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[发明专利]一种适用于无源双基地系统的杂波信道盲辨识方法-CN201510179675.1有效
发明人：王峰;蒋德富 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-04-16 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于无源双基地系统的杂波信道盲辨识方法，属于基于调频广播的无源双基地雷达系统技术领域。该方法包括如下步骤（1）采用ARMA盲均衡方法从无源双基地雷达的参考通道接收的信号中恢复直达波信号；（2）通过监测ARMA均衡器剩余均方误差估计值，判断启动归一化最小均方误差辨识滤波器的启动时间，当均方误差小于所设置门限时，启动归一化最小均方误差辨识滤波器；（3）采用归一化最小均方误差辨识滤波器对监测通道信号进行自适应滤波处理，获得辨识后的杂波信道响应。
一种适用于无源基地系统信道辨识方法

[发明专利]一种功放底层电路的行为级建模与验证方法-CN201610452840.0在审
发明人：廖意;高伟;张元;石国昌;应小俊 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2016-06-21 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种功放底层电路的行为级建模与验证方法，包含：S1、建立功放底层电路模型，采集功放的输入信号和输出信号作为实验数据；S2、建立基于数学表达式的行为模型，利用实验数据对行为模型进行辨识；S3、搭建相同的输入信号激励电路，计算功放底层电路模型与行为模型输出信号间的归一化均方误差；S4、判断归一化均方误差是否满足精度要求，验证行为模型对功放底层电路输入输出特性的准确描述；如不满足，重新调整行为模型至归一化均方误差满足精度要求
一种功放底层电路行为建模验证方法

[发明专利]多用户多输入多输出系统的线性预编码方法-CN200810034569.4无效
发明人：何晨;车小林;蒋铃鸽 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2008-03-13 - 公布日： 2008-08-13 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种多用户多输入多输出系统的线性预编码方法，将各用户的接收机简化为一个接收机常量和模值为1的归一化接收机的积，基于最小均方误差准则，利用所有用户的信道矩阵计算发射机的线性预编码和接收机常量，将接收机常量和各用户的归一化接收机相乘得到各用户的接收机本发明方法在抵消共信道干扰和噪声增强之间取得了折中，误码率性能优于迫零方法，逼近于最优的最小均方误差方法。此外，本发明方法在发射机线性预编码和接收机的计算过程中不需要迭代计算，其计算复杂度远低于最优的最小均方误差方法。
多用户输入输出系统线性预编方法

[发明专利]一种基于自适应分数阶梯度的图数据类别预测方法-CN202010122396.2有效
发明人：骆春波;刘子健;罗杨;孙文健;王亚宁;吴佳;刘翔 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应分数阶梯度的图数据类别预测方法，通过对图数据的邻接矩阵A进行归一化处理，得到归一化的邻接矩阵；根据网络预设的层数进行网络权重的初始化；将图中所有节点的特征矩阵H和图的邻接矩阵A喂入到图网络中，计算均方误差损失函数；根据均方误差损失函数，更新权重参数，更新分数阶阶次，得到自适应分数阶梯度的图神经网络；解决了现有的图神经网络方法存在的落入局部最优的技术问题，从而得到理想的优化结果
一种基于自适应分数阶梯数据类别预测方法

[发明专利]基于GPU架构的分段归一化最小均方误差杂波对消方法-CN201310090569.7有效
发明人：王俊;武勇;汤涛;夏斌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-03-20 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU架构的分段归一化最小均方误差杂波对消方法，主要解决传统基于CPU架构的自适应杂波对消处理难于实现并行和实时处理的问题。其实现步骤为：在CPU主机端对杂波对消的参数进行初始化，将杂波对消的数据分成两段，分别传输至不同的图形处理器GPU显存中；两块GPU对归一化最小均方误差NLMS杂波对消处理涉及到的所有运算进行并行加速，分别得到各自进行杂波对消后的数据；并把两段杂波对消后的数据传输至内存中，CPU将两段对消后的数据拼接成一段完整的数据继续后续的处理。
基于 gpu 架构分段归一化最小误差对消方法

