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[发明专利]基于一致性算法的分布式海上风力发电机控制方法-CN202310894725.9在审
发明人：林旭;陆秋瑜;李力;杨银国;刘洋;谢平平;陈玥;王乃啸 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：将分布式海上风力发电机作为分布式的智能体，并获取若干智能体的总有功功率缺额；根据相邻智能体之间的通信关系，建立初始的第一邻接矩阵，并对第一邻接矩阵进行调整，得到第二邻接矩阵；根据第二邻接矩阵对初始的第一拉普拉斯矩阵进行修正，得到第二拉普拉斯矩阵；建立以最大化每台分布式海上风力发电机的风能利用系数为目标函数，并根据第二拉普拉斯矩阵，得到每台分布式海上风力发电机分配的输出功率增额，以使分布式海上风力发电机输出对应的输出功率；
基于一致性算法分布式海上风力发电机控制方法

[发明专利]基于多控制点的余切角拉普拉斯网格平滑方法和系统-CN202310427953.5在审
发明人：申瑞超 -专利权人：可丽尔医疗科技（常州）有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于多控制点的余切角拉普拉斯网格平滑方法：S1：获取并处理网格重建后原始的未平滑的网格数据；S2：构造原始网格矩阵；S3：求解与网格顶点一一对应的余切角元素值；S4：构造稀疏矩阵的行列定位序号容器本发明的基于控制点生成和多目标优化进行网格平滑的方法和系统通过离散的拉普拉斯算子把三维模型的笛卡尔坐标转化为拉普拉斯坐标，与直接进行笛卡尔坐标的加减平滑相比，本发明的方法和系统更真实稳定本发明针对牙齿和颅骨网格选取了最佳的控制点数量和权重系数
基于控制切角拉普拉斯网格平滑方法系统

[发明专利]基于无人飞行器的接触网故障检测与诊断方法-CN201110037895.2有效
发明人：何正友;丁雪成;马磊;林圣 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2011-02-14 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于无人飞行器的接触网故障检测与诊断方法，其步骤为：1)图像采集：通过无人飞行器携带摄像设备沿接触网拍摄，分别得到可见光和红外光的接触网图像；2)图像灰度化；3)图像增强；4)图像分割；5)图像分解；6)图像融合：将可见光的拉普拉斯金字塔各层与红外光的拉普拉斯金字塔相应层融合，再对融合后的拉普拉斯金字塔进行图像重构，得到可见光和红外光图像融合后的接触网部件图像；7)由BP神经网络进行图像识别与故障判断。
基于无人飞行器接触故障检测诊断方法

[发明专利]一种基于相互学习的视频数据检索方法-CN201310332612.6有效
发明人：韩军伟;吉祥;郭雷;胡新韬 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相互学习的视频数据检索方法，其特征在于：计算不同种类视频数据特征的相似性矩阵，并利用相似性矩阵计算拉普拉斯矩阵；计算不同种类视频数据拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量，以拉普拉斯矩阵中前M
一种基于相互学习视频数据检索方法

[发明专利]一种基于相似性矩阵融合的音频数据检索方法-CN201310332611.1有效
发明人：韩军伟;吉祥;郭雷;胡新韬 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相似性矩阵融合的音频数据检索方法，其特征在于：首先，计算不同种类音频数据特征的拉普拉斯矩阵；其次，计算不同种类音频数据拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量，分别找出这些拉普拉斯矩阵中前M个最大特征值所对应的特征向量
一种基于相似性矩阵融合音频数据检索方法

[发明专利]基于拉氏结构的可变带宽线性相位滤波器方法-CN201610044267.X有效
发明人：谢雪梅;翁昕;张亚中;赵至夫;邓廷廷 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-01-22 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公了一种适用于拉普拉斯金字塔结构的滤波器的设计方法，主要解决现有拉普拉斯金字塔结构的滤波器，除哈尔滤波器外，其他滤波器不能同时具有线性相位和正交特性的问题。本发明通过给出一种合理的正交约束条件，不仅能使得滤波器具有正交和线性相位特性，而且带宽可变，为拉普拉斯金字塔结构的滤波器提供了更广泛的应用条件。
基于结构可变带宽线性相位滤波器方法

[发明专利]基于拉普拉斯谱分析的宏观道路安全分析单元选取方法-CN201810294785.6有效
发明人：吕伟韬;刘林;陈凝;李攀 -专利权人：江苏智通交通科技有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于拉普拉斯谱分析的宏观道路安全分析单元选取方法，建立路网拉普拉斯矩阵；计算拉普拉斯矩阵除0以外最小的k个特征值与特征向量，并对特征向量构建起的特征矩阵实施K均值聚类；检验各簇权重w(u,
基于拉普拉斯谱分析宏观道路安全分析单元选取方法

