专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种复杂网络环境下异常流量检测方法-CN202010691023.7在审
  • 杨耀忠;段鸿杰;刘宝军;罗阳;胥林;冯海涛;匡波;郭海静;王文蔚;史进 - 杨耀忠
  • 2020-07-17 - 2022-02-08 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种异常流量检测方法,特别涉及一种复杂网络环境下异常流量检测方法,包括:信息采集:以预设的时间段为周期,采集若干周期中各个浏览器的流量建立数据库,对数据库中的数据进行加权平均计算数据库中的每个浏览器的平均流量异常检测:计算下一个周期中各个浏览器的流量,与所述数据库中的平均流量进行除法运算,运算结果与预设的阈值进行比较,若运算结果超过阈值,则为异常流量,若运算结果不超过阈值,则更新所述数据库,继续计算下一个周期中各个浏览器的流量;本申请文件通过监测浏览器的流量来确定流量异常的浏览器,进而根据这个浏览器的访问数据来监测异常网站,达到了快速并准确检测流量异常网站的目的。
  • 一种复杂网络环境异常流量检测方法
  • [发明专利]移动互联网异常行为的预警方法、装置及存储介质-CN202211371734.1在审
  • 贾菁珅 - 武汉虹旭信息技术有限责任公司
  • 2022-11-03 - 2023-02-28 - H04L9/40
  • 本发明提供一种移动互联网异常行为的预警方法、装置及存储介质,所述方法包括:采集移动互联网的海量流量数据;基于第一识别库,对所述海量流量数据进行识别,确定异常流量数据;基于第一提取库,提取所述异常流量数据的价值信元;基于所述价值信元,对移动互联网的异常行为进行预警。本发明提供的移动互联网异常行为的预警方法,通过对移动互联网中的异常流量数据进行快速识别,并对异常流量数据进行价值信元提取,从而还原出移动互联网的异常行为,并进行有效预警,提高了预警效率,实现了对移动互联网产生的异常数据的进行实时的安全性检查
  • 移动互联网异常行为预警方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于GYAC-LSTM的5G网络流量异常检测方法及系统-CN202310539066.7在审
  • 孙茜;田霖;路淼顺 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2023-05-12 - 2023-09-01 - H04W12/121
  • 本发明提出一种基于GYAC‑LSTM的5G网络流量异常检测方法和系统,包括:获取已标注异常信息的5G网络流量数据,对该5G网络流量数据进行条件过滤,得到原始训练数据;对该原始训练数据进行网络封包分析,得到数据中的特征值并分别生成各自的候选特征集合,使用基于GYAC对各候选特征集合进行特征选择,以去除该候选特征集合中的网络流量数据,得到目标训练数据;将该目标训练数据输入到LSTM模型,执行5G网络流量异常检测,基于检测结果和该目标训练数据已标注的异常信息,构建损失函数训练该LSTM模型,得到流量异常检测模型;将待检测5G网络流量输入该流量异常检测模型,得到该待检测5G网络流量异常信息作为检测结果。
  • 一种基于gyaclstm网络流量异常检测方法系统
  • [发明专利]一种基于全息建模的应用软件流量异常检测系统及方法-CN201910170833.5有效
  • 蔡利君;于爱民;杨悦;孟丹 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2019-03-07 - 2020-08-25 - H04L29/06
  • 一种基于全息建模的应用软件流量异常检测系统及方法,包括:应用软件识别模块、特征空间设计模块、全息建模模块和异常检测模块;应用软件识别模块,实现流量识别功能;根据获取的原始流量数据包中的端口进行应用软件的识别,得到已知软件类别的流量数据集;特征空间设计模块,实现特征提取功能,根据不同的TCP流进行基于流的特征提取,得到流量特征数据集;全息建模模块,实现模型的建立与动态更新功能;根据聚类算法对应用软件的流特征进行多角度建模,再根据更新条件,基于新的流量数据更新已建立的多个模式,得到应用软件流量的正常模型;异常检测模块,实现应用软件的流量异常判断功能,根据模型容量和离散度综合得到的异常分数来识别异常,得到流量是否异常的判定结果
  • 一种基于全息建模应用软件流量异常检测系统方法
  • [发明专利]流量监测方法及系统-CN200810226903.6无效
  • 刘惠明 - 中国网络通信集团公司;北京电信规划设计院有限公司
  • 2008-11-19 - 2009-06-10 - H04L12/26
  • 本发明公开了一种流量监测方法及系统,该方法包括:路由器向经过的数据流中的数据包加入包标识;流量监测设备对被保护系统的进出数据流的流量进行实时监测,当监测到异常数据流时,从异常数据流中抽取异常数据流样本并发送到流量管理服务器;流量管理服务器对异常数据流样本进行分析处理,根据异常数据流样本中数据包的包标记,定位异常数据流的接入路由器;接入路由器根据流量管理服务器发送的控制指令,对异常数据流进行处理。该系统包括:路由器、流量监测设备和流量管理服务器。本发明利用包标记技术对异常数据流进行溯源,在异常数据流经过的接入路由器对其进行处理,实现了对异常数据流的源头进行控制和封堵,能够有效应对DDoS攻击。
  • 流量监测方法系统
  • [发明专利]一种家庭水路智能监控系统-CN202110895529.4在审
  • 葛中芹;胡马援;杜浩宇;王奕杰 - 南京大学
  • 2021-08-05 - 2021-11-05 - G05B19/042
  • 一种家庭水路智能监控系统,在家庭水路系统基础上,增设每个水表的电子流量微处理器监测器件与电磁阀开关指令执行功能的器件,异常用水检测:实时接收每个水表发送的流量数据,根据接收的流量数据计算当前每个水表的瞬时流量值,并将计算的瞬时流量值与异常流量范围进行比较,若当前存在某个水表的瞬时流量值在异常流量范围内或流量值超过一定的时间则判定出现异常用水现象;异常情况分为爆管与漏水两种:若爆管漏水,则总控水用量增加。
  • 一种家庭水路智能监控系统

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