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[发明专利]一种文本检索纠错方法和装置-CN201911365262.7在审
发明人：刘颖 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本检索纠错方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：提取目标文本的特征词条；对特征词条进行转换处理得到特征词条对应的特征向量；根据特征词条对应的特征向量从资源索引库中检索备选词条，其中，资源索引库中包括全部词条的特征向量；根据特征词条与备选词条的编辑距离确定目标词条，以实现文本的纠错。该实施方式提高了文本检索纠错效率和纠错效果。
一种文本检索纠错方法装置

[发明专利]一种基于高斯核函数的长文本检索方法及系统-CN202111512377.1在审
发明人：史树敏;朱乐;黄河燕 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高斯核函数的长文本检索方法及系统，属于信息检索技术领域。本方法利用预训练语言模型的语义建模能力计算长文本各段落与用户检索内容的语义相似度，作为用户点击相关性的伪标签，有效缓解了缺乏段落级别标注数据的问题。利用线性层聚合长文本各段落得分来输出用户检索内容对于长文本整体的相关性得分，能够让不同语义相似度等级的段落为用户点击相关与否做出贡献，增强了语义相似度与用户点击相关性的关联程度，提升了长文本检索模型的准确率
一种基于高斯核函数文本检索方法系统

[发明专利]一种基于图像特征签名的静脉图像快速检索方法-CN201811034398.5有效
发明人：余孟春;谢清禄;梁锦峰 -专利权人：广州麦仑信息科技有限公司
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像特征签名的静脉图像快速检索方法，该方法通过分解图像为局部特征集合，对局部特征进行签名编码，利用全文检索引擎，把图片检索转化成文本检索，从而实现静脉图像的快速检索。本发明方法通过对特征向量进行降维，并对图像进行签名，达到缩小检索范围、降低特征的存储空间的目的。同时，借鉴文本检索的方式进行图像检索，有效地提高了检索效率，在亿级规模的图片保持较高精度的同时可达到毫秒级的响应速度，达到了工业可用的程度。
一种基于图像特征签名静脉快速检索方法

[发明专利]用于长文本的语义检索及问答处理方法、装置及电子设备-CN202211242377.9在审
发明人：刁永祥;张浩宇;洪帅;吴飞;方四安 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于长文本的语义检索及问答处理方法、装置及电子设备，提出结合文本分割、语义检索、重排序、问答推理多个环节的长文本检索综合处理方案，各个环节适配小样本场景，将对比学习的训练思想应用到语义检索与重排序任务中，获得符合期待的语义检索效果，且进一步将微调策略与分类机制相融合完成问答推理任务，从而可基于在先的语义检索及重排序给出的关键文本进行推理解答并输出该佐证线索。本发明无需依赖大批量标注数据，通过前述多环节能够提升搜索引擎对于篇章级长文本的检索性能，并在小样本条件下充分发挥预训练模型的泛化推理效果，进而有效解决了目前长文本检索的语义理解及推理能力不足的问题。
用于文本语义检索问答处理方法装置电子设备

[发明专利]文本检索方法和装置-CN201110352687.1有效
发明人：简勤;郭正平;王全礼;曾东;廖勤耘 -专利权人：中国移动通信集团四川有限公司
申请日： 2011-11-09 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了文本检索方法和装置。该方法包括：A，从文本中抽取关键词库包含的关键词；B，利用抽取的关键词确定所述文本所属的标签类别；D，根据确定的标签类别为所述文本建立标签体系；E，在所述标签体系中利用标签检索所述文本。
文本检索方法装置

[发明专利]一种文本语义相似度评估方法、系统、介质和设备-CN201910782086.0有效
发明人：孙健;汤宇腾;彭德光;白梨;唐贤伦 -专利权人：重庆兆光科技股份有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提出一种文本语义相似度评估方法、系统、介质和设备，包括获取文本数据，创建文本数据集，并通过无监督学习方式构建语义向量模型；根据所述语义向量模型对所述文本数据集中的文本进行排序；专业人员根据专业知识校准文本排序结果，并根据校准结果创建训练样本集；将所述训练样本集作为神经网络的输入，训练文本语义相似模型；将用户的询问语句输入所述语义相似模型，获取文本检索结果；在大量词频相似或语义具有专业知识情境下，本发明能有效提高文本检索的效率和准确性
一种文本语义相似评估方法系统介质设备

[发明专利]属性提取装置和方法-CN201010135788.9无效
发明人：丰强泽;齐红威 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2010-03-25 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于从非结构化文本中进行属性提取的装置和方法，可以基于属性关联知识，提取出与种子属性出现模式不同的新属性。根据本发明的属性提取装置包括：查询项构建单元，用于根据输入的实例和种子属性，基于属性关联知识库，构建基于一种或多种文法的查询项；文本检索单元，用于根据所述查询项，对非结构化文本库中的非结构化文本进行文本检索；以及文本匹配单元，用于对检索得到的文本执行基于前述文法的文本匹配，从而提取出所述实例的其他属性。通过本发明的技术方案，能够根据种子属性，从非结构化文本中自动提取出新属性。
属性提取装置方法

