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[实用新型]肿块牵钩-CN201520363784.4有效
发明人：陆晓峰 -专利权人：金华市中心医院
申请日： 2015-05-29 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： A61B17/50 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种用于肿块切除手术的肿块牵钩。本实用新型的目的是针对肿块切除手术中丝线易拉断、使用费时的不足之处，提供一种结构简单、使用便捷的肿块牵钩。本实用新型包括杆体和钩体，钩体设在杆体的头部，钩体呈勺状，便于钩住目标肿块提起进行手术而不会滑落，钩体头部呈棱锥形状，便于刺入目标肿块。所述的杆体为直杆，杆体上设有握手槽，方便握住并施力；所述的杆体上设有刻度，用于测量肿瘤大小；所述的钩体除钩体头部外均呈圆柱形状，避免破坏肿块结构。
肿块

[实用新型]一种微创切除装置-CN202220712092.6有效
发明人：李晓琦;吴小华 -专利权人：复旦大学附属肿瘤医院
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： A61B17/3205 文献下载
摘要：一种微创切除装置，涉及微创手术设备领域，包括：筒体(1)，顶端封闭而底端具有开口；吸附组件(30)，设于所述筒体(1)之内，所述吸附组件(30)的吸附口朝向所述筒体(1)底端的所述开口，所述吸附组件(30)用于吸附肿块；以及切割组件(60)，设于所述筒体(1)之内，所述切割组件(60)能够自所述筒体(1)的顶端移动至所述筒体(1)的底端，以切除由所述吸附组件(30)所吸附的所述肿块。在使用时，通过气压发生装置(40)产生负压，利用负压将需要切除的肿块吸附在吸附筒内，以完成对肿块的吸附和固定，另外，采用负压吸附肿块，使得肿块在负压的作用下从生长位置向外移动以暴露肿块与生长位置处的连接部位
一种切除装置

[发明专利]一种基于乳腺超声扫查的可视化随访系统及方法-CN202010718689.7在审
发明人：陈曼;唐蕾;刘琪;黄芸谦 -专利权人：上海市同仁医院
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于乳腺超声扫查的可视化随访系统及方法，涉及医疗技术领域，具体包括：数据采集模块，用于采集并处理得到三维肿块定位图像及获取患者当前随访信息以为患者配置一识别码；中央存储模块，连接数据采集模块，用于根据识别码归类存储三维肿块定位图像和随访信息；数据分析模块，连接中央存储模块，数据分析模块用于提取三维肿块定位图像及随访信息并根据随访信息对各三维肿块定位图像进行对位叠加得到叠加图像，处理叠加图像得到肿块变化数据并实时显示；有益效果是通过对乳腺图像的三维重建利于医生掌握病情并进行肿块批注定位，且能多次提取同一识别码患者的三维肿块定位图像，直观反应肿块变化，以供查看并提供随访建议。
一种基于乳腺超声可视化随访系统方法

[实用新型]一种触诊阴性乳腺肿块磁辅助定位系统-CN201921497858.8有效
发明人：刘思瑶;宋张骏;张阳;王众;杨晓民;王虎霞;贺赛;何川琦;刘娟;朱敬涵;赵鹏;鲁瑞 -专利权人：刘思瑶
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： A61B17/34 文献下载
摘要：一种触诊阴性乳腺肿块磁辅助定位系统，包括体外感应装置和体内置入装置两部分；体外感应装置包括液晶显示屏、电池槽、感应线圈、数据采集卡、微处理器及不导磁绝缘外壳，体内置入装置包括用于乳腺肿块穿刺的不导磁穿刺针鞘管和实心穿刺针芯、用于标记定位乳腺肿块的置入磁颗粒、以及将置入磁颗粒推出的不导磁推送针芯；本实用新型的触诊阴性乳腺肿块磁辅助定位系统通过术前在肿块区域置入磁颗粒，术中利用体外感应装置探测置入磁颗粒位置，能够无辐射地实时精准定位不可触及乳腺肿块的位置，便于术者确定手术入路；多角度微创地判断肿块位置及区域，降低乳腺肿块切除遗漏的几率；大大减轻患者穿刺置入定位导丝后的不适，提高医务人员手术灵活性。
一种触诊阴性乳腺肿块辅助定位系统

[发明专利]钼靶X线乳腺影像肿块目标分割方法及装置-CN201911087291.1有效
发明人：王俊茜;徐勇 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了钼靶X线乳腺影像肿块目标分割方法及装置。涉及图像处理领域，其中，方法通过对钼靶X线乳腺影像的肿块边缘通过流形变形进行样本扩充，生成基于边缘流形变形轮廓的扩充数据，将扩充数据输入到目标检测网络进行肿块目标检测输出肿块位置。通过对钼靶X线乳腺影像进行边缘流形变形，使得样本量得到极大扩充、模型泛化能力得到有效提升，提高肿块目标的检测精度。
钼靶乳腺影像肿块目标分割方法装置

