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- [实用新型]一种中药提取浓缩机-CN201520451424.X有效
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潘逢文;张松柏
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湖南坤源生物科技有限公司
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2015-06-29
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2015-10-28
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A61J3/00
- 一种中药提取浓缩机，包括提取罐、过滤器、提取液预热器、四级浓缩装置和冷凝系统；所述四级浓缩装置包括依次串联的一级浓缩器、二级浓缩器、三级浓缩器和四级浓缩器，所述浓缩器由加热器和浓缩罐组成，所述四级浓缩器与冷凝系统连接；所述提取罐的蒸汽出口与提取液预热器底部的蒸汽入口连接；所述提取罐底部的出液口与过滤器连接；所述过滤器的料液出口与开设在提取液预热器上端的进液口连通；所述提取液预热器底部的放料口通过进料管道与四级浓缩装置的加热器并联连接本实用新型的中药提取浓缩机，提高了热能利用率，进一步节约了40%的热能，能耗小；结构简单，使用方便，设备成本低。
- 一种中药提取浓缩
- [发明专利]用于智能电网的智能保护装置-CN200910109785.5有效
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郭鸿
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深圳市科陆电子科技股份有限公司
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2009-11-20
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2010-05-12
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H02J13/00
- 本发明提供一种用于智能电网的智能保护装置，其包括互感器信息提取单元，故障信息提取单元，智能电子设备信号提取单元，保护计算单元，动作分析与计算单元，配置参数设置模块，运行参数设置模块以及记录模块，所述的互感器信息提取单元通过网络通信获取合并单元或者电子互感器数据，通过故障信息提取单元采用各种算法从断路器的数字信号中提取故障信息，智能电子设备信号提取单元通过智能电网网络提取其他IED的GOOSE的动作信号，所述的互感器信息提取单元以及故障信息提取单元与该保护计算单元相连，所述的保护计算单元与该动作分析与计算单元相连，所述的智能电子设备信号提取单元与该动作分析与计算单元相连。
- 用于智能电网保护装置
- [发明专利]一种原位分类提取生物大分子的方法及其系统-CN201010583238.3无效
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许汉鹏
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许汉鹏
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2010-12-10
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2011-07-06
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C12N15/10
- 本发明涉及一种从生物组织中对不同蛋白质进行原位分类分离提纯的方法及其系统，该系统包括对提取介质进行准备的混合器、对含有生物大分子的样本进行提取的提取室、对所提取出的生物大分子进行分光光度检测的检测器、对所提取出的生物大分子进行收集的收集器；混合器和提取室之间通过高压恒流泵和提取液输送管连通；提取室和分类收集器之间通过换向阀和提取液收集管连通；检测器和提取室通过高压恒流泵和换向阀连通；样本是将含有生物大分子的生物组织进行切片后并用夹持装置进行固定的样本本发明提供了一种能够达到快速、高效分离胞浆，胞膜和细胞外基质蛋白等全部组织内蛋白成分的原位分类提取蛋白的方法及其系统。
- 一种原位分类提取生物大分子方法及其系统
- [实用新型]一种提取装置-CN202022759440.9有效
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刘宏;王焕芸;刘妍妍;久欣;张晨;张弘
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内蒙古医科大学
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2020-11-25
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2021-07-27
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B01D11/02
- 本实用新型属于药材提取技术领域，尤其是一种提取装置，包括蒸馏瓶，所述蒸馏瓶的顶部设有相连通的第一连接管，所述第一连接管的顶部固定连接有提取器，所述第一连接管的一侧设有相连通的蒸汽管，所述蒸汽管的顶端延伸至提取器内，所述提取器的顶部固定连接有冷凝管，所述冷凝管的内壁固定连接有螺旋管，所述螺旋管的底端设置有进气管，所述进气管的底端延伸至提取器内，所述冷凝管的顶端设有相连通的出气管，本实用新型结构简单，具有适用于同时提取挥发性组分和非挥发性组分，与传统索氏提取器及挥发油提取器相比，具有可同时提取单味药材、复方药材中挥发性组分和非挥发性组分，且提取效率高、节能、环保、溶剂消耗少等优点。
- 一种提取装置
- [实用新型]体外加热提取罐-CN200720045686.1无效
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陈显斌
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瑞安市金安制药机械有限公司
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2007-08-29
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2008-06-11
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A61J3/00
- 本实用新型涉及一种中药提取装置，尤其是一种体外加热提取罐。一种体外加热提取罐，包括提取罐，其特征在于在所述的提取罐的外还设有溶媒预热器，提取罐内设有微型加热器，溶媒预热器包括冷溶媒进口和热溶媒出口，溶媒预热器的热溶媒出口与提取罐的热溶媒进口连接。上述的结构在提取罐的外部设置了独立的溶媒预热器，并在提取罐内设置微型加热器与之配合，代替了传统的夹套蒸汽加热方式，去除了夹套，减小了罐壁厚度，节省了材料，属非压力容器，消除了安全隐患，加快了溶媒的升温速度，并且提取罐壁和提取罐中心不会产生明显的温差，不仅节约能源，而且提高了能源的利用率和药物的浸出率。
- 体外加热提取
- [发明专利]一种基于智能眼镜的情绪识别方法-CN201910043905.X有效
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许封元;冯京浩;吴昊;仲盛
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南京大学
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2019-01-17
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2023-04-28
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G06V40/16
- 本发明公开一种基于智能眼镜的情绪识别方法，在智能眼镜设备上，将单眼区域图像作为输入，喜悦、惊奇、恐惧、愤怒、悲伤、厌恶和中立七种表情；训练阶段，输入单眼区域图像，联合训练广义特征提取器和加速器；个性化阶段，通过广义特征提取器为录制视频中的每一帧提取特征，获取七个代表七种表情的特征；同时通过广义特征提取器的共享模块和加速器，为输入的每一帧提取特征，计算相应表情加速器对应的触发阈值；识别阶段，利用广义特征提取器的共享部分提取图像的特征，并通过加速器判断当前帧图像与前一帧图像的相似程度，如果相似，使用前一个类别标签作为当前帧图像的输出，否则，通过广义特征提取器的识别部分提取特征并判断其表情类别。
- 一种基于智能眼镜情绪识别方法
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