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[发明专利]一种用于车辆重识别的局部细化和全局强化网络-CN202310926540.1有效
发明人：郑美凤;王成;张峰;孙珂;李曦;周厚仁;庞希愚;周晓颖;田佳琛 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明涉及车辆重识别技术领域，具体地涉及一种用于车辆重识别的局部细化和全局强化网络，该网络为三分支网络，通过局部细化模块和全局强化模块来学习车辆的鉴别性的局部特征和全局特征。其中，局部细化模块旨在学习细化的局部表示，通过目标像素与其距离最近的像素的交互来捕获相邻像素间丰富的相关性信息；全局强化模块旨在学习强化的全局表示，首先将目标像素的注意力分散到各个窗口中来强调区域内重要的远程依赖本发明局部细化模块和全局强化模块的相互配合，能够有效提取车辆的鉴别性的局部信息和整体信息。
一种用于车辆识别局部细化全局强化网络

[发明专利]一种交换机装置的局部传递方法-CN201710989146.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：西安宇斌信息科技有限公司
申请日： 2017-10-22 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： H04L12/931 文献下载
摘要：一种交换机装置的局部传递方法，在蓝牙交互的局部数据帧经由的元件为：蓝牙端、内存、帧细化模块、帧细化组件，帧的传递通道是：蓝牙使用者的帧经由蓝牙端经由蓝牙信道直至域内端，帧就写入内存里，帧细化模块由内存里获得帧，得到帧的无误后，凭借帧细化组件给予的细化参数，把帧细化后返回帧细化模块。避免了现有技术中须人工于若干振幅高和振幅低的数据间实现变化为操作者运用以及错误的检测伴着繁琐、在蓝牙交互的局部数据帧传递期间细化程度不够的问题。
细化蓝牙内存交换机装置局部传递局部数据传递通道蓝牙信道内端写入传递返回检测

[发明专利]一种基于局部细化求解的AST样条曲面快速重建算法-CN202010699886.9在审
发明人：王健;鹿昱;卢文龙;邹仁琪;周莉萍 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明属于三维表面形貌测量领域，并具体公开了一种基于局部细化求解的AST样条曲面快速重建算法。该算法包括：构建初始T网格并将其转换成AST网格；求解控制顶点，以此得到AST样条曲面并计算各数据点的误差；对于误差不满足预设精度阈值的数据点所在AST网格面片，进行局部细化与局部拟合求解；判断更新后的AST样条曲面中各数据点的误差是否满足预设精度阈值的要求，若是，则完成基于局部细化求解的AST样条曲面快速重整；若否，则重复细化过程直至满足预设精度阈值要求。本发明利用曲率特征信息构建初始T网格，有效减少后期局部细化的迭代次数，提升重建效率；同时利用局部求解拟合替代常规全局拟合，显著提升了计算效率。
一种基于局部细化求解 ast 曲面快速重建算法

[发明专利]一种用于纪念币（章）的局部镀金工艺-CN201110027863.4有效
发明人：李文军;黄平;刘耀光;张勃;顾海勇;张敏;彭毅 -专利权人：上海造币有限公司;中国印钞造币总公司
申请日： 2011-01-26 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： C25D5/02 文献下载
摘要：本发明涉的工艺步骤为：制作精细化镀金图纹的阴图电子稿菲林片→晒版→调制印料→彩印→其余非镀金部位上印料→印料自然晾干→镀金→电解除油去印料→烘干。精细化图纹局部镀金工艺的图纹精度最细可达到0.10mm，可以实现在纪念币（章）的镜面以及砂面上局部精细化图纹镀金，同时还可以实现在纪念币（章）的平面上以及浮雕上局部精细化图纹镀金。精细化图纹的局部镀金工艺稳定性、可重复性良好，可靠性佳，能适应大生产要求。
一种用于纪念币局部镀金工艺

[发明专利]一种局部高增压和细化装置及采用该装置的反重力铸造设备-CN202010576428.6在审
发明人：张虎;张花蕊 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： B22D18/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种车轮反重力铸造用局部高增压和细化装置，所述局部高增压和细化装置包括局部加压机构和细化机构；所述局部加压机构设置于：反重力铸造车轮模具上对应车轮轮心的位置下方，包括压力驱动单元、压力传递单元和压力施加单元，压力施加机构与金属熔体接触，并在充型结束后对金属熔体施加压力；所述细化机构设于反重力铸造车轮模具上，对应车轮轮心的位置上方，并在金属熔体凝固过程中对其进行细化。本发明可应用于多升液管充型的铝合金铸件反重力铸造成型装置，并对铸件中心位置处的金属熔体进行局部增压，消除了缩孔缩松，并实现了对晶粒的细化，显著提高了铸件的机械性能。
一种局部增压细化装置采用重力铸造设备

