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[发明专利]一种基于机器学习的心电图P波识别方法-CN202310793742.3在审
发明人：杨亮;陈洪;李卓 -专利权人：无锡市健维仪器有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本申请提供的一种基于机器学习的心电图P波识别方法，其通过采集不同人群不同时间内的p波形态以及qrst波形态得到原始心电信号数据，分割后得到P波、QRS波和T波，而后根据预设的心电信号波形规则生成各种类型的心电图数据，再随机组合并添加噪声后，得到待验证心电信号集；基于训练数据集对识别器进行训练，确保能够得到以准确地找到心电图数据中的P波位置。
一种基于机器学习心电图识别方法

[发明专利]一种基于曲率的心电图P波特征提取方法-CN202310467132.4在审
发明人：张建保;马睿 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：一种基于曲率的心电图P波特征提取方法，对心电信号预处理后，计算信号波形的曲率以找出心电图中的波形转折点，通过阈值法先定位R峰，再以R峰为基准定位寻峰筛选出所需要的心电图P波特征，并利用开窗和最值法对提取到的心电图P波进行矫正，最后计算得到心电图的准确心动周期序列即PP周期序列，根据PP周期计算心率变异性；本发明具有准确率高、操作简单、计算量小、灵活度高且适用范围广的优点。
一种基于曲率心电图波特提取方法

[发明专利]一种可移动智能心电平台-CN202310239492.9在审
发明人：谌晶晶;许顺恩;唐倩 -专利权人：谌晶晶
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本发明涉及医疗设备领域，具体而言，涉及一种可移动智能心电平台。其包括：生物电信号获取模块，用于采集用户生物电信号；通讯模块，至少包括蜂窝网络单元和BLE单元；处理器，包括可切换的第一处理模式和第二处理模式；其中，第一处理模式用于至少对生物电信号进行预处理，并通过蜂窝网络单元将预处理后的信号发送至服务端；第二处理模式用于至少通过轻量模型对生物电信号进行处理，得到图形化信息，并通过BLE单元将图形化信息发送至用户终端。
一种移动智能平台

[发明专利]用于识别并响应于心脏系统中的P波过感测的系统和方法-CN202310244656.7在审
发明人： X·张;P·J·迪格鲁特 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：比如植入式复律除颤器(ICD)系统等心脏医疗系统接收心脏电信号并且当所述信号越过R波感测阈值时感测心脏事件。所述系统针对由所述感测电路感知的连续心脏事件来根据所述心脏电信号确定至少一个感知事件参数，并将所述感知事件参数与P波过感测标准进行比较。所述系统响应于所述感知事件参数满足所述P波过感测标准而检测P波过感测；并且响应于检测到所述P波过感测而调整R波感测控制参数或治疗递送控制参数中的至少一个。
用于识别响应心脏系统中的方法

[发明专利]波形数据处理方法、装置、终端设备与介质-CN202211008704.4在审
发明人：侯丹;王爽;刘昱菡 -专利权人：广州达美智能科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本发明公开了一种波形数据处理方法、装置、终端设备与介质，其方法包括：获取采集的波形数据，对所述采集的波形数据进行实时和/或准实时分析，得到分析结果，若所述分析结果为所述采集的波形数据中不存在阳性指征对应的波形数据，则抽样保留所述采集的波形数据，若所述分析结果为所述采集的波形数据中存在阳性指征对应的波形数据，则保留所述采集的波形数据，解决存储波形数据时，由于存储空间不足，阳性指征对应的波形数据存储不足的问题。
波形数据处理方法装置终端设备介质

[发明专利]一种心电信号特征波形检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110653939.8在审
发明人：李振齐;赵巍;马云驹 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电信号特征波检测方法、装置、设备及存储介质。计算获取到的心电信号上各采样点为特征波的特征点的置信度，得到置信度序列。计算出置信度序列中的极大值，得到多个第一极大值。并行选择多个采样点，对于每一采样点，以采样点为中心的预设的第一邻域内的置信度进行局部最大池化，得到池化序列。在多个第一极大值中去除与池化序列中对应的池化值不同的第一极大值，得到多个第二极大值。以第二极大值对应的采样点为中心，选取预设的第二邻域内的采样点作为特征波。通过并行处理方式进行非极大值抑制，能够充分利用计算机设备的并行处理单元，提高了非极大值抑制的效率，进而提高了特征波检测的效率。
一种电信号特征波形检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种心电图分析方法、分析装置以及存储介质-CN202110285708.6在审
发明人：张在阳;沈东雪;周峰 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电图分析方法、分析装置以及存储介质，其中，该心电图分析方法包括：获取心电图中心动周期的P波参数；根据P波参数建立可视化图形/图表；其中，可视化图形/图表包括P波参数趋势图、P波参数散点图、P波与QRS波关系图和P波下传情况分布图中的至少一个；显示可视化图形/图表中的至少一个。通过上述方式，能够将P波参数图形/图表化，便于观察，提高心电图分析效率。
一种心电图分析方法装置以及存储介质

[发明专利]一种心电图分析方法、分析装置以及存储介质-CN202110287061.0在审
发明人：张在阳;沈东雪;欧凤 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电图分析方法、分析装置以及存储介质，其中，该心电图分析方法包括：获取心电图中心动周期的P波参数；根据P波参数，确定心动周期的P波类型；根据心动周期的P波类型，将心动周期归类至对应的P波模板中。通过上述方式，能够提高对P波识别的效率。
一种心电图分析方法装置以及存储介质

