“时序状态”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1918932个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种处理变压器状态检测多变量时序数据的质量提升方法-CN202211404661.1在审
发明人：杨露;郭涛;段兵;李时珍;张睿;朱启龙;王允光;王永志;杨涛;余云光;邓亚奎;张志磊;蒋绍华;陈雄;李茂兵;高林 -专利权人：云南电网有限责任公司红河供电局
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及输变电设备中变压器状态检测技术领域，具体地说，涉及一种处理变压器状态检测多变量时序数据的质量提升方法。包括：变压器状态检测多变量时序数据中数据状态属性的定义；变压器状态检测多变量时序数据中异常值的去除；变压器状态检测多变量时序数据中缺失值的填补。本发明设计能处理多种类型的异常值、针对不同缺失值采用不同的填补方式，通过简单的预处理结合基于密度的聚类算法来确定变压器状态检测的时序数据中存在的异常数据，在此基础上采用一维线性插值、三次样条插值和多元线性回归来填补多种不同类型的缺失值，能够有效提升变压器状态检测数据的质量，对变压器故障诊断提供了数据基础，便于后续开展变压器故障的识别。
一种处理变压器状态检测多变时序数据质量提升方法

[发明专利]MIPI模块的ESD保护装置-CN201510334607.8有效
发明人：徐海涛;贾联飞;董阳;李禹 -专利权人：芯颖科技有限公司
申请日： 2015-06-16 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本发明提供一种MIPI模块的ESD保护装置，包括数据和时钟状态异常MIPI状态机重置电路、合并数据线分频电路以及数据不正常宽度超过一定时间MIPI整体复位电路，三者彼此并联；对数据和时钟状态异常MIPI状态机重置电路，低速切高速时序检测模块检测MIPI数据线上是否有低速切高速时序；低速和高速检测模块检测MIPI时钟线是否为低速状态；在同时满足这两条件时，第一外部MIPI接口断开模块断开显示屏驱动芯片的MIPI模块输入接口；MIPI状态机重置模块重置MIPI状态机；由第一时钟线低速切高速时序发生模块自动产生MIPI时钟线的低速切高速的时序；第一MIPI接口开启模块根据MIPI状态机的重置结果和MIPI时钟线的低速切高速的时序再打开MIPI模块输入接口，恢复接收手机主板的MIPI时钟和数据信号。
mipi 模块 esd 保护装置

[发明专利]基于电子心理沙盘和时序特征的心理状态分析系统及方法-CN202110745938.6在审
发明人：黄凯奇;康运锋;陈晓棠;高天一;姜宇;郑若琳;张岩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明属于心理状态分析领域，具体涉及了一种基于电子心理沙盘和时序特征的心理状态分析系统及方法，旨在解决现有技术不考虑被试者电子沙盘制作中的时序特征，并且多层级步骤带来了累积误差，导致心理状态分析结果准确性较低的问题被试者进行电子沙盘操作；采集沙盘操作中的电子沙盘数据；对数据中挖沙、堆沙、抚平地形操作、沙具放置、沙具调整数据进行坐标转换，将数据中沙具数量、电子沙盘制作持续总时间、沙具移动次数归一化；提取转换后的坐标向量的时序特征；将时序特征与归一化特征融合，并进行心理状态分析获得对应的心理状态。本发明结合时序特征和端到端网络结构，减少误差累积，提升心理状态分析结果的准确性和精度。
基于电子心理沙盘时序特征状态分析系统方法

[发明专利]图像传感器新型滚筒式曝光的时序控制方法-CN202010414912.9有效
发明人：张正威;张远;李停;陈西昌 -专利权人：上海集成电路研发中心有限公司;成都微光集电科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H04N5/355 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像传感器新型滚筒式曝光的时序控制方法，包括：图像传感器对同一场景进行N次曝光获得N次曝光信号，N次曝光的时间参数相互独立；产生读使能信号；产生时序选通信号；N个状态机分别以所述时序选通信号的值为使能通过采用N个状态机、时序控制电路和判断状态机之间关联性的的时序选通信号，完成N个状态机在新型滚筒式曝光功能时，交替且顺序进行所述N次曝光信号的读取，避免读出数据重合的情况，使CMOS图像传感器正常工作。增加系统配置自由度，增加状态机复用的灵活性，简化状态机结构。
图像传感器新型滚筒曝光时序控制方法

