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[发明专利]基于钻柱振动信号的粘滑和跳钻异常工况识别方法-CN201911154166.8有效
发明人：曹卫华;张柯;吴敏;甘超;黎育朋;陈略峰 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于钻柱振动信号的粘滑和跳钻异常工况识别方法，用于识别粘滑和跳钻这两种异常钻具工况。最后基于已提取的时频域特征，利用支持向量机对这三种工况进行识别。本发明减少钻进成本，提高粘滑、跳钻工况的识别速度和精度，为地质勘探钻进过程安全性监测与工况识别打下了良好的基础。
基于振动信号异常工况识别方法

[发明专利]一种基于长短期记忆神经网络识别车辆行驶工况的方法-CN202110693313.X在审
发明人：李博;严鉴铂;刘义;聂幸福;罗光涛;孔盼;孙艳茹;李尊 -专利权人：西安法士特汽车传动有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明属于行驶工况识别技术领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络识别车辆行驶工况的方法，对采集的行驶数据进行分析筛选；将分析筛选后的数据分为训练数据集和校验数据集；构建长短期记忆神经网络模型；使用训练数据集训练长短期记忆神经网络模型，得到训练好的长短期记忆神经网络模型；使用校验数据集评价训练好的长短期记忆神经网络模型；将通过校验的长短期记忆神经网络模型的参数提取出来；根据提取的参数数据建立行驶工况分类器；将行驶工况分类器集成到AMT控制程序中，利用行驶工况分类器在线识别车辆的行驶工况。本发明根据行驶工况建立工况控制策略，提高了混合动力重型商用车的可靠性、安全性、经济性和舒适性。
一种基于短期记忆神经网络识别车辆行驶工况方法

[发明专利]一种挖掘机自动匹配不同工况的方法-CN201910607802.1有效
发明人：魏敬成;张学强;王成涛;王洪光;杜明涛;高超宇;王聪 -专利权人：山重建机有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： E02F9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种挖掘机自动匹配不同工况的方法，其基于挖掘机电子手柄、正流量液压泵、全电控主阀及发动机ECU数据，通过数据的综合曲线分析及时间统计，判断识别挖掘机所处的工况环境，功率控制器根据预设环境模式自动匹配转速、功率及主阀开口参数，使挖掘机功率匹配智能化，本发明有效解决了用户在不同工况下，需要不断选择不同功率模式以获得较好的匹配及操作性问题，自动识别出挖掘机当前的工况，预设不同工况下发动机设定转速、液压泵输出功率及整机流量分配比等参数，可以手动选择对应的工况模式，可选择自动模式，系统自动识别工况并自动匹配对应的工况模式。
一种挖掘机自动匹配不同工况方法

[发明专利]电子节气门控制系统及方法-CN202010854479.0有效
发明人：涂安全;张世昊;刘文彬;周璐;胡璋林 -专利权人：安徽江淮汽车集团股份有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： F02D41/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子节气门控制系统及方法，所述电子节气门控制系统包括：依次连接的参数采集模块、发动机控制器、工况识别模块以及功能执行模块；所述参数采集模块获取当前运行参数信息，并将所述当前运行参数信息通过所述发动机控制器发送至所述工况识别模块；所述工况识别模块对所述当前运行参数信息进行工况分析，得到工况分析信号，并将所述工况分析信号输出至所述功能执行模块；所述功能执行模块根据所述工况分析信号得到电子节气门开度信号，并输出所述电子节气门开度信号至电子节气门通过上述方式，实现在不同工况下对电子节气门的单独控制，从而达到提高电子节气门的控制精度的效果。
电子节气门控系统方法

[发明专利]一种车辆行驶工况的识别方法及系统-CN201710149079.8有效
发明人：阮志毅;洪志新 -专利权人：厦门雅迅网络股份有限公司
申请日： 2017-03-14 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： B60W40/10 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种车辆行驶工况的识别方法及系统。本发明通过采集车辆行驶的速度、横滚角速度、俯仰角速度和偏航角速度；根据所述车辆行驶的速度，得到怠速工况片段；根据所述横滚角速度、俯仰角速度和偏航角速度计算车辆行驶的垂直加速度；根据所述垂直加速度方向的变化情况，得到坡道工况片段；所述坡道工况片段包括上坡路段工况片段、下坡路段工况片段、平缓路段工况片段和坡道转变工况片段；聚类预设的车辆行驶工况片段样本集合，得到最佳聚类结果；根据所述最佳聚类结果识别所述待怠速工况片段或所述坡道工况片段有利于提高车辆行驶工况的可辨识度。
一种车辆行驶工况识别方法系统

