专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于嗅觉脑电识别的频段注意力方法-CN202210426378.2在审
  • 门洪;夏秀鑫;石岩;郑文博;李鹏威;英宇翔 - 东北电力大学
  • 2022-04-22 - 2022-09-06 - A61B5/374
  • 本发明公开了一种用于嗅觉脑电识别的频段注意力方法,包括如下步骤:利用脑电信号采集系统分别获取受试者在多种气味刺激下所诱发的嗅觉脑电数据,在利用其数据建立脑电样本后,依次经低通、带通滤波方法降噪,采用降采样减小数据量,然后依据脑电节律对数据进行频段划分,利用时间窗实现对样本的每个频段的数据按时间进行剪切分段,对剪切前和剪切后不同时段下各频段的脑电数据进行重构,基于残差模块和卷积块注意模块构建具有频段注意力机制的模型,将重构后的不同时段的脑电数据并行输入到带有频段注意力机制的模型用于气味辨识。本发明可以基于嗅觉脑电实现对气味的快速识别,且识别效果好,其准确率和F1得分都在97%以上。
  • 一种用于嗅觉识别频段注意力方法
  • [发明专利]一种评估可降解塑料降解程度的方法-CN202111463075.X在审
  • 门洪;夏秀鑫;王名扬;房海瑞;石岩 - 东北电力大学
  • 2021-12-03 - 2022-03-01 - G01N21/25
  • 本发明及塑料理化和高光谱分析等研究领域,具体涉及一种评估可降解塑料降解程度的方法,包括如下步骤:将待评估塑料样本剪成颗粒状或薄片状,置于电热恒温干燥箱,利用高光谱成像仪分别采集原始塑料样本和热降解后塑料样本的高光谱数据;采用S‑G滤波方法实现所采集到的高光谱数据的降噪处理;将降噪后的高光谱数据进行一维重构处理和二维重构处理,并获取一维重构数据的皮尔逊相关系数,二维重构数据的结构相似性参数;将皮尔逊相关系数、结构相似性参数带入降解程度评估值计算公式,对塑料的降解程度进行评估,获取降解程度评估值。本发明实现了对可降解塑料降解程度客观地、有效地、快速地评估。
  • 一种评估降解塑料程度方法
  • [发明专利]可降解与不可降解塑料的快速识别方法-CN202111463074.5在审
  • 门洪;夏秀鑫;王名扬;房海瑞;石岩 - 东北电力大学
  • 2021-12-03 - 2022-02-15 - G06V10/764
  • 本发明公开了可降解与不可降解塑料的快速识别方法,包括如下步骤:利用高光谱成像仪采集多组塑料样本在多个波段的高光谱图像数据,黑白校正处理后,经S‑G滤波方法降噪,采用标准正态变量变换减小类内间距,然后提取高光谱图像数据在每个波段的均值特征,利用基于欧式距离的数据增强方法实现均值特征的增强处理;将均值特征和增强后的均值特征用于动态卷积残差网络的训练,保存模型训练中分类准确率最高的一组网络参数;基于上述步骤完成待识别的塑料样本的预处理,将完成预处理后的100个待识别塑料样本数据输入到训练好的动态卷积残差网络中进行二分类识别。本发明可以实现可降解与不可降解塑料的快速识别,且准确率高,在96%以上。
  • 降解不可塑料快速识别方法
  • [发明专利]一种苹果味觉图谱信息可视化方法-CN201810435827.3有效
  • 刘晶晶;刘付龙;王晴晴;韩晓菊;门洪 - 东北电力大学
  • 2018-04-28 - 2021-03-30 - G01N21/31
  • 本发明公开了一种苹果味觉图谱信息可视化方法,包括如下步骤:S1、基于电子舌苹果样本味觉数据的获取;S2、基于高光谱技术苹果样本数据的获取与预处理;S3、特征波段的选取;S4、苹果味觉可视化模型的构建;S5、在GS‑SVM模型建立之后,将10个波段下的预测光谱值按点输入,求出各点光谱值下的味觉预测输出值记为K(i,j),将味觉值转化为对应的实际色彩值,将苹果味觉信息可视化呈现。本发明利用苹果样本在高光谱单点差异上的优点与电子舌味觉整体信息检测技术相结合,从而实现了苹果味觉图谱信息的可视化。
  • 一种苹果味觉图谱信息可视化方法
  • [发明专利]一种基于嗅-味联觉感知模型的风味识别方法-CN202011070975.3在审
  • 门洪;郑文博;石岩;英宇翔;刘晶晶 - 东北电力大学
  • 2020-10-09 - 2020-11-17 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种基于嗅‑味联觉感知模型的风味识别方法,涉及风味识别方法技术领域,该方法包括建立嗅‑味联觉感知模型,将嗅‑味觉传感器获取的不同样本的风味信息输入到嗅‑味联觉感知模型中,通过小波包变换方法提取嗅‑味联觉感知模型在输入风味信息下的特征,并将此特征输入到GS‑SVM模型中,实现对不同样本的定性分类。嗅‑味联觉感知模型的构建是根据人体的嗅‑味联觉神经传导通路,其中包括嗅‑味联觉孤束核模块构建、嗅‑味联觉丘脑腹后内侧核模块构建及嗅‑味觉联接结构模块构建。本发明的风味识别方法能够更为准确的对不同风味信息进行定性分析。
  • 一种基于联觉感知模型风味识别方法
  • [发明专利]一种基于味觉感知模型的味觉识别方法-CN202010256895.0在审
  • 门洪;郑文博;石岩;英宇翔;刘晶晶 - 东北电力大学
  • 2020-04-03 - 2020-07-31 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法,涉及味觉识别方法技术领域,该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中,通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征,并将此特征输入到CS‑SVM模型中,实现对不同样本的定性分类,其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路,包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。
  • 一种基于味觉感知模型识别方法
  • [发明专利]一种光伏组件红外热斑检测方法、装置-CN201911300787.2在审
  • 王建珍;门洪;马松;詹本静;刘艳;马东 - 晶科电力科技股份有限公司;门洪
  • 2019-12-17 - 2020-04-28 - G06T7/64
  • 本发明实施例提供了一种光伏组件红外热斑检测方法,方法包括:将光伏组件所对应的红外视频进行视频分帧处理,将帧图像作为待检测红外图像;针对待检测红外图像进行分割,以分割出光伏区域红外图像;将光伏区域红外图像转换为灰度图像;针对每一个灰度阈值对灰度图像进行二值化处理,获得第一数量个二值化图像;根据第一数量个二值化图像,确定光伏组件异常区域,并使用轮廓提取函数进行轮廓提取;针对所提取的轮廓进行特征计算,根据计算结果和预先设定的取值范围判定圆形大热斑和矩形大热斑,去除圆形大热斑中接线盒所造成的热斑,以及去除矩形大热斑中光照所造成的热斑。应用本发明实施例,提高热斑分析的准确率和提高分析效率。
  • 一种组件红外检测方法装置

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