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[发明专利]算法升级方法、装置、设备及存储介质-CN201910717013.3在审
发明人：虞波;李玉天 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种算法升级方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取新算法内容和新算法属性信息；根据新算法属性信息，确定新算法的目标存储目录，以及新算法在目标存储目录下的标识信息；根据新算法在目标存储目录下的标识信息，将新算法内容存储到目标存储目录下；响应于智能设备反馈的目标算法升级请求，向智能设备发送待访问存储目录中的目标算法内容，供智能设备升级目标算法。本发明通过将算法插件化并存储在调度中心端，以实现算法与软件的解耦，使得智能设备能够从调度中心端获取算法进行升级操作，从而实现了算法的自动升级，减少了算法升级时人力物力的投入成本，同时还能确保智能设备的基础业务正常运行
算法升级方法装置设备存储介质

[发明专利]一种算法模型评测方法及系统-CN202110968995.0在审
发明人：谢金璋 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种算法模型评测方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取语料数据，根据应用场景将所述语料数据分成若干类型的语料库；根据各个语料库分别对新、旧算法模型进行评测得到对应的评测数据；其中，所述新、旧算法模型是利用算法模型训练平台训练得到的；根据所述评测数据和预设的评测标准判断所述新算法模型是否通过评测，若通过，则将所述新算法模型进行上线；否则，根据所述评测数据改进所述新算法模型。本发明提供的方法能够直接对接算法模型训练平台，根据评测数据和预设的评测标准能对新算法模型进行线上实时评测，可以节省算法测试的时间，提高了工作效率。
一种算法模型评测方法系统

[发明专利]一种深度学习算法模型自动迭代方法-CN202111388669.9在审
发明人：赵常威;钱宇骋;李坚林;温招扬;朱太云;杨为;吴海峰;甄超;潘超;黄文礼;李森林 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度学习算法模型自动迭代方法，属于电力技术领域，包括：步骤一：采集输变电现场设备的巡检影像，对采集的巡检影像进行审核和标注；步骤二：根据处理后的巡检影像构建算法模型；步骤三：实时获取输变电现场每天会上传的巡检影像，对每天上传的巡检影像进行筛选，获得有效新样本，并将有效新样本根据设备类型进行分类和处理，形成不同类型的有效新样本集；步骤四：定时监控有效新样本集内有效新样本数量，当监控到有效新样本集内有效新样本数量大于阈值X3时，将有效新样本集作为训练集对算法模型进行迭代；通过深度学习算法模型的自动迭代，降低建立深度学习算法模型的人工参与量，建立完算法模型后，能够进行自动迭代。
一种深度学习算法模型自动方法

[发明专利]微型机器学习-CN201980081260.7在审
发明人： S·阿格尔沃;V·瓦拉达拉珍;S·伊蒂库拉;N·阿格尔沃 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：描述了用于生成和应用机器学习算法的微型机器学习变体以在调整和选择机器学习算法时节省计算资源的技术。在实施例中，用于参考变体的超参数值中的至少一个超参数值被修改为新的超参数值，从而从机器学习算法的参考变体生成机器学习算法的新变体。基于机器学习算法的新变体的成本度量并将新变体和参考变体的性能得分进行比较，系统确定修改后的参考机器算法是否是计算上成本低于机器学习算法的参考变体但紧密跟随参考变体的准确度的微型机器学习算法。
微型机器学习

[发明专利]一种针对不均衡数据的算法推荐方法-CN201910013382.4在审
发明人：朱晓燕;樊帅帅;崔巍;贾晓琳 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对不均衡数据的算法推荐方法，使用特征提取方法提取数据集的特征并对每一维特征分别进行标准化，从而得到数据集的元特征。然后使用AUC，Recall以及算法的运行时间来评估候选算法的性能。在收集元目标时，获取候选算法在不均衡数据集上的性能指标，对候选算法排序，并使用得分的方法将三个候选算法序列进行融合，最终得到元目标，即候选算法的排序序列。在给新数据集推荐算法时，通过特征提取方法获取新数据集的特征向量，使用标准化方法，对新数据集的特征向量进行标准化。然后使用KNN方法获取新数据集的K个近邻的候选算法序列，通过将这K个邻居的候选算法序列加和并重新排序，就得到了新数据集的候选算法序列。
候选算法新数据算法不均衡数据集特征提取特征向量标准化方法提取排序序列一维特征重新排序排序邻居评估融合