[发明专利]一种心电图分析方法、分析装置以及存储介质-CN202110287072.9在审
发明人：张在阳;沈东雪 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电图分析方法、分析装置以及存储介质，其中，该心电图分析方法包括：获取心电图中心动周期的P波参数；根据P波参数建立统计图，以使心动周期根据对应的P波参数以一统计元素在统计图中表示。通过上述方式，能够直观体现P波特征，提高心电图分析效率。
一种心电图分析方法装置以及存储介质

[发明专利]一种心电信号的P、T特征波检测方法-CN202010398929.X有效
发明人：刘秀玲;熊鹏;刘明;杜海曼;杨建利;刘学朋;张杰烁 -专利权人：河北大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本发明涉及一种心电信号P、T特征波的检测方法，包括以下步骤：a、获取人体的心电信号进行预处理；b、通过平稳小波变换对其P、T特征波待检段尺度下的信号进行平滑处理；c、利用极大极小值原理进行心电数据P、T特征波峰值点检测；d、根据时移修正原则对心电数据P、T特征波峰值点位置进行修正；e、通过计算P、T特征波检测的误差率er、敏感度Se、正确预测度Pp三个指标对检测结果进行评价。经本发明方法处理，平滑处理后的心电信号不但有效的滤除了噪声，且恢复了心电信号低频特征波，保留了心电信号的有效信息。
一种电信号特征检测方法

[发明专利]一种心电图标注装置及工控机-CN202210240172.0在审
发明人：王超峰;肖俏;万亚平;刘征海;毛宇 -专利权人：南华大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电图标注装置及工控机，首先通过处理器获取待测心电图的时频谱，之后将待测心电图的时频谱输入预先训练好的深度学习网络模型，以得到待测心电图的时频谱的标注信息，通过深度学习网络模型实现对于待测心电图的自动化标注，相比于人工标注，提高了效率，提高了自动化程度，节约人力资源，同时减少了人工标注时标注错误的情况发生。
一种心电图标注装置工控机

[发明专利]心电信号类型检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910560080.9有效
发明人：胡静;赵巍 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本发明涉及心电信号类型检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于信号分类技术领域。所述方法包括：获取待检测的心电信号的特征信息；所述特征信息包括形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项；将所述特征信息作为预先训练的分类器的输入；所述分类器的输出为信号类型；所述信号类型包括pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号；获取所述分类器的输出，得到所述待检测的心电信号的信号类型。上述技术方案，将待检测的心电信号的特征信息输入到分类器中，能根据分类器的输出准确识别待检测的信号类型，以将pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号进行区分。
电信号类型检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于相量变换的心电图p波定位方法-CN202111066479.5在审
发明人：周源远;孙伟;刘明慎 -专利权人：南京数维康信息科技有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本发明公开了基于相量变换的心电图p波定位方法，所述方法包括：获得第一心电波形，所述第一心电波形为原始心电波形；放大第一心电波形中的每一个信号值a(n)，得到第二心电波形；识别第一心电波形中的R峰；获得第一心电波形与第二心电波形的交点；获得上、下交点对(M(i),N(i))，所述上、下交点对(M(i),N(i))位于相邻的两个R峰R(i‑1)和R(i)之间；计算所述上、下交点对(M(i),N(i))之间的时间间隔|M(i)N(i)|，以|M(i)N(i)|最大的上、下交点对之间做为p波的位置。本发明将相量法应用于心电波形中P波的定位，可以有效地找到P波的位置，从而极大地降低了心律失常诊断的误检率。本算法也可以作为后续自动心电读图的预处理步骤，从而提升自动读图的准确率。
基于变换心电图定位方法

[发明专利]一种长间歇心电信号数据预警方法-CN202010399794.9在审
发明人：叶志刚;刘建斌;潘海洋;尹小红;李方果;陈明生;张健 -专利权人：深圳市科瑞康实业有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种长间歇心电信号数据预警方法，所述方法包括：获取ECG信号；对ECG信号进行心电信号数据采样得到成心电信号数据序列；对心电信号数据序列进行R点数据提取得到R点数据序列；对R点数据序列中相邻的R点数据进行绝对差值计算得到心搏间期数据序列；当心搏间期数据大于或等于长间歇阈值时，将心搏间期数据标记为长间歇心电信号数据，根据长间歇心电信号数据查询长间歇等级列表得到长间歇等级事件信息，根据长间歇等级事件信息进行预警处理。本发明提供一种长间歇心电信号数据预警方法、电子设备及可读存储介质，在心电监护设备的监护流程中增加对长间歇心电信号数据的预警处理流程，扩大心电监护设备的监护范围。
一种间歇电信号数据预警方法

[发明专利]一种基于高斯函数拟合的P波波峰及起始位置提取方法-CN202110378596.9在审
发明人：朱俊江;吕金涛;潘黎光;张德涛;陈广怡 -专利权人：上海数创医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于高斯函数拟合的P波波峰及起始位置提取方法，包括以下步骤：S1，对于长度为N，采样频率为fs的心电信号，将其采样点数值转化为真实的电压幅值，并进行预处理得到s′(i)；S2，采用任意一种算法进行R波波峰提取；S3，在R波峰位置发生之前的一段时间的波形片段中，以单位时间的步长进行移动，不断截取得到心电信号片段，以心电信号片段为对象，对函数进行拟合，得到函数中的σ，u和d的参数值，并记拟合误差大小为err；S4，选取拟合误差最小的片段作为潜在的P波区域，记这个片段的拟合误差为err1，拟合得到的振幅增益为d1，中心时间参数为u1，分析d1的大小，判断出p波的起点、终点。
一种基于函数拟合波峰起始位置提取方法

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