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[发明专利]一种ES异常流量检测方法、装置、设备及介质-CN202310279347.3在审
发明人：邢宸;宋岩强;白剑波;李青龙 -专利权人：北京智慧星光信息技术有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及数据安全领域，公开了一种ES异常流量检测方法、装置、设备及介质，首先，通过获取ElasticSearch日志并进行预处理，以获取JSON格式日志编码数据，根据获取JSON格式日志编码数据，进行模型训练，以获得ES异常流量检测模型，获取预设时间范围内的ES日志进行检测，并根据ES异常流量检测模型判断是否存在流量异常，当判断出存在流量异常时，进行限制访问处理，实现了ES异常流量的稳定性，提升了ES系统的稳定性、检测的准确性，并增强对异常流量的检测适应性。
一种 es 异常流量检测方法装置设备介质

[发明专利]一种网络流量的异常检测方法及装置-CN202011149515.X有效
发明人：王健 -专利权人：新华三信息安全技术有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书提供一种网络流量的异常检测方法及装置，所述方法包括：按照预设周期对网络中的网络设备对应的监控对象的流量数据进行监控；根据训练好的流量关系模型对监控对象的流量数据进行流量正常或异常的检测，流量关系模型是根据内部网络中网络设备的监控对象在预设周期内接收和发送的流量构建的；当确定所述流量为异常流量时，根据所述监控对象进行溯源，本公开对特定监控对象对应的流量数据进行监控和分析，从而可以将异常检测和异常流量的溯源统一起来，例如可以根据物理端口或者用户的网络账号进行溯源，将大幅减少异常流量溯源的时间
一种网络流量异常检测方法装置

[发明专利]一种异常检测的方法及其检测装置-CN202210439263.7在审
发明人：王喜;陈焜;张振华 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书公开了一种异常检测的方法及其检测装置，该异常检测的方法包括：获取待检测流量数据，提取所述待检测流量数据对应的流量参数，以及所述待检测流量数据包含的数据内容，其中，所述待检测流量数据对应的流量参数包括所述待检测流量数据的协议标识种类数量、所述待检测流量数据的数据大小、所述待检测流量数据的数据长度、所述待检测流量数据中包含的数据包的传输速率、以及所述待检测流量数据中相邻数据包传输时间间隔中的至少一种，将所述流量参数以及所述数据内容输入预先训练好的目标异常检测模型中，确定所述待检测流量数据是否为异常流量；若确定所述待检测流量数据为异常流量，则对所述异常流量进行处理。
一种异常检测方法及其装置

[发明专利]一种泵站的安全启动方法-CN202110017279.4有效
发明人：方八零;游洪;陈毅 -专利权人：华翔翔能科技股份有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： F04B49/06 文献下载
摘要：本发明公开一种泵站的安全启动方法，包括：至少一水泵启动；检测启动的各水泵的流量数据并发送至控制器；监控各水泵的抽泄水区域影像并发送控制器；通过对流量数据进行比对分析，以判断流量数据是否出现异常；当流量数据出现异常时，关闭流量异常的水泵，并启动剩余的水泵，以使工作水泵的数量不小于初始启动水泵的数量；在获取抽泄水区域影像后，获取异常流量数据对应的异常时间段，分别将异常时间段内的抽泄水区域影像和异常的流量数据发送至控制中心；根据异常时间段内的抽泄水区域影像和异常的流量数据判断出水泵的故障类型。本发明提出技术方案中通过将异常流量数据和抽泄水区域发送至控制中心，使用户快速排除故障，避免安全事故的发生。
一种泵站安全启动方法

[发明专利]一种基于流量分析的工业互联网安全威胁检测系统-CN202310150575.0在审
发明人：张平 -专利权人：安徽玺含信息科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及互联网安全领域，具体为一种基于流量分析的工业互联网安全威胁检测系统，其包括节点识别模块、节点分类组合模块、流量采集模块、流量解析模块和威胁处理模块；流量解析模块包括异常解析单元、来源解析单元和深度解析单元；异常解析单元对网络流量进行异常诊断，解析包括协议类型、目标地址、目标端口和行为类别；来源解析单元在异常解析单元识别出异常流量后，再对异常流量进行源地址和源端口进行解析，定位异常流量对应的具体的网络节点；深度解析单元对具体的网络节点进行深度解析，识别违规应用、异常应用、木马和病毒。本发明中，网络流量的解析分三次进行，大大降低了流量解析的工作量，有助于提高工业互联网安全威胁检测效率。
一种基于流量分析工业互联网安全威胁检测系统

