专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于成像测井和常规测井融合的测井方法、装置及设备-CN202310143472.1在审
  • 王永强 - 西安格威石油仪器有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-04-07 - E21B49/00
  • 本发明涉及测井技术领域,揭露一种基于成像测井和常规测井融合的测井方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:获取待测井地层、成像测井技术与常规测井技术,利用成像测井技术与常规测井技术对待测井地层进行地层初步测井,得到待测井地层的地层特性;结合地层特性、成像测井技术与常规测井技术,确定成像测井技术与常规测井技术的测井应用方向;基于测井应用方向,利用成像测井技术构建待测井地层的成像分析模型,基于测井应用方向,利用常规测井技术构建所述待测井地层的常规分析模型;融合所述成像分析模型与所述常规分析模型,确定所述待测井地层的地层测井结果。本发明提升实现成像测井与常规测井之间的缺陷互补的能力。
  • 基于成像测井常规融合方法装置设备
  • [发明专利]一种电成像测井图像刻度方法及装置-CN201710866241.8有效
  • 冯周;武宏亮;李宁;王克文;冯庆付;李雨生 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2017-09-22 - 2019-04-12 - G01V3/20
  • 本申请提供一种电成像测井图像刻度方法及装置。所述方法包括:采集待分析井段的电成像测井资料,根据电成像测井资料获取电成像测井图像;根据电成像测井图像计算待分析井段中不同深度点对应的电成像测井平均电流一;根据电成像测井平均电流一和预先获取的常规测井资料,构建电成像测井平均电流一与常规测井浅电阻率之间的响应函数;根据响应函数和电成像测井图像,计算待分析井段中不同深度窗对应的深度窗平均电流二;根据深度窗平均电流二和常规测井资料,计算不同深度窗对应的刻度系数;根据刻度系数对电成像测井图像进行刻度。利用本申请中各个实施例,可以提高电成像测井图像刻度的准确性,以及测井资料的处理效率。
  • 一种成像测井图像刻度方法装置
  • [发明专利]成像测井相自动识别方法及装置-CN201810971743.1有效
  • 冯周;武宏亮;李宁;王克文;刘鹏;李雨生;王华峰;徐彬森 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2018-08-24 - 2020-09-08 - G01V3/18
  • 本发明提供一种电成像测井相自动识别方法及装置,其中,该方法包括:获取电成像测井历史数据;对电成像测井历史数据进行预处理,生成全井眼覆盖的电成像测井图像;在所述全井眼覆盖的电成像测井图像中对典型成像测井相进行识别,按所属的成像测井相类别将所述全井眼覆盖的电成像测井图像确定为训练样本;构建深度学习模型,所述深度学习模型包括输入层、多个隐藏层和输出层;利用训练样本对深度学习模型进行训练,获得已训练的深度学习模型;使用已训练的深度学习模型,对待识别井段的电成像测井图像进行测井相识别。该方案能够自动准确识别出各段成像测井相类型,从而更好地研究和预测储层的分布规律。
  • 成像测井自动识别方法装置
  • [实用新型]一种声电结合套损探伤成像测井-CN202223058285.3有效
  • 伍军 - 北京华脉世纪石油科技有限公司
  • 2022-11-09 - 2023-06-09 - E21B47/00
  • 本发明涉及石油套管损伤测井领域。传统的超声成像测井和电磁探伤测井需要分次下井才能获得这两种测井资料,且超声成像测井受井内环境影响大,电磁探伤测井不同井况适用性高,但是分辨率不如超声成像测井。本发明提出一种声电结合套损探伤成像测井仪,其构成包括电路短节,测量短节,下扶正器和基座,其中基座封装了不同结合方式的超声成像换能器和电磁涡流探头,分别实现超声成像测井和电磁探伤测井。本发明测井仪可通过一次下井,同时实现超声成像测井和电磁探伤测井测井仪适用范围包含油气水介质套管井,声电结合的测井解释提高了套管损伤准确率。
  • 一种结合探伤成像测井
  • [发明专利]一种碳酸盐岩储层流体性质的识别方法及设备-CN201410119310.5有效
  • 张耀文;傅海成;董俊昌;王伟俊;郝建飞 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2014-03-27 - 2014-07-02 - E21B49/00