[发明专利]鱼群摄食行为识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110153161.4在审
发明人：刘春红;张玉泉;叶荣珂;李道亮;陈英义;段青玲;孔庆辰;蔡振鑫 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种鱼群摄食行为识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别鱼群摄食行为的时序图像包含的多个图像对；其中，单一图像对包含单一鱼群摄食行为状态；将时序图像包含的多个图像对依次输入至行为识别模型中，得到行为识别模型输出的鱼群摄食行为状态结果；其中，行为识别模型是基于第一样本时序图像及对应的标注标签和第二样本时序图像及对应的状态标记训练得到的；所述行为识别模型用于基于对第一样本时序图像及对应的标注标签完成目标检测训练，并基于对第二样本时序图像及对应的状态标记进行特征聚类训练后，对待识别鱼群摄食行为进行状态识别。
鱼群摄食行为识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于关系图注意力神经网络的事件时序关系识别方法-CN202011471742.4有效
发明人：徐小良;高通 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系图注意力神经网络的时序关系识别方法，该方法主要包括以下步骤：首先对事件句进行依存关系分析，获取相关的依存树；然后使用一种图递归构建策略将依存树转化为时序图；随后利用关系图注意力神经网络对时序图进行信息更新，获取时序图中每个节点的隐藏状态；最后从节点隐藏状态集合中提取出有关触发词的隐藏状态和句子表示向量，并将其放入到softmax函数中实现事件时序关系识别。本发明能够有效处理长距离非局部语义信息，捕获融合深层次的隐藏信息，显著提升了事件时序关系识别的准确度。
基于关系注意力神经网络事件时序识别方法

[发明专利]产品状态推断装置-CN201980071769.3有效
发明人：高桥信太郎;西泽实 -专利权人：株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： B22D17/32 文献下载
摘要：产品状态推断装置(1)具备：检查结果取得部(13)，取得与通过压铸机的各注射而得到的产品的状态相关的检查结果；时序数据取得部(11)，取得各注射时的基于对压铸机的动作状态进行检测的传感器的输出的时序数据；时序数据加工部(12)，进行从时序数据切取规定的时间区间的数据的加工；推断模型生成部(16)，将产品的检查结果和加工后的时序数据作为学习数据，使用神经网络生成推断模型；以及推断部(18)，使用推断模型基于从各注射时的多个检测信号得到的加工完成时序数据
产品状态推断装置

[发明专利]电源时序控制电路-CN202310694355.4在审
发明人：孟雨晴;汪敏峰 -专利权人：上海芯希信息技术有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本申请提供一种电源时序控制电路，包括：至少一个时序控制模块以及电源模块；每个时序控制模块包括时序控制芯片和调节元件，调节元件与时序控制芯片的延时设置端连接；至少一个时序控制模块的第一输出端与电源模块的第一输入端一一对应连接；当时序控制芯片接收到的使能信号处于有效状态时，生成多个电源使能信号并通过对应的第一输出端输出，多个电源使能信号中的相邻信号之间存在与该时序控制模块的调节元件对应的延迟间隔；电源模块响应于处于有效状态的电源使能信号，生成并输出该电源使能信号对应的电源信号，本方案节省了电源时序控制的成本。
电源时序控制电路

[发明专利]四维超声扫查时序配置方法及配置系统-CN201910332138.4有效
发明人：杨业;贾志远;吕铁军 -专利权人：飞依诺科技（苏州）有限公司
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明提供一种四维超声扫查时序配置方法及配置系统，所述方法包括：S1、在超声设备从冻结状态转换为扫查状态后，实时获取电机反馈信号；S2、通过电机反馈信号的相邻的跳变时刻配置正/反扫查表控制信号的时序以及DDR读取控制信号的时序，以保证配置正/反扫查表时序控制信号的跳变时刻发生在DDR读取时序控制信号跳变时刻之前；本发明的四维超声扫查时序配置方法及配置系统，基于电机反馈信号配置正/反扫查表控制信号的时序以及DDR读取控制信号的时序，以在同一时钟域调整各个信号的时序，简化了4D扫查的控制逻辑，提升扫查效率。
超声时序配置方法系统

[发明专利]一种基于决策树的震动传感器时序特征提取方法-CN202211742268.3在审
发明人：刘奕显;张维镇;利嘉豪 -专利权人：广州水木星尘信息科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：本申请提供一种基于决策树的震动传感器时序特征提取方法，涉及时序特征数据处理技术领域。该方法包括获取目标对象的震动测试数据，形成测试时序数据集；根据测试时序数据集，提取训练特征数据集，并基于C4.5决策树建立工作状态识别模型；获取监测时段目标对象的实时震动监测数据，并根据工作状态识别模型，形成目标对象的状态描述信息；根据状态描述信息，并结合工作日志，对目标对象进行状态管理。其能够对工程机械的震动特征数据进行系统全面的分析，以准确确定设备的工作状态达到高效的设备管理效果。
一种基于决策树震动传感器时序特征提取方法

