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[发明专利]分类器的构建方法及装置、中文文本情感分类方法及系统-CN201210556446.3无效
发明人：李寿山;张小倩;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2012-12-19 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种分类器的构建方法及装置、中文文本情感分类方法及系统，分类方法包括：从待标注样本集中获取一个待标注样本，查找待标注样本中的情感词并获取每个情感词的情感极性，转变待标注样本中符合情感极性转变规则的情感词的情感极性；统计待标注样本中情感极性为正面和负面的情感词的数量；根据情感极性为正面的情感词的数量与情感极性为负面的情感词的数量确定待标注样本的情感极性，得到标注样本；利用标注样本对待标注样本集中其它待标注样本进行标注，得到标注样本集；利用标注样本集中构建最大熵分类器，利用最大熵分类器对待分类的中文文本进行分类。本申请提供的方法、装置及系统缩短了中文文本的分类时间，提高了分类准确率。
分类构建方法装置中文文本情感系统

[发明专利]一种用于多模态情感分类的决策层融合方法-CN202110490342.6有效
发明人：卢官明;马银蓉;卢峻禾 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于多模态情感分类的决策层融合方法，该方法包括：将多模态情感数据集中的样本分成训练集和测试集；分别构建各种模态的情感分类模型，使用训练集中对应模态的样本分别对各种模态的情感分类模型进行训练；使用训练好的各种模态的情感分类模型分别对测试集中对应模态的样本进行情感分类，统计分类结果，得到各种模态的情感分类混淆矩阵；使用训练好的各种模态的情感分类模型分别对被测样本的对应模态进行情感分类；利用分类混淆矩阵对被测样本的各种模态的情感分类结果进行决策层融合，得到被测样本的情感类别。本发明充分利用了不同模态信息差异性的先验知识以及模态之间的互补性，可以有效提升多模态情感分类的准确率和鲁棒性。
一种用于多模态情感分类决策层融合方法

[发明专利]文本情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及设备-CN202211091826.4在审
发明人：商丽丽;唐华云;黄鑫玉;王延昭;杨茂;华娇娇;徐烨;史开元 -专利权人：中债金科信息技术有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种文本情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及设备，应用于自然语言处理、人工智能技术领域，该方法包括：分别对多个文本样本进行分词处理，基于文本样本对应的分词结果，确定文本样本的实体特征向量序列和情感特征向量序列；基于实体特征向量序列，确定文本样本对应的实体表征；基于情感特征向量序列、通用领域的情感词典和特定领域的情感词典，确定文本样本对应的情感表征；基于样本文本对应的实体表征和情感表征，确定文本样本中各实体对应的情感分类预测结果；基于情感分类预测结果，调整初始文本情感分类模型的模型参数，得到文本情感分类模型。该方法可以提高文本情感分类模型的适用性，提升了情感分类结果的准确度。
文本情感分类模型训练方法设备

[发明专利]一种语音情感分类及合成方法、系统、装置及存储介质-CN202211570941.X在审
发明人：叶俊杰;凌瑞欣;王伦基;莫世玉;付玟 -专利权人：广州赛灵力科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音情感分类及合成方法、系统、装置及存储介质，语音情感分类方法包括：获取语音数据，进行预处理；将预处理后的语音数据输入训练好的情感特征提取模型以得到情感特征向量，将预处理后的语音数据输入训练好的语者识别模型以得到说话人特征向量；将情感特征向量及说话人特征向量进行融合，并输入到情感特征分类模型以得到语音数据的情感分类；训练过程中，情感特征提取模型根据说话人分类信息与说话人信息的损失函数最大值更新，情感特征分类模型根据情感分类标签样本与情感信息的损失函数最小值更新本发明实施例减少情感语音数据集的制作成本、提高情感分类质量，合成适合多场景的情感语音，可广泛应用于数据处理技术领域。
一种语音情感分类合成方法系统装置存储介质