[发明专利]基于图神经网络结构建模的图像与文本检索方法-CN202010104275.5有效
发明人：张勇东;张天柱;魏曦 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络结构建模的图像与文本检索方法，应用注意力机制表示图片、文本中抽取的细粒度视觉、文本元素可以更好地为计算图片、文本相似度；利用视觉、文本元素自适应地构建图结构，并用图卷积的方法更新特征，可以更好地考虑视觉、文本元素模态内和模态间的关系；在不同图片与文本对之间，视觉、文本元素对齐过程中引入约束机制，也有利于细粒度的文本元素对应到相应的图片区域，进而提高图片、文本层级相似度计算的可靠性，提高图片、文本检索的准确率。
基于神经网络结构建模图像文本检索方法

[发明专利]基于医疗知识图谱的智能问答方法和装置-CN202110863613.8在审
发明人：鲜湛;贺昕;曾柏霖;张海滨 -专利权人：深圳万海思数字医疗有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取患者咨询文本；根据患者咨询文本和预设咨询问答模型在预设医疗知识图谱中同时进行图搜索、文本检索和语义向量检索，对应得到三种召回结果；将所有召回结果输入至预设排序评分模型，得到所有召回结果的评分数据本申请通过图搜索、文本检索和语义向量检索这三种检索方式在预设医疗知识图谱中检索用户问题的答案，并在所有检索出的答案中确定出最符合用户问题的答案，使得本申请能够根据用户的问题给出针对性强的答案。
基于医疗知识图谱智能问答方法装置

[发明专利]一种计算机文本检索分类特征选择方法-CN201610905138.5在审
发明人：何正娣 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机文本检索分类特征选择方法，包括四个重要步骤，本发明对词项在所有类别进行科学地排序、估值，考虑了词项在各个类别的差异性，在此过程中把用户的搜索习惯考虑在内，用户初始搜索的词项体现了初始查询意图，有很大的价值，因此，综合考虑这些情况提供一种新的文本检索分类特征选择方法是很有必要的。
一种计算机文本检索分类特征选择方法

[发明专利]基于多模态的服装图像检索方法-CN201410214929.4在审
发明人：叶茂;赵苗苗;刘启和;蔡小路;占伟鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-05-20 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种综合服装文本信息和图像信息的基于多模态的服装图像检索方法。该方法根据用户输入待检索服装图像和文本描述，通过文本检索和图像多特征检索得到候选集，再根据用户反馈对候选集进行重排得到最终检索结果。本发明通过文本和服装图像两种模态对服装的描述，构建两层检索和重排过程，提高服装图像检索的查全率和查准率，同时也提高了检索效率。
基于多模态服装图像检索方法

[发明专利]基于深度对偶变分哈希的无监督跨模态检索模型训练方法-CN202010846633.X有效
发明人：张勇东;李攀登;谢洪涛 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像检索文本的跨模态检索模型训练方法、基于文本检索图像的跨模态检索模型训练方法、及基于深度对偶变分哈希的无监督跨模态检索模型训练方法。解决了跨模态检索精确度低的技术问题，提高了跨模态检索的精确性。
基于深度对偶变分哈希监督跨模态检索模型训练方法

[发明专利]一种题库数据的训练系统及方法-CN202111438296.1在审
发明人：戴同德;陈昱含 -专利权人：江西智泉信息技术有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：该训练系统包括考点字符库、文件处理部、文本提取部、第一存储器、独立于所述第一存储器的第二存储器、考点提取部、考点索引库、数据请求部、文本检索部、目标题库以及文件生成部。其中，考点提取部识别第二存储器中每一答案文本中的考点关键字，生成任意考点关键字与其他考点关键字的考点关联度PMI。文本检索部根据考点关联度PMI在所述第二存储器中检索目标答案文本，最终由文件生成部提取相应的考题文本和答案文本。本申请通过分析考题的关联程度，根据需要选择不同关联程度的考题，提高选题的准确性。
一种题库数据训练系统方法

[发明专利]融合Wikipedia分类及显式语义特征的短文本检索方法-CN201910095679.X有效
发明人：李璞;张志锋;郑倩;邓璐娟;马军霞;梁辉;张世征;张王卫;李玉华 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合Wikipedia分类及显式语义特征的短文本检索方法，针对当前短文本检索方法面临的局限性，根据Wikipedia中的语义信息选择和目标短文本最为相关的特征概念作为显式语义特征构建低维特征向量通过分析这些特征概念在Wikipedia中对应的分类结构，计算特征向量中对应位置的不同分量之间的关联系数，将两个不同的特征向量转化到相同的语义空间中并计算语义关联度；根据语义关联度进行排序并返回结果，从而实现短文本的检索通过对比实验表明，本发明提高了在大数据环境下短文本理解及检索的计算效率和计算准确度，具有更好的检索效果，为更加合理地选取特征信息，提供了后续研究思路。
融合 wikipedia 分类语义特征文本检索方法

[发明专利]一种专利附图检索法-CN201410613707.X在审
发明人：姚小兵 -专利权人：上海兵飞软件有限公司
申请日： 2014-11-04 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利附图检索法的具体步骤如下：第一步，上传待检测的专利文本；第二步，服务器提取上传专利的说明书附图；第三步，服务器利用提取的说明书附图与相似专利的附图进行对比；第四步，生成相似专利的对比窗口，第五步，排出相似或进行文本检索。该专利附图检索法，采用说明书附图进行第一步的对比来排除相似，如果不能排除相似在进行下一步的文本检索，因为专利的说明书是体现整个专利内容的核心部分，所以这种方法进行检索在保持高速度的前提下，还不会降低检索的准确度
一种专利附图检索