专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]波前像差测量系统中散焦和散光的补偿-CN02812934.2无效
  • D·F·罗斯;M·肖特纳;B·巴斯彻克;J·比尔勒 - 庄臣和庄臣视力保护公司
  • 2002-04-26 - 2004-09-22 - A61B3/10
  • 像差测量系统中使用的散焦和散光补偿方法及设备。该设备包括:一些反射器,用来改变在两个通过波前的透镜之间的光学距离而不改变该透镜之间的物理距离,借此对该波前中的散焦进行补偿;和一些柱面镜,用来增加该弯曲波前的曲率和消除该弯曲波前的曲率,借此对该波前中的散光进行补偿该方法包括:使具有散焦的波前通过在第一光程上的第一透镜;将波前从第一光程反射到第二光程;将该波前从第二光程反射到第三光程;和使该波前作为散焦补偿的波前通过第二透镜;使波前通过第一和第二柱面透镜,而且使该第一和第二柱面透镜相对于该波前和彼此相对取向来补偿该波前中的散光
  • 波前像差测量系统散焦散光补偿
  • [发明专利]眼镜镜片-CN202180008874.X在审
  • 祁华 - 豪雅镜片泰国有限公司
  • 2021-01-18 - 2022-08-19 - G02C7/06
  • 提供了一种眼镜镜片及其相关技术,该眼镜镜片具备:基底区域,其使从物体侧的面入射的光束从眼球侧的面出射,经由眼睛而会聚于视网膜上的位置A;以及多个散焦区域,其与基底区域相接,散焦区域包含第一部分和第二部分,第一部分的屈光力是基底区域的屈光力的±0.12D的范围内的值,散焦区域中通过第二部分的光束作为发散光入射至位置A。
  • 眼镜镜片
  • [发明专利]照相机及照相机的焦点调节方法-CN200910159088.0有效
  • 谷尚明 - 奥林巴斯映像株式会社
  • 2009-08-06 - 2010-02-10 - G02B7/28
  • 利用第1温度传感器(30)检测照相机主体(2)内的温度,利用第2温度传感器(31)检测照相机主体(2)的外装附近的温度,利用定时器(55)测试自电源接通后的经过时间,利用散焦量运算单元(70)根据由第1温度传感器(30)检测出的照相机主体(2)内的温度、和由第2温度传感器(31)检测出的照相机主体(2)的外装附近的温度,求出散焦量校正初始值(Comp ini),根据该校正初始值(Comp ini)和由定时器(55)测试出的经过时间,求出散焦量校正值(Comp(t)),并校正摄影镜头(14)的散焦量。
  • 照相机焦点调节方法
  • [发明专利]一种CT扫描仪散焦辐射强度分布测量方法-CN201910826383.0有效
  • 黄俊杰;王瑶法;刘健宏;王斌 - 明峰医疗系统股份有限公司
  • 2019-09-03 - 2020-10-09 - A61B6/00
  • 本发明提供了一种CT扫描仪散焦辐射强度分布测量方法,涉及CT数据校正方法技术领域,包括将一细长圆柱模体固定于扫描孔径内垂直于扫描平面并尽量远离旋转中心;使扫描机的X射线源及探测器围绕机架旋转中心连续旋转并执行曝光和数据采集;对采集的数据进行本底去除;提取出完全不被遮挡的信号,计算出每个探测器单元的空扫增益,并对所有数据做增益校正;对每一个探测器单元,计算出被散焦面与探测器连线穿过的采样点,通过该采样点相对于不被遮挡时的衰减值计算出该采样点到达该探测器单元的强度,得到最终散焦分布。本发明提出的方法通过对特定模体的实际测量获得散焦辐射的强度分布,能针对每个系统的差异做更精确的矫正。
  • 一种ct扫描仪散焦辐射强度分布测量方法
  • [发明专利]一种基于先验知识的散焦图像去模糊方法、装置及介质-CN202211390819.4有效
  • 李宁;居法银;张成龙;陈康 - 浙江优众新材料科技有限公司
  • 2022-11-08 - 2023-03-24 - G06T5/00
  • 本发明属于图像去模糊技术领域,提供了一种基于先验知识的散焦图像去模糊方法、装置及介质,包括:构建一个用于单图像散焦图模糊的深度学习网络模型,其中包括编码器与解码器;在所述深度学习网络模型中增加先验知识驱动特征提取模块,作为特征提取的编码器;将光场生成数据集LFDOF作为第一训练数据集对所述深度学习网络模型进行训练,并将DPDD数据集作为第二训练数据集对所述深度学习网络模型进行微调;由训练完成的深度学习网络模型从散焦图像中恢复清晰的图像本发明的优点在于在网络模型中引入了一个先验知识驱动的特征提取模块,该模块使用共享卷积核来提取公共信息,并使用私有卷积核来提取特定于模态的信息,以更好地处理空间变化的散焦模糊。
  • 一种基于先验知识散焦图像模糊方法装置介质

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