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[发明专利]面向神经网络加速芯片的三维堆叠存储优化方法及装置-CN202010105871.5有效
发明人： 尹首一;林鑫瀚;涂锋斌;刘雷波;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供一种面向神经网络加速芯片的三维堆叠存储优化方法及装置，其中，该方法包括：采用小批量拆分技术，优化神经网络训练的数据流，调整训练中各种数据的生存时间；根据各种数据的生存时间，将数据映射到逻辑分区上；根据逻辑分区的平均功耗和物理分区的热学特性，将逻辑分区映射到物理分区上；根据映射结果，得到三维堆叠存储器各个物理分区的温度；根据各个物理分区的温度，优化各个物理分区的刷新频率。上述技术方案实现了考虑数据的生存时间和物理分区的温度优化各个物理分区的刷新频率，减少了用于神经网络训练加速芯片的三维堆叠存储器的一些不必要的刷新次数，进而降低了该存储器的刷新功耗和最高温度，提高了其寿命和稳定性。
面向神经网络加速芯片三维堆叠存储优化方法装置

[发明专利]基于可重构处理器架构设计的信道编码方法及装置-CN202310347187.1在审
发明人： 尹首一;王洲;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于可重构处理器架构设计的信道编码方法及装置。所述方法包括：根据待编码信息码字包括的各子信息码字和各子信息码字对应的行校验子矩阵，确定行校验子矩阵对应的中间变量子矩阵，根据各行校验子矩阵和待编码信息码字对应的编码信息码字之间的关系、各中间变量子矩阵，确定各中间变量子矩阵对应的子校验位码字，根据各中间变量子矩阵对应的子校验位码字和各子信息码字，得到待编码信息码字对应的编码信息码字。采用本方法能够提高信道编码的效率。
基于可重构处理器架构设计信道编码方法装置

[发明专利]基于可重构处理器架构设计的信道译码装置及方法-CN202310347682.2在审
发明人： 尹首一;王洲;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于可重构处理器架构设计的信道译码装置及方法。所述信道译码装置包括第一计算器、第二计算器和输出装置；第一计算器，用于根据预设校验矩阵、各变量节点对应的目标变量和中间变量，确定当前次译码操作中各变量节点的外信息；第二计算器，用于根据预设校验矩阵、当前次译码操作中各变量节点对应的外信息和目标变量，确定与各变量节点对应的校验节点的校验信息；输出装置，用于根据各校验节点的校验信息，确定各待译码信息对应的目标译码信息。提高了信道译码的效率。
基于可重构处理器架构设计信道译码装置方法

[发明专利]面向人工智能芯片的矢量引擎处理方法和装置-CN202310323014.6在审
发明人：王洲;尹首一;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向人工智能芯片的矢量引擎处理方法和装置。应用于芯片中的矢量引擎，所述方法包括：接收通道配置指令，根据该通道配置指令将该矢量引擎的指令通道的数量配置为第一数量；将各该指令通道内并行指令的数量配置为第二数量；基于该第一数量的指令通道以及各该指令通道内该第二数量的并行指令，对目标数据执行矢量运算处理，该目标数据为该芯片当前处理的人工神经网络对应的运算数据。采用本方法能够提升人工智能芯片内部的计算处理能力以满足人工神经网络的计算需求。
面向人工智能芯片矢量引擎处理方法装置

[发明专利]面向人工智能芯片的智能引擎处理方法和装置-CN202310323951.1在审
发明人： 尹首一;王洲;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向人工智能芯片的智能引擎处理方法和装置，应用于芯片中的智能引擎，所述智能引擎包括阵列排布的多个计算单元，所述方法包括：所述智能引擎中的目标计算单元接收配置更改指令，其中，所述目标计算单元为所述多个计算单元中的任一个；所述目标计算单元根据所述配置更改指令读取配置更改数据；所述目标计算单元基于所述配置更改数据对所述目标计算单元中预置的神经网络计算参数进行调整处理，并基于调整处理后的神经网络计算参数进行神经网络运算。本申请能够实现灵活调整参数。
面向人工智能芯片智能引擎处理方法装置

