专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于肌电信号的动作识别方法和识别装置-CN202210526015.6有效
  • 韩璧丞 - 浙江强脑科技有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-08-16 - G06F3/01
  • 本发明的持续动作模板记录了持续肌电信号以及在持续肌电信号作用下产生的高频动作,动作模板记录了非持续肌电信号以及在非持续肌电信号作用下所产生的动作。当采集到待识别的肌电信号时,优先判断待识别肌电信号是否与持续动作模板中的持续肌电信号匹配,如果匹配,就将匹配出来的持续肌电信号所对应的高频动作作为目标动作。如果不匹配,就再从动作模板中找到与待识别肌电信号匹配的非持续肌电信号,之后将匹配出来的非持续肌电信号所对应的动作作为目标动作。本发明能够提高识别出目标动作的速度。
  • 一种基于电信号动作识别方法装置
  • [发明专利]一种驾驶持续注意水平的识别方法-CN201510999672.2有效
  • 张骏;郭孜政 - 西南交通大学
  • 2015-12-28 - 2021-04-06 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种驾驶持续注意水平的识别方法。该方法包括:通过多个电极采集脑电信号,并记录与所述脑电信号对应的反应时间参数;根据预先采样得到的反应时间参数以及预设的等级划分分位数,将驾驶持续注意水平划分为l级,并确定各个级别之间的阈值;确定当前所采集到的反应时间参数的驾驶持续注意水平的等级;从采集到的脑电信号中提取脑电特征参数,根据所得到的脑电特征参数获取持续注意水平的识别特征指标;基于所述持续注意水平的识别特征指标,建立SVM识别模型;根据所述SVM识别模型,对驾驶持续注意水平进行识别通过使用本发明所提供的驾驶持续注意水平的识别方法,可以较为准确地对驾驶持续注意水平进行识别。
  • 一种驾驶持续性注意水平识别方法

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