专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于心电信进行身份识别的方法及装置-CN201110202569.2无效
  • 杨艾琳;罗笑南 - 中山大学深圳研究院
  • 2011-07-19 - 2011-12-21 - G06F21/00
  • 本发明公开一种基于心电信进行身份识别的方法及装置。该方法包括:a、将被测者手指接触电极,测试电信;b、前置放大器将电信放大;c、主放大器将前置放大器放大后的电信再放大后,输入低通滤波器;d、低通滤波器在放大后的电信中,滤除高于100Hz的信号,输出模拟电波形后输入微处理器;e、微处理器负责控制电路将模拟电信转换成数字信号,并上传至主计算机进行处理;f、计算机指示电信采集处理电路工作状态,并储存;g、计算机将采集到的电信,与备案的电信进行比较,判断被测者身份,若身份正确,指示开锁,若身份错误,发出身份错误说明。
  • 一种基于电信号进行身份识别方法装置
  • [发明专利]一种胎儿电分离方法及装置-CN201610635320.3在审
  • 张南南;张金勇;王磊;李晖 - 深圳先进技术研究院
  • 2016-08-05 - 2018-02-13 - A61B5/0444
  • 本发明提供了一种胎儿电分离方法及装置。方法包括以接收到的母体腹壁电信中的R波波峰位置为中心定位点,截取特定长度的电信片段;对当前电周期对应的电信片段以及前面M‑1个连续的电信片段进行线性平均,生成平均模板;根据平均模板中的母体QRS波群与当前电周期对应的母体QRS波群的相关性,对平均模板中的母体QRS波群进行动态幅值修正,生成母体腹壁电估计信号;根据所述母体腹壁电估计信号,对消掉所述母体腹壁电信中的母体电分量,以获得所述胎儿电分量本发明可以实行两级模板修正,算法简单,且只需要一路母体腹壁电信,故可以完成单导联胎儿电信分离。
  • 一种胎儿分离方法装置
  • [发明专利]一种电信数据的分类方法和装置-CN202010400994.1在审
  • 叶志刚;顾煜;刘建斌;潘海洋;尹小红 - 深圳市科瑞康实业有限公司
  • 2020-05-12 - 2021-11-30 - A61B5/352
  • 本发明实施例涉及一种电信数据的分类方法,所述方法包括:从电信数据序列中得到R点数据序列;对R点数据序列进行二阶差分计算得到搏间期差值数据序列;将被识别为噪声的电信数据对应的R点数据记为噪声R点数据;将噪声R点数据对应的搏间期差值数据记为噪声差值数据;提取非噪声差值数据组成降噪搏间期差值数据序列;根据分类系数计算模式、降噪搏间期差值数据序列,计算生成分类系数;根据分类系数查询分类列表获得电信分类数据本发明提供一种电信数据的分类方法和装置,使用降噪搏间期差值数据序列进行电信数据分类处理,提高了电信分类精度。
  • 一种电信号数据分类方法装置
  • [发明专利]基于阈值收缩网络模型的电信去噪方法、系统及设备-CN202310332962.6在审
  • 彭建;袁敏智;李峰;章登勇 - 长沙理工大学
  • 2023-03-30 - 2023-06-06 - A61B5/318
  • 本发明公开了一种基于阈值收缩网络模型的电信去噪方法、系统及设备,本方法将电信输入至阈值收缩网络模型进行去噪,获得阈值收缩网络模型输出去噪后的电信;阈值收缩网络模型进行去噪包括:对电信进行特征提取,获得电信波形特征;对电信波形特征进行特征提取,获得低频信号特征,并对低频信号特征进行阈值学习和坡度学习,获取第一阈值和第一坡度;根据第一阈值和第一坡度,构建阈值函数;根据阈值函数,获得第一去噪信号特征;对第一去噪信号特征进行特征增强,获得第二去噪信号特征;将第二去噪信号特征与电信进行残差操作,得到去噪后的电信。本发明能够提高去噪性能,减少有用信号的丢失。
  • 基于阈值收缩网络模型电信号方法系统设备
  • [发明专利]基于交叉验证的电信错误标记训练样本识别方法-CN201711088016.2有效
  • 崔巍;李耀光 - 华南理工大学
  • 2017-11-08 - 2019-11-15 - A61B5/0452
  • 本发明公开了一种基于交叉验证的电信错误标记训练样本识别方法,包括以下步骤:一、对电信采样数据进行预处理,并对预处理后的电信采样数据进行特征提取;二、对电信采样数据提取出来的特征进行标准化处理,并对标准化后的特征进行PCA降维;三、利用交叉验证和多种机器学习分类算法对电信采样数据进行错误标记识别;四、将识别出的带有错误标记的电信采样数据从训练集中移除,再训练分类器,并对测试集进行分类所述方法能够有效地识别出电信训练样本中的错误标记样本,进而提高电信自动分类的准确率。
  • 基于交叉验证电信号错误标记训练样本识别方法
  • [发明专利]一种孕期母婴生理指标动态监测方法及监测系统-CN202310968293.1在审
  • 王国平;余帅;刘迎宾;郭彦彬;李勇 - 武汉视览科技有限公司
  • 2023-08-02 - 2023-10-20 - A61B5/0245
  • 本发明提供一种孕期母婴生理指标动态监测方法及监测系统,监测方法包括:采集孕期母婴的混合心音信号和混合心电信;对混合心音信号和混合心电信进行分离,分别得到母亲心音信号电信以及胎儿心音信号电信,基于胎儿心音信号和胎儿电信的特性,将胎儿心音信号和胎儿电信优化和融合,得到最优胎儿心率曲线和母亲心率曲线;基于胎儿心音信号和所述胎儿电信计算出胎动数据,并结合胎儿心音信号和胎儿电信中的低频信号成分,分解出宫缩信号,得到宫缩参数。本发明采集孕期母婴的混合心音信号和混合心电信,利用生理信号分离、滤波算法,实现对母亲心率、胎儿心率、胎动、宫缩等多个生理指标的实时、精确测量。
  • 一种孕期母婴生理指标动态监测方法系统
  • [发明专利]一种长间歇电信数据预警方法-CN202010399794.9在审
  • 叶志刚;刘建斌;潘海洋;尹小红;李方果;陈明生;张健 - 深圳市科瑞康实业有限公司
  • 2020-05-12 - 2021-11-30 - A61B5/353
  • 本发明实施例涉及一种长间歇电信数据预警方法,所述方法包括:获取ECG信号;对ECG信号进行电信数据采样得到成心电信数据序列;对电信数据序列进行R点数据提取得到R点数据序列;对R点数据序列中相邻的R点数据进行绝对差值计算得到搏间期数据序列;当心搏间期数据大于或等于长间歇阈值时,将搏间期数据标记为长间歇电信数据,根据长间歇电信数据查询长间歇等级列表得到长间歇等级事件信息,根据长间歇等级事件信息进行预警处理本发明提供一种长间歇电信数据预警方法、电子设备及可读存储介质,在心电监护设备的监护流程中增加对长间歇电信数据的预警处理流程,扩大心电监护设备的监护范围。
  • 一种间歇电信号数据预警方法

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