[发明专利]一种中药组合物及其在制备化瘀通络、消散肿块的药物中的应用-CN202110673479.5在审
发明人：王利红;徐文婷;王嘉蕙;汤梦雨;钱海晴 -专利权人：张家港市中医医院
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： A61K36/75 文献下载
摘要：本发明涉及中药技术领域，尤其涉及一种中药组合物及其在制备化瘀通络、消散肿块的药物中的应用。本发明提供的中药组合物由炮甲片、壁虎和枸橘制成，实验表明该组方能够治疗乳房肿块、淋巴肿块、盆腔肿块等疾病，能有效消除患者症状，减缓病情发展，有效率可达73.3％。
一种中药组合及其制备化瘀消散肿块药物中的应用

[发明专利]一种检测生物组织图像中肿块的方法、相应设备及介质-CN201910684650.5在审
发明人：江铖;田宽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种检测生物组织图像中肿块的方法，该方法基于人工智能AI领域的计算机视觉技术，该方法包括：获取目标生物组织图像，该目标生物组织图像为钼靶图像；确定目标生物组织图像的分型类型；确定目标生物组织图像中的目标对象，以及目标对象为肿块的概率；将目标对象为肿块的概率与目标生物组织图像的分型类型所对应的概率阈值进行比较，不同分型类型的生物组织图像所对应的概率阈值不同；若目标对象为肿块的概率大于目标生物组织图像的分型类型所对应的概率阈值，则检测出目标对象为肿块。本申请技术方案可以检测出生物组织图像的分型类型，不同分型类型的生物组织有不同的肿块概率阈值，从而提高了肿块检测的准确度。
生物组织图像分型目标对象目标生物组织图像概率种检测计算机视觉技术人工智能准确度获取目标生物组织肿块检测检测钼靶申请图像

[发明专利]一种基于多模态特征融合Vnet的乳腺肿块分割方法-CN202210192755.0在审
发明人：高瞻;陈蓉;邵叶秦;王杰华 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态特征融合Vnet的乳腺肿块分割方法，包括以下步骤：S1：获取乳腺磁共振图像及医生手工标记的乳腺肿块分割结果的数据集；S2：数据预处理，对数据集中的数据进行划分；S3：构建基于多模态特征融合Vnet的网络模型；S4：训练步骤S3的网络模型，进行参数调整，得到预测的乳腺肿块分割结果；S5：利用设定的评价指标和损失函数对步骤S4所得的预测的乳腺肿块分割结果与S1中医生手工标记的乳腺肿块分割结果进行比较本发明能有效提高乳腺肿块分割准确率，辅助医生进行诊断和决策，减轻医生的负担，在乳腺肿块辅助诊断、手术模拟和医疗教学具有较强的应用价值。
一种基于多模态特征融合 vnet 乳腺肿块分割方法

[发明专利]基于Shearlet特征和层级二叉树SVM分类器的超声乳腺肿块分级检测方法-CN201810674801.4有效
发明人：童莹;祁小银 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Shearlet特征和层级二叉树SVM分类器的超声乳腺肿块分级检测方法，通过输入乳腺超声RF数据；提取Shearlet特征并降维，基于Shearlet变换实现乳腺肿块特征提取，基于LBP的Shearlet特征降维；采用层级二叉树SVM分类器进行乳腺肿块分级检测。该方法基于Shearlet变换进行乳腺肿块特征提取，可以准确描述不同分级的乳腺肿块特征差异，同时，基于LBP编码的降维算法，可以既不损失乳腺肿块特征信息，同时也降低了算法的计算复杂度，有利于提高算法的有效性；通过层级二叉树SVM分类器，可以对乳腺肿块进行有效分级；能够提高阅片的准确率，能够减少医生的主观因素影响，有助于提高医生诊断的准确率。
基于 shearlet 特征层级二叉 svm 分类超声乳腺肿块分级检测方法

[实用新型]乳酥膏-CN99243013.5无效
发明人：贾孟辉;贺晓慧 -专利权人：贾孟辉;贺晓慧
申请日： 1999-09-14 - 公布日： 2000-07-26 - 主分类号： A61M37/00 文献下载
摘要：它直接敷贴于乳房局部肿块或穴位相应皮肤上,使药物透皮吸收,避免了频繁注射给药的危险性和不方便性,以及口服给药胃肠道灭活和肝脏首过作用,使用方便,不受环境影响,操作简单。
乳酥膏