[发明专利]一种工业网络异常流量检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211293582.8在审
发明人：郝唯杰;刘博;刘书航;王文海 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业网络异常流量检测方法、装置、设备及存储介质，应用于工业网络领域，包括：获取并处理待检测工业网络流量，得到待检测多维统计学特征；对待检测多维统计学特征进行筛选，得到待检测预设维度统计学特征；利用归一化方法对待检测预设维度统计学特征进行处理，得到待检测多维特征向量；调用工业网络异常流量检测模型，计算能量函数值；工业网络异常流量检测模型为非监督学习模型；当能量函数值大于预设正常阈值时，确定待检测工业网络流量是异常流量本发明由于可以使用无需太多异常工业网络流量，及属于非监督模型的工业网络异常流量检测模型对工业网络异常流量进行检测，使得对待检测工业网络流量进行异常检测的准确度更高。
一种工业网络异常流量检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种异常流量处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011532542.5在审
发明人：陈国;杜景洪;金帅;彭晨晨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种异常流量处理方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例可以获取待检测的流量，所述流量包括目的地址和源地址；对所述流量进行异常检测；当检测到所述流量存在攻击异常时，基于所述目的地址执行初始防护操作，并获取所述初始防护操作对应的防护日志；基于所述防护日志对所述流量进行异常类型检测；当检测到所述流量的异常类型为目标类型时，基于防护升级策略升级所述初始防护操作，得到目标防护操作；执行所述目标防护操作，以拦截所述源地址对应的异常流量。提高了对异常流量处理及时性和效率，并且提高了基于流量进行数据传输的安全性。
一种异常流量处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]智能流量调度方法、装置、设备以及存储介质-CN202011485581.4有效
发明人：张祖亮;姬超平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本申请公开了智能流量调度方法、装置、设备以及存储介质，涉及云计算技术领域，可应用于云平台。该方法的一具体实施方式包括：对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；当异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数；执行异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。该实施方式提供了一种智能流量调度方法，提高了流量异常识别效率，减少了故障时长，提高了止损效率。
智能流量调度方法装置设备以及存储介质

[发明专利]异常流量检测方法及装置-CN202010859921.9在审
发明人：赵仕东 -专利权人：北京天元创新科技有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种异常流量检测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标时刻的流量；若判断获知目标时刻的流量在目标时刻对应的正常流量区间之外，则将目标时刻的流量检测为异常；其中，目标时刻对应的正常流量区间，是根据目标时刻的流量的历史同期数据获得的。本发明实施例提供的异常流量检测方法及装置，通过判断目标时刻的流量是否在根据目标时刻的流量的历史同期数据获得的目标时刻对应的正常流量区间之外，检测流量异常，能更准确地检测出目标时刻的流量异常，能获得更准确的检测结果
异常流量检测方法装置

[发明专利]异常流量检测系统及方法-CN202010662958.2在审
发明人：王嘉略;李生红;李怡晨;董之微;王刚;于同伟;朱钰;原义栋 -专利权人：上海交通大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种异常流量检测系统及方法，包括：流量特征分析与选取模块：根据泛在电力物联网流量特点对流量特征进行筛选，并使用KPCA算法对流量特征进行降维；流量基准模型构建模块：对降维后的流量特征进行提取，基于RBM模型和SOM聚类算法构建受限玻尔兹曼机模型并进行训练，完成基准模型的构建；流量基准模型训练模块：根据对比散度算法对训练后的基准模型进行异常度划分，划分为正常基准模型与异常基准模型；异常流量检测模块：提取待检测流量特征并进行计算，根据基准模型的输出与原输入特征数据的相似度进行异常流量检测。本发明可以完成流量数据的自动类别标注，且具有较高的网络流量异常检测准确率。
异常流量检测系统方法

