专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]太阳能电池组件的自清洗系统-CN201720650933.4有效
  • 齐长红 - 杭州唐能能源科技有限公司
  • 2017-06-05 - 2018-02-02 - B08B3/02
  • 本实用新型涉及太阳能电池组件的自清洗系统,包括检测装置、清洗装置以及控制处理器,所述检测装置包括与太阳能电池组件电连接并可向控制处理器传输信号的霍尔传感器;所述控制处理器与清洗装置控制连接。通过设置检测装置来监测太阳能电池组件的表面状态,当发现太阳能电池组件形成时,控制处理器通过控制清洗装置对太阳能电池组件表面进行冲洗,从而避免太阳能电池组件损坏,且清洗只在形成后进行,平时关闭
  • 太阳能电池组件清洗系统
  • [发明专利]一种电流源模拟的方法-CN202010402047.6在审
  • 陈功;蔡磊;张琳;许杨;袁鑫;张奎鹏;江浩;郭天煜;张君 - 常州工学院
  • 2020-05-13 - 2020-08-18 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种电流源模拟的方法,通过在单晶硅柔性光伏板中注入不同的电流,模拟不同光照强度下光伏板输出电流,通过分析光伏板表面温度与输出电流之间的关系,模拟的形成,并构建光伏板发热量与光伏板的输出电流的数学模型通常,的形成与光伏板的连接形式,外部条件的阴影遮挡和使用时间有关,不易出现,难于研究。利用本发明的方法和模型,可以快速模拟不同发热状态的形成,从而实现故障光伏板的自动检测和后续人工或自动光伏板清洗。
  • 一种电流模拟方法
  • [发明专利]基于图像处理的光伏阵列检测方法和检测系统-CN202011334788.1在审
  • 黄静;李振环 - 黄静
  • 2020-11-24 - 2021-03-05 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于图像处理的光伏阵列检测方法和检测系统,该检测方法包括如下步骤:获取光伏阵列的红外影像;对光伏阵列的红外影像进行图像分割,得到其中的光伏组件的红外影像;根据光伏组件的红外影像中各像素点的像素值确定光伏组件的温度异常区域;根据温度异常区域内像素点的灰度均值得到其为的第一概率值,根据温度异常区域的面积得到其为的第二概率值,根据第一概率值和第二概率值得到该温度异常区域为的最终概率值;判断温度异常区域为的最终概率值是否大于设定概率值,如果大于,则判断该温度异常区域为
  • 基于图像处理阵列检测方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的光伏组件渗水危害程度的检测方法及装置-CN202011157420.2在审
  • 邵传宏;徐彩营 - 邵传宏
  • 2020-10-26 - 2021-02-02 - G06Q10/06
  • 所述方法包括:获取光伏电池板的图像;将预处理后的图像送入语义分割网络对渗水区域进行检测感知,得到渗水区域的感知效果图;设置渗水区域面积阈值,当所述渗水区域面积超过所述渗水区域面积阈值时对电池板进行检测得到电池板面积;以电池板面积、温度和湿度为变量构建用于分析渗水产生的对电池板的损害程度的模型;设置损害程度的度量阈值,当损害程度的值大于所述度量阈值时反馈损害程度信息。本发明能够避免光伏组件渗水导致的效应引起整体发电量下降的问题,能够及时的判断光伏组件区域的损害程度并进行反馈。
  • 基于人工智能组件渗水危害程度检测方法装置
  • [发明专利]一种光伏电池的图像识别方法-CN202011370219.2有效
  • 王春鹏;夏之秋;彭继慎;殷孝雎;王志喜;赵婷婷 - 齐鲁工业大学
  • 2020-11-30 - 2022-09-06 - G01J5/48
  • 本发明属于图像处理领域,具体地而言为一种光伏电池的图像识别方法。为了找出光伏电池的位置及面积,该方法采用了亚像素图像匹配的方法,并且结合四叉树图像分割方法、插值法获取样本图像以及均方差方法实现了识别。再采用亚像素梯度匹配算法,将光伏电池温度的待检测图像与原始样本图像进行匹配,找出最小的匹配值;再结合均方差阈值判别方法,计算出各个图像像素的均值以及均差值,当计算结果大于指定的阈值时,则认为所述光伏电池出现;同时计算出的面积。此方法能够准确的识别出光伏电站的,计算精度达到了亚像素级。
  • 一种电池图像识别方法

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