  • 本发明提供一种碳酸盐岩储层流体性质的识别方法及设备,该方法包括:获取检验井碳酸盐岩储层段的常规测井资料、微电阻率成像测井资料以及试油资料;根据常规测井资料以及微电阻率成像测井资料建立微电阻率成像测井图像特征图版;根据试油资料建立微电阻率成像测井特征图版与流体性质的对应关系表;获取当前探测井的常规测井资料以及微电阻率成像测井资料;根据所述的对应关系表、当前探测井的常规测井资料以及微电阻率成像测井资料对所述的探测井的流体性质进行识别本发明实现了根据微电阻率成像测井图像组合特征进行定性评价碳酸盐储层流体性质的目的,提高了测井资料对流体性质评价的准确度,进一步拓展了微电阻率成像测井的应用领域。
  • 一种碳酸盐岩储层流体性质识别方法设备
  • [发明专利]基于双尺度相关对比的自动深度校正方法及系统-CN201510188038.0有效
  • 张翔;肖小玲 - 长江大学
  • 2015-04-20 - 2017-12-29 - E21B47/04
  • 一种基于双尺度相关对比的自动深度校正方法,包括S1、加载电成像测井资料;并对电成像测井资料进行预处理;S2、按照常规测井资料中的常规测井自然伽马曲线的采样间隔,对成像测井自然伽马曲线进行欠采样插值;S3、在第一尺度窗口下对成像测井自然伽马的校正曲线与常规测井曲线通过第一次对比进行粗校正;S4、按照成像测井自然伽马曲线的采样间隔,对常规测井自然伽马曲线重采样;S5、在第二尺度窗口中对成像测井自然伽马曲线与常规测井自然伽马曲线在第一尺度窗口下得到粗校正的深度范围内通过第二次对比进行精细校正;S6、在得到双尺度下成像测井自然伽马的校正曲线后,其他成像测井曲线按照成像测井自然伽马的校正曲线规律进行校正。
  • 基于尺度相关对比自动深度校正方法系统
  • [发明专利]一种成像测井中空白条带的填充方法、装置以及介质-CN202310439864.2在审
  • 徐朝晖;陈龙;朱丹丹;孙盼科 - 中国石油大学(北京)
  • 2023-04-23 - 2023-07-18 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种成像测井中空白条带的填充方法、装置以及介质,应用于油气资源勘探开发领域。该方法先获取待填充的测井成像,然后标记出待填充的测井成像中的空白条带区域以及非空白条带区域,最后将标记后的测井成像输入模型中以得到填充后的测井成像。神经网络图像填充模型会生成一个充满噪声的图像并进行迭代,得到新的测井成像,使待填充的测井成像的非空白条带区域与新的测井成像对应的区域一致,此时新的测井成像中与待填充的测井成像的空白条带区域对应的区域也会生成图像相较于传统算法,本申请基于深度模型进行填充,速度更快、效果更好,能够完成长段电成像图像的空白条带填充。
  • 一种成像测井空白条带填充方法装置以及介质
  • [发明专利]岩心约束的电成像测井图像处理方法和装置-CN201711362904.9有效
  • 李宁;冯周;武宏亮;冯庆付;王克文;刘鹏 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2017-12-18 - 2020-07-10 - G01N27/04
  • 本申请实施方式提供了一种岩心约束的电成像测井图像处理方法和装置,其中,该方法包括:获取电成像测井资料、录井资料;根据电成像测井资料,确定目标区域的电成像测井图像电阻率分布图;根据电成像测井图像电阻率分布图和录井资料,建立电阻率和岩石颜色的转换关系;根据电阻率和岩石颜色的转关系,将电成像测井图像电阻率分布图转换为对应的光学测井图像。由于该方案通过综合电成像测井资料和录井资料的特点,先建立电阻率和岩石颜色的转换关系;再利用该转换关系,将电成像测井图像电阻率分布图转换为光学测井图像,以替代光学成像图像。从而解决了现有方法中存在的确定光学成像图像成本较高、所确定的光学成像图像连续性较差的技术问题。
  • 岩心约束成像测井图像处理方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的电成像测井图像裂缝分割方法及系统-CN202311180469.3在审
  • 陈玙璠;王欣;王杨;蒋薇;王永生;曾星杰 - 西南石油大学
  • 2023-09-13 - 2023-10-24 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种基于深度学习的电成像测井图像裂缝分割方法及系统,属于电成像测井图像分割技术领域;解决了现有技术针对电成像测井图像无法获得精确的裂缝分割的问题;其技术方案是:首先改进Criminisi算法对电成像测井原始图像中的空白条带进行图像修复;接着构建以U型网络为生成器的生成对抗网络,结合双重注意力机制形成裂缝分割模型,并使用电成像测井修复图像数据集对裂缝分割模型进行训练,最后利用训练好的裂缝分割模型实现对电成像测井图像中裂缝的精确分割。本发明提出了一种新的基于深度学习的电成像测井图像裂缝分割方法及系统,能够自主训练获得裂缝分割图像,实现电成像测井图像裂缝的精细分割与提取,提升分割连续性与完整性。
  • 一种基于深度学习成像测井图像裂缝分割方法系统

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