[实用新型]一种车轮反重力铸造用局部高增压和细化装置-CN202021174194.4有效
发明人：张虎;张花蕊 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： B22D18/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种车轮反重力铸造用局部高增压和细化装置，所述局部高增压和细化装置包括局部加压机构和细化机构；所述局部加压机构设置于：反重力铸造车轮模具上对应车轮轮心的位置下方，包括压力驱动单元、压力传递单元和压力施加单元，压力施加机构与金属熔体接触，并在充型结束后对金属熔体施加压力；所述细化机构设于反重力铸造车轮模具上，对应车轮轮心的位置上方，并在金属熔体凝固过程中对其进行细化。本实用新型可应用于多升液管充型的铝合金铸件反重力铸造成型装置，并对铸件中心位置处的金属熔体进行局部增压，消除了缩孔缩松，并实现了对晶粒的细化，显著提高了铸件的机械性能。
一种车轮重力铸造局部增压细化装置

[发明专利]电力设备图像分割方法及装置-CN202310687836.2在审
发明人：冯建辉;姜虹云;保佑智;耿座学;杨修正;简利胜;王林;王先强;余顺金;陈刚;王英伍;张家顺;瞿威均;孙世金;陈铸亮;杨家凯;李学富;普碧才;赵正平;江能清;杨猴兵;孔碧光 -专利权人：云南电网有限责任公司怒江供电局
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提供一种电力设备图像分割方法及装置，所述方法包括：对原始图像进行多尺度裁剪，以得到多个局部补丁图像和多个上下文图像；分割所述局部补丁图像以获得局部分割掩膜图像；合并多个所述局部分割掩膜图像以生成合并掩膜图像；将所述局部掩膜图像和所述上下文掩膜图像输入到语义细化网络中，以计算所述局部掩膜图像特征和所述上下文掩膜图像特征的相关性；根据所述相关性拼接所述局部掩膜图像和所述上下文掩膜图像，以获得细化局部掩膜图像。本申请提供的电力设备图像分割方法，可减少边界伪影，细化掩膜轮廓，获取精细化的局部掩膜图像，以解决在对图像进行分割时分割质量差的问题。
电力设备图像分割方法装置

[发明专利]一种基于半边数据结构的T-mesh局部细化实现方法-CN201610685293.0有效
发明人：陈甜甜;陈鲁;王伟;赵罡 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-08-18 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于半边数据结构的T‑mesh局部细化实现方法，步骤如下：一、构建当前T‑splines的基于半边数据结构的T‑mesh；二、确定当前T‑mesh中所有需要进行局部细化的面片；三、在需要局部细化的面片中增加新边点，并标记与该面片切分有关的点；四、确定切分后的面片及未切分的面片各自所包含的顶点；五、重建经过局部细化后的基于半边数据结构的T‑mesh；本发明实现了T‑splines的T‑mesh的自适应局部细化，在三角网格曲面拟合以及基于
一种基于半边数据结构 mesh 局部细化实现方法

[发明专利]一种GIS信息处理方法及装置-CN201310250753.3在审
发明人：林良辉 -专利权人：广东威创视讯科技股份有限公司
申请日： 2013-06-21 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种GIS信息处理方法及装置，能够有效解决由于三维GIS进程加载全部精细化模型时，场景的数据比较大，出现的漫游不流畅问题。本发明实施例方法包括：首先根据GIS信息建立精细化场景；然后根据预置的切割规则对精细化场景进行切割得到若干局部场景；最后将局部场景加载到GIS进程，GIS进程对局部场景进行操作。由于三维GIS进程仅仅加载局部场景，其数据量较小，从而有效解决由于三维GIS进程加载全部精细化模型时，场景的数据比较大，出现的漫游不流畅问题。
一种 gis 信息处理方法装置

[发明专利]基于空间感知的注意力细化框架的人群计数方法及系统-CN201811646126.0有效
发明人：林倞;李冠彬;刘凌波;王青 -专利权人：拓元（广州）智慧科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间感知的注意力细化框架的人群计数方法及系统，该方法包括：利用卷积神经网络产生所有训练图像的特征图、初始人群密度图及密度等级信息；将上述信息输入至可迭代的空间感知细化模块，利用空间回归映射网络以空间感知的方式对人群密度图动态定域，生成矫正后的局部密度图，并结合长短期记忆模块为下一次迭代的动态定域更新策略；对密度等级信息进行编码生成密度等级图，整合局部密度图与密度等级图，分别作为每轮迭代的局部与全局信息，输入到局部细化网络；局部细化网络调整输入区域的密度分布，对其施以逆向空间回归映射，并以残差学习方式更新生成人群密度图；多次迭代式地进行前述训练过程，获得精细化后的人群密度图。
基于空间感知注意力细化框架人群计数方法系统

