专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的干扰效果评估方法以及系统-CN202211441698.1在审
  • 刘鑫;罗素梦;王玫 - 桂林理工大学
  • 2022-11-17 - 2023-03-14 - G06F30/18
  • 本发明涉及一种基于深度学习的干扰效果评估方法以及系统,其方法包括如下步骤:构建神经网络模型,并利用模型训练数据训练神经网络模型,得到干扰评估模型;其中,模型训练数据包括正常通信数据干扰通信数据以及复合通信数据;正常通信数据为未施加干扰时的通信波形数据干扰通信数据为施加大功率密集干扰干扰成功后的通信波形数据;复合通信数据干扰信号的功率小于有用信号功率时的通信波形数据;采集处于通信干扰下的通信信号,得到感知波形数据;将感知波形数据输入干扰评估模型进行评估,得出干扰效果评估结果;本发明便于在电子对抗中,干扰方能够正确的判断其干扰是否有效。
  • 一种基于深度学习干扰效果评估方法以及系统
  • [发明专利]数据干扰类型的确定方法、装置及设备-CN201811152481.2有效
  • 卢树颖;刘刚 - 大唐移动通信设备有限公司
  • 2018-09-29 - 2022-04-15 - H04B17/345
  • 本发明公开了一种数据干扰类型的确定方法、装置及设备,其中,数据干扰类型的确定方法包括:获取干扰测试数据以及干扰测试数据的特征值;根据所述干扰测试数据特征值,确定反向网络的输入配置和输出配置;根据所述输入配置和输出配置以及所述干扰测试数据,进行所述反向网络的迭代训练,确定用于对干扰数据进行干扰类型判别的反向学习网络;将干扰数据输入所述反向学习网络进行运算,输出所述干扰数据干扰类型。本发明的方案可以快速、准确的判别数据干扰类型。
  • 数据干扰类型确定方法装置设备
  • [发明专利]数据解调方法及装置-CN201110348252.X有效
  • 王宁;杨晓辉 - 华为技术有限公司
  • 2011-11-07 - 2013-05-08 - H04L1/06
  • 本发明实施例公开了一种数据解调方法及装置,涉及通信技术领域,能够在重新获取权值因子,使用新权值因子进行数据解调。本发明的方法包括:根据接收到的数据获取第一权值因子;根据第一权值因子对接收到的数据进行处理得到第一数据;对第一数据进行干扰对消前的数据解调得到干扰对消前的解调数据;在对干扰对消前的解调数据进行干扰对消之后根据干扰对消的效率或根据接收带宽总能量获取第二噪声干扰矩阵,并根据第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子;根据第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理得到第二数据干扰对消后的数据为第一数据经过干扰对消所得到的数据;对第二数据进行干扰对消后的数据解调。本发明能够提高干扰对消后的数据解调性能。
  • 数据解调方法装置
  • [发明专利]识别LTE网内干扰的方法、装置、设备及介质-CN201811504532.3有效
  • 潘羽 - 中国移动通信集团四川有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2018-12-10 - 2021-05-18 - H04W64/00
  • 本发明实施例提供了一种识别LTE网内干扰的方法、装置、设备及介质。方法包括:获取网内各个小区的话统数据,筛选出话统数据中的噪音强度大于预设门限值的干扰小区;在干扰小区中选择至少三个选定干扰小区,且任意两个选定干扰小区之间的距离小于等于预设距离;通过选定干扰小区的坐标计算出覆盖全部选定干扰小区的干扰区域;获取在干扰区域内的所有用户设备的MR数据,将MR数据符合预设条件的用户设备定义为干扰点位;通过干扰点位的MR数据计算出各个干扰点位的干扰系数,按照各个干扰点位的干扰系数及各个干扰点位的坐标计算出干扰源的坐标,通过采集话统数据和MR数据计算出干扰源的位置,实现了干扰排查智能化。
  • 识别lte干扰方法装置设备介质
  • [发明专利]基于对抗训练的无线信号感知模型构建、感知方法及系统-CN202110296103.7在审
  • 汤战勇;范天赐;童维媛;张成;叶贵鑫;房鼎益 - 西北大学
  • 2021-03-19 - 2021-06-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于对抗训练的无线信号感知模型构建、感知方法及系统,包括:采集无干扰数据干扰数据,对无干扰数据标注动作分类标签,得到数据集;对数据集进行去噪和数据转化处理,得到预处理后的干扰数据和带有动作分类标签的无干扰数据;将干扰数据和带有动作分类标签的无干扰数据作为输入,以是否为干扰的判断结果和动作分类结果作为输出,训练对抗网络模型,训练完成后获得无线信号感知模型;再采用该无线信号感知模型对待处理的无线信号数据进行感知分类本发明通过特征提取器和干扰判别器的对抗训练,使得特征提取器能够提取到不包含干扰的信号特征,解决难以预先建模的多径干扰分离函数的映射问题。
  • 基于对抗训练无线信号感知模型构建方法系统
  • [发明专利]多用户复用信噪比处理方法、装置及处理器可读存储介质-CN202011345966.0有效
  • 卢树颖;李天宬;刘蓉 - 大唐移动通信设备有限公司
  • 2020-11-25 - 2023-05-30 - H04B17/336
  • 本申请提供一种多用户复用信噪比处理方法、装置及处理器可读存储介质,方法包括:确定小尺度信道建模的场景下,多用户复用对应的第一干扰数据,确定小尺度信道建模对应的第二干扰数据,第二干扰数据包括邻区干扰数据以及底噪功率;计算第一干扰数据对应的第一干扰接口数据,计算第二干扰数据对应的第二干扰接口数据;根据第一干扰接口数据以及第二干扰接口数据,计算无法模拟小尺度信道建模的场景对应的信噪比数据。从而能够根据能够进行小尺度信道建模的仿真或测试场景下的第一干扰接口数据以及第二干扰接口数据,对无法模拟小尺度信道建模的仿真场景对应的信噪比数据进行计算,提高了无法模拟小尺度建模的仿真或测试平台系统性能仿真的准确度
  • 多用户复用信噪处理方法装置处理器可读存储介质

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