专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]乳腺肿块恶性判断方法及设备-CN201911087301.1在审
  • 王俊茜;徐勇 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2019-11-08 - 2020-04-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种乳腺肿块恶性判断方法及设备。涉及图像处理领域,其中,方法通过获取乳腺X线摄影图像,并对其进行预处理,得到待检测乳腺X线摄影图像,将待检测乳腺X线摄影图像输入到目标检测定位网络中进行目标检测定位,得到乳腺肿块位置,将检测出的乳腺肿块的乳腺X线摄影图像输入目标分类网络中,进行形状预测和边缘预测,同时得到对应乳癌肿块的分类结果。基于乳腺肿块的表征特点对应的语义描述特征,通过目标分类网络实现对乳腺X线摄影中的乳腺肿块进行良恶性的判断,依据目标分类网络对各属性的概率得分进行加权融合获得最终的乳腺肿块恶性判别结果,提高了判别准确性和检测效率
  • 乳腺肿块恶性判断方法设备
  • [发明专利]基于纹理基元的图像肿块恶性的分类方法-CN201510337202.X在审
  • 李艳凤;陈后金;魏学业;李居朋;彭亚辉 - 北京交通大学
  • 2015-06-17 - 2015-10-07 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于纹理基元的图像肿块恶性的分类方法。该方法主要包括:将归一化处理后的肿块区域图像划分为中心区域和外围区域,根据中心区域和外围区域的特征得到肿块区域图像的特征向量,并组合成训练样本特征矩阵,训练K近邻分类器,提取待识别的肿块区域图像归一化处理后肿块图像区域的特征向量Fq,将特征向量Fq输入到训练好的K近邻分类器,得到待识别的肿块区域图像的良恶性分类结果。本发明考虑肿块区域的中心区域与外围区域的特点差异性,分别对中心区域和外围区域构建纹理字典以及提取特征,将线性判别分析引入到纹理基元字典构建,实现了基于纹理基元对图像肿块恶性进行有效的分类。
  • 基于纹理图像肿块恶性分类方法
  • [发明专利]X射线乳腺肿块影像自动分类方法-CN201811140302.3有效
  • 徐勇;孙利雷 - 贵州大学
  • 2018-09-28 - 2022-09-16 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种X射线乳腺肿块影像自动分类方法。本发明首先对RGB三通道乳腺肿块影像进行三个通道的权重调整和重组,生成的乳腺肿块影像对良性恶性分类更具可分性;设计灰度网中网结构,使用以常数e为底数的指数函数对整个特征图的像素以不同权重进行重分配,按乳腺肿块影像分类规律对像素进行调整,避免了像素集中在某一狭窄区域内,实现特征增强效果,提高了乳腺肿块影像的良性恶性分类的可分性;通过灰度网中网生成特征图,输入到全连接层进行特征提取,最后使用SoftMax层进行影像分类,预测乳腺影像的良性恶性性质
  • 射线乳腺肿块影像自动分类方法
  • [发明专利]一种乳腺肿块图像处理和分类系统-CN202010805337.5在审
  • 王杉;胡艺莹 - 华东交通大学
  • 2020-08-12 - 2020-12-08 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种乳腺肿块图像处理和分类系统,包括:乳腺X线机,用于拍摄乳腺X线摄影图像;图像预处理模块,用于对所述乳腺X线摄影图像进行预处理;乳房区域提取模块,用于提取预处理后的所述乳腺X线摄影图像中的乳房区域图像;肿块检测和分类模块,用于DIoU‑YOLOv3目标检测网络对所述乳房区域图像进行肿块位置检测和良性恶性分类。实施本发明的乳腺肿块图像处理和分类系统,可以采用目标检测网络自动对乳腺肿块进行检测和良恶性分类,因此与人工阅片相比速度快、效率高且准确率高。
  • 一种乳腺肿块图像处理分类系统
  • [发明专利]一种基于超声成像的良恶性肿块的识别系统-CN201911069685.4在审
  • 张峰;张东海 - 张峰
