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[发明专利]一种肾病并发症的确定方法、系统以及存储介质-CN202310019443.4在审
发明人：姚月冬;刘春艳 -专利权人：岱特智能科技（上海）有限公司;姚月冬
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请涉及医疗分析的领域，公开了一种肾病并发症的确定方法、系统以及存储介质，其包括有：获取肾病群体的病历信息，肾病群体的病历信息至少包括并发症信息；基于并发症信息确定不同并发症之间的并发症关联信息；基于预设分类标准对肾病群体进行分类，以得到若干个子群体；针对每个子群体生成对应的并发症关联表，并发症关联表包含有与子群体对应的并发症关联信息。本申请在对肾病病人的并发症进行确认时，可以利用与该肾病病人所在子群体对应的并发症关联表中的并发症关联信息帮助肾病病人确定并发症或预测并发症，以改善因肾病并发症的多样化而导致不同病人的并发症的确定过程较为复杂的问题
一种肾病并发症确定方法系统以及存储介质

[发明专利]一种围术期并发症预测方法及系统-CN202010316073.7在审
发明人：赵述武;苏晨;杨金凤;杨娜 -专利权人：赵述武;苏晨;湖南省肿瘤医院
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种围术期并发症预测方法及系统，该方法包括：获取已有的围术期的并发症数据，构建围术期的并发症数据库；从围术期的并发症数据库中，按照术前、术中以及术后三个阶段进行分层随机采样；将每个阶段的采样数据按比例分成训练集、验证集和测试集，分别训练得到并发症发生概率预测模型和并发症发生时间预测模型；采用并发症发生概率预测模型和并发症发生时间预测模型预测患者的围术期的并发症发生概率和并发症发生时间。本发明可避免因医生受限与个人知识水平及临床经验，而增加围术期并发症的风险，可预测得到围术期并发症的发生概率和发生时间。
一种围术期并发症预测方法系统

[发明专利]术后并发症预测模型训练方法及术后并发症预测方法-CN202310266597.3在审
发明人：张岩波;闫晶晶;田晶;杨弘;李靓;杨晓敏 -专利权人：山西医科大学;山西中医药大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了术后并发症预测模型训练方法及术后并发症预测方法，该并发症预测模型训练方法包括：获取临床数据；基于临床数据，确定预测任务；对临床数据进行预处理，得到训练集；基于预测任务，构建初始术后并发症预测模型；基于训练集，对初始术后并发症预测模型进行多任务学习训练，得到目标术后并发症预测模型。通过本发明，在考虑多种并发症之间可能存在的协同或拮抗作用的基础上，构建一种多任务学习并发症预测模型，通过对并发症预测模型进行训练，使得并发症预测模型可以更为准确且全面地对患者术后可能出现的并发症进行预测
术后并发症预测模型训练方法

[发明专利]一种合并症和并发症的病历统计分析系统-CN202110272579.7有效
发明人：唐华;徐海鹏;张华;丁英峰 -专利权人：山东勤成健康科技股份有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种合并症和并发症的病历统计分析系统，包括用于病历统计分析的分析计算模组；及与分析计算模组通信的并发症关联查询库、病历接收系统、分类统计模块和分析模组；本发明的合并症和并发症的病历统计分析系统，能够完成主要诊断结果和其它诊断结果之间是否为并发症，并发症和并发症概率，以及通过前端诊断对可能引起一种或多种并发症的预测。
一种合并症并发症病历统计分析系统

[发明专利]基于CNN及电子病历预测心衰并发症的方法、系统及预警设备、存储介质-CN202110341237.6在审
发明人：郝晓燕;李灯熬;赵菊敏;马美坤 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及心力衰竭并发症预测领域，特别是基于CNN及电子病历预测心衰并发症的方法、系统及预警设备、存储介质。所述方法包括：采集心脏衰竭患者入院数据的电子病历，标记心衰伴有并发症及心衰无并发症的数据记录；将所述数据记录输入CNN进行深度学习，输出心衰伴有并发症特征的预测结果；基于卡方检验的特征分析，识别关键特征，解释CNN的预测结果；预测心衰并发症产生的可能性及特征，实现心衰并发症预警。通过本发明识别有高风险并发症的患者可以帮助卫生保健提供者将资源和服务直接提供给这些患者，以防止可避免的再入院，降低发病风险，减少突发事件，以更好的预后，提高患者生存率。
基于 cnn 电子病历预测心衰并发症方法系统预警设备存储介质