[发明专利]一种混合特征融合和决策融合的多模态情感识别方法-CN202110048664.5在审
发明人：刘兴旺;廣田薰;程智鹏;李文龙;戴亚平 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种混合特征融合和决策融合的多模态情感识别方法，属于模式识别和情感识别领域。本发明实现方法为：一、使用卷积神经网络框架构建图像情感识别网络，获取图像特征以及图像情感状态；二、使用循环神经网络框架构建文本情感识别网络，获取文本特征以及文本情感状态；三、构建多模态信息融合情感识别网络，构建主分类器用于融合图像情感状态和文本情感状态并获取主情感分类，构建辅助分类器用于融合图像特征与文本特征并获取辅助情感分类，融合主情感分类与辅助情感分类获得最终情感分类。本发明利用多模态信息间的信息互补，避免单模态信息由于信息模糊或缺失等因素导致的情感识别准确率低问题，为多模态数据融合及情感识别提供新思路。
一种混合特征融合决策多模态情感识别方法

[发明专利]一种情感分类模型训练方法和装置-CN202211388951.1在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：中国人民银行清算总中心
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种情感分类模型训练方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取训练语句的标注信息；根据训练语句的标注信息，得到训练语句的情感分类概率；根据训练语句和训练语句的情感分类概率，通过深度学习算法进行模型训练，得到情感分类模型，通过将训练语料的情感标注转化为各情感分类的情感分类概率，扩大训练语料的数量，提高训练语料的丰富程度，从而提高情感分类模型的准确度。
一种情感分类模型训练方法装置

[发明专利]基于人工智能的情感分类方法、以及装置-CN202010876860.7在审
发明人：曹禹;赵瑞辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的情感分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：通过待训练的情感分类模型，获得源域文本样本的情感分类结果和域分类结果，以及目标域文本样本的域分类结果；基于源域文本样本的情感分类结果，确定源域文本样本的训练难度系数；基于源域文本样本的域分类结果，确定源域文本样本的迁移程度系数；根据源域文本样本的迁移程度系数和训练难度系数、以及目标域文本样本的域分类结果构建情感分类模型的损失函数，并根据损失函数更新情感分类模型的参数；基于训练完成的情感分类模型，获得待检测文本的情感分类结果。通过本申请，能够提高文本情感识别的效率和准确率。
基于人工智能情感分类方法以及装置

[发明专利]文本情感分析方法、装置、计算机装置及可读存储介质-CN202010316601.9有效
发明人：徐楠;张蓓;刘屹;黄晨;万正勇;沈志勇;高宏 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本情感分析方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：利用预设提取规则从预设语料库中提取多个目标文章；利用预先建立的情感分词词典对每一目标文章的语句进行情感分类；根据语句的情感分类结果对每一目标文章的语句进行情感打分；基于每一目标文章中的语句的情感打分情况得到每一目标文章的情感分类结果；对每一目标文章进行预设方式处理，以得到分词后的文本数据；根据每一目标文章的文本数据和每一目标文章的情感分类结果得到带有情感分类标签的训练数据，并基于所述训练数据训练得到情感分类模型；及利用情感分类模型对待处理文章进行情感分类。本发明可以准确地对文章情感进行分析与分类。
文本情感分析方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种结合情感分析的个性化对话方法及系统-CN202310825794.4有效
发明人：王羽熙;马源 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合情感分析的个性化对话方法及系统，方法包括：输入多模态语句，对所述多模态语句进行处理，并通过情感分类模型对所述多模态语句进行分类，输出高细腻度的情感分类结果；将所述高细腻度的情感分类结果通过Prompt模板进行修饰，引导预训练大模型输出富含情感的语句；其中，所述情感分类模型的分类头基于二级情感类别体系设计，所述情感分类模型以Transformer结构为特征提取单元。本发明可以通过提升语句情感判别的细腻度，增强对话系统个性化表达的能力。
一种结合情感分析个性化对话方法系统

[发明专利]将词典知识合并入SVM学习以改进情感分类-CN201210130002.3有效
发明人： J·方;B·陈 -专利权人：帕洛阿尔托研究中心公司
申请日： 2012-04-20 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：用于内容的情感分类的情感分类器。方面分类器被配置为将内容分类为与信息的特定方面相关，所述方面分类器结合所述领域特定情感词典的至少一部分。极性分类器随后被配置为将由所述方面分类器分类的所述内容分类为具有下列之一信息的所述特定方面的正面的情感、信息的所述特定方面的负面的情感，或者将由所述方面分类器分类的所述内容分类为不具有关于信息的所述特定方面的情感所述极性分类器也结合所述领域特定情感词典的至少一部分。
词典知识并入 svm 学习改进情感分类