[发明专利]谱聚类方法、装置、系统、计算机设备和存储介质-CN202010083854.6有效
发明人：陈小军;郑子钦 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：第一加密目标样本集合中的第一加密目标样本由第一公钥加密得到；接收第二服务器发送的根据第一加密目标样本集合得到的第一加密目标相似度集合；通过第一私钥解密第一加密目标相似度集合中的第一加密目标相似度，得到第一解密目标相似度集合；向协调服务器发送加密后的第一目标拉普拉斯矩阵，第一目标拉普拉斯矩阵根据第一解密目标相似度集合得到；接收协调服务器发送的根据加密后的第一目标拉普拉斯矩阵得到的加密聚类样本集合；基于加密聚类样本集合与第二服务器进行联合聚类。
谱聚类方法装置系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种无网格法的二维分形目标体频域电磁数值模拟方法-CN202011177685.9有效
发明人：嵇艳鞠;于一兵;林君;赵雪娇;王远;栾卉;吴琼 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种无网格法的二维分形目标体频域电磁数值模拟方法，基于二维分形目标体的几何结构构建空间分数阶电导率模型；通过分数阶算子变换，将电导率的空间分数阶运算转换为分数阶拉普拉斯算子，从而获得空间分数阶电磁扩散方程；引入Caputo分数阶导数，将分数阶拉普拉斯算子进行空间离散，采用径向基点插值无网格法，将电场的偏微分运算转换为形函数的偏微分插值，最终实现二维分形目标体的频域电磁数值模拟。本发明的目的在于建立电导率分形与空间分数阶微分的映射关系，构建分形目标体的分数阶电导率模型，通过将无网格方法与Caputo微分相结合，克服分数阶拉普拉斯算子直接求解的复杂性，实现二维分形目标体频率域电磁响应的高精度数值模拟
一种网格二维目标体频域电磁数值模拟方法

[发明专利]基于类一致性结构化学习的跨域图像分类方法和相关装置-CN202111530728.1有效
发明人：陆玉武;罗幸萍;林德伟 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法包括：基于使用源域数据训练的第一图像分类器，获得目标域样本的初始化伪标签，并基于初始化伪标签和源域的标签，获得初始化的投影矩阵、图矩阵、类别权重矩阵、源域的拉普拉斯矩阵及目标域的拉普拉斯矩阵，再使用初始化得到的矩阵对投影矩阵进行更新可见，通过学习同类别中源域到目标域的拉普拉斯矩阵，提高类内样本的一致性和连续性，以提高模型对目标域样本的分类性能。
基于一致性结构化学图像分类方法相关装置

[发明专利]基于谱聚类的路网能力瓶颈识别方法-CN201811257830.7有效
发明人：秦勇;王铭铭;贾利民;王莉;张惠茹;徐杰;郭建媛;程晓卿 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：根据铁路网的物理拓扑结构，构建铁路服务网络；生成所述铁路服务网络的邻接矩阵，根据所述邻接矩阵计算出所述铁路服务网络的拉普拉斯矩阵；对所述拉普拉斯矩阵进行标准化，计算出标准化后的拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量
基于谱聚类路网能力瓶颈识别方法

[发明专利]一种鲁棒的图像聚类方法-CN201811309177.4有效
发明人：柯京辰;宫辰 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提出了一种鲁棒的图像聚类方法，首先对原始图像数据进行归一化处理以及特征提取；对处理后的图像数据构建K近邻图G，根据K近邻图G的邻接矩阵W和相应的度矩阵D，计算拉普拉斯矩阵L；对拉普拉斯矩阵L进行特征值分解，并将得到的特征向量根据其对应特征值大小从小到大排序，依次选取p个特征向量构成候选特征向量矩阵U，p为聚类的类别数；然后根据计算出的拉普拉斯矩阵和候选特征向量集合构建目标函数，对目标函数进行求解，得到原始图像数据具有区分性的表示
一种图像方法

[发明专利]一种旋转机械故障诊断方法、系统及存储介质-CN202011471307.1有效
发明人：刘颉;杨超颖;周凯波;张凯锋;李尚元;曹贯男;张昌河 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：得到振动信号的频谱图，并将振动信号的频谱图映射为短时周期图；S2、以所得短时周期图的每个频率为时空图的节点，并使每对节点相互连接构成一个全连通、无向的时空图；S3、采用图论法构建所得时空图的矩阵表示，记为拉普拉斯矩阵，并对拉普拉斯矩阵进行正交分解，提取特征值，记为故障特征向量；S4、将所得故障特征向量输入到预训练好的故障诊断模型中，得到待测旋转机械的故障类型。本发明以时空图结合拉普拉斯矩阵来提取故障特征，大大提高了计算效率和分类准确率，适用于复杂工况下的故障诊断。
一种旋转机械故障诊断方法系统存储介质

[发明专利]一种基于谱分析的三维医学图像自动分割方法-CN201910512337.3有效
发明人：刘斌;刘姝君 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于谱分析的三维医学图像自动分割方法，包括以下步骤：S1:采用体绘制方法对序列化切片图像进行三维体数据重建获得绘制图像；S2:标记绘制图像的前景区域和背景区域：同时记录这些标记在绘制图像中相对应的位置坐标；S3:根据绘制图像建立拉普拉斯矩阵；S4:查找拉普拉斯矩阵的最小特征向量，采用牛顿迭代法寻找拉普拉斯矩阵的线性变换获得一组抠图成分；S5:根据S2中的标记在绘制图像中的位置坐标判断出标记覆盖到的区域中属于前景的抠图成分，对于S2中没有标记的区域对应的抠图成分
一种基于谱分析三维医学图像自动分割方法

[发明专利]一种基于多阶段拉普拉斯特征融合的微光图像增强方法-CN202310505440.1在审
发明人：刘振丙;黄颖忻;范涛;路皓翔;王文颢;黄杰钰 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多阶段拉普拉斯特征融合的微光图像增强方法，将拉普拉斯金字塔分解为四个阶段，采用由粗到细的策略恢复微光图像，大尺度图像更关注高频信息，小尺度图像更关注低频信息，不同尺度特征的融合从而得到融合图像；在特征提取后传播修正后的特征，结合注意力和残差策略的机制，捕捉长期的图片中的上下文相互依赖关系；在拉普拉斯金字塔的第二阶段和第三阶段通过监督校正模块进一步保留图像的局部细节，并在向下一个阶段传播前对图像的亮度进行适当的调整
一种基于阶段拉普拉斯特征融合微光图像增强方法