[发明专利]单相机极线校正方法及装置-CN202010298041.9有效
发明人：周凯;尹首一;唐士斌;欧阳鹏;李秀东;王博 -专利权人：北京清微智能科技有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明提供了一种单相机极线校正方法，所述方法包含：利用朝向相同且相对位置不变的相机和散斑投射器，采集不同距离下投射有散斑的平板图像，获得第一平面散斑图像和第二平面散斑图像；通过图像匹配算法匹配所述第一平面散斑图像和第二平面散斑图像，获得亚像素匹配点；根据所述亚像素匹配点在第一平面散斑图像上对应的物理坐标和在第二平面散斑图像上对应的物理坐标，获得两者之间的映射矩阵；根据所述映射矩阵获得投射器中心在相机参考系中的方向向量；调节相机参考系的坐标轴方向，使水平轴方向与方向向量对齐，并更新相机的成像矩阵；通过所述成像矩阵将目标场景图像映射获得极线校正后的图像。
相机校正方法装置

[发明专利]面向人工智能芯片的混合引擎智能计算方法和装置-CN202310323922.5在审
发明人： 尹首一;王洲;位经传;韩慧明;胡杨;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向人工智能芯片的混合引擎智能计算方法和装置。该数据处理方法应用于处理芯片，处理芯片包括标量处理单元和计算单元；该方法包括：在接收到处理指令的情况下，从标量处理单元和计算单元中确定处理处理指令的第一目标处理单元；处理指令用于指示运行目标神经网络模型；利用第一目标处理单元对处理指令进行处理，得到处理指令对应的处理信息；处理信息包括控制信息和数据信息；利用第二目标处理单元和处理信息运行目标神经网络模型，得到目标神经网络模型的运行结果；第二目标处理单元包括第一目标处理单元。本申请可以改善人工智能芯片在运行神经网络模型的过程中容易产生过热等问题。
面向人工智能芯片混合引擎智能计算方法装置

[发明专利]面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置-CN202310319068.5在审
发明人：王洲;尹首一;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置。所述方法包括：芯片中的上层模块获取待部署于芯片中的人工神经网络模型；上层模块基于芯片中的标量引擎所内置的指令集，对人工神经网络模型进行转换处理，得到人工神经网络模型对应的多个目标指令，并将多个目标指令发送至标量引擎；标量引擎执行多个目标指令，以在芯片内实现人工神经网络模型对应的编译处理。采用本方法能够提升人工智能芯片对人工神经网络模型的片内编译处理灵活性。
面向人工智能芯片标量引擎处理方法装置

[发明专利]一种访存地址获取方法、装置及电子设备-CN202111611646.X在审
发明人：邓金易;尹首一;张临云;魏少军;韩伯骁;徐飞 -专利权人：清华大学;中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F12/0802 文献下载
摘要：本发明提供一种访存地址获取方法、装置及电子设备，涉及数据访存技术领域，其中，所述方法包括：在执行对N层循环结构的访存操作的过程中，基于所述访存操作触发的第一循序请求，执行所述访存操作的第i层循环，i为1至N的正整数，N为正整数，所述第i层循环为所述N层循环结构中的任意一层循环；在执行所述第i层循环的过程中，从所述第i层循环对应的寄存器中读取所述第i层循环中第j次循环对应的地址偏移值，j为正整数，所述第j次循环为所述第i层循环中的任意一次循环；基于所述第j次循环对应的地址偏移值获取所述第j次循环的访存地址。本发明实施例能够提高多层循环结构的访存效率。
一种地址获取方法装置电子设备

[发明专利]一种可重构计算访存架构及方法、电子设备-CN202111612541.6在审
发明人： 尹首一;邓金易;王磊;魏少军;韩伯骁;徐飞 -专利权人：清华大学;中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本申请公开了一种可重构计算访存架构及方法、电子设备，涉及计算机处理技术领域，以解决现有可重构计算访存架构和方法易由于LSU的频繁配置，导致运算速度下降的问题。该可重构计算访存架构包括处理单元阵列PEA、访存控制模块、访存模块和共享存储器SM；访存模块包括多个访存单元LSU，SM包括多个内存块；访存控制模块的两端分别与PEA和访存模块连接；多个LSU与多个内存块一一对应连接；访存控制模块用于基于PEA中的目标PE发出的配置信息，确定访存模块中的目标LSU与对应的目标内存块，以在目标PE、目标LSU和目标内存块之间进行数据访存操作。本申请实施例无需指令字节提前对LSU进行配置，能够避免LSU的频繁配置所导致的运算速度下降，提高算法执行效率。
一种可重构计算架构方法电子设备

