专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于地热和太阳能的冷热集成系统-CN201310464961.3有效
  • 何燕;张江辉;王泽鹏;张斌;张庆焘 - 青岛科技大学
  • 2013-09-30 - 2017-01-04 - F25B29/00
  • 本发明公开一种基于地热和太阳能的新型冷热集成系统,由1套吸收热泵系统、1套太阳能集热系统、1套浅层地温能循环系统、1套浅层水源(地热)循环系统、4台换热器组成。供热时,将浅层低温能作为吸收热泵系统的主要驱动热源,提取浅层水源(地热)等低品位热源中的热量,通过太阳能辅助加热,最大程度的为用户提供热量;制冷时,浅层水源(地热)在冷却塔辅助下为吸收热泵的冷却水降温,太阳能集热器可辅助作为吸收热泵的高温热源,充分利用夏季太阳能集热器温度高和浅层水源(水源)温度低的特点。通过吸收热泵系统将浅层低温能、太阳能和浅层水源(地热)结合起来并充分利用,克服了现有的多种能源综合利用不足的情况。
  • 一种基于热和太阳能冷热集成系统
  • [实用新型]一种基于地热和太阳能的新型冷热集成系统-CN201320615341.0有效
  • 何燕;张江辉;王泽鹏;张斌;张庆焘 - 青岛科技大学
  • 2013-09-30 - 2014-05-21 - F25B29/00
  • 本实用新型公开一种基于地热和太阳能的新型冷热集成系统,由1套吸收热泵系统、1套太阳能集热系统、1套浅层地温能循环系统、1套浅层水源(地热)循环系统、4台换热器组成。供热时,将浅层低温能作为吸收热泵系统的主要驱动热源,提取浅层水源(地热)等低品位热源中的热量,通过太阳能辅助加热,最大程度的为用户提供热量;制冷时,浅层水源(地热)在冷却塔辅助下为吸收热泵的冷却水降温,太阳能集热器可辅助作为吸收热泵的高温热源,充分利用夏季太阳能集热器温度高和浅层水源(水源)温度低的特点。通过吸收热泵系统将浅层低温能、太阳能和浅层水源(地热)结合起来并充分利用,克服了现有的多种能源综合利用不足的情况。
  • 一种基于热和太阳能新型冷热集成系统
  • [实用新型]同井浅层与中深层地热耦合换热系统及供热供冷系统-CN202021562662.5有效
  • 王伟 - 河北金融学院
  • 2020-07-31 - 2021-04-16 - F24T10/10
  • 本实用新型公开了一种同井浅层与中深层地热耦合换热系统,包括中深层地热井及埋设在所述中深层地热井内的中深层地热能套管换热器,在所述中深层地热能套管换热器外侧套贴有浅层地热能螺旋换热器。本实用新型的换热系统能够保证中深层地热井同时实现冬季供热以及夏季供冷功能,提升中深层地热井的利用率;夏季浅层地热能够作为地源热泵热汇,通过浅层地热能螺旋换热器将热能蓄存在浅层地层中,冬季中深层地热上段可作为地源热泵热源,通过中深层地热能套管换热器提取,从而可以实现中深层地热上段的地热蓄存平衡,改善中深层地热上段的地热利用效果。
  • 井浅层深层地热耦合系统供热
  • [发明专利]土壤水分监测装置-CN202211093200.7有效
  • 张石锐;孟范玉;张钟莉莉;郑文刚;张馨;史凯丽;李作麟 - 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
  • 2022-09-08 - 2023-01-31 - G01N33/24
  • 本发明涉及监测技术领域,提供一种土壤水分监测装置,包括:浅层组件和深层组件;所述浅层组件和所述深层组件用于监测土壤水分;所述深层组件整体设置于土壤面以下;所述浅层组件至少部分设置于土壤面以下;所述浅层组件和所述深层组件可拆卸连接;在所述浅层组件和所述深层组件连接的情况下,所述浅层组件和所述深层组件建立通信连接,以将所述深层组件的监测数据发送至所述浅层组件,实现了将监测装置分成的两个组件,深层组件可以长期埋于地下工作不用挖出,在农业机械作业时,只用反复挖埋浅层组件,减少了挖埋的土壤深度,从而在精准监测的同时,减少了挖埋的工作量。
  • 土壤水分监测装置
  • [发明专利]嵌入设备中基于深度学习的交通标志检测方法及系统-CN202010634897.9有效
  • 汤淑明;闫志峰;朱海兵;顿海洋 - 中国科学院自动化研究所
  • 2020-07-03 - 2022-11-08 - G06V20/58
  • 本发明属于人工智能计算机视觉领域,具体涉及一种嵌入设备中基于深度学习的交通标志检测方法及系统、装置,旨在解决现有检测方法在嵌入设备中运行时无法兼顾检测精度与效率的问题。本发明包括:通过改进的特征提取网络提取输入图像的浅层特征图;通过辅助卷积网络将浅层特征图生成不同尺度的深层特征图;通过特征融合网络融合浅层特征与深层特征;通过改进的分类检测器结合非极大值抑制,获取在原输入图像上显示的交通标示的类别和检测框本发明通过轻量级的MobileNet提取浅层特征,通过辅助网络提取深层特征,融合浅层特征与深层特征进行分类检测,在保证检测精度的基础上大大提升了检测效率,在运算能力有限的嵌入设备中也能取得很好的效果。
  • 嵌入式设备基于深度学习交通标志检测方法系统

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