专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于NLP和RF框架的自动化测试用例生成方法及系统-CN202010366069.1有效
  • 杨斌 - 重庆富民银行股份有限公司
  • 2020-04-30 - 2023-02-24 - G06F11/36
  • 本发明涉及自动化测试的技术领域,具体公开了一种基于NLP和RF框架的自动化测试用例生成方法,包括:通过RF框架调用实现指定功能的脚本文件,并将调用的脚本文件封装形成以用户关键字表示的功能库;描述信息和验证信息通过NLP技术进行分词处理和语义分析分别得到用户关键字序列和测试点序列;通过RF框架逐个读取用户关键字序列中的用户关键字,调用用户关键字表示的若干组功能库;根据预设测试用例执行被调用功能库中封装的脚本文件,得到测试结果;将得到的测试结果与测试点序列进行对比分析,当任一组测试结果对比分析成功时,将测试结果和测试用例形成执行结果报告并保存。
  • 一种基于nlprf框架自动化测试生成方法系统
  • [发明专利]基于BERT框架的DNA甲基化预测方法及系统-CN202111162271.3在审
  • 魏乐义;郁莹莹 - 山东大学
  • 2021-09-30 - 2021-12-03 - G16B30/00
  • 本发明公开了基于BERT框架的DNA甲基化预测方法及系统,包括:获取待预测的DNA序列数据,将所述数据输入到使用直推式的信息最大化损失的训练好的基于BERT框架的神经网络模型,输出DNA甲基化的预测概率,并进行最终的预测;其中,所述直推式的信息最大化损失的训练好的基于BERT框架的神经网络模型首先将原始DNA序列进行输入处理,基于BERT架构提取特征;利用全连接神经网络对特征进行预测,在输出概率的基础上进行本发明对原始DNA序列可以自动提取特征,从而避免由预测工具所带来的问题。
  • 基于bert框架dna甲基化预测方法系统

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