专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]时序检测电路以及自适应电压调节电路-CN202210309871.6有效
  • 尹首一;于义;韩慧明;刘雷波;魏少军 - 清华大学
  • 2022-03-28 - 2023-06-06 - G05F1/56
  • 本发明涉及一种时序检测电路,包括:信号输入模块,用于接收测试激励信号并输出翻转信号,以激活与所述信号输入模块连接的关键路径副本通路;第一检测模块,分别与所述关键路径副本通路、合理时序余量通路连接,用于根据所述关键路径副本通路输出的第一目标信号以及所述合理时序余量通路输出的第二目标信号获取第一检测信号;第二检测模块,分别与所述第一检测模块、悲观时序余量通路的输出端连接,用于根据所述第一目标信号以及所述悲观时序余量通路输出的第三目标信号获取第二检测信号;所述第一检测信号和所述第二检测信号用于共同决定所述待检测集成电路的时序状态采用本申请提供的时序检测电路可以对集成电路的时序状态进行实时检测。
  • 时序检测电路以及自适应电压调节
  • [发明专利]基于伪漏极开路端接的输出器时序抖动估计方法-CN201810697815.8有效
  • 刘洋;闫勇;刘玉玺;夏铭泽 - 西安电子科技大学
  • 2018-06-29 - 2023-04-28 - G06F30/36
  • 本发明公开了一种基于伪漏极开路端接的输出器时序抖动估计方法,主要解决现有估计数据链路时序抖动时暴力仿真时间消耗过长的问题。其实现方案是:1.提取输出器的半导体管的电流电压数据,计算其跨导参数;2.根据跨导参数列电压初始状态和输出电压微分方程,计算并求解;3.根据电压初始状态和输出电压,计算电源噪声和地噪声引起的时序间隔错误序列;4.由时序间隔错误序列和噪声频谱计算噪声到时序抖动传输函数;5.将传输函数和实际仿真的电源噪声频谱相乘,逆傅里叶变换得到时域内的时序抖动估计。本发明的时序抖动估计属于数值计算,相比暴力仿真时间消耗少,得到频域内丰富的传输函数,便于时序抖动的估算,可用于通信链路的设计。
  • 基于伪漏极开路端接输出时序抖动估计方法
  • [发明专利]一种维护闪存操作时序的方法-CN201910332316.3有效
  • 张展明 - 珠海妙存科技有限公司
  • 2019-04-24 - 2022-09-27 - G06F3/06
  • 本发明公开了一种维护闪存操作时序的方法,包括以下步骤:在闪存驱动中建立状态机;所述状态机根据闪存的时序建立一套事件映射组合,所述事件映射组合中所响应的事件对应逻辑层事件;所述状态机根据逻辑层事件作出响应;所述状态机更新内部状态;工作时,对于闪存中每个基本操作都进入状态机进行维护,根据上一步或者下一步操作,组合各种高级命令对nand flash进行时序操作,利用高效的管理方法有效提高nand flash
  • 一种维护闪存操作时序方法
  • [发明专利]一种基于量化时序约束的智能家居运行时验证方法-CN202210023752.4在审
  • 李晅松;张智慧 - 南京理工大学
  • 2022-01-10 - 2022-06-28 - G06F11/22
  • 本发明公开了一种基于量化时序约束的智能家居运行时验证方法,基于量化时序约束,定义用户执行自主活动时的环境需求;基于度量时序逻辑,将定义的环境需求转化为时序逻辑公式,并进行性质规约,生成属性监控器;通过传感器,获取智能家居系统中环境属性的属性值,并进行预处理,得到运行时状态数据;基于S‑Taliro工具中的验证算法,结合智能家居系统的运行时状态数据以及属性监控器,验证智能家居系统的运行时状态是否满足需求;根据验证结果,触发智能家居设备执行不同操作,如果满足需求,则智能家居系统维持当前状态,否则根据预定义的策略,改变智能家居设备的运行状态
  • 一种基于量化时序约束智能家居运行验证方法
  • [发明专利]一种基于时序图神经网络的交通速度预测方法-CN202110417357.X有效
  • 王振宇;郑东发 - 华南理工大学
  • 2021-04-19 - 2022-05-24 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于时序图神经网络的交通速度预测方法,包括以下步骤:S1、收集交通速度传感器网络观测数据,构建交通图和速度观测序列;S2、编码端对原始节点特征进行特征变换;S3、节点空间特征融合;S4、基于双向时序空间编码层,建模网络中的动态时序特征;S5、解码端对原始节点特征进行特征变换;S6、基于双向GRU层学习拼接特征的编码时序特征;S7、基于时序多头注意力层,计算当前时刻的状态与编码端的若干个观测状态之间的注意力本发明克服了静态拓扑的时序交通网络中时序特征和空间特征的建模问题,基于时序图神经网络,提升了交通速度预测模型对空间特征、时序依赖特性的捕捉能力,具有较好的可用性。
  • 一种基于时序神经网络交通速度预测方法
  • [实用新型]调控电路、时序控制芯片和显示装置-CN202121787801.9有效
  • 吴二平;牛也 - 昆山龙腾光电股份有限公司
  • 2021-08-02 - 2022-03-01 - G09G3/20
  • 本实用新型涉及显示技术领域,公开了一种调控电路、时序控制芯片和显示装置,该显示装置包括该时序控制芯片,该时序控制芯片包括该调控电路,该调控电路通过第一晶体管串联时序控制单元的热插拔检测信号输出端与地,第一晶体管的栅极与第一偏置电压源和地耦接,第二晶体管串联在第一晶体管的栅极至第一偏置电压源或地之间,且第二晶体管的栅极与时序控制单元的准备完成指示信号输出端连接。本实用新型根据时序控制单元的准备完成状态控制热插拔检测信号的状态,在时序控制单元准备完成之前控制第一晶体管导通,保障热插拔检测信号为低电平,避免前端系统在时序控制单元配置完成之前向时序控制单元发送数据,
  • 调控电路时序控制芯片显示装置
  • [实用新型]ESD保护电路、MCU芯片及BMS芯片-CN202221308339.4有效
  • 丁励;徐学迅;张剑云;张虚谷;康泽华 - 珠海极海半导体有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-10-18 - H02H9/04
  • 包括:箝位器件;以及用于与集成电路的电压轨连接,并检测所述电压轨中信号线的瞬变电压的触发电路;所述触发电路连接所述箝位器件,控制所述箝位器件的导电状态以限制所述瞬变电压;所述触发电路包括可变时序电路;所述可变时序电路包括由第一电容和第一电阻构成的第一时序电路,第二电容和第二电阻构成的第二时序电路;其中,所述第一时序电路对应的第一时间常数适用于所述集成电路未上电状态的ESD检测,所述第二时序电路对应的第二时间常数适用于所述集成电路上电状态的ESD检测;所述触发电路还包括控制所述第一时序电路或所述第二时序电路工作的开关电路
  • esd保护电路mcu芯片bms

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