专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种心衰监测系统-CN202210569793.3在审
  • 李娜;平利川 - 苏州无双医疗设备有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-09-02 - A61B5/0205
  • 本发明公开了一种心衰监测系统,该心衰监测系统中的信号采集模块采集目标用户的至少一种心衰生理信号,心衰监测系统中的处理器根据至少一种心衰生理信号以及各心衰生理信号对应的预设指标计算规则计算出目标用户的心衰指标,实现了对用户的心衰状态的监测,能够实时检测到用户的心衰程度,解决了不能及时发现患者心衰病情恶化的技术问题,并且,该心衰指标还可以作为医生判断病情的辅助信息,如决定是否调整用药或前往医院就诊。
  • 一种心衰监测系统
  • [发明专利]一种心衰疾病检测系统-CN202010506905.1有效
  • 郜攀;熊玮;肖利;宋双双;张倩 - 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
  • 2020-06-05 - 2022-10-14 - G16H50/20
  • 本发明属于心衰疾病检测技术领域,公开了一种心衰疾病检测系统,包括生理数据获取模块用于获取用户相关生理数据;超声诊断模块用于检测血管内血液流速;造影模块用于判断用户是否存在心肌缺血或心肌梗死症状;病损程度确定模块用于确定心腔内是否存在紊乱血流并判断心脏瓣膜病损程度与性质;疾病分析模块用于汇总生成心衰表现诊断表;患者筛选模块用于筛选心衰患者或具备多项心衰症状的未确诊心衰患者;诊断确定模块用于确定患者是否患有心衰心衰分期模块用于对确诊心衰的患者的心衰程度进行分期;诊疗建议模块用于基于患者的心衰程度给予不同的诊疗建议;本发明能够有效的进行心衰疾病的检测以及诊断,同时能够保证检测结果的准确性。
  • 一种心衰疾病检测系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的中医慢性心衰模型构建方法-CN202310449958.8在审
  • 高黎;陈家旭 - 暨南大学
  • 2023-04-25 - 2023-07-07 - G16H50/20
  • 本发明提供了一种基于人工智能的中医慢性心衰模型构建方法,从古今中医医案中获取包含心衰字符的文字作为图像文件,进行图像处理,提取包含心衰字符的文字信息;识别出包含心衰字符的文字信息,建立中医慢性心衰数据库;利用自然语言技术,采用弱监督学习模式,分析处理中医慢性心衰数据库中诊断治疗心衰的古今医案中的文字,识别四诊信息,将识别结果进行可视化;分析四诊信息的分布规律;建立模糊数学模型,建立深度学习模型,利用该模型对输入变量进行模糊化处理,建立中医慢性心衰模型;该发明依靠人工智能,建立不同的慢性心衰诊疗模型,从而对患者进行归类诊疗,缩短诊断时间。
  • 一种基于人工智能中医慢性心衰模型构建方法
  • [发明专利]心衰诊断模型的构建方法、构建系统和心衰诊断装置-CN202010225313.2在审
  • 李灯熬;赵菊敏;刘晓玉 - 太原理工大学
  • 2020-03-26 - 2021-09-28 - G06K9/62
  • 本发明提供了心衰诊断模型的构建方法、构建系统和心衰诊断装置,构建方法包括:S1提供批量患者的心电图数据和相应的电子病历,为每个患者的心电图数据添加心衰患病标签以形成带心衰患病标签的心电图数据集作为训练集;S2采用经验模式分解对各心电图数据进行预处理,得到带心衰患病标签的心电信号数据集;S3提取心电信号特征以构建带心衰患病标签的心电信号特征集;S4通过遗传算法对所构建的带心衰患病标签的心电信号特征集进行特征筛选以形成带心衰患病标签的心电信号特征子集,并利用sigmod函数进行归一化;S5:基于归一化的带心衰患病标签的心电信号特征子集,采用随机森林算法训练分类器。
  • 心衰诊断模型构建方法系统装置

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