  • 2019-11-05 - 2020-02-25 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于超声成像的良恶性肿块的识别系统。该系统联合超声弹性成像和彩色多普勒超声两种超声方式进行肿块的良恶性计算机辅助识别,包括预处理模块、特征提取模块、分类器训练模块、分类器融合模块和辅助识别模块。本发明提供的识别系统通过对肿块病灶弹性、血流情况的超声图像数据进行特征提取、特征分类训练以及分类特征融合来进行计算机辅助识别;该识别系统肿块特征的分类精度较高、性能稳定且适用范围广,能对肿块结构进行更全面的分析
  • 一种基于超声成像恶性肿块识别系统
  • [发明专利]一种卵巢肿块良恶的确定方法及确定装置-CN201811207465.9有效
  • 余跃飞 - 江西惠肽生物科技有限公司
  • 2018-10-17 - 2021-09-07 - A61B5/00
  • 本发明公开一种卵巢肿块良恶的确定方法及确定装置。本发明提供的卵巢肿块良恶的确定方法及确定装置,首先根据待检测血清样本的CA125数据、HE4数据和PA数据确定受试者工作特征曲线下的面积值,然后根据面积值确定对应的卵巢肿块的良恶。可见,本发明结合CA125数据、HE4数据和PA数据对卵巢肿块进行全面的良恶性鉴别诊断,能够更好的判断绝经前或绝经后盆腔肿块的良恶性,更好地对妇科良性卵巢肿块和囊肿与卵巢癌进行鉴别诊断,具有高灵敏度和高准确性的特点
  • 一种卵巢肿块确定方法装置
  • [发明专利]肿瘤丸-CN02119614.1无效
  • 张俊峰 - 张俊峰
  • 2002-05-10 - 2002-11-27 - A61K35/78
  • 本发明公开一种肿瘤丸,特别用于临床上,全身内外各部位组织器官,消良性肿瘤和恶性肿瘤,原位癌、复发癌、转移癌、扩散癌消肿块见效快其主要成份有(1)号浓缩汁、枸杞2、灵芝1、白花蛇草3、黄芪3、猪苓3、三棱1、丹参1、赤芍1等;(2)号牛黄1、鹿茸5、冬虫夏草6、人参8、珍珠9、元胡9以上研末细粉,(1)号浓缩汁和(2)号粉末合并加入蜂蜜为丸,制造方便、服用方便,长期服用无毒副作用,其功效止痛、止吐、消肿块解除放化疗的毒副作用,升血项,提高免疫力,增加食欲,增加体重,可广泛用于临床上消化系统癌肿块,呼吸道系统癌肿块,肝胆系统癌肿块、内分泌、泌尿生殖系统癌肿块恶性黑色素瘤、脑瘤和良性乳腺肿块、子宫肌瘤、卵巢囊肿、脂肪瘤。
  • 肿瘤
  • [发明专利]肿瘤丸-CN02119434.3无效
  • 张俊峰 - 张俊峰
  • 2002-05-20 - 2002-12-11 - A61K35/78
  • 本发明公开一种肿瘤丸,特别用于临床上,全身内外各部位组织器官,消良性肿瘤和恶性肿瘤,原位癌、复发癌、转移癌、扩散癌,消肿块见效快;其主要成份有(1)号浓缩汁、枸杞2、灵芝1、白花蛇草3、黄芪3、猪苓3、、丹参1、赤芍1等;(2)号牛黄1、鹿茸5、冬虫夏草6、人参8、珍珠9、元胡9,以上研末细粉,(1)号浓缩汁和(2)号粉末合并加入蜂蜜为丸,制造方便、服用方便,长期服用无毒副作用,其功效止痛、止吐、消肿块,解除放化疗的毒副作用,升血项,提高免疫力,增加食欲,增加体重,可广泛用于临床上消化系统癌肿块,呼吸道系统癌肿块,肝胆系统癌肿块、内分泌、泌尿生殖系统癌肿块恶性黑色素瘤、脑瘤和良性乳腺肿块、子宫肌瘤、
  • 肿瘤
  • [实用新型]一种癌症科普宣传人体教具-CN201920840481.5有效
  • 赵锐瑾;王利平;王韶花;李保中;靳迎军;王俊生;季媛媛 - 赵锐瑾
  • 2019-06-04 - 2020-05-05 - G09B23/28
  • 本实用新型公开了一种癌症科普宣传人体教具,包括半身人体模型,半身人体模型包括半身人体骨骼模型以及覆盖其外表面的仿真皮肤,半身人体骨骼模型与仿真皮肤之间填充有海绵内胆;海绵内胆内设置有位于体内的良性肿瘤模型和恶性肿瘤模型,仿真皮肤表层的表面设置有体表良性肿瘤模型、恶性黑色素瘤模型等;良性肿瘤模型包括良性淋巴结模型、甲状腺囊肿模型、脂肪瘤模型、血管瘤模型等,恶性肿瘤模型包括恶性淋巴结模型、恶性淋巴瘤模型、恶性肿块模型等。本实用新型结构简单、设计合理,使人们通过触摸感受良、恶性肿瘤二者之间的明显差异,从而提高对恶性肿块的觉知,提高科普宣传效果,达到对癌症的早期发现、检查、治疗之目的,提高癌症治愈率。
  • 一种癌症科普宣传人体教具

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