[发明专利]一种自动生成动态故障树模型的方法-CN202211374071.9在审
发明人：李志峰;任羿;杨德真;孙博;冯强;王自力 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种自动生成考虑故障事件时序的动态故障树模型自动生成方法。目的和解决的问题是：实现基于系统的状态机模型自动生成系统的考虑时序的动态故障树模型，保证建立的分析模型能够适用于动态系统的可靠性分析。该方法首先是构建动态系统的状态机模型，包括系统状态机和组成单元的状态机模型；其次，基于系统状态机和单元状态机模型，通过状态机和时序动态故障树的自动转换算法实现层次故障树模型的自动生成；最后，将生成多层次的时序动态故障树模型集成
一种自动生成动态故障模型方法

[发明专利]一种多路点火时序测试方法、系统及计算机设备-CN202110152648.0在审
发明人：邱帆;刘成强;张军波;刘莹;琚俊梅;程石;汪星星;高雪梅;魏茹珺 -专利权人：湖北三江航天红峰控制有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种多路点火时序测试方法、系统及计算机设备，该方法包括：主线程响应于用户的测试指令，将测试标志置为表征测试状态的第一标识，并创建测试线程；测试线程打开系统的对外接口并将线程标志置为启动线程的第二标识，创建接收线程；接收线程实时监测对外接口，拉取对外接口获取的数据并进行解析以判断时序状态是否发生变化，并将发生变化的时序状态变化帧放入全局变量；测试线程获取时序状态变化帧，查找发生变化的时序信息，发送更新界面信号给主线程；主线程对显示界面中的表示信息进行更新；本发明采用“分层架构+多线程”技术，可运行在龙芯处理器的中标麒麟操作系统上，实现点火时序测试系统从硬件、操作系统到软件的自主可控。
一种点火时序测试方法系统计算机设备

[发明专利]一种入退网判断方法、计算机装置及计算机可读存储介质-CN202211651446.1在审
发明人：吴龙;陈庆;熊春伟 -专利权人：珠海雷特科技股份有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明提供一种入退网判断方法、计算机装置及计算机可读存储介质，其中，入退网方法包括以下步骤：记录受控设备的当前断上电时序,断上电时序为受控设备接入网络后断电状态与上电状态的时序；判断当前断上电时序是否与预设断上电时序匹配，如是，控制受控设备退网；其中，预设断上电时序包括至少二个断上电周期，在每一个断上电周期内断电状态时长与上电状态时长为预设值。
一种入退网判断方法计算机装置可读存储介质

[发明专利]一种基于Q-learning的智能体时序任务路径规划方法-CN202310650859.6在审
发明人：温广辉;李东昇;罗中婧;周艳;许士林 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Q‑learning的智能体时序任务路径规划方法，包括如下步骤：基于栅格法对智能体所处环境进行地图建模，根据时序任务要求确定各个任务点顺序；设计强化学习中智能体的状态空间、动作空间，创建时序任务记录表格记录已到达的任务点；将环境障碍物信息和任务点时序信息融入到奖励函数中，使智能体在训练过程中考虑到全局信息；创建多个状态动作价值表格存储各个任务完成后的状态动作价值，利用ε‑贪婪策略选择动作，对智能体进行训练；根据训练结束后的状态动作价值表格得到最优策略，实现最优路径规划。本发明能够实时记录智能体执行时序任务时的完成情况，实现路径规划，提高智能体系统在时序约束下的任务执行能力。
一种基于 learning 智能时序任务路径规划方法

[发明专利]基于双层长短时记忆网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法-CN201910922549.9有效
发明人：梁睿;迟鹏;沈怡君;乔宇娇;胡义华;张喆 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开基于双层长短时记忆(LSTM)网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法，适用于电气领域使用。首先从可观测电气量中选择得到5个电流可观测电气量，从这5个可观测电气量中提取时序对构建电缆早期状态组合时序特征矩阵；然后依据辨识矩阵尺寸特点，构建处理时序输入的双层LSTM网络；再通过自适应学习率的优化算法进行有监督学习下的模型训练，得到电缆早期状态辨识模型。本发明可以充分利用电缆运行的大量数据，在不使用统计特征的情况下，从五种可观测数据提取时序对构建组合时序特征矩阵作为双层LSTM网络的输入，利用双层LSTM对时序输入的处理能力明确输入与输出的对应关系，进而完成电缆早期状态的辨识
基于双层短时记忆网络 10 kv 电缆早期状态识别方法