[发明专利]用于过滤肺部肿块误测结果的跨图像集合的离群样本发现方法和系统-CN201910436092.0有效
发明人：杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘、模式识别、图像处理技术领域，具体为一种用于过滤肺部肿块误测结果的跨图像集合的离群样本发现方法和系统。本发明的离群样本发现方法包括：通过医疗影像设备对人体扫描，获得按顺序排列的CT图像序列；在疑似肺部肿块所在的对应图像帧的对应坐标位置标示出肿块占有的区域；对于每个疑似肿块提取图像特征；采用离群样本检测技术，对所有病人的所有疑似肿块区域的图像特征进行分析，滤除特征空间离群样本对应的图像集合中的疑似肿块区域。
用于过滤肺部肿块结果图像集合离群样本发现方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的肝脏肿块辅助鉴别方法-CN202110685612.9有效
发明人：赵林伟;杨国庆;冯敏;严高武 -专利权人：遂宁市中心医院
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于影像数据识别处理技术领域,公开了一种基于深度学习的肝脏肿块辅助鉴别方法；基于计算机智能前沿技术，结合动态增强影像数据集，构建肝脏肿块鉴别CNN模型，智能化识别可能性肝脏肿块，可能性肝脏肿块的早中晚期和定位识别判断，该方案由粗到细地完成可能性肝脏肿块详细鉴别，自动生成可视化筛查结果，协助医生阅片，可减少误诊率和漏诊率，并且可以降低医生的劳动强度。
一种基于深度学习肝脏肿块辅助鉴别方法

[实用新型]一种脓肿切开引流训练模型-CN201120403723.8有效
发明人：王杉;姜冠潮;黄磊;周殿阁;陈红 -专利权人：北京大学人民医院
申请日： 2011-10-21 - 公布日： 2012-05-30 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：一种脓肿切开引流训练模型，包括模拟人体体表结构，还包括模拟人体肿块、模拟人体脓腔及窦道，所述模拟人体体表结构内设置有多个所述模拟人体肿块，至少部分所述模拟人体肿块内设置有多个所述模拟人体脓腔，所述模拟人体脓腔通过所述窦道相连接，本实用新型所述人体体表结构内设置有多个不同病态特征的人体肿块，供学员对肿块的诊断，供学员多次的对脓肿进行引流训练，培养学生全面进行脓肿切开引流的能力。
一种脓肿切开引流训练模型

[发明专利]一种基于乳腺磁共振图像的计算机辅助肿块检测方法-CN201510127562.7有效
发明人：庞志勇;陈弟虎;朱冬梅 -专利权人：中山大学
申请日： 2015-03-23 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理与模式识别领域，为解决现有技术下肿块的分割效果不佳，以及分类实验中准确率、灵敏度跟特异度不高的问题，本发明提供了一种基于乳腺磁共振图像的计算机辅助肿块检测方法，包括以下步骤S1、对乳腺磁共振图像进行感兴趣区域提取；S2、在所述感兴趣区域中提取分割出初始肿块区域，并确定所述初始肿块区域轮廓线；S3、计算所述初始肿块区域特征参数的权重分布；S4、选取权重系数大于基准权重系数的所述初始肿块区域特征参数进行训练分类以获取优化特征参数；S5、将所述优化特征参数输入分类器中，利用支持向量机分类方法对其进行分析，确定最终肿块区域并显示给用户。该检测方法对肿块有良好的分割效果，有效提高了分类实验中准确率、灵敏度跟特异度，将检测结果作为“第二意见”提供给放射科医生，可有效降低医生的误诊率和漏诊率。
一种基于乳腺磁共振图像计算机辅助肿块检测方法

[发明专利]基于卷积生成对抗网络的乳腺X-ray图像自动生成方法-CN202011476353.0在审
发明人：肖潇;焦佳佳 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供基于卷积生成对抗网络的乳腺X‑ray图像自动生成方法，步骤一、对输入的原始图片进行预处理，去除图片中多余的背景和调整合适大小使肿块区域的肿块和乳腺背景分割；步骤二、构建卷积生成对抗网络模型，包括生成网络G和判别网络D和预训练判别网络D_pro；步骤三、对卷积生成对抗网络进行预训练，保存训练后的模型参数作为卷积生成对抗网络的初始化参数；步骤四、进行图像生成；步骤五、将步骤四中生成的乳腺肿块图像和乳腺背景基于医学特征融合本发明提供的基于卷积生成对抗网络的乳腺X‑ray图像自动生成方法，采用先分割后生成再融合的思路，生成形态大小不一的肿块图像，并基于这些单肿块乳腺图像生成多肿块乳腺图像，为多肿块乳腺诊断技术的研究提供数据支持
基于卷积生成对抗网络乳腺 ray 图像自动方法