专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据的标注方法和装置-CN202110319793.3有效
  • 杨雪 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-03-25 - 2022-09-20 - G06F3/0482
  • 本公开提供了数据的标注方法和装置,涉及图像标注和深度学习技术领域。具体实施方式包括:获取待标注数据以及待标注数据的标注需求;确定满足标注需求的标注方式类型,其中,标注方式类型是为了满足标注需求,对待标注数据所采用的标注方式的类型;根据标注需求,生成符合标注方式类型的标注题目,其中,标注题目用于在标注工具中提示所标注内容;生成包括待标注数据、标注题目和题目逻辑关系的标注工具。本公开可以针对不同的待标注数据和标注需求,确定出标注方式类型,从而找到对于标注需求的恰当的评估方法,自动、灵活地定制出符合具体标注需求场景的标注工具。
  • 数据标注方法装置
  • [发明专利]数据标注方法、装置、服务器及存储介质-CN202110425810.1在审
  • 林博辞 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-04-20 - 2021-07-20 - G06F16/906
  • 本申请公开了一种数据标注方法、装置、服务器及存储介质,该数据标识方法应用于标注平台的服务器,所述方法包括:接收业务端发送的数据标注任务;根据所述数据标注任务,确定对应的在线数据接入方式作为目标接入方式,以及对应的在线数据反馈方式作为目标反馈方式;根据所述目标接入方式,获取所述数据标注任务对应的待标注数据;根据所述数据标注任务对所述待标注数据进行标注,得到数据标注结果;根据所述目标反馈方式,将所述数据标注结果反馈至所述业务端本方法可以提升数据标注的效率。
  • 数据标注方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]一种图像标注方法、装置及系统-CN202010247686.X在审
  • 王耀平;张美娟;刘雍璋;李昭月;柴栋;王洪 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2020-03-31 - 2021-10-01 - G06F16/51
  • 本发明提供了一种图像标注方法、装置及系统,涉及图像处理技术领域。本发明当第一客户端的工作模式为第一模式时,接收第二客户端分配的第一标注任务,当图像标注方式为第一标注方式时,根据神经网络模型确定第一原始图像对应的第一标注结果,当图像标注方式为第二标注方式时,根据无监督算法模型确定第一原始图像对应的第二标注结果,当图像标注方式为第三标注方式时,接收用户对第一原始图像输入的第三标注结果,将目标标注结果发送至第二客户端。通过对第一原始图像进行分析,确定图像标注方式,根据神经网络模型或无监督算法模型对第一原始图像进行缺陷标注,实现自动化的缺陷标注,提高了第一原始图像的缺陷标注速度,节省人力和时间。
  • 一种图像标注方法装置系统
  • [发明专利]文本的数据标注方法和装置、存储介质及电子装置-CN202010712345.5在审
  • 韩俊明;赵培;马志芳 - 海尔优家智能科技(北京)有限公司
  • 2020-07-22 - 2020-10-30 - G06F40/137
  • 本发明公开了一种文本的数据标注方法和装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:获取待标注的文本;通过层次化的逐层串行的第一处理方式对文本标注数据,得到第一标注数据,通过不区分层次的并行处理的第二处理方式对文本标注数据,得到第二标注数据;根据预设规则对第一标注数据和第二标注数据存在差异的部分进行标注,得到第三标注数据,对第一标注数据和第二标注数据相同的部分进行标注,得到第四标注数据;将第三标注数据与第四标注数据确定为所文本的标注数据,将两种标注数据方式相结合,对比两种方式产生差异的数据再进行二次处理的目的,进而解决了现有技术中,对文本进行数据标注的准确性较低的技术问题。
  • 文本数据标注方法装置存储介质电子
  • [发明专利]一种标注类别融合方法、系统及计算机可读存储介质-CN202210787489.6在审
  • 周须晴;韩旭 - 广州文远知行科技有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-11-01 - G06F16/35
  • 本申请属于数据标注的领域,公开了一种标注类别融合方法、系统及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取基础标注类别文本和增量标注类别文本,维护全量标注类别文本;遍历所述基础标注类别文本和所述增量标注类别文本,以所述全量标注类别文本的节点连接方式为参照,融合所述基础标注类别文本和所述增量标注类别文本的标注内容节点,形成融合标注类别文本的标注内容节点及连接方式,其中,以所述全量标注类别文本的标注框架记录所述全量标注类别文本的形式节点的连接方式;根据所述融合标注类别文本删除所述全量标注类别文本的标注框架中多余的阶段,形成新标注框架,合并所述融合标注类别文本和所述新标注框架,形成融合标注类别文本,可以达到灵活对决策图进行删除、修改的效果。
  • 一种标注类别融合方法系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种标注医学图像的方法、装置和系统-CN201310439456.3有效
  • 郑杰 - 西门子公司
  • 2013-09-24 - 2018-10-30 - G16H30/40
  • 本发明实施方式提供了一种标注医学图像的方法,该方法包括:将未标注医学图像集划分为至少两个未标注医学图像子集;将所述至少两个未标注医学图像子集分配给至少两个标注终端,以供各标注终端对各自分配到的未标注医学图像子集中的医学图像进行标注;接收各标注终端上传的标注信息。相应的,本发明实施方式还提供了一种标注医学图像的装置和系统。通过本发明的实施方式,可实现一种协作式的医学图像标注解决方案,提高了标注效率。
  • 一种标注医学图像方法装置系统
  • [发明专利]实例分割模型样本筛选方法、装置、计算机设备及介质-CN202011099366.0有效
  • 王俊;高鹏 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-14 - 2023-09-05 - G06V10/764
  • 本发明涉及人工智能,可用于医疗影像分析辅助场景,提供了实例分割模型样本筛选方法,包括:读取原始数据集,基于主动学习方式从未标注集中挑出信息量大于剩余样本的第一待标注样本,通过人工标注多个第一待标注样本的方式得到第一标注集;基于半监督学习方式从所有剩余样本中挑选出置信度高于设定值的第二待标注样本,通过伪标注第二待标注样本的方式得到第二标注集,将第一标注集、第二标注集及已标注集共同作为训练集。本发明能够在减小样本人工标注量的同时获得大量的用于图像实例分割模型训练的样本,进而能够实现更理想的实例分割模型准确率。此外,本发明还涉及区块链技术,原始数据集和训练集均可存储于区块链中。
  • 实例分割模型样本筛选方法装置计算机设备介质

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