[发明专利]一种数据加密处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210547020.5在审
发明人：田宏博 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据加密处理方法及装置、电子设备、存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，所述方法包括：添加新加密算法的加密算法组件；响应用户的配置修改操作，利用新加密算法的加密算法组件的信息对配置文件进行修改；若当前需要对所有已存储加密数据进行加密更新，则基于度配置文件批量对所有已存储加密数据进行解密后，利用所述新加密算法对其进行加密；将各个已存储加密数据对应的算法编号更新为新加密算法的编号；若不需要，则每当任意一个目标数据被读取时，则对目标数据进行解密并返回后，基于加密调度配置文件对其进行加密；将目标数据对应的算法编号更新为新加密算法的编号。
一种数据加密处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于低延时编码的灵活霍夫曼树近似-CN202080057381.0在审
发明人： T·H·黑尔;B·A·布尔拉库 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：描述了用于使用新算法来编码符号的技术，该新算法提供灵活霍夫曼树近似并且可以被用于低延时编码。例如，新算法可以使用以下阶段中的一个或多个阶段来执行编码：基于香农的分箱、编码空间优化、树完成和代码分配。
用于延时编码灵活霍夫曼树近似

[发明专利]算法版本迭代辅助方法及装置-CN202210773029.8在审
发明人：李逸飞;程新景 -专利权人：际络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本发明提供一种算法版本迭代辅助方法及装置，涉及自动驾驶技术领域，该方法包括：将预先分别标记过真实结果的多个标准视频发送至车载设备，并作为所述车载设备中更新后的新算法的输入；接收所述车载设备发送的所述新算法对多个所述标准视频分别处理得到的输出结果；对比多个所述输出结果分别与对应的所述真实结果的一致性，将对比一致的统计概率作为所述新算法的通过率。实现了大量视频数据在车载设备端做回归测试，以验证更新后新算法版本是否合格，从而保证新算法在发布到车上后运行的稳定性、正确性以及时效性。
算法版本辅助方法装置

[发明专利]实现OpenSSL支持SM2算法的方法-CN201410153072.X有效
发明人：华刚;邵波 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2014-04-16 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种实现OpenSSL支持SM2算法的方法。该方法主要包括：在OpenSSL的代码文件中增加重命名的摘要算法的算法描述；在OpenSSL的代码文件中增加SM2算法的曲线参数描述及其参数；在OpenSSL的引擎机制中增加支持重命名的摘要算法的第一新引擎；在OpenSSL的引擎机制中增加对SM2算法进行支持的第二新引擎；第一新引擎在被OpenSSL所调用时，根据重命名的摘要算法的算法描述通过调用OpenSSL本身的摘要算法来实现重命名的摘要算法；第二新引擎在被OpenSSL所调用时，根据SM2算法的曲线参数描述及其参数来实现SM2算法。本发明提供的实现OpenSSL支持SM2算法的方法，可以使SM2算法更为容易地和OpenSSL原有的上下层功能结合在一起，从而实现将SM2算法有效、方便地嵌入到OpenSSL框架中。
实现 openssl 支持 sm2 算法方法

[发明专利]数据挖掘算法动态插入到数据挖掘平台的方法及系统-CN201310330159.5有效
发明人：谭远华;朱平;赵永生 -专利权人：红有软件股份有限公司
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种数据挖掘算法动态插入到数据挖掘平台的方法及系统，包括构建数据挖掘平台；其中，数据挖掘平台包括基本功能框架；构建数据挖掘算法插入容器，将数据挖掘算法插入容器植入数据挖掘平台；并且，数据挖掘算法插入容器预留有数据挖掘算法插入容器接口；设置算法组件动态插入标准，以及，构建算法插入组件，算法插入组件用于选择符合预设要求的新算法组件；按照所述算法组件动态插入标准，将算法插入组件所选择的新算法组件导入到所述数据挖掘算法插入容器接口。数据挖掘平台开发过程中，具有开发简单灵活的优点；在数据挖掘平台开发结束后，还可以动态插入新的数据挖掘算法，从而提高了数据挖掘平台的可扩展性和兼容性。
数据挖掘算法动态插入平台方法系统