[发明专利]视频中的连续局部3D重建细化-CN202011006174.0在审
发明人：埃拉德·陶伯 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开涉及视频中的连续局部3D重建细化。论述了与改进的连续局部3D重建细化有关的技术。这种技术包括实时地构造和求解每3D对象调整模型，来为每个对象调整模型生成点云和/或更新后相机参数。
视频中的连续局部重建细化

[发明专利]一种基于局部子空间-邻域保持嵌入的复杂过程精细化故障检测方法-CN202210316197.4在审
发明人：宋冰;肖语堂;谢佳敏;侍洪波;陶阳;谭帅 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于局部子空间‑邻域保持嵌入的复杂过程精细化故障检测方法，旨在考虑到不同类型传感器采集的数据具有不同特性以及服从不同分布的问题将原空间划分为不同局部子空间，并在此基础上构建复杂过程精细化监测模型本发明方法首先根据不同类型传感器采集的数据是否服从高斯分布将原空间划分为四个局部子空间；其次利用NPE提取局部子空间的特征进行故障检测，并采用移动窗口策略和互信息方法测量局部子空间间相关关系；最后利用局部离群概率方法构建综合监测指标实施精细化故障检测此外，本发明方法在考虑局部子空间划分的基础上进一步考虑了局部子空间中邻域信息的提取。可以说，本发明方法是一种全新的故障检测方法。
一种基于局部空间邻域保持嵌入复杂过程精细故障检测方法

[发明专利]一种薄壁机匣加工过程仿真局部网格动态细化的实现方法-CN202011089776.7在审
发明人：苏宏华;王洋;丁文锋;赵正彩;徐九华;傅玉灿;陈燕;杨长勇;张全利 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种薄壁机匣加工过程仿真局部网格动态细化的实现方法，首先，根据零件实际加工工况，利用Python语言编写仿真前处理自动设置脚本程序；其次，对工件进行三维建模，根据实际工况设计刀轨，并导出刀轨文件，把刀轨离散为若干个刀位点，确定加工区域和需要细化的区域；然后，提取需要细化区域的粗网格信息，计算得到局部细化后的网格信息，并将原始输入文件的粗网格信息进行替换，在后一步计算前完成前一步计算结果的承接；如果计算结束，则停止细化；若计算未结束，则继续遍历前一步的结果文件，完成下一步的局部网格细化工作，直至计算结束。本发明能够准确和高效地预测大型薄壁零件加工过程的物理量分布情况。
一种薄壁加工过程仿真局部网格动态细化实现方法

[发明专利]基于多级特征细化的遮挡行人重识别方法、系统及介质-CN202211576299.6在审
发明人：张浪文;洪星;蔡建鑫;刘嘉淏;郑酉坤 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级特征细化的遮挡行人重识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取遮挡场景下的行人图像并进行预处理；利用ResNet‑50与非局部注意模块构建多级特征细化卷积神经网络中的骨干网络，用于实现行人特征的初级细化；构建多级特征细化卷积神经网络中的两级多支路架构，用于实现被遮挡行人特征的再细化和最终细化；将两级多支路架构输出的特征通过多级特征细化卷积神经网络中的基础操作模块，获得最终的行人全局特征、局部特征和补充特征；将获得各特征拼接作为最终的行人特征用于行人跨相机的检索与匹配，实现遮挡场景下的行人重识别。本发明采用多级特征细化机制，有效提高了遮挡场景下行人重识别的精度。
基于多级特征细化遮挡行人识别方法系统介质

[发明专利]一种基于细化局部模式的纹理图像分类方法及系统-CN202011353903.X有效
发明人：潘慧;束鑫;潘磊;张明;史金龙 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种细化局部模式的纹理图像分类方法及系统，该方法包括：根据选择的采样半径对数据集中的每幅纹理图像进行高斯滤波，得到对应半径下的平滑纹理图像；提取平滑纹理图像的幅值细化局部符号二值模式MRLBP_S，提取平滑纹理图像的中心细化局部幅值二值模式CRLBP_M，将每个纹理图像下的MRLBP_S和CRLBP_M的特征直方图连接，以建立每幅图像的单尺度特征直方图，级联多个采样半径下的特征直方图MCRLBP，建立多尺度直方图特征表示，进而得到训练结果；本发明有效避免每幅图像中相似但属于不同类别的局部邻域具有相同的特征标签；能够有效捕获局部像素间的纹理细节，不仅具有旋转，光照和尺度鲁棒性，而且能在具有低特征维度的同时获得较高分类性能
一种基于细化局部模式纹理图像分类方法系统

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