[发明专利]机组叶片识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310539580.0在审
发明人：朱润泽;王德军;王文彬;崔青汝;肖宝玲;褚景春 -专利权人：国家能源集团新能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种机组叶片识别方法、装置、设备及存储介质，属于风机叶片状态监测技术领域。机组叶片识别方法包括：利用激光测振技术对机组叶片进行测量，得到叶片振动数据，再基于该叶片振动数据，分别利用基于卷积神经网络的工况识别模型和疲劳裂纹识别模型，得到叶片运行工况数据和叶片疲劳裂纹数据。即本发明实施例利用激光测振技术对叶片测振，降低了叶片振动测量的成本和测量作业的难度，基于卷积神经网络建立工况识别模型和疲劳裂纹识别模型，提高了叶片识别的准确率。
机组叶片识别方法装置设备存储介质

[发明专利]水泥篦冷机典型工况划分与识别的方法-CN202110933996.1在审
发明人：于宏亮;王硕;王孝红;路士增;张荣丰;孟庆金;解云朝 -专利权人：济南大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种水泥篦冷机典型工况划分与识别的方法，包括以下步骤：筛选可表征篦冷机工作状况的特征参数；对特征参数进行降维处理；对降维后的特征参数利用SAGA‑FCM算法划分篦冷机典型工况；设计典型工况识别器，并对篦冷机典型工况进行识别。本发明通过基于局部保留投影技术和SAGA‑FCM算法结合，实现了篦冷机典型工况的划分与识别，消除了不同操作工程师之间的知识经验的差异性；有效解决了由于操作工程师技术水平的差异以及操作行为易受主观意愿的支配
水泥篦冷机典型工况划分识别方法

[发明专利]基于FSVC的球磨机工况识别方法-CN202111382874.4在审
发明人：苗兵兵;张磊 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明为一种基于FSVC的球磨机工况识别方法，包括提取球磨机在不同工况下的磨音信号，对磨音信号进行降噪，通过相关系数法选取灵敏度高的本征模态分量并重构信号；提取重构信号包含MFCC系数、GFCC系数和短时能量在内的三种特征；将特征融合矩阵作为FSVC模型的输入，对模型进行训练，得到FSVC模型的参量P'nr、σ和b，利用这三个参数构建FSVC分类模型，将FSVC分类模型用于磨音识别，进而对球磨机工况进行实时识别。该方法运算速度快，能够满足对球磨机工况的实时识别，有利于在工作过程中及时调整球磨机工况，减少球磨机的效率损失。
基于 fsvc 球磨机工况识别方法

[发明专利]一种装载机循环工况作业阶段识别方法-CN202310057670.6在审
发明人：何斌;张晨越;李桂琴;宋昊举 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种装载机循环工况作业阶段识别方法，所述装载机循环工况作业阶段识别方法包括：使用传感器、数据采集模块对装载机在不同工况下的信号数据组进行采集；将所述信号数据组传输到数据处理模块后依次进行去噪和归一化处理得到信号数据集；以信号数据集通过支持向量机找到超平面，选用径向基函数为核函数建立LIBSVM模型，实现装载机循环工况阶段识别。以信号数据集通过支持向量机找到超平面并建立的LIBSVM模型，相较于传统的SVM模型，LIBSVM为内核支持向量机实现了顺序最小优化(SMO)算法，提高了装载机作业工况识别精确度。
一种装载循环工况作业阶段识别方法

[发明专利]一种能源生产设备的加热过程瞬态工况识别方法-CN202211465162.3在审
发明人：郭英端;任成宾;张宜勇;于庆海;赵金栋;刘汝玉;李翔 -专利权人：山东鲁软数字科技有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出的一种能源生产设备的加热过程瞬态工况识别方法，包括：获取生产设备的加热工况数据；对加热工况数据进行异常值处理，并对异常值填充；在加热工况数据中筛选出满足生产设备加热瞬态过程初始条件的数据，作为瞬态初始条件数据；在加热工况数据中筛选出满足生产设备加热瞬态过程终止条件的数据，作为瞬态终止条件数据；对瞬态初始条件数据和瞬态终止条件数据进行合并筛选，生成合并数据，并识别出瞬态过程结束时间；利用合并数据识别生产设备加热瞬态过程开始时间本发明能够提高瞬态识别时效和准确度，从而保证设备安全稳定运行。
一种能源生产设备加热过程瞬态工况识别方法