[发明专利]基于成比例归一化最小均方误差的稀疏水声信道估计方法-CN202010444429.5有效
发明人：伍飞云;田天;吴梦行;杨坤德 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于成比例归一化最小均方误差的稀疏水声信道估计方法，用以估计时域簇稀疏水声信道冲激响应函数。首先，针对时变水声信道进行簇稀疏建模，以期获得水声信道结构化稀疏表达框架，在此基础上。采用逐块训练模式，设计一种基于成比例归一化最小均方误差算法迭代寻优得到时域稀疏水声信道冲激响应函数，将所估计得到的时域水声信道信息。该项发明适用于时变水声信道估计、水声通信等。
基于比例归一化最小误差稀疏信道估计方法

[发明专利]基于非均匀量化查找表的短波数字预失真方法-CN202010636009.7有效
发明人：任继军;张健;刘琪;赵勇;张涛 -专利权人：西安烽火电子科技有限责任公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04L25/49 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非均匀量化查找表的短波数字预失真方法，包括：选取预失真结构，采集当前预失真信号和反馈信号，并对当前采集的信号进行同步对齐；计算当前的输入信号与预失真输出信号的归一化均方误差；判断当前计算的归一化均方误差是否大于预设目标值，若是，则采用最小二乘法计算预失真系数，并据此对查找表进行更新，下一轮预失真采用更新后的查找表进行预失真；否则，下一轮采用当前查找表进行预失真。
基于均匀量化查找短波数字失真方法

[发明专利]利用组归一化稀疏表示的图像压缩感知重构系统及其方法-CN201711338419.8有效
发明人：熊承义;高志荣;龚忠毅;张梦杰 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： H04N19/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用组归一化稀疏表示的图像压缩感知重构系统及其方法，涉及图像恢复技术领域。本系统包括初始化模块(1)、路由选择模块(2)、规则化均方误差最小模块(3)和图像滤波处理模块(4)；初始化模块(1)、路由选择模块(2)、规则化均方误差最小模块(3)和图像滤波处理模块(4)依次交互，
路由选择模块处理模块图像滤波初始化模块均方误差图像压缩稀疏表示重构系统最小模块规则化归一化感知图像图像恢复技术成像应用弱小目标压缩感知纹理重构压缩恢复

[发明专利]均方误差与平方复相关系数同时优化的支持向量回归方法-CN202110472425.2在审
发明人：曹卫东;欧阳骋;姚志伟;梁新利;李力泓 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种均方误差与平方复相关系数同时优化的支持向量回归方法，具体步骤如下：S1：分割与归一化处理数据集；S2：初始化支持向量回归设置参数组；S3：以均方误差与平方复相关系数为多目标，不断更新支持向量回归设置参数组；S4：输出优化支持向量回归设置参数以及对应的均方误差与平方复相关系数。本发明中，以均方误差与平方复相关系数为多个目标，使用迭代方法优化了支持向量回归的设置参数，让均方误差尽可能接近0，让平方复相关系数尽可能接近1，从而解决调整支持向量回归设置参数的难题。
误差平方相关系数同时优化支持向量回归方法

[发明专利]Alpha稳定分布噪声下LFM信号调制参数估计方法-CN201710945082.0有效
发明人：张俊林;刘明骞 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： H04L27/14 文献下载
摘要：本发明属于非平稳信号调制分析技术领域，公开了一种Alpha稳定分布噪声下LFM信号调制参数估计方法；对接收到的LFM信号做广义扩展线性chirplet变换的时频分析图像；将时频分析图进行Radon变换，当广义信噪比大于0dB时，本发明的LFM信号调频斜率估计的归一化均方误差小于‑33dB；当广义信噪比大于‑6dB时，本发明的LFM信号初始频率估计的归一化均方误差小于‑22.4dB。
alpha 稳定分布噪声 lfm 信号调制参数估计方法