[发明专利]一种sdn网络下dos攻击防控方法及装置-CN202110791809.0有效
发明人：吴立军;荆瑜林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：所述sdn网络下dos攻击防控方法包括：获取sdn网络中流量值大于预设阈值的异常流量；获取分流用神经网络；根据分流用神经网络对所述异常流量进行分流；获取异常流量判断模型；根据所述异常流量判断模型对所述异常流量进行判断，判断所述异常流量是否为攻击流量，若是，则生成封堵指令。本申请利用深度强化学习算法对根据大网情况对异常流量进行分流，传统防控方案大都采用均分分流，并没有考虑到大网不同支路的链路情况，而强化学习可以通过对历史数据进行学习，规划出最适合的优化方案。
一种 sdn 网络 dos 攻击方法装置

[发明专利]异常流量数据的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310097864.9在审
发明人：董奕 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开提供了异常流量数据的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及互联网安全技术领域。具体实现方案为：获取流量数据的UA信息；对UA信息进行异常检测，得到检测结果；基于检测结果确定UA信息为异常UA，且基于反爬虫策略将流量数据识别为正常流量数据的情况下，确定反爬虫策略漏检的异常流量数据。本公开中，通过对UA信息的检测获得异常UA，可将UA信息异常且反爬虫策略判断为正常的流量数据筛选出来。由此，可基于异常UA验证反爬虫策略对异常流量数据的识别能力，为优化反爬虫策略提供重要的数据支持。
异常流量数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于工业控制系统网络流量的异常检测方法-CN201310634369.3在审
发明人：赖英旭;高春梅;杨震;李健 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2013-12-02 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：一种基于工业控制系统网络流量的异常检测方法属于信息安全领域。本发明采集工业网络流量，通过对流量特性的分析发现，采用数字信号处理的方法将流量信号由时域变换到频域，正常流量和异常流量采样在功率谱密度上存在显著的差异。通过分析大量历史数据中的这种差异特性，找到一个低频功率和的临界值，若待检测样本的低频功率和大于此临界值，则认为该样本流量为异常流量。本方法分为三个模块：数据预处理模块负责前期的数据流量的处理；流量建模模块根据正常流量和异常流量的低频功率和分布建立正常模型和异常模型，从而计算得到低频功率和临界值；异常检测模块进行异常检测。
一种基于工业控制系统网络流量异常检测方法

[发明专利]一种基于网络流量态势感知的检测方法-CN202310525094.3在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：江苏冬云云计算股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络流量态势感知的检测方法，包括：对网络流量数据进行字符类型数字化和归一化处理；根据实际网络态势，算力调度模块判别网络负载情况，并据此分配算力；预处理的流量数据进入，在已分配算力的约束下进行二分类检测，判断出正常流量和异常流量；二分类检测出的异常流量进入，在已分配算力的约束下进行多分类检测，判断出异常流量的攻击类型；收集已正确判别的正常流量和异常流量，并使用GAN对异常流量进行数据增广，再使用混合的增广训练数据重新训练，获得更新的参数；重复步骤，持续地进行网络态势感知的实时入侵检测；本方案具有快速、高精度辨识出网络流量中的异常数据，对异常流量具有泛化识别能力的特点。
一种基于网络流量态势感知检测方法

[发明专利]基于流量的分布式拒绝服务的检测方法及装置-CN201811245531.1有效
发明人：徐迪 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于流量的分布式拒绝服务的检测方法及装置。该方法通过第一时间段内各时刻的真实流量值和相应的预测流量值，确定流量值误差系数；基于当前时刻的预测流量值和流量值误差系数，获取当前时刻的流量阈值；并获取当前时刻的异常累加和或初始时刻到当前时刻的时间段内的异常累加和，通过比较获取的异常累加和与异常累加和阈值，判断当前时刻的真实流量值是否存在异常。可见，该方法通过获取当前时刻之前一段时间内的真实流量值与流量阈值的差值累加和流量值的异常累加和来判断当前时刻的真实流量值是否异常，从而降低了误报率。
基于流量分布式拒绝服务检测方法装置