[发明专利]一种基于数据挖掘的矿渣粉磨系统健康状态识别系统及方法-CN201710261505.7有效
发明人：纪杨建;代风;万安平;张真 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-04-20 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的矿渣粉磨系统健康状态识别系统及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到影响立磨稳定的关键参数，作为立磨健康状态评估的指标；基于确定的立磨健康状态评估的指标，对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的状态分布情况，定义历史工况中的运行状态类别；然后利用ARIMA算法对立磨健康状态特征获取模块中确定的特征值训练模型，对参数的变化趋势进行预测，用预测值辅助状态识别。本发明具有较高的识别精度和泛化能力，性能好，适用于矿渣粉磨系统的健康状态识别和诊断。
一种基于数据挖掘矿渣系统健康状态识别方法

[发明专利]一种基于聚类算法的加工工况识别方法-CN202110651984.X在审
发明人：韩倩倩;易康;刘兆娜 -专利权人：杭州玖欣物联科技有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于聚类算法的加工工况识别方法，包括以下步骤：收集历史数据，采集设备运行时的电流信号数据及对应的时间序列数据；根据业务目标确定要识别的状态；若需识别区分几种加工状态，则选择KMeans聚类算法进行工况识别，通过调用模型对新数据进行分类，结合应用场景利用类别标签值提取相对应的状态；若需识别工件加工过程，则选择DBSCAN聚类算法进行工况识别，分析聚类结果，是否准确识别加工过程，若没有准确识别，则重新设定模型参数，持续迭代训练，直到可以准确识别；将训练好的模型参数进行保存、部署，通过调用模型对新数据进行加工过程识别提取。该方法能够实现对不同场景下加工过程及加工状态数据的识别及提取。
一种基于算法加工工况识别方法

[发明专利]一种配电网一次设备异常状态的识别方法-CN201910447860.2有效
发明人：戴义波;姚蔷;张建良 -专利权人：北京映翰通网络技术股份有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网一次设备异常状态的识别方法，该识别方法包括：将配电网故障录波数据输入宏观分类器得到工况分类；将配电网故障录波数据输入微观分类器得到故障录波数据的模式标签；将所得到的工况分类和模式标签输入异常状态识别器，根据模式标签选择对应的异常状态识别子模型，根据工况分类、模式标签、线路运行信息及线路拓扑信息进行一次设备异常状态进行识别，得到一次设备异常状态的产生原因及位置。
一种配电网一次设备异常状态识别方法

[发明专利]挖掘机自适应控制方法、装置及挖掘机-CN202110546170.X有效
发明人：曹东辉;师建鹏;刘效忠 -专利权人：三一重机有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： E02F9/20 文献下载
摘要：本发明涉及挖掘机技术领域，具体涉及挖掘机自适应控制方法、装置及挖掘机，所述控制方法包括：获取目标挖掘机对应的检测参数，所述检测参数包括电控手柄的位移及角度；基于所述检测参数识别所述目标挖掘机的当前工况；根据识别出的所述当前工况，自动调整所述目标挖掘机的控制参数，所述控制参数包括泵电流以及优先增益。该控制方法利用电控手柄的位移及角度识别出当前工况，再基于当前工况调整目标挖掘机的控制参数，从而实现控制参数随着当前工况的改变而自动调整，提高了挖掘机的控制效率。
挖掘机自适应控制方法装置

[发明专利]基于多核学习支持向量机的行驶工况识别方法-CN202210967241.8在审
发明人：雷贞贞;张帅;黄亚芳;孟杰;陈峥;刘永刚 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开基于多核学习支持向量机的行驶工况识别方法，步骤包括：1)获取汽车行驶工况数据；2)对汽车行驶工况数据进行预处理，得到预处理后的汽车行驶工况数据；3)对预处理后的汽车行驶工况数据进行特征提取，得到汽车行驶工况特征参数；4)搭建行驶工况分析处理系统；5)将汽车行驶工况特征参数输入到行驶工况分析处理系统中，对汽车行驶工况进行识别，得到汽车行驶工况类型。
基于多核学习支持向量行驶工况识别方法

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