[发明专利]乘法器的构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211545429.X在审
发明人： 尹首一;段宁远;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本申请涉及一种乘法器的构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据第一样本运算数据的第一上限位数、第二样本运算数据的第二上限位数、以及预设编码算法，得到部分积阵列。通过预设行优化策略对部分积阵列进行优化，能够得到行数更少的目标部分积，并且根据预设的约简树结构确定约简单元，并确定约简单元对应的加法器，构建目标乘法器。采用本方法的可以减少乘法器的面积，降低乘法器功耗。
乘法器构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]数据抽取装置、数据抽取方法及流密码生成装置-CN202111544906.6在审
发明人：刘雷波;杨锦江;陆泳;尹首一;魏少军 -专利权人：清华大学无锡应用技术研究院;清华大学;合芯科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供一种数据抽取装置，包括：反馈移位寄存器，配置有至少一个抽取端口，其中，每一个抽取端口分配有不同的地址，所述地址适用于选择特定位的抽取端口；数据抽取模块，配置有至少一个抽头，所述至少一个抽头与所述至少一个抽取端口对应连接，以抽取数据，所述数据抽取模块根据所述地址选择特定位的抽取端口头对所述反馈移位寄存器进行数据抽取；反馈运算阵列，用于对所述数据抽取模块抽取的数据进行反馈运算；所述反馈运算阵列的输出端反馈连接至所述反馈移位寄存器，以用于将反馈运算结果反馈至所述反馈移位寄存器。本发明还提供一种多级数据抽取装置、流密码生成装置及数据抽取方法。
数据抽取装置方法密码生成

[发明专利]一种多任务神经网络架构的搜索方法及系统-CN202211466506.2在审
发明人：韩振华;李艳鹏;欧阳鹏;尹首一 -专利权人：北京清微智能科技有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06N3/0985 文献下载
摘要：本发明公开了一种多任务神经网络架构的搜索方法，包括，设置超参数。加载适用于各任务的数据集。初始化种群。获得可直接用于推理训练的模型计算图。对神经网络的性能进行间接评估，获取评估分数高的神经网络。使用真实数据集对神经网络训练，对训练过后的模型进行评估，计算种群中每个个体的适应度。根据个体的适应度更新种群。直至种群满足收敛条件，以得到神经网络模型。本发明可实现多任务下的神经网络架构搜索。在保证搜索出来的模型性能较高的情况下，加快神经网络架构的搜索速度。可保证最终搜索出来的神经网络结构在各个任务下都是性能最优的。同时，本发明提供了一种多任务神经网络架构的搜索系统。
一种任务神经网络架构搜索方法系统

[发明专利]时序检测电路以及自适应电压调节电路-CN202210309871.6有效
发明人： 尹首一;于义;韩慧明;刘雷波;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G05F1/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种时序检测电路，包括：信号输入模块，用于接收测试激励信号并输出翻转信号，以激活与所述信号输入模块连接的关键路径副本通路；第一检测模块，分别与所述关键路径副本通路、合理时序余量通路连接，用于根据所述关键路径副本通路输出的第一目标信号以及所述合理时序余量通路输出的第二目标信号获取第一检测信号；第二检测模块，分别与所述第一检测模块、悲观时序余量通路的输出端连接，用于根据所述第一目标信号以及所述悲观时序余量通路输出的第三目标信号获取第二检测信号；所述第一检测信号和所述第二检测信号用于共同决定所述待检测集成电路的时序状态。采用本申请提供的时序检测电路可以对集成电路的时序状态进行实时检测。
时序检测电路以及自适应电压调节

[发明专利]基于投票器的冗余控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111448885.8在审
发明人：刘雷波;孔祥煜;朱建峰;尹首一;魏少军 -专利权人：北京超弦存储器研究院;清华大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G05B9/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于投票器的冗余控制方法，应用于计算机技术领域，包括：获取目标硬件中的处理单元阵列，该处理单元阵列包括多个处理单元，从该处理单元阵列中选取多组处理单元，生成投票器集合，每组该处理单元对应生成一个投票器，该投票器用于执行冗余控制中的投票操作，响应于检测到的投票器处于故障状态的消息，从该投票器集合中获取目标投票器以替换该检测到的投票器，并使用该目标投票器重新执行该冗余控制中的投票操作。本发明还公开了一种基于投票器的冗余控制装置、电子设备及存储介质，其基于目标硬件的处理单元阵列实现，也即基于有限资源实现，无需其它额外资源，同时，可解决投票器故障的问题，在投票器故障时立即做出反应。
基于投票冗余控制方法装置电子设备存储介质

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