专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于地基干涉雷达数据的地表形变实时监测方法及系统-CN202010868109.2在审
  • 杨红磊;杜柏林;刘杰 - 中国地质大学(北京)
  • 2020-08-26 - 2020-10-30 - G01B7/16
  • 本发明公开了一种基于地基干涉雷达数据的地表形变实时监测方法及系统。该方法包括:求取相邻两时刻目标监测区域雷达单视复图像的差分干涉图;根据差分干涉图确定相邻时刻各像元的形变量;根据各相邻时刻各像元的形变量,求取各像元相对于初始时刻的累积形变量;根据各像元的累积形变量求取各像元的形变速率;根据各像元的形变速率,求取当前时刻各像元的形变加速度;根据当前时刻相对于初始时刻各像元的累积形变量、当前时刻各像元的形变速率以及当前时刻各像元的形变加速度,结合累积形变阈值、形变速率阈值以及形变加速度阈值本发明提供的地表形变实时监测方法及系统能够实现地表形变的精确监测和预警。
  • 基于地基干涉雷达数据地表形变实时监测方法系统
  • [发明专利]预设有形变槽的耐高温叶轮-CN201811429432.9有效
  • 魏剑辉;谢金群;高旭;陆敏 - 上海万泽精密铸造有限公司
  • 2018-11-27 - 2020-12-01 - F04D29/26
  • 预设有形变槽的耐高温叶轮,包括外框、内框和叶片,叶片的背面设有多道第一形变槽,第一形变槽是沿叶片的宽度方向设置的形变槽,第一形变槽的横截面是圆弧形;外框上设有第二形变槽,第二形变槽设置在两个相邻的叶片之间,第二形变槽沿外框的宽度方向设置且贯穿外框。本发明在叶轮上增设第一形变槽和第二形变槽,设置在叶片上的第一形变槽可以为叶片提供一定的弯曲形变量,横截面为圆弧形的第一形变槽,可以有效减少应力集中,防止叶片断裂;设置在外框上的第二形变槽为外框提供一定的形变量,使外框不会因热胀冷缩而产生较大的形变,导致外框和内框偏心,甚至叶片移位,影响正常工作。
  • 预设形变耐高温叶轮
  • [发明专利]基于图像传感器的防抖模组、镜头模组和电子设备-CN202110232389.2有效
  • 范丽萍;徐波 - 维沃移动通信有限公司
  • 2021-03-02 - 2022-07-15 - G03B5/00
  • 本申请公开了一种基于图像传感器的防抖模组、镜头模组和电子设备,防抖模组包括基底;第一形变组件,第一形变组件设置于基底上;第二形变组件,第二形变组件连接第一形变组件和基底;图像传感器,图像传感器设置于第一形变组件;在第一形变组件通电的情况下,图像传感器倾斜;在第二形变组件通电的情况下,图像传感器在水平方向上平移。本申请中,在第一形变组件上设置有图像传感器,第一形变组件通电产生形变使图像传感器倾斜,同时通过第二形变组件连接第一形变组件和基底,第二形变组件通电的产生形变带动第一形变组件倾斜,进而使图像传感器平移实现防抖
  • 基于图像传感器模组镜头电子设备
  • [发明专利]光圈组件、摄像模组及电子设备-CN202110719539.2在审
  • 谢岳霖 - 江西晶浩光学有限公司
  • 2021-06-28 - 2021-09-03 - H04N5/225
  • 本申请公开了一种光圈组件、摄像模组及电子设备,光圈组件包括基座、弹性膜、形变元件以及与形变元件连接的第一接电元件和第二接电元件,绕设于通光孔外围的形变元件与弹性膜围成通光孔的内缘部连接,并设置形变元件接电后可产生形变,以带动内缘部形变进而改变通光孔的孔径。通电时,形变元件发生形变为一个连续的过程,可通过控制给电条件以控制形变元件的形变状态,灵活改变通光孔孔径的大小。改变通光孔孔径过程中,形变元件发生的形变为内缘部形变的主要动力源,无需再借助其它力量辅助改变通光孔孔径,使通光孔孔径的改变更易于控制,光圈组件整体结构简单。
  • 光圈组件摄像模组电子设备
  • [发明专利]一种基于时间序列数据的滑坡形变预测方法及系统-CN202310604779.7在审
  • 毛浩地;王健嘉 - 上海大学
  • 2023-05-26 - 2023-08-08 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于时间序列数据的滑坡形变预测方法及系统,涉及滑坡形变预测技术领域,首先获取待检测滑坡的SAR图像,并使用InSAR技术将所述SAR图像生成滑坡形变图;确定待检测滑坡的监测点,并依据滑坡形变图得到各个监测点的滑坡形变时间序列数据;对各个监测点的滑坡形变时间序列数据进行预处理;构建各个监测点滑坡形变时间序列数据的关联矩阵;将滑坡形变时间序列数据与所述关联矩阵相融合;使用融合结果对神经网络模型进行训练,得到滑坡形变预测模型;使用滑坡形变预测模型对监测点的形变进行预测本发明在InSAR技术的基础上,结合监测点确定技术和数据融合技术,对滑坡形变进行预测,实现了更高精度的滑坡形变预测。
  • 一种基于时间序列数据滑坡形变预测方法系统

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