专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种采用多个域名智能切换防DDoS攻击的装置-CN201910035512.4有效
  • 詹科;罗立;王海吉 - 成都知道创宇信息技术有限公司
  • 2019-01-15 - 2021-05-28 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种采用多个域名智能切换防DDoS攻击的装置,包括设置在客户端的域名获取模块和超时监测模块,还包括设置在服务端的攻击监测装置和智能调度装置;域名获取模块:每隔T时间即从服务端智能调度装置的可用域名池获取至少两个可用域名,其中一个作为当前使用域名,其余作为备用域名;超时监测模块:监测客户端向服务端发出请求的时间;攻击监测装置:实时监测,确定被攻击的域名;智能调度装置:若攻击监测装置监测到有域名被攻击,则对该域名进行调度;本发明可在一定时间内麻痹攻击者,延长其再次发起攻击的时间、增加攻击者的攻击资源和成本消耗,提升攻击难度,减少攻击造成的影响从而达到防护DDoS攻击的目的。
  • 一种采用域名智能切换ddos攻击装置
  • [发明专利]基于诱导分析的高级网络攻击检测分析方法及其系统-CN201310316474.2无效
  • 杜跃进;许俊峰;孙波;严寒冰;袁春阳;郑礼雄;郭承青;李欣;李挺 - 国家计算机网络与信息安全管理中心
  • 2013-07-26 - 2013-10-23 - H04L29/06
  • 本发明提供了一种网络攻击检测分析方法和系统,包括在被保护网络的连接互联网链路上串联部署网络数据包转发设备和网络攻击监测发现设备;部署网络攻击诱导分析设备并联在被保护网络的连接互联网链路上,并与网络数据包转发设备和网络攻击监测发现设备相连接;通过网络攻击监测发现设备对原始网络数据进行监测,利用网络攻击数据包特征匹配技术,监测发现网络攻击行为;网络攻击监测发现设备将发现的网络攻击数据包转发至网络攻击诱导分析设备,同时网络攻击监测发现设备向网络数据包转发设备下达配置指令将攻击来源的所有后续数据包转发至网络攻击诱导分析设备;网络攻击诱导分析设备模拟被攻击的主机和网络环境条件,对攻击数据包进行持续响应,使得攻击行为能够继续,通过网络攻击诱导分析设备上部署的主机和网络资源监控系统分析网络攻击的行为步骤路线和最终目的。
  • 基于诱导分析高级网络攻击检测方法及其系统
  • [发明专利]无人机编队任务分配的策略空间裁剪方法及系统-CN201910534694.X有效
  • 胡笑旋;雷星;罗贺;王国强;马滢滢;王菊;张鹏;夏维;靳鹏;马华伟 - 合肥工业大学
  • 2019-06-20 - 2022-11-15 - G05D1/10
  • 本发明提供一种无人机编队任务分配的策略空间裁剪方法及系统,其中,首先确定监测方的多个第一监测策略和攻击方的多个攻击策略,之后确定第一监测策略的每个无人机的监测路径中与攻击策略的攻击路径中相同的监测区域,并根据覆盖相同的监测区域的无人机的数量,确定监测方的多个第二监测策略;最后基于监测方的多个第二监测策略、攻击方的多个攻击策略和监测发现概率,从第二监测策略中筛选目标监测策略对攻击方进行监测。上述技术方案利用斯坦克尔伯格博弈模型,结合紧凑形式的双层线性规划问题进行求解,解决了无法在攻击方能够观测已实施的巡逻策略的前提下,制定有效的巡逻策略来以最大的概率发现攻击方及监测方策略空间的组合爆炸的问题
  • 无人机编队任务分配策略空间裁剪方法系统
  • [发明专利]一种应对攻击的方法及联邦学习装置-CN202010243325.8有效
  • 刘洋;于涵;陈天健;杨强 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-03-31 - 2021-07-27 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种应对攻击的方法及联邦学习装置,该方法包括:按照预设动态监测机制监测联盟本回合训练各参与方反馈的模型参数;根据所述模型参数和预设攻击几率模型,确定各参与方对联邦学习模型进行攻击攻击几率,并根据所述攻击几率从各参与方中识别出恶意攻击方;根据上一回合恶意攻击方的攻击几率和预设监测力度模型,确定上一回合的目标监测力度,并根据上一回合的目标监测力度和预设惩罚力度模型,确定本回合联盟针对恶意攻击方的惩罚力度;根据所述惩罚力度,确定恶意攻击方的惩罚损失并发送给恶意攻击方,用于威慑恶意攻击方,以达到防范恶意攻击攻击联邦学习模型的目的,可以有效降低恶意攻击攻击联邦学习模型的成功率。
  • 一种应对攻击方法联邦学习装置
  • [发明专利]一种攻击监测系统及攻击监测方法-CN202210452966.3在审
  • 仇宏迪 - 新华三信息安全技术有限公司
  • 2022-04-27 - 2022-07-29 - H04L9/40
  • 本申请提供了一种攻击监测系统及攻击监测方法,该方法应用于监测服务器中,该方法为:向每个第一监测设备发送监测指令,所述监测指令中携带所要监测的目标服务器的第一地址,所述第一监测设备用于对对应监测区域内的区域设备进行监测;接收各第一监测设备发送的流量统计信息;若根据各流量统计信息确认发往所述目标服务器的流量存在异常,则确认所述目标服务器被攻击。由此,监测服务器可以有效地识别出服务器是否受到攻击,即,实现了在区域设备侧对发往目标服务器的流量的识别,进而在识别出攻击时及时做出应对措施,在一定程度上实现了攻击防御。
  • 一种攻击监测系统方法
  • [发明专利]攻击行为的监测方法、装置、设备及存储介质-CN202010510412.5在审
  • 李杰 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-06-05 - 2020-09-11 - G06F21/55
  • 本发明公开了一种攻击行为的监测方法、装置、设备及存储介质,涉及金融科技领域,所述攻击行为的监测方法包括以下步骤:通过与被监测主机对应的蜜罐探针获取蜜罐数据;确定所述蜜罐数据对应的服务类型,根据所述服务类型确定所述被监测主机对应的目标蜜罐应用,其中,一个蜜罐应用对应多个蜜罐探针;通过所述目标蜜罐应用,根据所述蜜罐数据监测攻击所述被监测主机的攻击行为。本发明实现了前端主机和后端蜜罐服务器之间系统架构的轻量级设置,提高了通过蜜罐应用监测攻击者的攻击行为的准确率。
  • 攻击行为监测方法装置设备存储介质

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