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[发明专利]基于生成式对抗网络的图像去噪装置、方法、设备及介质-CN202310218538.9在审
发明人：顾淳涛;李伟琪;胡威;黄远东 -专利权人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于生成式对抗网络的图像去噪装置、方法、设备及介质，该装置包括：获取模块，用于获取待去噪图像；处理模块，用于将所述待去噪图像输入至生成式对抗网络中，得到所述生成式对抗网络输出的目标去噪图像，所述生成式对抗网络是基于历史去噪图像样本集进行训练得到的，所述历史去噪图像样本集中的图像样本数量小于预设数量阈值。该装置可在少量历史去噪图像样本的情况下，训练生成式对抗网络，该生成式对抗网络具有较好的泛化性能和去噪性能，然后，利用该生成式对抗网络对待去噪图像进行去噪处理，得到噪声较少的目标去噪图像，可有效提高图像去噪效果
基于生成对抗网络图像装置方法设备介质

[发明专利]图像去噪方法及装置、服务终端及计算机可读存储介质-CN202010194065.X在审
发明人：王斯建;李华伟 -专利权人：上海嘉沃光电科技有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像去噪方法及装置、服务终端及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像输入至嵌入式NPU中进行去噪处理，得到去噪的图像，所述嵌入式NPU包括去噪网络模型。本发明中，设置具有去噪网络模型的嵌入式NPU结构，以对图像进行去噪处理，可解决由噪声导致的图像画面失真问题。
图像方法装置服务终端计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的蒙特卡洛渲染图去噪模型、方法及装置-CN201910876687.8在审
发明人：唐睿;徐冰;张骏飞 -专利权人：杭州群核信息技术有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的蒙特卡洛渲染图去噪模型及其构建方法，包括：构建训练样本，构建生成式对抗网络，包括去噪网络和判别网络，其中，去噪网络用于输入的噪声渲染图和辅助特征进行去噪，输出去噪渲染图，判别网络用于对输入的去噪渲染图和噪声渲染图对应的目标渲染图进行分类，输出分类结果；利用训练样本对生成式对抗网络的网络参数进行调优，以网络参数确定的去噪网络作为蒙特卡洛渲染图去噪模型，还公开了一种蒙特卡洛渲染图的去噪方法和装置，能够实现对含有噪声的蒙特卡洛渲染图的去噪。
去噪渲染网络生成式构建噪声网络参数训练样本对抗方法和装置分类结果辅助特征输出分类

[发明专利]一种基于栈式卷积稀疏去噪自编码器的人脸识别方法-CN201910338306.0有效
发明人：刘艳飞 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于人脸识别领域，特别涉及一种基于栈式卷积稀疏去噪自编码器的人脸识别方法；所述方法包括通过将多个卷积的稀疏去噪自编码器与多个池化层交替连接，从而构建出栈式卷积稀疏去噪自编码器模型；将所述栈式卷积稀疏去噪编码器模型的卷积形式去除，采用分块的方式训练栈式稀疏去噪自编码器模型；用训练好的参数构成卷积滤波器，以卷积形式实现栈式卷积稀疏去噪自编码器；利用栈式卷积稀疏去噪自编码器进行人脸特征提取，并采用分类器对人脸进行分类与识别；本发明通过可以非监督训练的深度卷积神经网络
一种基于卷积稀疏编码器识别方法

[发明专利]基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像检测方法、系统及装置-CN201810304967.7在审
发明人：娄雪梅;贾振红 -专利权人：新疆大学
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像检测方法、系统及装置。其中，基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像检测方法，其特征在于，包括：对于两时相含噪图像进行对数变换，利用ROF模型采用半隐式差分格式对经对数变换后的含噪图像进行去噪；针对去噪后的两时相含噪图像进行差值运算得到差异图
去噪隐式含噪图像系统及装置对数变换差异图检测变化检测变化信息差分格式差值运算遥感图像结果图聚类