[发明专利]一种面向社交网络文本基于识别新词旧义的情感分类方法-CN201910729469.1有效
发明人：韩东红;邵维龙;孔彦茹;黄山成;吴刚;刘铮 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种面向社交网络文本基于识别新词旧义的情感分类方法，涉及情感分析技术领域，本发明使用词语的相邻词语计算条件熵值，以识别语境变化，提出了基于条件熵识别语境的DCC‑CE算法，通过DCC‑CE算法识别语境变化并结合词语共现度，来解决旧词新义识别以及新词发现问题，由此提出基于共现度识别旧词新义相关新词的DNEW‑DCC算法，将DCC‑CE和DNEW‑DCC算法作为旧词新义识别的步骤添加到情感分类中，以改善旧词新义对情感分类准确度的影响，并由此提出通过旧词新义改善情感分类的NMOW‑AC算法。
一种面向社交网络文本基于识别新词情感分类方法

[发明专利]算法测试方法、装置及服务器-CN201710860410.7有效
发明人：饶慧林 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘领域，具体涉及一种算法测试方法、装置及服务器，所述方法包括步骤：添加至少一个新算法至算法池，所述算法池中包括至少一个旧算法；向第一分区用户推送基于算法池中的新算法和旧算法分别确定的多媒体信息；根据第一分区用户对所述多媒体信息的行为数据统计第一分区用户对所述多媒体信息的接受度；根据所述接受度比较新算法和旧算法的正确率以完成对算法的测试。本发明用于将算法测试与业务场景产生的数据结合，由所产生的数据得以最终统计出算法的正确率，再通过比较算法的正确率完成算法的测试，进而可根据算法测试的结果为用户提供其更加感兴趣的多媒体信息。
算法测试方法装置服务器

[发明专利]算法模型的优化方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910282430.X在审
发明人：何明;陈仲铭;黄粟;刘耀勇;陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种算法模型的优化方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取电子设备当中的多个终端任务，并根据预设数据库对终端任务进行分类，通过预设算法分别对分类后的终端任务进行学习，以得到多个知识库，当电子设备执行新终端任务时，根据新终端任务的任务类型在多个知识库中匹配目标知识库，根据目标知识库对新终端任务的算法模型进行训练，以对算法模型的参数进行优化。本申请可以在执行新的终端任务时，根据该任务的特性匹配相应的知识库，以对算法模型进行优化，进而提高算法模型对任务的处理效果。
算法模型优化方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种结算算法模型更新方法、装置和电子设备-CN202111500628.4在审
发明人：冯明智 -专利权人：北京自如信息科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q20/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种结算算法模型更新方法、装置和电子设备，该方法包括：接收用户的结算数据，并获取结算数据中的原费用项，原费用项是利用原结算算法模型完成计算的费用项；通过新结算算法模型和原结算算法模型中的费用项单元，分别对原费用项进行计算；将新结算算法模型和原结算算法模型的计算结果进行比对，若比对结果一致，则在下次计算时用新结算算法模型的费用项单元代替原结算算法模型的费用项单元。本发明提供的技术方案，能提高结算算法模型更新时的可靠性。
一种结算算法模型更新方法装置电子设备

[发明专利]一种基于层次的覆盖全空域的云表示与实时绘制方法-CN202110226262.X在审
发明人：易康睿;李胜;汪国平 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06T13/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次的覆盖全空域的云表示与实时绘制方法，其特征在于，根据云层的不同距离分别设置一对应的层次细节表示和绘制方法；其中，采用LoD0～LoD3算法分别用于绘制第一级～第四级距离范围内的云层；其中：LoD0算法为传统绘制方法；LoD1算法为：给定粒子半径R和数量m，计算LoD0粒子集合的坐标轴对齐包围盒；在包围盒中随机生成多个新的半径为R的粒子，如果新粒子与LoD0粒子集合中粒子的重合体积小于设定值h，或该新粒子与其他新粒子重合体积大于设定值H，则丢弃该新粒子；调整设定值h、H，最终留下m个新粒子；LoD2算法为改进的粒子云实时渲染算法；LoD3算法为带有噪声的雾化绘制方法。
一种基于层次覆盖空域表示实时绘制方法

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