[发明专利]程序、信息处理方法、信息处理装置及模型生成方法-CN202180024597.1在审
发明人：井口阳;关悠介;坂口雄纪 -专利权人：泰尔茂株式会社
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： A61B8/12 文献下载
摘要：程序使计算机执行下述处理：获取将治疗前的患者的管腔器官成像的医用图像，在输入了所述医用图像的情况下，向已学习输出与治疗后可能发生的并发症相关的并发症信息的模型输入所获取的所述医用图像并输出所述并发症信息优选地，输出包含可能发生的所述并发症的种类和表示该种类的并发症发生的可能性的概率值的所述并发症信息。
程序信息处理方法装置模型生成

[发明专利]糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法及系统-CN201910518661.6在审
发明人：郭大龙 -专利权人：浙江爱多特大健康科技有限公司
申请日： 2019-06-15 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法及系统，糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法包括：S10：获取患者情况数据，并根据所述患者情况数据获取对应的患者标识；S20：使用预设的数据处理模型对所述患者情况数据进行处理，得到对应的处理结果；S30：根据所述处理结果判定出并发症发生，则根据获取并发症类型，并根据所述并发症类型，获取对应的医生标识；S40：将所述并发症类型和所述医生标识组成并发症会诊消息，并将所述并发症会诊消息分别发送至所述患者标识和所述医生标识的客户端。本发明具有利于患者及时发现并发症的效果。
并发症情况数据医生标识一站式管理方法及系统糖尿病患者标识互联网数据处理模型计算机技术客户端预设判定发送发现管理

[发明专利]非诺贝特在制备预防中暑合并并发症中的应用-CN202211137331.0在审
发明人：刘翠清;张国庆;孙庆华 -专利权人：浙江中医药大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： A61K31/216 文献下载
摘要：本发明属于药物应用领域，具体涉及一种非诺贝特在制备预防中暑合并并发症的药物中的应用。本发明提供了非诺贝特在制备预防中暑合并并发症的药物中的新应用，非诺贝特作为主要活性成分之一或唯一活性成分用于制备预防中暑合并并发症的药物中。所述中暑合并并发症包括中暑合并肝损伤、肾损伤、心肌损伤的至少一种。本发明经研究发现非诺贝特能有效保护机体防止或减轻中暑合并的相应并发症，具有优秀的预防中暑合并并发症的效果，能够应用于制备预防中暑合并并发症的药物。本发明提供的技术内容对于当前的中暑合并并发症的预防及治疗领域而言是重大的新突破，对于中暑合并并发症的研究领域及其相应的药物领域具有重要意义。
非诺贝特制备预防中暑合并并发症中的应用

[发明专利]基于对比学习的终末期肾病并发症风险预测系统-CN202210838416.5有效
发明人：李劲松;王丰;池胜强;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的终末期肾病并发症风险预测系统，包括终末期肾病数据准备模块，用于利用医院电子信息系统和日常监测设备提取患者的结构化数据，并对所述结构化数据处理得到扩增结构化数据；并发症风险预测模块，用于构建并发症表征学习模型和并发症风险预测模型，将所述扩增结构化数据通过所述并发症表征学习模型训练学习得到并发症表征，并利用所述并发症表征通过所述并发症风险预测模型进行终末期肾病并发症风险预测。
基于对比学习末期肾病并发症风险预测系统

[发明专利]一种术后并发症预测系统及方法-CN202211044150.3在审
发明人：徐姝一;汤玮;许桂华 -专利权人：日照市妇幼保健计划生育服务中心（日照市妇幼保健院、日照市妇女儿童医院）
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种术后并发症预测系统及方法，涉及人工智能技术领域，通过获得目标用户的手术信息；获得目标用户的基础病理评价信息；获得实时术后护理评价信息；基于目标用户手术信息、基础病理评价信息和实时术后护理评价信息获得并发症预测信息；根据并发症预测信息，对目标用户进行预防护理。解决了现有技术中存在术后并发症预测和预防方案生成对医护人员时间耗费较多，造成医疗资源发生不必要浪费的技术问题。通过计算机技术采集患者动态信息进行术后并发症预测，为医护人员进行术后并发症预防方案生成提供针对性参考，达到便于医护人员进行术后护理方案调整以及进行术后并发症预防，降低术后并发症对于患者恢复的干扰的技术效果
一种术后并发症预测系统方法