[发明专利]图像去噪方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品-CN202310927740.9在审
发明人：谢朝毅;苏坦 -专利权人：影石创新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像去噪方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。上述方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入至目标图像去噪模型中进行图像去噪，生成去噪后的目标图像；目标图像去噪模型为基于多帧图像的预设图像数据进行训练所生成的；输出去噪后的目标图像。采用本方法能够在低功耗的嵌入式平台上对图像进行去噪。
图像方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]一种基于随机重排和无标签模型的隐式图像盲去噪方法-CN202211076019.5有效
发明人：聂琳;徐丽莉;康文雄;施煜锴 -专利权人：华南理工大学;广东工业大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机重排和无标签模型的隐式图像盲去噪方法，包括以下步骤：首先，利用图像高频信号滤波器提取带噪图像的低频图像，接着用带噪图像减去低频图像以获取高频信号，并对高频信号进行预处理；其次，通过隐式噪声模型提取高频信号生成同类型的噪声信号，利用生成的的噪声信号构建带噪图像数据；最后，将带噪图像数据训练基于神经网络盲去噪模型，利用训练好的基于神经网络盲去噪模型对图像进行去噪处理。
一种基于随机重排标签模型图像盲去噪方法

[发明专利]一种多项式相位信号去噪的字典学习方法-CN202011480033.2有效
发明人：欧国建;朱崇来 -专利权人：重庆电子工程职业学院
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，具体公开了一种多项式相位信号去噪的字典学习方法，包括如下步骤：采用需要去噪的多项式相位信号本身作为受训信号，构建受训信号集合；利用改进后的幂激励前向神经网络模型对单个原子进行去噪采用本发明的技术方案能够提高信号去噪效果。
一种多项式相位信号字典学习方法

[发明专利]图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质-CN201710698692.5有效
发明人：杨龙 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2017-08-15 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像去噪方法。获取目标图像；将所述目标图像分割成多个图像块；提取所述多个图像块中每个图像块的噪声子图像，并记录每个图像块的噪声子图像的位置数据；对所述多个图像块中每个图像块的噪声子图像进行拼接合成，得到所述目标图像的待去噪图像；对所述待去噪图像进行去噪，得到去噪后的图像；根据每个图像块的噪声子图像的位置数据，将所述去噪后的图像与所述目标图像进行图像合成，得到去噪后的目标图像。本发明还提供一种图像去噪装置及电子设备。本发明实现了类分布式运算，而且只对图像中的噪声图像块进行处理，极大了提高了去噪处理速度。
图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]具备自动去噪功能的反射式编码器及去噪方法-CN202110020611.2有效
发明人：李重材 -专利权人：济南轲盛自动化科技有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01D5/26 文献下载
摘要：本发明编码器技术领域，具体涉及具备自动去噪功能的反射式编码器及去噪方法。所述编码器包括：编码器部；所述编码器部包括：码尺和发射器检测器单元；所述编码器还包括：噪声分离部、噪声去除部和修正部；所述噪声分离部配置用于将噪声和信号进行分离，得到背景噪声和第一去噪信号；所述噪声去除部，配置用于对第一去噪信号进行滤波去噪，得到第二去噪信号和系统噪声；所述修正部配置用于基于得到背景噪声和系统噪声，对第二去噪信号进行信号补偿，完成信号去噪。其通过两次噪声分离，分别针对背景噪声和系统噪声进行不同的处理，以减少噪声对反射式编码器的准确性的影响；在针对噪声处理后的信号还进行信号补偿，进一步提升了编码器的准确性。
具备自动功能反射编码器方法