[发明专利]基于最优极化比的未定标机载SAR图像海尖峰抑制方法-CN202011542855.9有效
发明人：种劲松;赵亚威;孙凯;杨雪 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于最优极化比的未定标机载SAR图像海尖峰抑制方法，包括步骤如下：根据SAR接收感兴趣区域的原始数据生成并保存单视复图像；选取所述单视复图像海洋背景子块，并作方位向多视处理，得到背景子块的双极化强度数据；针对背景子块进行处理，遍历极化比的理论值，结合所述背景子块的双极化强度数据计算得到多幅极化差图像；计算每幅极化差图像和HH极化SAR图像之间的归一化均方误差，取所述归一化均方误差最大时对应的极化比理论值
基于最优极化定标机载 sar 图像尖峰抑制方法

[发明专利]一种变正则化比例归一化子带自适应滤波方法-CN201711189964.5有效
发明人：唐加能;郑洋 -专利权人：华侨大学
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种变正则化比例归一化子带自适应滤波方法，基于归一化子带自适应滤波算法的助听器反馈控制系统，基于比例自适应技术和变正则化参数变化，结合子带自适应滤波算法，更新自适应滤波器；为了进一步提高自适应滤波算法的性能，本发明基于输入信号、均方误差和估计系统噪声能量，通过均方偏差最大下降原理，更新正则化参数，形成了变正则化比例的参数更新子带自适应滤波的方法；将该方法应用于助听器的声反馈系统中，能取得更好的声反馈抑制效果
一种正则比例归一化自适应滤波方法

[发明专利]应用于林火热点判别的不同传感器多时相红外辐射归一方法-CN201810551996.3有效
发明人：吴鑫;谭三清;王颖;肖化顺 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于林火判别的不同传感器多时相红外辐射归一方法，方法包括步骤：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将不同传感器红外数据进行辐射归一化；得到不同传感器红外辐射归一化参数，对不同传感器红外数据进行归一，得到归一化多时相红外影像；将不同传感器参考的红外影像数据与待归一红外影像数据通过曲线拟合、回归分析，分别建立基于不同传感器多时相红外辐射归一化模型；对不同传感器红外辐射归一化模型进行精度分析；所述精度分析采用决定系数R2和均方差误差RMSE来评价多时相红外辐射归一化模型精度。通过本发明的归一化方法，可以解决传感器红外波段不同时相的辐射差异问题，并建立辐射标准。
应用于火热别的不同传感器多时红外辐射方法

[发明专利]基于归一化最小均方误差双滤波器处理小波分解后的局部放电信号检测方法-CN202110833103.6在审
发明人：宦如松;程琳香 -专利权人：宁波骅厦智能科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于归一化最小均方误差双滤波器处理小波分解后的局部放电信号检测方法，包括：利用小波的分频特性先将信号分解到不同的频段上,然后把各频段的信号过归一化最小均方自适应背景滤波器更新滤波参数，再把背景滤波器收敛的参数更新到前景滤波器本发明首先构建前前景自适应滤波器，然后把信号通过小波分解为各个频段的信号，最后把各频段的信号过归一化自适应滤波器进行噪声滤除，不仅可以获得比普通滤波器更好的效果，而且其收敛速度更快，更容易捕捉细小的放电
基于归一化最小误差滤波器处理分解局部放电信号检测方法

[发明专利]用于电动家用电器的双通道自适应降噪方法、介质及设备-CN202310669416.1在审
发明人：莫鸿强;李佳晓;何正达;王孝洪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于电动家用电器的双通道自适应降噪方法、介质及设备；其中方法为：经主通道采集电动类家用电器噪声信号，经副通道采集误差信号用于表征残留噪声；分两个频段设置自适应滤波器，每个频段对应设置一个自适应滤波器；采用归一化最小均方误差算法更新两个自适应滤波器的权值，并用实时更新的权值实时计算噪声抑制信号；经扬声器播放以抑制噪声信号，达到削弱残留噪声的目的。该方法分频段自适应滤波，有助于提升降噪效果；基于线性预测方法实时预测噪声源的噪声值，并采用归一化最小均方算法自适应更新滤波器权值，可适用于多种应用环境及负载的变化。
用于电动家用电器双通道自适应方法介质设备

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