[发明专利]基于文本的情感分类方法和装置、计算机设备、存储介质-CN202210028278.4在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本实施例提供一种基于文本的情感分类方法和装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该基于文本的情感分类方法包括：获取待分类的原始文本数据，对原始文本数据进行分词处理，得到多个分词文本数据；对分词文本数据进行数据增强处理，得到分词文本数据对应的情感正例对；通过预先训练的对比学习模型对情感正例对进行对比学习，得到包含情感特征的情感嵌入向量；之后根据情感嵌入向量进行情感分类处理，得到对应情感特征的目标情感类别。通过结合对比学习模型对情感正例对进行对比学习，得到情感嵌入向量之后再进行情感分类处理，能够解决训练数据分布不均衡的问题，从而提高情感分类的准确率。
基于文本情感分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]情感识别的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011121650.3有效
发明人：赵宇轩;曹昕妍;杨晋;曹喜信 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开一种情感识别的处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取原情感数据，所述原情感数据包括至少两种模态的情感数据；根据原情感数据，获取各模态情感数据对应的情感特征；根据各模态情感数据对应的情感特征，确定各模态的第一分类置信度，其中，各模态的第一分类置信度包括该模态在各基础情感类别上的单模态分类置信度；根据各模态的第一分类置信度及预先获得的多模态信息融合权重数据，进行多模态信息融合，获得第二分类置信度，第二分类置信度包括各模态融合后在各所述基础情感类别上的融合分类置信度；根据第二分类置信度，确定原情感数据所属的目标基础情感类别。本发明能有效提高情感识别的识别率及准确性。
情感识别处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种情感分类方法、装置、服务器和存储介质-CN201811157006.4有效
发明人：徐乐乐 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种情感分类方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：在预设的文本集合中获取待分类的文本信息；根据所述文本信息的个体情感语义对所述文本信息计算第一情感值；根据所述文本信息的整体情感倾向对所述文本信息计算第二情感值；结合所述第一情感值与所述第二情感值对所述文本信息计算第三情感值；按照所述第三情感值确定所述文本信息归属的情感。从个体语料的语义所表达的情感与在整体语料表达的情感倾向进行情感分类，增加了情感分类的维度，个体情感语义与整体情感倾向天然亲缘性高，互补效果好，从而提高了情感分类的准确性。
一种情感分类方法装置服务器存储介质

[发明专利]社交互动信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111334084.9在审
发明人：宋凯 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种社交互动信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取社交互动信息；识别所述社交互动信息中的实体，将所述实体以及所述社交互动信息输入至预设情感分类模型；获取所述预设情感分类模型输出的不同情感分类对应的概率，根据所述概率从不同情感分类中选取候选情感分类；在所述候选情感分类为目标情感分类的情况下，确定针对所述实体的屏蔽操作，所述目标情感分类包括负向和/或踩一捧一。如此可以视候选情感分类的情况选择是否屏蔽实体，可以实现有针对性的对社交互动信息中实体进行屏蔽。
社交互动信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]针对评论的情感倾向识别方法、装置及电子设备-CN202011065250.5在审
发明人：张思睿 -专利权人：北京猎豹移动科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供了针对评论的情感倾向识别方法、装置及电子设备，应用于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取待识别的目标评论；基于预先训练的多个情感倾向分类模型，分别对所述目标评论进行情感分类，得到多个情感分类结果；其中，每一情感倾向分类模型为基于样本评论所训练得到的、用于对评论进行情感倾向分类的模型；对所得到的多个情感分类结果进行融合处理，得到所述目标评论的融合分类结果；基于所述目标评论的融合分类结果，确定所述目标评论所表征的情感倾向。通过本方案，可以识别针对产品的评论所表征的情感倾向。
针对评论情感倾向识别方法装置电子设备