专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模拟冠心病病理模型-CN201210207533.8无效
  • 关真民;李慧平 - 关真民
  • 2012-06-23 - 2012-10-10 - G09B23/28
  • 主动脉模型和冠状动脉模型,冠状动脉模型位于心脏表面,其起始部与主动脉接通,其特征在于:左冠状动脉前降支近端可插接活动部件,活动部件为冠状动脉狭窄模型;心脏模型特征在于左心室壁可插接活动部件,活动部件为心肌梗死肉眼形态模型、心肌梗死厚度模型和心肌梗死并发症模型。
  • 模拟冠心病病理模型
  • [实用新型]模拟冠心病病理模型-CN201220295408.2有效
  • 关真民;李慧平 - 关真民
  • 2012-06-23 - 2012-12-26 - G09B23/28
  • 主动脉模型和冠状动脉模型,冠状动脉模型位于心脏表面,其起始部与主动脉接通,其特征在于:左冠状动脉前降支近端可插接活动部件,活动部件为冠状动脉狭窄模型;心脏模型特征在于左心室壁可插接活动部件,活动部件为心肌梗死肉眼形态模型、心肌梗死厚度模型和心肌梗死并发症模型。
  • 模拟冠心病病理模型
  • [发明专利]一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法-CN202110343025.1在审
  • 张蓝天;吴松 - 北京芯动卫士科技有限公司
  • 2021-03-30 - 2021-07-09 - A61B5/346
  • 本发明公开了一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法,包括以下步骤:S1:数据预处理,读入12导联的心电信号的数据;S2:心拍数据提取;S3:异源数据预处理;S4:模型搭建,搭建联结12导联的心电信号与病人病历数据的宽深神经网络模型;S5:训练模型参数;S6:模型预测,对测试集样本进行自动识别,获得心肌梗死的二分类结果。本发明所述的一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法,将心电数据与异源病人病历信息进行融合,采用宽深神经网络模型对多导联心电信号及异源病历数据进行联合建模,将心电数据与病人其他生理特征综合考虑,提升了心肌梗死的分类性能及判别准确率。
  • 一种基于融合数据神经网络心肌梗死检测方法
  • [发明专利]用于急性心肌梗死标志物快速检测的微型血液检测仪及检测方法-CN201810765521.4有效
  • 金万勤;王轶卿;储震宇 - 南京工业大学
  • 2018-07-12 - 2022-04-26 - G01N33/68
  • 本发明涉及一种用于急性心肌梗死标志物快速检测的微型血液检测仪及检测方法,由血液进样口(1)、血液分离器(2)、血清出样口(3)、免疫吸附反应器(4)、pH敏场效应管(5)和微电流检测电路(6)组成;血液样品从进样口(1)注入,流经血液分离膜(9),血清进入免疫吸附反应器(4),血清中的急性心肌梗死标志物抗原与其抗体特异性结合,并与酶交联,导致反应液pH值变化,进而pH敏场效应管(5)的电流信号变化,再经微电流检测电路本发明以全血作为生物样本,将膜分离技术与微型生物传感元件相结合,血液分离膜与微型pH敏场效应管相集成,通过电子酶联免疫吸附反应,以电流响应作为输出,测定急性心肌梗死标志物的浓度,快速便捷地实现急性心肌梗死的临床检测
  • 用于急性心肌梗死标志快速检测微型血液方法
  • [发明专利]严重急性肾损伤智能预测系统-CN202210276415.6在审
  • 冯聪;陈力;杨博;黄赛;王莉荔;王静 - 中国人民解放军总医院第一医学中心
  • 2022-03-21 - 2022-07-22 - G16H50/20
  • 本发明公开了严重急性肾损伤智能预测系统,涉及医学技术领域,其技术方案要点是:包括预测标准选择单元、风险因素输入模块、预测执行单元和预测结果显示及解读模块;预测标准选择单元用于严重急性肾损伤诊断标准的选择;风险因素输入模块用于输入各风险因素值;预测执行单元根据预测标准选择单元选择的诊断标准及输入风险因素输入模块中的各风险因素值,利用预测模型进行重症急性心肌梗死的预测,并将预测结果传递至预测结果显示及解读模块本发明的该预测系统能够预测重症急性心肌梗死(AKI)在ICU住院第一周的发展情况,且预测操作便捷,准确度高,效率高,便于为医疗人员提供早期干预或预警的时间窗,便于对患者及时进行早期的干预或防治。
  • 严重急性损伤智能预测系统

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