[发明专利]高血压及并发症的表征参数的获取方法-CN201310185301.1有效
发明人：杨进;董靖;徐博特;贺红娟;蔡丹;张伟;许嘉玲;李林;赵东 -专利权人：西安时代基因健康科技有限公司
申请日： 2013-05-17 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高血压及并发症的表征参数的获取方法，该方法包括以下步骤：1）建立高血压及并发症易感基因数据库；2）根据步骤1）所建立的高血压及并发症易感基因数据库构建个体高血压及并发症的表征参数分析平台；3）基于步骤2）所建立的分析平台对个体的高血压及并发症的表征参数进行分析；4）输出个体的高血压及并发症的表征参数。本发明提供了一种获取的表征信息准确、获取信息及时以及为后续治疗工作奠定基础的高血压及并发症的表征参数的获取方法。
高血压并发症表征参数获取方法

[发明专利]一种糖尿病并发症预测模型的建模方法-CN202010847939.7在审
发明人：王理;白鹤鸣;潘文洁;杨永杰;张远鹏 -专利权人：南通大学;南通先进通信技术研究院有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种糖尿病并发症预测模型的建模方法，包括如下步骤：S10数据采集，采集医院糖尿病并发症数据；S20数据处理，将所述并发症数据进行预处理获得建模数据；S30将所述建模数据利用SPSS软件进行数据离散化处理获得特征数据；以及S40使用70％的所述特征数据对机器学习模型进行训练，使用30％的所述特征数据对所述机器学习模型进行测试，获得所述糖尿病并发症预测模型。本发明的一种糖尿病并发症预测模型的建模方法，使用大量现有的国内糖尿病患者的电子病历数据建立糖尿病并发症预测模型，可提高国内糖尿病患者的并发症的预测效果，将所述糖尿病并发症预测模型应用于糖尿病并发症预测可针对高危人群采取恰当措施
一种糖尿病并发症预测模型建模方法

[发明专利]一种并发症风险预测系统、方法、装置、设备及介质-CN202011034019.X有效
发明人：黄思皖 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种并发症风险预测系统、方法、装置、设备及介质，应用于医疗技术领域，其中，该并发症风险预测系统包括：风险预测设备和存储设备；其中，该存储设备用于存储用户的诊疗数据；该风险预测设备，用于执行以下步骤：获取目标用户的目标疾病类型对应的诊疗数据；结合多个单任务学习模型和多任务学习模型确定多个目标并发症对应的第二风险因子的权重，以及确定每个目标并发症对应的权重，以基于每个第二风险因子的权重和每个目标并发症对应的权重，确定所述目标用户的并发症风险信息。采用本申请实施例，有助于提升并发症预测的可靠性。
一种并发症风险预测系统方法装置设备介质

[发明专利]一种层级聚类约束的多标签细粒度术后并发症预测装置-CN202310699832.6有效
发明人：胡丹青;吴楠;程乐超;刘冰 -专利权人：之江实验室;北京肿瘤医院
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种层级聚类约束的多标签细粒度术后并发症预测装置，属于医疗数据挖掘领域，包括：根据医学先验知识将多种细粒度术后并发症分类成不同系统并发症，并构建每个系统并发症的层次聚类图；构建预测模型，包括底层网络、次层网络、中间网络、预测网络；构建损失函数，包括基于次层隐藏特征预测的整体并发症概率和各细粒度术后并发症概率构建的预测损失、自下而上的层级约束损失和自上而下的层级约束损失；基于损失函数对预测模型进行参数优化；利用优化的预测模型进行术后并发症预测。
一种层级约束标签细粒度术后并发症预测装置

[发明专利]糖尿病及并发症的表征参数的获取方法-CN201210371222.5无效
发明人：杨进;李林;董靖;蔡丹;贺红娟 -专利权人：西安时代基因健康科技有限公司
申请日： 2012-09-28 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种糖尿病及并发症的表征参数的获取方法，该方法包括以下步骤：1）建立糖尿病及并发症易感基因数据库；2）根据数据库构建个体糖尿病及并发症的表征参数分析平台；3）基于分析平台对个体的糖尿病及并发症的表征参数进行分析；4）输出个体的糖尿病及并发症的表征参数。本发明提供了一种获取的表征信息准确、获取信息及时以及为后续治疗工作奠定基础的糖尿病及并发症的表征参数的获取方法。
糖尿病并发症表征参数获取方法

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