到的噪声像素进行像素插值。由于噪声像素由像素插值后得到的像素所替代,因此降低了最后获得的图像中的噪声
  • 图像数据噪声降低设备及其控制方法

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