专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于SVM算法的城市内涝预警方法-CN202011421243.4在审
  • 成志轩;张典;颜军 - 丹华水利环境技术(上海)有限公司
  • 2020-12-08 - 2021-03-19 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于SVM算法的城市内涝预警方法,包括以下步骤:S1:获取待预警区域的基础数据,构建城市内涝数学机理模型;S2:对城市内涝数学机理模型进行率定验证;S3:利用通过率定验证的城市内涝数学机理模型,提取SVM算法样本;S4:构建基于SVM算法的城市内涝人工智能模型,并利用SVM算法样本进行模型训练、测试和交叉验证,得到满足评价指标的城市内涝人工智能模型;S5:将实时降雨和水位数据输入满足评价指标的城市内涝人工智能模型,得到积水模拟结果,并根据设定的积水水位预警值,实现城市内涝预警,与现有技术相比,本发明具有时效性高等优点。
  • 一种基于svm算法城市内涝预警方法
  • [发明专利]一种基于社交媒体与深度学习的城市内涝积水深度识别方法-CN202210835714.9在审
  • 周欣磊;许月萍;谢京凯;张凌嘉;梁汉远 - 浙江大学
  • 2022-07-15 - 2022-10-11 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于社交媒体与深度学习的城市内涝积水深度识别方法,该方法使用Selenium自动化工具获取社交媒体上关于城市内涝灾害的文字、图片与视频数据;采用TextRNN‑Attention‑Location模型进行城市内涝发生地的地名信息识别;采用YOLOV5‑WATERLOGGING模型进行城市内涝关键物体的识别;采用Ghost‑Mask‑RCNN‑WATERLOGGING模型进行城市内涝关键物淹没等级识别,并计算内涝积水深度;根据地名信息识别结果、关键物体的识别结果以及积水深度得到包含内涝地点与积水深度的城市内涝灾情信息。本发明突破水利行业城市内涝数据严重不足、应用传统方法难以获取高精度积水深度信息的局限,提出一种结合社交媒体平台与深度学习算法来实时获取高精度城市内涝点灾情数据信息,以便为城市应急防汛工作提供决策依据,应用前景广阔
  • 一种基于社交媒体深度学习城市内涝积水识别方法
  • [发明专利]一种城市内涝监测处理系统-CN202011335479.6在审
  • 王璐 - 马鞍山揽月工业设计工作室
  • 2020-11-25 - 2021-01-26 - G08B21/10
  • 本发明公开了一种城市内涝监测处理系统,首先通过安装在城市各处低洼区域内的水位采集模块采集所在区域的水位数据,然后对水位数据进行分析比较,若其大于预设的水位阈值时,则判断为城市内涝,输出预警信号实现城市内涝的监测预警,同时,通过与水位采集模块一一对应设置的定位采集模块获取城市内涝的位置,并分配距离最近的处理人员前往处理,系统规划工作路线,发送给相应处理人员,实现城市内涝的应急处理,本发明利用物联网技术,实现了城市内涝的监测预警和应急处理,保证第一时间发现城市内涝问题并能及时解决问题,保证城市居民工作生活不受影响,具有良好的社会效益和发展前景。
  • 一种城市内涝监测处理系统

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