专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]推理-CN200480039786.2无效
  • 于尔根·安格勒 - 翁托普里塞有限公司
  • 2004-12-03 - 2007-01-24 - G06N5/04
  • 本发明涉及推理,其用于通过本体和描述性规则体系的辅助来回答有关预定数据的问题,本体用于对数据结构化,描述性规则体系产生另外的知识。在查询的评估期间,有关评估期间出现的规则的实例化的推理协议被读入与推理单元结合的评估单元。在评估单元中根据推理协议生成有关规则评估的说明。回答的逻辑推导变成透明的。
  • 推理
  • [发明专利]一种评估指标权重确定方法智能选择的方法及系统-CN202010196759.7在审
  • 钱晓超;陈顶;陆营波;赖鹏;陆志沣 - 上海机电工程研究所
  • 2020-03-19 - 2020-07-10 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种评估指标权重确定方法智能选择的方法及系统,包括:推理推理规则集、条件属性集和决策属性集;步骤M1:由外界输入推理条件,推理条件是由条件属性集中选取;步骤M2:根据推理条件,由规则推理进行推理,其中具体的推理规则由推理规则集中选取;步骤M3:根据规则推理推理结果得到最终的评估指标权重确定方法;所述推理规则集是条件属性与决策属性存在的一种逻辑关系;所述推理条件属性优先级是根据领域专家确定的;所述规则推理根据推理规则集进行推理。本发明克服了传统规则推理方法需要用户选择的所有条件属性值与规则库必须一致的缺陷,放宽了对规则库的要求。
  • 一种评估指标权重确定方法智能选择系统
  • [发明专利]一种利用多模式融合推理的机器人故障诊断方法-CN201310569168.X在审
  • 王睿虹;许培达;陈欣;邓勇 - 上海交通大学
  • 2013-11-15 - 2014-02-12 - G06F19/00
  • 本发明提出一种利用多模式融合推理的机器人故障诊断方法,将各种推理(如基于规则、神经网络、贝叶斯网络和证据理论的推理推理得到的结果用证据理论方法进行融合,以得到一个可信度更高的推理结果。主要包括以下步骤:确定辨识框架;将各个推理推理结果转换成基本概率指派;赋予各个推理方式的权重;用邓普斯特组合规则融合上述基本概率指派;用赌博概率转换做决策。现有的混合推理,有的是将前一步推理得到结果送入下一步推理,有的是在系统的不同阶段采用不同的推理。这样,同一信息大多只采用一种推理方式推理,难以保证其确定性。本发明采用并行推理,通过将上述四种推理方法得到的推理结果进行融合,提高推理结果的确定性。本发明可应用于机器人故障诊断等多个领域的故障诊断,能对存在大量不确定性因素的故障设备系统做出决策。
  • 一种利用模式融合推理机器人故障诊断方法
  • [发明专利]一种局部与显微模式下的票据防伪鉴别专家系统-CN201710455901.3在审
  • 罗文佳;李筱琳 - 广州市银科电子有限公司
  • 2017-06-16 - 2017-09-15 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种局部与显微模式下的票据防伪鉴别专家系统,包括票据局部与微缩防伪技术专家知识库、微缩防伪推理单元、局部防伪推理单元及伪造方式推理;所述票据局部与微缩防伪技术专家知识库,包括微缩文字防伪技术专家知识、荧光防伪技术专家知识和表面形貌防伪技术专家知识;微缩防伪推理单元,包括微缩防伪位置指引和显微模式鉴别推理;所述微缩防伪位置指引,用于提示所鉴定票据上各种微缩防伪技术的位置;所述显微模式鉴别推理,用于展示显微成像模式下才能鉴别的防伪技术相关专家知识;局部防伪推理单元,用于展示具有一定成像倍数X1时才能鉴别的票据局部防伪技术相关专家知识,其中X>1;伪造方式推理,用于展示防伪技术的不同伪造
  • 一种局部显微模式票据防伪鉴别专家系统
  • [发明专利]基于语义搜索的推理方法-CN200810062012.1无效
  • 陈刚;蔡铭;李山亭;赵国荣;唐芳 - 浙江大学
  • 2008-05-21 - 2008-10-08 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于语义搜索的推理方法。该方法的步骤如下:(1)设定阈值,对ABox和TBox的推理进行算法复杂度评估,当算法复杂度大于阈值时,继续执行,否则,执行步骤(3);(2)采用推理方法进行推理,执行步骤(4);(3)采用Fact++推理中的推理方法进行推理,得到最终推理结果;(4)对步骤(2)所得的推理结果进行修正,把修正后的结果作为最终推理结果。本发明能够自适应的返回精确推理结果还是近似推理结果,提高了推理的效率,降低了推理的时间复杂度。
  • 基于语义搜索推理方法
  • [发明专利]一种跨媒体层次化深度视频问答推理框架-CN202011499931.2有效
  • 余婷;来炳;钱璐 - 浙江财经大学东方学院
  • 2020-12-17 - 2022-08-05 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种跨媒体层次化深度视频问答推理框架。本发明步骤:1、利用记忆组件保存视频的全局语义信息,通过多轮记忆更新迭代得到浅层推理。2、基于浅层推理,构建深层推理,将视频深层语义解析下的多模态子成分嵌入不同模态的记忆卡槽,形成空间记忆和时序记忆。3、构建多模态记忆协同推理框架,利用来自对象和动作的多模态证据执行更为精细的推理。4、进行多模态记忆动态融合,利用浅层推理的输出作为监视哨,引导下层不同模态记忆内容的权重分配,通过框架中的记忆动态融合模块动态融合不同模态的记忆,该记忆动态融合模块的输出将作为回答模块的输入去预测最佳答案本发明推理框架能够在视频问答数据集上取得显著的效果。
  • 一种媒体层次深度视频问答推理框架
  • [发明专利]基于专家系统的压力故障诊断系统-CN201710522387.0有效
  • 曹春平;倪俊;李猛;孙宇;丁武学 - 南京理工大学
  • 2017-06-30 - 2020-04-21 - G05B23/02
  • 本发明公开了一种基于专家系统的压力故障诊断系统,其包括:人机接口,用于用户和故障诊断系统各模块之间进行信息交互;知识库,分别与知识获取子系统、推理、解释相连,它包含所要解决问题领域中的事实和诊断规则;综合数据库,分别与推理、解释相连,用于存储在故障诊断过程中的表达信息,包括初始状态、中间结论、最终结论;知识获取子系统,领域专家、知识工程师将与故障相关的事实与诊断规则输入到知识库中;推理,它根据当前的用户输入,调用知识库中的事实和诊断规则,按推理和冲突消解策略对故障现象进行推理,从而得出故障原因;解释,利用预制文本法对推理过程和推理得到的确定性结论做出解释。
  • 基于专家系统压力机故障诊断系统

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