[发明专利]一种视频去噪装置-CN202211719412.1在审
发明人：尹东;刘学彦;刘文庭;丁美玉;董鹏宇 -专利权人：上海富瀚微电子股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频去噪装置，包括噪声强度估计模块、去噪网络结构、无监督训练模块和参数调节模块，噪声强度估计模块采集多帧带噪视频和原始图像数据，并得到带噪视频图像对应的噪声强度；无监督训练模块提供训练损失函数；去噪网络结构对噪声强度经过空域变换和时域合成解耦生成多帧噪声强度图，同时根据训练损失函数对去噪网络结构进行训练；参数调节模块用于控制去噪网络结构的时域合成力度，能够在只拥有真实带噪视频没有不带噪源视频的情况下训练视频去噪模型，并且方便部署到嵌入式设备上，支持用户灵活调节参数；噪声估计模块的噪声估计和无监督学习模块的无监督学习均真实带噪视频展开的，其实用性更强。
一种视频装置

[发明专利]一种袋式包装机的运行状态智能监测方法-CN202311013267.X在审
发明人：刘德成;李建军;刘德东;马晓辉;王建军 -专利权人：青岛义龙包装机械有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： B65B57/00 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，提供一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，包括：采集袋式包装机电机的原始功率数据，利用小波变换算法对原始功率数据进行分解，得到多条分量信号，多条分量信号对应不同的频率；确定每条分量信号的噪声影响程度，基于每条分量信号的噪声影响程度选择对应的滤波窗口对所述分量信号进行滤波，得到滤波分量信号；基于滤波分量信号得到原始功率数据对应的去噪功率数据，并基于所述去噪功率数据进行异常检测，根据检测结果调整袋式包装机参数该方法能够对原始功率数据进行有效的去噪，使得去噪后的功率数据不包含噪声，并且去噪后的功率数据能够表现出原始功率数据的特征。
一种袋式包装机运行状态智能监测方法

[发明专利]一种基于Spark平台的微博数据预处理方法-CN201610694772.9在审
发明人：张云;李名扬;木伟民;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法包括1)采集微博数据；2)基于Spark平台对采集的微博数据进行去噪处理，并将去噪处理后的微博数据缓存在分布式内存中；3)基于Spark平台对去噪处理后的微博数据进行去重处理，在去重处理中将海明距离小于设定的阈值的文本判定为近似文本本发明采用Spark平台做为存储及运算的基础，采用内存缓存来提高读写速度，计算节点由Spark平台调度，完成分布式计算，能够实现更准确、高效的去噪、去重功能。
一种基于 spark 平台数据预处理方法

[发明专利]确定图像噪声等级的方法、装置和服务器-CN201911254120.3有效
发明人：张玉梅;樊鸿飞;张文杰;李果;贺沁雯;许道远;豆修鑫;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定图像噪声等级的方法、装置和服务器，首先将获取的待处理图像输入至预先训练完成的多个去噪模型中，输出每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像，每个去噪模型预设有去噪模型对应的去噪强度；每个去噪模型根据去噪模型对应的去噪强度对待处理图像进行去噪处理；根据每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像和去噪强度确定待处理图像的噪声等级。本发明中采用不同去噪强度的去噪模型对待处理图像进行去噪处理，并根据各去噪模型的去噪效果确定待处理图像的去噪等级，相较于通过肉眼比对判定图像噪声等级的方式，该方式提高了判定去噪等级的准确度，进而提升了基于标注有去噪等级的待处理图像训练得到的去噪模型的去噪效果
确定图像噪声等级方法装置服务器

[发明专利]视频去噪方法和视频去噪装置-CN202111663359.3在审
发明人：魏榕;张珏;程和平 -专利权人：南京景瑞康分子医药科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种视频去噪方法和视频去噪装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了显微视频去噪难度高，去噪效果差的问题。该视频去噪方法，通过获取视频去噪模型，其中，所述视频去噪模型基于待去噪视频对应的多个增噪视频和所述待去噪视频对初始网络模型进行训练得到，利用所述视频去噪模型，基于待去噪视频生成所述待去噪视频对应的降噪视频，从而使初始网络模型能够在训练中学习到待去噪视频的噪声信息，以使生成的视频去噪模型能够准确的对待去噪视频进行去噪，因此，利用视频去噪模型生成的待去噪视频对应的降噪视频更加准确。
视频方法装置

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